Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Community Innovation Survey (CIS)
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Współpraca polskich przedsiębiorstw w sferze innowacji a wsparcie z funduszy unijnych

100%
Lewandowska M. S., Kowalski A. M.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2015
|
vol. 278
|
issue 4
69-89
EN
The paper aims to assess how Polish enterprises work together on innovative projects as part of business clusters and otherwise, and it also evaluates the impact that this cooperation has on the overall performance of Polish enterprises in terms of innovation. Additionally, the authors seek to identify the impact of European Union funds intended for innovative projects on the cooperation of Polish enterprises in innovation. The data comes from the 2008–2010 Community Innovation Survey conducted by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in 2011. The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, with n=80 big cluster-based firms singled out for the final study. The results of Structural Equation Modeling (SEM), with an additional analysis of the distribution of the estimation errors with multiple sampling with replacement from the sample (non-parametric bootstrap method), show a statistically significant relationship between “non-cluster innovation cooperation with international partners” (suppliers, customers, competitors, capital group members and institutional partners) and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products in total sales, the authors say. They add that a statistically significant relationship also exists in the case of “cluster innovation cooperation with domestic partners.” Moreover, the authors argue that the relationship between cluster innovation cooperation, with both domestic and international partners, and non-cluster innovation cooperation demonstrates a “cooperation learning effect.” The impact of European Union funds is visible only in the case of cluster cooperation, testifying to “the existence of cluster cooperation additionality,” the authors conclude.
PL
Celem artykułu jest ocena wpływu współpracy w projektach innowacyjnych podejmowanej przez polskie przedsiębiorstwa w ramach klastrów oraz poza klastrami na ich sprawność innowacyjną, jak i określenie znaczenia wsparcia z funduszy unijnych dla stymulowania tejże współpracy. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji badania Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008–2010, przeprowadzonego przez GUS w 2011 roku. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono n=80 dużych firm deklarujących członkostwo w klastrze. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych (Structural Equation Modelling), przy dodatkowym szacowaniu rozkładu błędów estymacji dokonanego za pomocą wielokrotnego losowania ze zwracaniem z próby (nieparametryczna metoda bootstrap), stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w zakresie działalności innowacyjnej z partnerami zagranicznymi (dostawcami, klientami, konkurentami, innymi członkami grupy kapitałowej oraz partnerami instytucjonalnymi), jak i partnerami krajowymi z klastrów, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych w sprzedaży ogółem. Stwierdzono również statystycznie istotny związek między współpracą w klastrze a współpracą z partnerami spoza klastra, co potwierdza istnienie efektu uczenia się współpracy (coopertion learning effect). Dowiedziono także istnienia wpływu interwencji publicznej na skłonność firm do współpracy w ramach klastrów (cluster cooperation additionality).
2
Publication available in full text mode
Content available

Usługi wiedzochłonne w stymulowaniu innowacyjności w Polsce

100%
Majewska J., Truskolaski S.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2013
|
vol. 261
|
issue 1-2
91-108
EN
The article explores how technological cooperation influences innovation. The focus is on cooperation with suppliers, particularly providers of knowledge-intensive services (KIS). The authors highlight the importance of innovation policy tools that stimulate the development of such services. The article examines technological cooperation between KIS providers and customers and evaluates its impact on the probability of successful innovation in Poland’s manufacturing sector. The authors apply a two-step econometric procedure known as a hurdle regression model, using data from the Polish version of the 2008 Community Innovation Survey (CIS). The authors conclude that technological cooperation with suppliers has a significant statistical impact on innovation, thereby increasing the probability of successful innovation and the role of innovative sales in total turnover. This effect is greater in sectors that use KIS more intensively, which means those in which spending on KIS makes up a predominant part of business costs, Majewska and Truskolaski say. Among the main findings of the article is that innovation policy should focus on stimulating the use of KIS by firms and public organizations (through the promotion of cooperation). Such an approach leads to increased competitiveness at the microeconomic and regional levels, the authors conclude.
PL
Celem artykułu jest zbadanie wpływu współpracy technologicznej z dostawcami, szczególnie z usługodawcami usług wiedzochłonnych (KIS) na działalność innowacyjną przedsiębiorstw, oraz w konsekwencji, wskazanie znaczenia narzędzi polityki innowacyjnej stymulujących rozwój KIS. W artykule analizuje się wpływ współpracy technologicznej pomiędzy dostawcami KIS i odbiorcami w polskich sektorach produkcyjnych na prawdopodobieństwo udanych innowacji. W ramach dwuetapowego modelu ekonometrycznego – regresji HRM (hurdle regression model), wykorzystano dane jednostkowe pochodzące z polskiej wersji badania CIS 2008 (Community Innovation Survey). Stwierdzono, że współpraca technologiczna z dostawcami statystycznie istotnie wpływa na działalność innowacyjną, zwiększając zarówno prawdopodobieństwo dokonania innowacji, jak i udział w przychodach ze sprzedaży wyrobów uzyskanych w efekcie innowacji w przychodach ogółem. Efekt ten jest wyższy w sektorach, które bardziej intensywnie korzystają z KIS, tj. w których wydatki na zakup usług wiedzochłonnych stanowią większą część kosztów działalności gospodarczej. Wnioskiem wynikającym z artykułu jest, że polityka innowacyjna powinna się koncentrować na pośrednim stymulowaniu wykorzystania KIS w przedsiębiorstwach i organizacjach sektora publicznego (poprzez promowanie współpracy), co prowadzi do wzrostu konkurencyjności na poziomie mikroekonomicznym i regionalnym.
3
Content available remote

Do Government Policies Foster Environmental Performance Of Enterprises From CEE Region?

80%
Lewandowska M. S.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2016
|
vol. 19
|
issue 3
45-67
PL
Innowacje ekologiczne powinny stanowić jeden z głównych filarów gospodarek krajów europejskich, w tym również tych z Europy Środkowo-Wschodniej. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie analizy porównawczej determinantów ekoinnowacji wybranych krajach EŚW. Część empiryczna opracowania oparta jest na danych jednostkowych z kwestionariusza CIS 2006–2008 dla przedsiębiorstw z Bułgarii, Czech, Rumunii i Niemiec. Wyniki regresji liniowej dla polityki wspierającej działalność innowacyjną wskazują, że wsparcie finansowe dla działań innowacyjnych ma raczej ograniczoną rolę w promowaniu innowacji ekologicznych, zaś za najważniejsze stymulatory ekoinnowacji przedsiębiorstw z regionu uznawane są istniejące regulacje dotyczące ochrony środowiska. W Niemczech, kraju o wyższym rankingu Eco-Innovation Scoreboard, spektrum stymulatorów ekoinnowacji jest dużo szarsze i bardziej zrównoważone. Prowadzi to do wniosku, że wysiłki rządu winny być kierowane nie tylko na doskonalenie polityki dotyczącej środowiska, ale tworzyć podstawy dla prawnego i instytucjonalnego otoczenia, promującego model zielonej gospodarki.
EN
In recent years, EU countries, including these from the Central Eastern European (CEE) region has recognised, that eco-innovation should be treated as strategic priority of their economies. The aim of this paper is to present a cross-country analysis of the connection between eco-innovation and its main drivers within firms from selected CEE countries (Bulgaria, Czech Republic, Romania) and Germany. The empirical part is based on micro-data for Community Innovation Survey (CIS) 2006–2008. Based on the results of stepwise regression between main policy actions sustaining innovation activity and eco-innovation performance we can conclude, that financial support for innovation activities has a rather limited role in promoting eco-innovation. At the same time enterprises from the CEE region regard environmental regulations as the most important drivers of eco-innovation. In Germany, a country ranked in the highest category in the Eco-Innovation Scoreboard, the variety of forces that influence eco-innovation is much more wide-ranging. This indicates that government actions should take a broader look and lay the more general bases fostering the model of a green growth.
4
Publication available in full text mode
Content available

Eco-innovation and International Competitiveness of Enterprises Results for European Union Member States

80%
Lewandowska M. S.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2020
|
vol. 23
|
issue 1
37-54
PL
Intensywne globalne ocieplenie, kurczące się zasoby naturalne, zanieczyszczenie środowiska to czynniki wpływające na intensywność debaty na temat tego, co tworzy „zdrową gospodarkę”. Biorąc powyższe pod uwagę, celem niniejszego artykułu jest przedstawienie przeglądu wyników w zakresie eko-innowacji dla państw – członków Unii Europejskiej, w kontekście ich ogólnego poziomu innowacyjności. Artykuł dostarcza również wiedzy na temat roli innowacji ekologicznych jako siły napędowej międzynarodowej konkurencyjności przedsiębiorstw z krajów Unii Europejskiej. Wyniki analizy makro pokazują, że istnieje współzależność między poziomem innowacyjności a poziomem wdrażania eko-innowacji w państwach członkowskich UE. Z kolei analiza na poziomie mikro przeprowadzona dla przedsiębiorstw UE pokazuje, że istnieje współzależność między intensywnością wprowadzania eko-innowacji przynoszących korzyści użytkownikom końcowym a poziomem międzynarodowej konkurencyjności przedsiębiorstw mierzonym intensywnością eksportu. Przedsiębiorstwa z krajów o wyższym ogólnym wskaźniku IUS i Eco-IS charakteryzują się wyższą intensywnością wdrażania eko-innowacji, przy jednoczesnej intensywnej obecności na rynkach zagranicznych. Przedsiębiorstwa z krajów o niskim IUS, i niskim rankingu Eco-IS, w tym kraje Europy Środkowej i Wschodniej, charakteryzują się z kolei stosunkowo niską intensywnością wprowadzania eko-innowacji przy niskiej intensywności eksportu.
EN
Intensive global warming, declining natural resources, and pollution are the factors influencing the wider debate about what creates a “green economy.” Taking the above into account, the purpose of this paper is to present an overview of the eco-innovation performance of European Union members and, at the same time, their overall level of innovativeness. The paper also provides insights into the role of eco-innovation as the driving force for the international competitiveness of enterprises from European Union countries. The results at the macro level show that there is a strong interdependence between the level of innovativeness and the level of eco-innovation implementation in the EU Member States. In turn, the micro-analysis conducted for EU enterprises shows that there is an interdependence between the introduction of eco-innovation with benefits for the end-user and the level of international competitiveness measured by the intensity of exports. Enterprises from countries with a higher overall Innovation Union Scoreboard (IUS) and Eco-Innovation Scoreboard (Eco-IS) are simultaneously characterized by a higher intensity of eco-innovation, introducing benefits for the end-user, and an intensive presence with sales on foreign markets. Enterprises from countries with low IUS and Eco-IS rankings, including the countries of Central and Eastern Europe, are characterized by a relatively low intensity of introducing eco-innovation accompanied by a relatively low export intensity.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.