Charts and graphical presentations are the examples of statistical tools. These tools are usually considered with the area of the descriptive statistics. However, many of graphics data visualizations can be successfully applied in the area related to inferential statistics. The paper presents a brief overview of the selected methods of the data presentation. The particular attention was paid to the new opportunities for graphic presentations that can be used in the method of statistical inference. Graphical methods for a long time have been successfully used in monitoring processes in statistical quality control. Due to the nature of the signals for determining the process deregulations it would be difficult, in this regard, to make a decision without the corresponding charts, and the decisions based solely on the results of numerical analyzes. The study also recalled the opportunities associated with the graphical presentation of the results of the statistical inference using resampling methods.
PL
Statystyka należy do bardzo wyjątkowych specjalności naukowych. Narzędzia i metody wykorzystywane przez statystyków są niezbędne w pracy fizyka, architekta, inżyniera, medyka, psychologa, ekonomisty, a także dla specjalistów wielu innych zawodów. Powszechnie stosowany podział prowadzi do wyróżnienia statystyki opisowej i statystyki matematycznej. Nieodłącznie z badaniami statystycznymi jest związana graficzna prezentacja danych i wyników analiz. Wizualizacja danych jest zwykle kojarzona z zagadnieniami statystyki opisowej. Wiele rozwiązań graficznych można jednak z powodzeniem zastosować w obszarze związanym z zagadnieniami wnioskowania statystycznego. W artykule przedstawiono zwięzłą charakterystykę wybranych metod graficznej prezentacji danych. Szczególną uwagę zwrócono na nowe możliwości w zakresie graficznych prezentacji, które mogą być wykorzystane we wnioskowaniu statystycznym. Metody takie od bardzo dawna są z powodzeniem wykorzystywane w sterowaniu jakością produkcji. Ze względu na specyfikę określania sygnałów rozregulowania procesów trudno w tym zakresie byłoby zrezygnować z odpowiednich wykresów, a decyzje oprzeć wyłącznie na wynikach liczbowych analiz. W opracowaniu odwołano się również do możliwości związanych z graficzną prezentacją wyników wnioskowania statystycznego z wykorzystaniem metod repróbkowania.
This paper is aimed at presenting application of bootstrap interval estimation methods to the assessment of financial investment’s effectiveness and risk. At first, we give an overview of various methods of bootstrap confidence interval estimation, i.e. bootstrap-t interval, percentile interval and BCa interval. Then, bootstrap confidence interval estimation methods are used to estimate confidence intervals for the Sharpe ratio and TailVaR of the Warsaw Stock Exchange sectoral indices. The results show that the bootstrap confidence intervals of different types are quite similarly positioned for each of the analysed index and measure. Taking into the account the locations of confidence intervals for both the Sharpe ratio and TailVaR, the real estate sector tends to be the most advantageous from the investor’s viewpoint.
The authors begin with calibration approach in sample surveys, focussing on the Eurostat approach. Next, the indicators of poverty and social exclusion are discussed as an essential tool for monitoring progress in the reduction of these problems. Most of these indicators are calculated according to the Eurostat recommendations, using data from European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Complex sample design of the EU-SILC requires weighted analyses for estimates of population parameters and approximate methods of standard error estimation. In our study McCarthy and Snowden (1985) bootstrap method for standard errors estimation of income poverty measures is presented. In the next step the reweighting of bootstrap weights is applied and results of such calibration are discussed.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.