The paper presents the DEA+ method as a tool for estimating the production function and the measure of technical efficiency in data points. A multi-product case is considered. Presentation of the underlying semiparametric frontier model is followed by demonstration of the very algorithm of DEA+ and a discussion of its validity. Finally, the method is illustrated with an empirical example with selected model distributions for each random variable constituting the composed error.
W artykule opisano DEA+, która jest jedną z metod służących do estymacji funkcji produkcji oraz miar efektywności technicznej. W pracy rozważono przypadek jednoproduktowy. Przedstawiono semiparametryczny model graniczny, będący podstawą teoretyczną metody oraz sam jej przebieg, wraz z uwagami krytycznymi dotyczącymi prawidłowości funkcjonowania procedury. Całość kończy przykład empiryczny ilustrujący zastosowanie metody, przy wybranych założeniach modelowych w odniesieniu do rozkładów składowych złożonego czynnika losowego.
EN
In the article we present the DEA+ method as a tool for estimation of production function and technical efficiency measures. We restrict the scope of the study only to the single-product case. Once the underlying, semiparametric frontier model is discussed, we proceed with demonstrating the very algorithm of DEA+, and provide some critique of its validity. Finally, the method is illustrated with an empirical analysis under certain choices of distributions for each of the random variables constituting the composed error.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.