Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Granger causality test
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The paper describes methods for measuring technology shocks and compares various indirect measures of technology shocks, including the so-called Solow residual and its modifications. Apart from the conventional Solow residual, the author uses modified indicators to illustrate changes in factors of production; he approximates productivity by analyzing electricity consumption (capital) and the number of hours worked and work accidents (labor). The main criterion used by the author to check if a technology shock measure is correct is its autonomy (exogeneity) from non-technology shocks that may occur in the economy, such as monetary shocks, fiscal shocks or external shocks. Truskolaski uses the Granger causality test to determine if each version of the residual is independent from non-technology shock variables. The test was conducted for 12 industries making up Poland’s manufacturing sector in 2005-2009. The conventional residual is independent from non-technology shocks in low-tech sectors, Truskolaski says. In high- and medium-high-tech sectors, on the other hand, corrections linked with the variable use of factors of production are far more important, according to the author. In terms of independence from non-technology shocks, the best measure is a residual used to estimate changes in both factors of production, capital and labor, Truskolaski concludes.
Economic Themes
|
2014
|
vol. 52
|
issue 2
127-138
EN
This paper studies the causal relationship between government revenue and government expenditure in Serbia, using quarterly data for the 2003 (Q1) - 2012 (Q4) period. In addition to the theoretical arguments regarding this causality, extensive empirical literature is also available. The problem of the fiscal deficit has been a significant burden for the economic system of Serbia for a number of years. Therefore, the relationship between government revenue and government expenditure represents an important issue that should be studied empirically in order to draw certain conclusions. In this paper, the Toda-Yamamoto long-run non-causality method is used to determine whether the causal relationship between government revenue and government expenditure exists in Serbia. The application of this method confirms the existence of a unidirectional (one-way) causality running from government expenditure to government revenue, which means that government expenditure Granger-causes government revenue.
PL
Niektóre koncepcje współczesnej ekonometrii odchodzą od arbitralnego podziału zmiennych na endogeniczne i egzogeniczne. Do bardziej popularnych należy testowanie przyczynowości zmiennych w sensie Grangera, przy czym zakłada się a priori brak rozróżnienia pomiędzy zmiennymi egzogenicznymi i endogenicznymi. Z kolei ze względu na estymację modelu ekonometrycznego czy procesu predykcji istotne może się okazać testowanie słabej lub silnej egzogeniczności zmiennych. W modelowaniu gospodarki, w tym handlu zagranicznego, mamy często do czynienia ze zmiennymi, między którymi mogą zachodzić sprzężenia zwrotne. Przyczynowość zmiennych w klasycznym rozumieniu nie zawsze jest więc oczywista i powinna podlegać testowaniu, co ułatwi właściwą specyfikację modeli handlu zagranicznego. Celem artykułu jest badanie egzogeniczności wybranych zmiennych makroekonomicznych stosowanych w modelach handlu zagranicznego na przykładzie krajów Grupy Wyszehradzkiej. Wyniki badań mogą być pomocne w ustaleniu struktury faktycznych powiązań między zmiennymi, sposobu estymacji odpowiednich modeli oraz prognozowania wartości zmiennych.
EN
Some concepts of modern econometrics do not use an arbitrary split of the variables into endogenous and exogenous ones. One of the most popular is the Granger causality test, in which it is assumed a priori that there is no distinction between the exogenous and endogenous variables. On the other hand, from the point of view of an econometric model, estimation or prediction may be important to test weak or strong exogeneity of variables. In modelling an economy, including international trade, there are often variables between which feedback may occur. The causality of the variables in the classical sense is not always so obvious here, and it should be tested. This will facilitate the proper model specification of foreign trade. The aim of this paper is to study the exogeneity of selected macroeconomic variables used in the models of foreign trade using the example of the Visegrad Group countries. The results may be helpful in determining the structure of the actual relationships between variables, in choosing the estimation method of appropriate models and in forecasting.
PL
W literaturze przedmiotu można znaleźć badania nad wpływem bezpośrednich inwestycji zagranicznych na zmiany we wzorcu przewag komparatywnych, jak i struktury handlu zagranicznego. Możliwe są także sprzężenia zwrotne, w których ewolucja wzorca przewag komparatywnych czy przeobrażenia gałęziowej struktury handlu zagranicznego oddziałują na napływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych. Można więc zadać pytanie, jaką rolę mają poszczególne zmienne w kształtowaniu wzajemnych powiązań, które z tych powiązań są istotne statystycznie i jaki jest kierunek wzajemnego oddziaływania zmiennych. Odpowiedź może ułatwić badanie przyczynowości w sensie Grangera. Celem artykułu jest ustalenie związków przyczynowych pomiędzy bezpośrednimi inwestycjami zagranicznymi i zmiennymi reprezentującymi konkurencyjność polskiego handlu zagranicznego. W badaniach wykorzystano modele wektorowej autoregresji i testy przyczynowości w sensie Grangera.
EN
In the literature there are studies that analyse the impact of foreign direct investment on changes in the pattern of comparative advantage, and on the structure of foreign trade. On the other hand, there are also possible feedback loops, in which the evolution of the pattern of comparative advantage, or the transformation of the structure of foreign trade influences foreign direct investment. So we can ask what the role they have in creating the interactions between variables, or which of these relationships are statistically significant and what is the direction of the impact of variables. The results of Granger causality test can help answer these questions. The aim of this paper was to find causal relationships between foreign direct investment and the variables representing the competitiveness of Polish foreign trade. The study employed vector autoregression models and Granger causality test.
PL
Opierając się na założeniu, że proces integracji gospodarczej wpływa, poprzez reformy rynkowe, na dynamikę procesu kształtowania przestrzeni w krajach kandydujących, w niniejszym opracowaniu podjęto próbę udzielenia odpowiedzi na pytanie (i) czy dominujące są siły aglomeracyjne czy rozpraszające (ii) czy integracja z UE powoduje przerwy strukturalne w rozkładzie przestrzeni w czasie; (iii) czy integracja z UE powoduje bardziej równomierny czy nierównomierny rozkład wielkości miast w ośmiu wschodnich państwach członkowskich Unii Europejskiej (UE–8). W toku analizy wykorzystano test Zivota‑Andrewsa i test CUSUMSQ w celu zidentyfikowania przerw strukturalnych; test ARDL Bound posłużył do pokazania związku między równowagą długookresową i krótkookresową; test Grangera posłużył do określenia kierunku przyczynowości między zmiennymi. Główne wnioski z analizy: integracja z UE (i) spowodowała przerwę strukturalną w istniejącym rozkładzie wielkości miast, (ii) powiększyła nierównomierność rozkładu wielkości miast i (iii) spowodowała przewagę sił aglomeracyjnych nad siłami rozpraszającymi w państwach UE –8.
EN
Based on the assumption that the economic integration process contributes, via market reforms, to the dynamics of the space distribution in candidate countries, this study examines (i) whether agglomeration forces or dispersion forces are dominant; (ii) whether EU-integration causes a structural break to the space distribution over time; (iii) whether EU-integration makes the city-size distribution more even or uneven in eight eastern European Union members (EU–8). To carry out the analysis, the Ziwot-Andrew and Cusum Square tests are used to detect structural breaks; the ARDL Bound test is used to reveal the interaction between long-run and short-run equilibrium; and the Granger test is used to determine the direction of the causality among the variables. The main results are: the integration with the EU (i) caused a structural break to the city-size distribution, (ii) made the city-size distribution more uneven and (iii) stimulated the agglomerating forces over the spreading forces in the EU–8.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.