Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 19

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Business trends
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
XX
Często przy analizowaniu stanu gospodarki i tworzeniu jej modeli ekonometrycznych napotyka się na problem różnej częstotliwości dostępnych danych. Nie istnieje niestety jednoznaczna i dobra odpowiedź na pytanie, którą częstotliwość wykorzystać w badaniu, gdy dysponuje się zbiorem danych, wśród których znajdują się szeregi miesięczne i kwartalne. Agregacja szeregów miesięcznych do kwartalnych powoduje utratę części informacji, natomiast praca tylko z szeregami miesięcznymi wyklucza informacje kwartalne. Innym napotykanym problemem jest fakt, że szereg zmiennych w różnych częściach próby charakteryzuje się różną częstością obserwacji. Rozwiązaniem obydwu problemów może być zastosowanie metod dezagregacji do szeregów, lub ich części, o niższej częstości. Artykuł przedstawia zastosowanie miesięczno-kwartalnych wersji popularnych metod do rozszacowania szeregów ekonomicznych. (fragment tekstu)
EN
Many economists are interested in the current situation of households. Such data are published every month since January 2004 but previous data were published every quarter. If we aggregate monthly to quarterly values, we lose monthly information. The desagregation of quarterly to monthly data solves the question. The article presents using filtration theory to desagregate economic series of a low frequency as well as monthly-quarterly versions of popular frequency change methods. The presented methods use information included in desagregated series only. The estimation criteria take into consideration the fact that only a part of the sample needs desagregation. (original abstract)
XX
W opracowaniu podjęto próbę zastosowania elementów analizy spektralnej do budowy prognoz zmian aktywności gospodarczej Polski w okresie transformacji. Skoncentrowano się zwłaszcza na predykcji krótkoterminowej, szczególnie użytecznej w badaniu koniunktury. (fragment tekstu)
XX
Na zlecenie Domu Maklerskiego "Penetrator" S.A. opracowany został indeks opisujący syntetycznie sytuację makroekonomiczną. Nazwany został Makrometr nRK (MnRK) - od nazwy miesięcznika "nasz Rynek Kapitałowy" ("nRK"). W zamierzeniu indeks powinien służyć inwestorom finansowym do szybkiej orientacji w prawdopodobnym wpływie aktualnych informacji, podawanych co kilka dni przez GUS, NBP, Ministerstwo Finansów i inne instytucje, na sytuacje makroekonomiczną kraju. Wydaje się jednak, że może on służyć do innych celów, daleko wykraczających poza pierwotne zamierzenie.
PL
Przedmiotem artykułu jest pozycja różnych grup siły roboczej na rynku pracy w Polsce, wyodrębnionych na podstawie kryteriów: płci, wieku, wykształcenia i miejsca zamieszkania, w warunkach słabej i dobrej koniunktury gospodarczej. Jako miary tej pozycji przyjęto wskaźniki stóp bezrobocia i zatrudnienia, przepływów osób między zasobami bezrobotnych, zatrudnionych i biernych zawodowo oraz oszacowania parametrów wielomianowego modelu logitowego, wskazujące na relatywne prawdopodobieństwa odpływów osób z bezrobocia i zatrudnienia. Analizy statystyczne oparto na danych agregatowych i jednostkowych BAEL z lat 2009-2018, które rozpatrywano dla dwóch podokresów: podokresu osłabienia koniunktury w latach 2009-2013 i podokresu korzystnej koniunktury w latach 2014-2018. Z analizy wynika, po pierwsze, że relatywnie najgorsze pozycje na rynku pracy zajmowały grupy kobiet, osoby w wieku 15-24 lat oraz osoby z wykształceniem gimnazjalnym i podstawowym, co uwidoczniło się w obu odmiennych stanach koniunktury, natomiast osoby mieszkające w mieście zajmowały gorszą pozycję na rynku pracy od mieszkańców wsi w latach niekorzystnej koniunktury 2009-2013, ale lepszą pozycję w okresie korzystnej koniunktury lat 2014-2018. Po drugie, większą zmianę pozycji zajmowanej na rynku pracy przy poprawie koniunktury zaobserwowano w grupach kobiet, osób starszych, z wykształceniem wyższym i średnim ogólnokształcącym oraz osób mieszkających w mieście. Istotny wpływ na te tendencje miały rozwiązania instytucjonalne z zakresu polityki rodzinnej i systemów emerytalnych, a także zróżnicowana mobilność siły roboczej w badanych grupach ludności.
EN
The paper considers the situation of different population groups in the labour market in Poland under good and poor economic conditions. The groups were defined using criteria such as gender, age, educational attainment and the place of residence. As the measures of their situation, unemployment and employment rates, the flow rates between unemployment, employment and inactive, and parameter estimates of a polynomial logit model showing the relative probability of outflows from unemployment and employment were adopted. Statistical analysis was performed on LFS aggregate and individual data from the years 2009-2018, which were divided into two sub-periods: an economic downturn in the years 2009-2013 and an economic upturn in the years 2014-2018. The results of the analysis showed that whether the economy was expanding or contracting, the labour market situation of women, young people aged 15-24 years, and people with elementary and junior secondary education was relatively the worst and that in the years of economic downturn (2009-2013) urban residents had more problems in the labour market than rural populations, with the situation reversing in the years of economic growth (2014-2018). It was also found that the labour market situation of women, older people, people with higher education and general secondary education, and urban residents changed more readily with the economic upturn. These changes were largely due to institutional solutions related to family policy and pension systems, as well as to different labour market mobility of the population groups under consideration.
XX
Autor - członek kierownictwa dużej firmy budowlanej - przedstawia wątpliwości jakie stwarza formularz "Ankieta koniunktury gospodarczej - Budownictwo"
XX
Autorki - pracownice GUS wdrażające kolejne badania koniunktury gospodarczej do systemu badań statystyki publicznej i odpowiedzialne za przeprowadzenie tych badań oraz analizę i prezentację jej wyników - ustosunkowują się do wątpliwości Adama Zycha co do formularza statystycznego "Ankieta koniunktury gospodarczej - Budownictwo".
XX
Autor poddaje analizie jakościowe badania koniunktury prowadzone przez GUS w Polsce. Do opisu sytuacji gospodarczej odrzuca się odpowiedzi neutralne wychodząc z założenia, że utrata informacji z tego powodu jest nieznaczna. Autor podkreśla iż w jakościowych badaniach koniunktury gospodarczej nie można poprzestać na saldzie odpowiedzi, jako jedynym mierniku zmian koniunktury, bo nie opisuje ono jednoznacznie struktury odpowiedzi na dane pytanie ankiety. Konieczne jest uzupełnienie salda o dodatkowy wskaźnik. Może nim być suma odsetka odpowiedzi pozytywnych i negatywnych na dane pytanie. W pracy przedstawiono interpretację zmiennych, jak również sposób prezentacji graficznej.
EN
The Author treats qualitative surveys of the business tendency conducted by CSO in Poland. Due to using answer balances to describe a business tendency, the full information about the answer structure is not taken into account, assuming that an information loss is insignificant. However, such approach "glues together" cases of different answer structures. In the Author's opinion, full information on the answer structure should not be given up. The Author's proposal is to complete answer balances with the sum of positive and negative answers. This very variable indicates a degree of respondent certainty concerning directions of changes in business. The study presents an interpretation of such variable as well as the way of graphical presentation of the variable system (balances and sums).(original abstract)
XX
Na początku lat 90. polska gospodarka weszła na nową ścieżkę wzrostu, nie był on jednak stabilny. Następujące wahania od długookresowego trendu były powtarzalne, ale nie regularne. Na tej podstawie autorka stwierdza, że ma to związek z fluktuacją cyklów biznesowych, jednak jej źródła są inne niż w państwach rozwiniętych. Artykuł jest próbą charakterystyki tych cyklicznych fluktuacji w Polsce pomiędzy styczniem 1992 a styczniem 2005.
EN
At the beginning of 1990., system conditions introduced the Polish economy on a new path of economic growth. However, this growth could not be recognised as a stabile. Variations from a long-term trend are observed. It is necessary to notice that variations are repeatable, but not closely regular. On the basis of this result it can conclude that this situation is connected with business cycle fluctuations, but character and sources of fluctuations can be different from other developed countries. The article is a trail to characterise business cyclical fluctuations in Poland in the period of January 1992-January 2005 on the basis of serie 's cyclical component representing monthly, integrated economic activity. The series was created on the basis of the Z. Matkowski 's methodology.
XX
Celem prezentowanego badania jest identyfikacja zmiennych o charakterze jednoczesnym oraz wyprzedzającym względem zmian koniunktury w Polsce oraz opracowanie propozycji miesięcznego, syntetycznego wskaźnika jednoczesnego i wyprzedzającego koniunktury dla naszej gospodarki, nawiązującego do metodologii NBER (National Bureau of Economic Research) i OECD, ale także do aktualnych standardów badań innych urzędów statystycznych (np. w Holandii). (fragment tekstu)
EN
The article describes the statistical and econometric analysis tools which made possible to construct aggregate indicators characterizing economic situation. The analysis of these indicators is particularly important in the case of economic research - simultaneous observation of many economic information enables a deeper assessment of economic fluctuations and to reduce the number of false signals. The authors isolated variables having the character of simultaneous and leading for changes in economic conditions. They also present results of resistance testing for new information. Also confidence intervals for the aggregated business cycle indicators were estimated using Monte Carlo simulation. (original abstract)
XX
Dokonano analizy zmian koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w latach 2000-2003. Przedstawiono wartości barometru koniunktury dla polskiej gospodarki i województwa zachodniopomorskiego oraz zmiany koniunktury gospodarczej w sektorze przedsiębiorstw, sekcji przemysł, sektorach: budownictwo; handel i naprawy; hotele i restauracje; transport, gospodarka magazynowa i łączność; obsługa nieruchomości i firm.
EN
The basic target of the conduced survey was to evaluate and compare changes in business cycle in enterprises sector of the Zachodniopomorskie voivodship and in Poland in 2000-2003. The analyse of changes of enterprises situation was conducted for the sector in general and for selected economic sections applying barometer of business cycle. The form of barometer gives a possibility to take, by used economic and financial indices, negative value or equals zero. Received results gives a possibility to ascertain inter alia appearance of significant increase of business cycle in 2003 and formulates a remark about appearance of essential link between changes of business cycle in the Zachodniopomorskie voivodship and in Poland in the case of construction enterprises, hotels and restaurants. (original abstract)
XX
W artykule dokonano analizy niektórych statystyczno- -ekonometrycznych problemów kwartalnej dekompozycji rocznej wartości polskiego PKB, podawanej przez GUS. Oparto ją na zmienności wskaźnika koniunktury gospodarczej. Otrzymano kwartalne szeregi czasowe nominalne i realne charakteryzujące się dużą zmiennością i sezonowością.
XX
W artykule przedstawiono wyniki badań trafności przewidywań przedsiębiorców na rynku usług. Do tego celu posłużą dwa mierniki ex post. współczynnik Theila oraz współczynnik rozbieżności dla różnic. W przypadku słabej trafności prognoz zostały zdiagnozowane przyczyny tego faktu. Dane zaczerpnięto z GUS, który prowadzi badania ankietowe koniunktury gospodarczej przedsiębiorstw usługowych. (fragment tekstu)
EN
The article presents the accuracy of service companies' predictions based on data from economic surveys conducted by the CSO. For this purpose, were used two ex post measures, i.e. Theil coefficient and the divergence coefficient for differences. In the situation of poor accuracy of predictions were diagnosed the causes of this fact: they were mostly over-predictions, as well as (though to a lesser extent) inaccurate forecasting turning points. (original abstract)
RU
Целью статьи является оценка возможностей использования синтети-ческих измерителей в разработке текущего и опережающего показателя экономической конъюнктуры в региональном подходе на примере региона Вармии и Мазур. Основой разработки измерителей являются частичные показатели в области экономического положения региона полученные из Статистического управления г. Ольштына. Разработанные показатели — текущий и опережающий — показывают, что существует возмож-ность оценки состояния экономической конъюнктуры на основе количес-твенных макроэкономических данных для определенного региона.
XX
Celem artykułu jest ocena możliwości wykorzystania mierników syntetycznych do budowy bieżącego i wyprzedzającego wskaźnika koniunktury gospodarczej w ujęciu regionalnym, na przykładzie regionu Warmii i Mazur. Podstawą konstrukcji wspomnianych miar są wskaźniki cząstkowe na temat sytuacji gospodarczej regionu, uzyskane z Urzędu Statystycznego w Olsztynie. Zbudowane wskaźniki — bieżący i wyprzedzający — pokazują że istnieje możliwość oceny stanu koniunktury gospodarczej na podstawie tzw. ilościowych danych makroekonomicznych dla określonego regionu.
EN
The aim of this article is to assess the possibility of using synthetic indicators for the construction of the current and the pre-economic indicator on a regional basis, for example, the Warmia and Mazury Voivodship. The basis for the construction of these measures are partial indicators on the economic situation of the region, obtained from the Statistical Office in Olsztyn. The built current and leading indicators show that it is possible to assess the state of the economy on the basis of the so-called quantitative macroeconomic data for a specific region.
XX
Przedmiotem artykułu jest analiza kształtowania się koniunktury gospodarczej w handlu detalicznym od października 1993 r. do czerwca 2003 r. W badaniach zastosowano test koniunktury zwany też metodą jakościową. Przedstawiono dokonywane przez Komisję Europejską porównania wartości wskaźników odczuć ekonomicznych, publikowane w biuletynie "Business and Consumer Survey Results", dla krajów Unii od 1996 r., dla krajów kandydujących od 1997 r.
EN
The analysis shaping a business cycle in Polish retail trade was conducted on the base of surveys by method of test business cycle - called also a quality method. The article characterises a sample of trade units, diagnostic and prognostic business cycle indices in trade and their draft statistical analysis. Thanks an applied joint European methodology (Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys) compared indices for Polish trade with indices of States of the European Union and future members. Time series of indices cover period of October 2003-June 2003. (original abstract)
XX
Badania koniunktury nie obejmują całego sektora usług. GUS nie prowadzi badań np. dla sekcji "Administracja publiczna i obrona narodowa" czy "Obowiązkowe zabezpieczenia społeczne". Ponad ośmioletni okres przeprowadzania ankiet pozwala na analizę wyników. W artykule będzie nas interesował horyzont prognoz formułowanych przez ankietowane jednostki. Interpretacja wyników badań koniunktury jest bardzo istotna przy podejmowaniu na ich podstawie decyzji gospodarczych. GUS publikuje omawiane wyniki badań w miesiącu, w którym przeprowadzono badanie, co umożliwia skorzystanie z prognoz dotyczących sytuacji w najbliższych miesiącach. Celem artykułu jest określenie horyzontu prognoz z dokładnością do miesiąca. (fragment tekstu)
EN
The article presents the monthly horizon forecasting measurement for service companies based on business survey conducted by the Polish CSO from the beginning of 2003 to May 2011. Forecasting survey questions were compared with appropriate diagnostic questions for the period of forecasting. They concerned the general and the financial situations of the company, the demand for services and the sale of services, as well as prices of sold services. Due to the presence of seasonal and random fluctuations the data have been cleared of seasonality. The analysis found that the forecast horizon ranges from one month to 3 months in more than half the cases. (original abstract)
XX
W artykule przedstawiono analizę spektralną wahań koniunkturalnych i wybranych wielkości makroekonomicznych w okresie od stycznia 1991 r. do czerwca 2000 r. Przedmiotem analizy są miesięczne wartości produkcji sprzedanej przemysłu. Stwierdzono, że cechy morfologiczne wahań koniunkturalnych obserwowanych w gospodarce Polski ostatniej dekady są podobne do budowy oscylacji notowanych w rozwiniętych systemach rynkowych.
XX
W moim opracowaniu uwzględniam dwa elementy nowej polskiej statystyki przedsiębiorstw: statystykę strukturalną jako podstawową statystykę roczną przedsiębiorstw, wraz ze ściśle z nią powiązanymi badaniami podmiotów z kapitałem zagranicznym, demografią przedsiębiorstw oraz grup kapitałowych, a także jakościowe badania koniunktury gospodarczej jako przykład badań krótkookresowych. W artykule przedstawiono aktualny stan dostosowania tych badań do wymogów prawa europejskiego, a także planowane kierunki dalszych prac. (fragment tekstu)
XX
Od połowy roku 2001 Instytut Gospodarki wraz z Wyższą Szkołą Zarządzania i Administracji w Zamościu wdrożyli projekt pt. "Barometr nastrojów gospodarczych woj. lubelskiego". Źródłem informacji jest ankieta kwartalna, składająca się z dwóch elementów: diagnozy i prognozy zjawisk gospodarczych. W artykule przedstawiono opracowane metodą testu koniunkturalnego wyniki ankiet przeprowadzonych w latach 2001-2003.
EN
Since mid 2001 ZamoŚą College of Management and Administration has been conducting quarterly surveys of economic sentiment of the Lubelskie Region, which results are calculated with a Business Condition Test. In the period from Quarter 2 of 2001 to Quarter 4 of 2003 the pessimistic economic climate dominated in the Lubelskie Region, although the seasonally disturbed tendency for improvement was also observed. The entrepreneurs, making the prognosis for the next quarter, show tendency to optimism that usually is not confirmed three months later. The economic sentiment indexes are strongly correlated with regional quantitative macroeconomic indexes, which confirm their usefulness for diagnosis and forecasting of regional economic phenomena. (original abstract)
XX
Przedstawiono uwarunkowania koniunktury gospodarczej w 15 krajach Unii Europejskiej. Zwrócono uwagę na sytuację gospodarczą Niemiec wypracowujących jedną czwartą produktu całej Europy. Przybliżono pozycję 15 krajów Unii Europejskiej w gospodarce światowej i prognozy dynamiki gospodarczej.
EN
The article is a trial to reconsider possibilities of improvement of business cycle in the countries of the European Union in coming years. Starting point for analyses is to present some microeconomic parameters (dynamic of GDP, deficit/surplus of public finance sector, inflation rate, unemployment rate) on the basis of prognosis of the European Commission concerning further development of economic situation on territory of the European Union. Then, the article describes system determinants of business cycle in the countries of the European Union in the period of 2000-2005. The elaboration also presents particular elements that will be decided about long-term position of the European Union, enlarged after 1"' May 2004, in the world economic.(original abstract)
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.