Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Credit rating
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Wpływ decyzji agencji ratingowych na ceny akcji polskich spółek giełdowych

100%
Chodnicka-Jaworska P., Jaworski P.
Studia Ekonomiczne
|
2017
|
vol. 311
125-134
PL
Celem artykułu jest analiza i ocena wpływu decyzji agencji ratingowych na ceny akcji polskich spółek giełdowych. Dokonano przeglądu literaturowego analizowanego zjawiska. Postawiono hipotezy badawcze: Ceny akcji polskich spółek giełdowych reagują na obniżkę i podwyżkę not ratingowych. Stopy zwrotu z cen akcji są wrażliwe na zmiany nastawienia. Badanie wykonano na danych dziennych dla lat 2000-2015 przy wykorzystaniu metody event study. Jako zmienną zależną wykorzystano długoterminowe noty ratingowe emitenta.
EN
The aim of the article was to analyze the impact of credit rating agencies’ decisions on stock prices of Polish listed companies. It has been prepared the literature review of the analyzed phenomenon. There have been put the hypotheses: The stock prices of the Polish listed companies react on the downgrades and upgrades of credit ratings. The rates of return of share prices are sensitive on countries’ credit rating changes. The research has been made on daily data for 2000-2015 period of time by using the event study methodology. As a dependent variable there have been used long- -term issuer credit ratings.
2
Publication available in full text mode
Content available

CAMEL – ocena ryzyka w estymacji ratingów banków europejskich

100%
Chodnicka-Jaworska P.
Studia Ekonomiczne
|
2017
|
vol. 339
7-16
PL
Celem artykułu jest analiza istotności wpływu determinant CAMEL w procesie nadawania noty ratingowej bankom. W związku z tym dokonano przeglądu literatury i na tej podstawie postawiono następującą hipotezę badawczą: czynniki CAMEL wpływają w sposób istotny statystycznie na credit rating banków europejskich. Do badania wykorzystano długoterminowe noty ratingowe nadawane bankom europejskim na koniec kwartału przez trzy największe agencje ratingowe. Jako zmienne niezależne zastosowano wskaźniki finansowe oraz zmienne makroekonomiczne zgromadzone z baz Thomson Reuters oraz Banku Światowego. W badaniu zastosowano modele panelowe.
EN
The goal of the article is to analyse the statistically significance of the impact of CAMEL factors on the banks’ credit ratings method. As a result it has been made a literature review and put hypothesis seems as follows: CAMEL factors influence statistically significantly on European banks’ credit ratings. In the research, there have been used the long term issuer credit ratings given European banks at the end of the quarterly by the biggest three credit rating agencies. As independent variables, there have been taken financial indicators and macroeconomic variables collected from the Thomson Reuters and World Bank databases. In the research, there have been proposed panel data models.
3
Publication available in full text mode
Content available

Wpływ zmian credit ratingów na rynek CDS-ów w krajach europejskich - analiza zdarzeń

100%
Chodnicka-Jaworska P.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 301
7-24
PL
W artykule zbadano i przeanalizowano wpływ zmian credit ratingów nadawanych krajom europejskim na koszt premii swapów ryzyka kredytowego (CDS-ów). Założono istotność statystyczną ponadnormalnych stóp zwrotu w wyniku zmian ocen ratingowych nadawanych przez agencje. Postawiono hipotezę, że zmiany ratingów dostarczają nowych informacji, co prowadzi do uzyskiwania istotnych ponadnormalnych stóp zwrotu. Do badania wykorzystano ratingi nadawane przez Standard & Poor’s i Moody’s dla okresu od 1 stycznia 2005 r. do 1 listopada 2015 r. oraz spready pięcioletnich niezabezpieczonych CDS-ów. Do zweryfikowania postawionej hipotezy zastosowano metodę analizy zdarzeń przy użyciu danych dziennych.
EN
The paper examines and analyses the impact of the credit ratings changes of the European countries on the cost of credit default swaps premium. It is assumed statistical significance abnormal returns due to changes in credit ratings assigned by the agencies. It is hypothesized that ratings events convey new information and lead to significant abnormal reactions. The study used the ratings assigned by Standard & Poor's and Moody's for the period from 1 January 2005 to 1 November 2015 and spreads for fiveyear senior unsecured CDS. To verify the hypothesis it is applied the event study method by using daily data.
4

Analiza struktury zależności w tablicach kontyngencji za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych

60%
Sarama M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2004
|
issue nr 5
25-37
XX
Omówiono wykorzystanie modeli logarytmiczno-liniowych do analizy tablic wielowymiarowych. Zastosowano je do analizy danych z publicznie dostępnej bazy German Credit Data. Zawiera ona informacje dotyczące 1000 wniosków kredytowych, obejmujące charakterystykę klientów i ocenę kredytu.
EN
This article concerns Log Linear models and its application to description and analysis of relationships in multidimensional contingency tables. The log-linear model and its parameters are defined. Methods and coefficients for selection and evaluation of models are presented. The theory is illustrated by an example based on database German Credit Data, data set taken from Machine Learning Database Repository, which describes good and bad bank customers.(original abstract)
5
Publication available in full text mode
Content available

Ontologiczna reprezentacja wiedzy finansowej w systemie wspomagania decyzji

48%
Dudycz H., Korczak J., Dyczkowski M.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 199
36-45
EN
The article presents the approach to develop the financial knowledge used for the Decision Support System. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledge-based functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision making process. The Decision Support System for SME Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. The ontology design process and examples of topic maps and usage in financial data analysis are presented here.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.