Search results

1

Human capital from the viewpoint of creating company value. Challenges for fi nancial controllers

100%

Chalastra M., Kozubíková Z., Kotapski R., Kozubík A.

Nauki o Zarządzaniu

|

2019

|

issue vol. 24 no. 3

3-9

EN

The research aim of this article is to look at human capital from the viewpoint of creating value for a company. In the era of the fourth industrial revolution (Industry 4.0), characterised by ever-increasing technological requirements, there is a demand for highlyqualified employees, including financial controllers, hence the key importance of their education and its scope. Knowledge limited to finance is not sufficient any more for future controllers since they will also have to have some orientation in the technology used by the company as well as its organization. As a result it will be necessary to implement a system of measuring the expenditure and the effects of creating intellectual capital in an enterprise. For these purposes it is possible to make use of the hard tools of controlling, such as budget, balanced chart of results, and the appropriate indicators for assessing this process.

2

Przemysł 4.0 w Unii Europejskiej

80%

Grabowska M.

Studia Europejskie-Studies in European Affairs

|

2018

|

vol. 3

257-279

EN

The aim of this paper is to present the European Union’s (EU) approach to Industry 4.0. In order to do this the term “four industrial revolutions” is defined first. The Industry 4.0 development has been made possible as a result of Internet and other ICT technologies which were developed in the late-20th and early-1st centuries and which are described here The concept of Industry 4.0 originated in Germany, where it brought a new way of organising industry. This idea has since spread around the world. To present the overview of Industry 4.0 in the EU the term “industry” is defined and its place within international classifications of economic activities shown. EU industrial policy is briefly described to make clear that industry is a subject of European competition law and, in fact, industry must cope with the transformation itself. However, there are many ways to support this process but mainly on three levels: national, regional and European. This is the subject of further discussion in this paper. European countries and regions are creating plans to foster the developments of this form of industry – something which is expected to increase industrial efficiency by around 30%. The EU is strongly supporting this process. So far the development of Industry 4.0 has been most advanced in Europe. The paper concludes with a brief comparison of developments with the US and China.

3

Does the New Industrial Strategy for Europe Follow the Path of the Concept of Industry 4.0?

80%

Borowicz A.

Studia Europejskie-Studies in European Affairs

|

2021

|

vol. 25

|

issue 1

85-102

EN

The concept of Industry 4.0 turns 10 years old in 2021. This milestone calls for renewed inquiries to review the current efforts of the European Union (EU) and its Member States towards the modernisation of European industry. In 2018, the European Commission published the Digital Transformation Scoreboard 2018: EU businesses go digital: Opportunities, outcomes and uptake, which reports on the readiness for the digital revolution focused on building an economy in line with the concept of Industry 4.0 at three levels: European, national, and business. This study shows how much still remains to be done. At the same time, it identifies some of the key elements contributing to the success in this area, i.e., the digitisation of machines, Big Data, robotics and artificial intelligence, which represent the very essence of the idea of revolution 4.0. The aim of the paper is to determine the extent to which the new strategy for industry proposed by the European Commission in 2020 follows the concept of Industry 4.0. Quantitative and qualitative research methods were used. Statistical analysis was used to demonstrate the importance of industry in the economy of the European Union between 1998 and 2019 in terms of the share in the added value created and the significance for the labour market. The descriptive methods used include a review of the literature and research on the concept of Industry 4.0 and an analysis of the latest strategic documents of the European Commission (EC) in relation to industrial policy.

4

Competency Needs of Industry 4.0 Companies

80%

Plawgo B., Ertman A.

Central European Management Journal

|

2021

|

vol. 29(4)

172-195

EN

Purpose: The main aim of the study is the analysis of the awareness of competency needs in businesses in relation to the development of Industry 4.0 and the possibility of meeting those needs within business cooperation networks. Methodology: We formed a model of competency needs for companies operating as part of Industry 4.0 in Poland, considering the needs of managers and other staff members. The model was then employed in empirical studies. The pilot empirical study was conducted using two methods: a quantitative CAWI method, which covered 81 companies from the metal processing and machine industry in Podlaskie Voivodship, and a qualitative IDI on a sample of 25 organizations. Findings: Manufacturing companies are not fully aware of the competency needs related to Industry 4.0, covered by the established model. Moreover, we found that the most strongly felt competency needs – both by managers and other employees – may not be met within the business cooperation network. In order to satisfy these needs, partners must be found outside the studied network. The business cooperation network that we studied may only satisfy the less noticeable competency needs. Implications: The developed competency model should be studied and further verified, including testing with a larger sample of companies, specifying the behavioral competency gaps related to Industry 4.0, their filling in using formal education systems, lifelong education, internships, and apprenticeships. The need for further research is dictated by the intensity of processes occurring within the Fourth Industrial Revolution. Value: The pilot nature of the study and its limited sample do not undermine its contribution to the body of knowledge as it confirms that the competencies of managers and other staff members are one of the key determinants of successful implementation of the Industry 4.0 concept in Poland.

5

Sustainable development potential of an old industrial region: the case of Ukraine

80%

Biloshkurska N., Korniienko T., Biloshkurskyi M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie

|

2022

|

issue 46

22-31

EN

The significance of this study is in the interpretation proposed by the authors of the definition of ‘sustainable development potential of an old industrial region’. The authors have identified and systematised the main components of the sustainable development potential of an old industrial region according to the main classification attributes such as finance, ecology, food security, sociocultural state, infrastructure, marketing of the region, and industrial production potential. The article has a theoretical character and is based on system-structural methods, comparative analysis, graphic method and logical generalization synthesis, induction and deduction, and dialectical and SWOT analysis. The features of the sustainable development of an old industrial region are the concentration of cities around large industrial agglomerations, environmental pollution, and the use of Industry 3.0 and Industry 2.0 obsolete technologies in industrial production. It has been proven that the complex problem of modernization in old industrial regions of Ukraine by transitioning to Industry 4.0 technologies requires necessary decisions to be taken at the level of state and local authorities, as well as the level of industrial owners.

6

Industry 4.0 – the perspective of international economics. The case of Polish-German relationships

80%

Götz M.

Przegląd Zachodni

|

2017

|

issue 4(365)

169-185

EN

Industry 4.0 is associated with the Internet of Things, Internet of Services, and Cyber-Physical Systems (CPS). This revolution is profoundly transforming the current business models. There is a growing interest in this phenomenon among scholars, policy makers and representatives of business and industry as it poses several challenges to the national legal systems, labour markets and technical capacities. Yet little is known about the international context of the fourth industrial revolution. This paper aims at bridging the gap in this respect. Drawing on the Polish-German case it identifies the research areas worth considering and advances a hypothesis on economic ties in the context of Industry 4.0. The author outlines the premises of the fourth-generation industry, diagnoses and discusses the main risks and benefits associated with it. The paper might be regarded as a starting point for further, more detailed studies on this topic.

7

How Industry 4.0 supports the strategic agility of companies. A systematic literature review

80%

Sajdak M., Młody M., Weinert A., Wójtowicz Ł.

Central European Review of Economics & Finance

|

2022

|

vol. 41

|

issue 6

27-57

EN

The aim of the article is to identify and assess the state of knowledge in the field of using and supporting Industry 4.0 technologies for the development of companies' strategic agility. In particular, it is of keen interest how the individual Industry 4.0 technologies selected by the authors support the attributes that contribute to strategic agility. The article uses a systematic literature review (SLR), and strives in a rigorous and reliable manner to organize knowledge of the use of Industry 4.0 technology in the development of strategic agility. The systematic review research procedure consists of a five-stage approach, including: formulation of the research questions and determination of the research objective, selection of the literature sample, evaluation of the identified papers, data analysis and synthesis, and reporting on the results. The applied research method allowed for synthesis and consolidation of the existing scientific achievements in the field of supporting Industry 4.0 technologies in the development of strategic agility in companies, as well as indication of the most desirable directions for further research. Simultaneously, the research results allowed a reasonable context for future research to be defined. The literature clearly indicates a scarcity of papers in the field of linking Industry 4.0 with the agility of companies, as well as a lack of information on the state of research in this area, both in theoretical and empirical terms. There is a noticeable shortage of studies identifying which Industry 4.0 technologies support the development of strategic agility, to what extent and in what aspects.

8

Wild Card as a Phenomenon Cushioning Uncertain Events – Example of Industry 4.0

80%

Magruk A.

Logistics and Transport

|

2016

|

vol. 31

21-26

EN

The aim of the article is the analysis and characterization of wild cards in both theoretical and practical perspective – in the context of the Industry 4.0. Wild cards are potential future events with a relatively low-probability but high impact on the activity (life, bussines, etc.). Despite the high degree of complexity of the process of identifying, analyzing and interpreting this type of phenomena it seems to be indispensable to have a basic and practical knowledge for the analysis of wild cards. This knowledge can be very useful, especially in an environment exposed to exceptional or emergency event. This seems to be particularly important in the future context in the case of new events, burdened with a high degree of uncertainty. Industry 4.0 is a such event, as one of the main areas of the fourth industrial revolution.

9

Internet of Things in the accounting field – benefits and challenges

80%

KARMAŃSKA A.

|

2021

|

vol. 31

|

issue 3

23-39

EN

The main objective of this paper is to identify the benefits and challenges of the Internet of Things (IoT) application in the accounting field of organisations. The study adopts a questionnaire and an interview technique in a company from the road transport sector. The questionnaire research sample includes 151 accounting practitioners and students. Data are collected through the use of an online survey. A principal axis factor analysis with the Promax rotation is conducted to assess the underlying structure for the items of the questionnaire. The research outcomes indicate that, in the opinion of accountants and students, the IoT adoption enables the organisa tion to perform enhanced reporting analysis based on a large amount of data gained through sensors (mean = 3.98), access to data through cloud computing (3.97), and accounting process automation (3.95). From the point of view of managers, the most important benefit is the increase in employee productivity and asset management. The respondents indicate the following aspects as challenges: the creation of infrastructure for the adoption of new technology, which accounted for 40.22% of the variance, and cyber security, loss of privacy (7.23% of the explained variance). The findings reveal benefits and challenges for IoT adoption and could support managers in deploying new technology in their organisations. The research limitation concerns the fact that this study focuses on respondents from Poland.

10

Primer on the Cluster Impact on Internationalisation in the Form of FDI in the Time of Industry 4.0

80%

Götz M.

|

2020

|

vol. 27

|

issue 1

195-220

EN

The novelty of Industry 4.0 (I4.0) as a research topic means that the literature covering the interrelations between digital business transformation and categories such as internationalisation, foreign direct investment (FDI), or clusters is scant. This paper shows that clusters may contribute to the advancement of I4.0 while at the same time they stimulate the internationalisation of indigenous firms and the inflow of foreign investors. Based on conceptual deliberations it develops a research agenda for exploring how clusters might affect OFDI and IFDI by facilitating the I4.0. It can advance our understanding on the spatial aspects of the ongoing business digital transformation.

11

Potential connections of unique manufacturing and industry 4.0

71%

Kocsi B., Oláh J.

LogForum

|

2017

|

vol. 13

|

issue 4

389-400

EN

Background: Based on the concept of Industry 4.0, or the fourth industrial revolution, production processes are optimised by machines connected to each other via intelligent communication systems (machines keep track of the process and adjust their own settings accordingly). Our objective was to achieve more reliable processes with shorter production times and, consequently, lower production costs. Methods: We examined the possibility of incorporating a robot into the panel cutting subprocess of the unique furniture manufacturing process of a timber company. Results: Currently, using robots in industrial practice is economical only in the case of mass production. Using robots in unique manufacturing calls for higher resource need. In order to examine which part of the furniture manufacturing process a robot can be incorporated into and what problems can be solved with the robotic arm, the first step is to look for any potential failures in the process, as well as causes of failure, by performing a process model-based Failure Mode and Effects Analysis. Following the exploration of potential causes of failure, we examined the possibility of involving a robotic arm as a measure of improvement. Accordingly, the robotic arm was programmed in a computerised environment. The parameters of the robotic arm were set using the software Mitsubishi RV-2AJ Cosimir Educational. As a next step, process simulation was used to examine the total production time and cost of the process with using the robotic arm. Conclusions: The implementation of robots is a relevant option in unique production systems, as an intelligent system is capable of identifying problems even at the origin of failures and therefore it allows to avoid delay and increase the precision of operation.

PL

Wstęp: W oparciu o koncepcję Industry 4.0, nazywaną również czwartą rewolucją przemysłową, procesy produkcyjne są zoptymalizowane przy użyciu maszyn, połączonych ze sobą przez inteligentne systemy komunikacyjne (urządzenia rejestrują przebieg procesu i dostosowują odpowiednio swoje działanie). Celem tego badania było zwiększenie niezawodności procesu w połączeniu ze skróceniem czasu produkcji, a co z tym związane, niższymi kosztami produkcyjnymi. Metody: Poddano testom możliwość użycia robota w procesie obróbki cięciem produkcji unikatowych mebli drewnianych. Wyniki: Obecnie zastosowanie robotów w produkcji ma uzasadnienie ekonomiczne tylko w przypadku produkcji masowej. W celu sprawdzenia, w którym etapie obróbki mebla można zastosować robota oraz jaki problemy były by możliwe do rozwiązania przy takim sposobie produkcji, w pierwszym etapie ukształtowano proces w oparciu o analizę błędów i osiągnięć (Failure Mode and Effects Analysis). Analizując potencjalne możliwości niepowodzenia procesu, podjęto próbę użycia ramienia robota jako miernika poprawy. Ramię to zostało zaprogramowane w środowisku komputerowym. Parametry ramienia zostały ustawione przy użyciu oprogramowania Mitsubishi RV-2AJ Cosimir Educational. Następnie przeprowadzono symulację mierząc całkowity czas produkcji oraz koszty produkcji przy użyciu ramienia robota. Wnioski: Zastosowanie robotów jest uzasadnioną opcją w systemie produkcji jednostkowej, gdyż jako inteligentne urządzenie, jest on w stanie identyfikować problemy nawet u samego źródła ich powstawania.

12

Striving for excellence in ai implementation: AI maturity model framework and preliminary research results

71%

Ellefsen A. P. T., Oleśków-Szłapka J., Pawłowski G., Toboła A.

LogForum

|

2019

|

vol. 15

|

issue 3

363-376

EN

Background: In hereby article authors try to summarize how AI can be use by companies within production and warehousing. On the basis of previously developed Logistics 4.0 maturity model authors also propose Artificial intelligence maturity levels and on its basis a survey has been conducted in selected Polish and Norwegian companies and actual AI state of development and maturity levels has been recognized. However authors present preliminary stage of research as a multi case study which will be further developed and extended in order to identify branches and areas with a hugest potential to enhance AI utilization. Furthermore paper presents potential directions of Artificial intelligence implementation as well as tools that can be useful to deal with big data and optimization problems predicted not only for big companies but also SMEs. Authors propose term Artificial Intelligence 4.0 to point out the actual trends in the scope of Industry 4.0 and Logistics 4.0 and revolution with respect to AI. Without doubt AI is a big challenge for manufacturing companies as well as Transport and Logistics Industry and its application should be increased and extended in solving practical problems. Methods: Methodology applied by authors of hereby paper can be divided on following stages: literature analysis, enlargement of AI maturity model, development of a questionnaire, multi-case studies in Norway and Poland. Results: The literature search showed a cognitive gap due to fact there is a little of literature dealing with problem of Artificial intelligence maturity models as well as Logistics 4.0 and Artificial Intelligence. Artificial intelligence maturity levels can be combined with Logistics 4.0 maturity models thus relations between actual level of logistics maturity and AI readiness in companies will be recognized. Due to such analysis it will be possible to develop complex roadmap with the organization’s strategic guidelines how to deal with Logistics 4.0 and AI. All the companies investigated in this preliminary study could be classified as AI Novices: Companies that have not taken proactive steps on the AI journey and are at best in assessment mode. Even the bigger companies with more automated solutions cannot visualize the benefits AI can bring. Conclusions: Authors see potential to apply aforementioned model to investigate AI maturity levels in logistics companies and combine obtained results with previously developed Logistics 4.0 maturity model. Authors propose to introduce term Artificial Intelligence 4.0 to emphasize the importance of artificial intelligence with respect to Logistics 4.0 and Industry 4.0.

PL

Wstęp: W niniejszym artykule autorzy starają się podsumować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana przez firmy w produkcji i magazynowaniu. Na podstawie wcześniej opracowanych modeli dojrzałości logistyki 4.0 autorzy proponują również poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji (AI) i na jej podstawie przeprowadzono badanie w wybranych polskich i norweskich firmach oraz rozpoznano rzeczywisty stan rozwoju i poziom dojrzałości AI. Autorzy przedstawiają jednak wstępny etap badań jako studium przypadku, które będzie dalej rozwijane i rozszerzane w celu zidentyfikowania gałęzi i obszarów o największym potencjale do zwiększenia wykorzystania sztucznej inteligencji. Ponadto w artykule przedstawiono potencjalne kierunki wdrażania sztucznej inteligencji, a także narzędzia, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z dużymi danymi i optymalizacją przewidywanych nie tylko dla dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw. Autorzy proponują termin Artificial Intelligence 4.0 (Sztuczna Inteligencja 4.0), aby wskazać rzeczywiste trendy w zakresie Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0 oraz rewolucji w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Bez wątpienia sztuczna inteligencja jest dużym wyzwaniem dla firm produkcyjnych, jak również branży transportowej i logistycznej, a jej zastosowanie powinno zostać zwiększone i rozszerzone w rozwiązywaniu praktycznych problemów. Metody: Metodologia zastosowana przez autorów niniejszego opracowania może być podzielona na następujące etapy: analiza literatury, rozszerzenie modelu dojrzałości sztucznej inteligencji, opracowanie kwestionariusza, studia przypadków w Norwegii i Polsce. Wyniki: Analiza literatury wykazała lukę poznawczą z powodu faktu, że istnieje bardzo niewiele literatury dotyczącej problemu modeli dojrzałości sztucznej inteligencji, a także logistyki 4.0 i sztucznej inteligencji. Poziomy dojrzałości sztucznej inteligencji można łączyć z modelami dojrzałości logistyki 4.0, dzięki czemu zostaną rozpoznane relacje między rzeczywistym poziomem dojrzałości logistycznej a gotowością sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dzięki takiej analizie możliwe będzie opracowanie złożonej mapy drogowej ze strategicznymi wytycznymi organizacji, jak radzić sobie z logistyką 4.0 i sztuczną inteligencją. Wszystkie firmy badane w tym wstępnym badaniu można zaklasyfikować jako nowicjuszy sztucznej inteligencji: firmy, które nie podjęły aktywnych kroków w podróży sztucznej inteligencji i są w najlepszym razie w trybie oceny. Nawet większe firmy z bardziej zautomatyzowanymi rozwiązaniami nie potrafią wyobrazić sobie korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja. Wnioski: Autorzy widzą możliwość zastosowania wspomnianego modelu do badania poziomów dojrzałości sztucznej inteligencji w firmach logistycznych i łączenia uzyskanych wyników z wcześniej opracowanym modelem dojrzałości Logistyki 4.0. Autorzy proponują wprowadzenie terminu Sztuczna Inteligencja 4.0, aby podkreślić znaczenie sztucznej inteligencji w odniesieniu do Logistyki 4.0 i Przemysłu 4.0.

13

Smart factory within sustainable development and green growth concepts

71%

Odważny F., Wojtkowiak D., Cyplik P., Adamczak M.

LogForum

|

2018

|

vol. 14

|

issue 4

467-477

EN

Background: The authors' motivation was the growing popularity and interest in both aspects as well as the attempt to identify the relationship between the intelligent factory and other models and concepts. This paper was developed to assess the state-of-the-art in the Smart Factory concept, and in particular its analysis in the context of the concept of sustainable development and green growth policy. The aim of the study was to identify a research gap as a lack of publications linking the concept of a Smart Factory with such management concepts as: lean or agile, as well as green growth policy and sustainable development. Methods: In the literature review, publications from the Web of Science and Scopus databases were analyzed. The identification of the gap was possible due to the analysis of the occurrence of the key concepts in the scientific papers which were selected by the authors. During the research, a sheet was created. It was the database of articles meeting the established criteria. Results and conclusions: There are no articles which cover the Smart Factory topic relating to lean or agile management at the same time. The systematic literature review and the analysis show that other authors rarely see lean and agile as a chance considering the Smart Factory and they do not combine these concepts. On the basis of the review it is impossible to state if the combination is possible and what the relations are. However, this topic is interesting and worth further analyses. This should be considered as a research gap. According to authors, there is a chance or even a need to use a lean and agile approach in production, resources and processes management.

PL

Wstęp: Wzrost popularności i zainteresowania w obu omawianych aspektach oraz próba identyfikacji relacji pomiędzy inteligentnym zakładem produkcyjnym i innymi modelami i koncepcjami był główną motywacją dla autorów dla pracy nad tym zagadnieniem. W prezentowanej pracy przedstawiono rozszerzoną ocenę koncepcji Smart Factory, w szczególności jej analizę w kontekście koncepcji zrównoważonego rozwoju oraz zielonego wzrostu. Celem pracy była identyfikacja luki naukowej powstającej na skutek braku publikacji naukowych poświęconych połączeniu koncepcji Smart Factory z takimi koncepcjami zarządzania jak: Lean lub agile, jak również zielonym wzrostem i zrównoważonym rozwojem. Metody: Na podstawie przeglądu literatury, dokonano analizy publikacji pochodzących z baz Web of Science oraz Scopus. Identyfikacji luki była możliwa dzięki analizie występowania kluczowych koncepcji w pracach naukowych, wybranych przez autorów. Dane następnie zostały uporządkowane tabelarycznie, tworząc bazę artykułów spełniających określone kryteria. Wyniki i wnioski: Nie stwierdzono istnienia artykułu, które jednocześnie poruszałby tematykę Smart Factory w relacji do zarządzania typu lean lub agile. Przegląd literatury wraz z jego analizą wykazał, że autorzy prac naukowych rzadko widzą metody lean lub agile jako szansę dla Smart Factory i nie łączą tych koncepcji. Na podstawie przeprowadzonego przeglądu nie jest możliwym określenie czy takie połączenie jest możliwe i jakie relacji zachodzą pomiędzy nimi. Jednak sama tematyka jest interesująca i warta dalszych analiz. Powinno to być potraktowania jako luka naukowa. Według autorów, istnieje szansa i potrzeba stosowania metod lean oraz agile w zarządzaniu produkcją, zasobami i procesami.

14

Digitalization of industrial value chains – a review and evaluation of existing use cases of Industry 4.0 in Germany

71%

Bauer W., Schlund S., Hornung T., Schuler S.

LogForum

|

2018

|

vol. 14

|

issue 3

331-340

EN

Background: The paper presents recent results of the ongoing collaborative research project “MyCPS” (Human-centered development and application of Cyber-Physical Systems). Methods: Within the scope of the project, 14 partners, amongst seven industrial partners, develop methods and tools to set-up applications of intelligent digitalization and automation of industrial processes. Results: Within the paper they are over 385 use cases evaluated according to comparative criteria. Furthermore, use cases were classified due to their development stage of industry 4.0 goals and promises. The three levels ‘information’, ‘interaction’ and ‘intelligence’ are used to differentiate applications according to their degree of maturity in industry 4.0 terms. Conclusion: In MyCPS, special emphasis is the role of the workforce and the interactions of the technology-led use cases with employees. Thereby, the analysis helps enterprises and researchers to self-assess key-aspects of the development of industry 4.0 use cases.

PL

Wstęp: Praca przedstawia wyniki prac w ramach projektu badawczego “MyCPS” (Human-centered development and application of Cyber-Physical Systems). Metody: W ramach projektu, 14 partnerów, w tym siedmiu będących przedstawicielami przemysłu, opracowało metody i narzędzia do zastosowania aplikacji dla inteligentnej digitalizacji i automatyzacji procesów przemysłowych. Wyniki: Poddano ocenie porównawczej 385 przypadków. Zostały one sklasyfikowane według poziomu rozwoju celów Industry 4.0. Trójpoziomową „informację”, „połączenie” oraz „inteligencję” użyto dla rozróżnienia aplikacji według poziomu ich dojrzałości w ujęciu Industry 4.0. Wnioski: W projekcie MyCPS specjalną uwagę zwrócono na rolę siły roboczej oraz interakcji rozwiązań technologicznych z pracownikami. Dzięki temu, analiza pomaga przedsiębiorstwom oraz badaczom na ocenę kluczowych aspektów w rozwoju Industry 4.0.

15

Cost development in logistics due to Industry 4.0

71%

Čámská D., Klečka J.

LogForum

|

2020

|

vol. 16

|

issue 2

219-227

EN

Background: This paper is focused on the development of costs and their structure in logistics companies. Industry 4.0 should trigger significant changes in technologies, business or society where logistics as an area of entrepreneur activity is no exception. Some areas of logistics as storage and warehousing should be even pioneers. It is supposed that human labor has been/will be substituted by other production factors. This substitution should influence economic variables of companies and their overall performance. Challenges of Industry 4.0 will not only be exposed to companies but also to government. It is necessary to monitor the environment and describe changes. Methods: Using published corporate financial statements the analysis is based on ratio analysis which describes cost structure and time series which show cost development on the level of individual companies operating in logistics. There are analyzed especially analytical indicators of selected cost items in terms of ratios, indicators of total costs and profitability. Results: The computed cost structure and development were summarized and evaluated by descriptive statistics. Conclusions: The obtained results show if and how significant there have been any changes in the level and structure of costs and profitability of logistics companies. Coming Industry 4.0 will have serious impact on business, government and individuals. This paper proves if the initiative Industry 4.0 can be already visible on the corporate data and results.

PL

Wstęp: W pracy poruszane jest zagadnienie rozwoju kosztów oraz ich struktury w przedsiębiorstwach logistycznych. Wdrożenie Industry 4.0 pociąga za sobą istotne zmiany w technologiach, biznesie oraz środowisku dla wszystkich rodzajów firm, w tym również logistycznych. Niektóre obszary logistyki jak magazynowanie powinny być nawet pionierami we wdrażaniu Industry 4.0. Ma to bezpośredni wpływ na zmienne ekonomiczne i ich ogólną kondycję. Wyzwania, jakie stawia Industry 4.0 dotyczą nie tylko firm ale również dla rządu. Niezbędne jest monitorowanie środowiska oraz opis zachodzących zmian. Metody: Dane do analizy pochodzą z publikowanych zeznań finansowych korporacji. Sama analiza opiera się na analizie porównawczej tych sprawozdań, opisujących strukturę kosztów oraz rozwój kosztów na poziomie indywidualnych przedsiębiorstw działających w branży logistycznej. Szczególnej analizie poddano wskaźniki analitycznej wybranych pozycji kosztowych, jak również dokonano analizy całości kosztów i zyskowności. Wyniki: Uzyskana struktura kosztów została podsumowana i oszacowana statystyką opisową. Wnioski: Uzyskane wyniki wskazują czy i jak istotne są zmiany w poziomie i strukturze kosztów oraz zyskowności przedsiębiorstw logistycznych. Nadchodzący Industry 4.0 będzie miał poważny wpływ na biznes, zarówno na poziomie rządu jak i poszczególnych przedsiębiorstw. W pracy udowodniono, że inicjację Industry 4.0 można już zauważyć w wynikach firm.

16

Smart factory: the requirements for implementation of the industry4.0 solutions in FMCG environment – case study

71%

Odważny F., Szymańska O., Cyplik P.

LogForum

|

2018

|

vol. 14

|

issue 2

257-267

EN

Background: The Industry 4.0 and Smart Factory concepts have gained recognition in recent years and have caught the attention of many authors, which has been evident in various publications in recent years. However, the authors of the following paper have recognised the need for an analysis of the implementation steps of the aforementioned concepts. The results of this analysis can differ, depending on prevailing conditions in a particular country and the technologies and knowledge available. Methods: On the basis of a literature analysis, the authors of this paper have studied and listed the main requirements for implementing technologies which allow a factory to be described as a Smart Factory. Basic terminology connected with the concept is also described. Results: On the basis of a self-developed evaluation sheet, and an analysis of literature, the authors have stated the criteria according to which a factory can be described as a Smart Factory, and collated them using an evaluation sheet. Conclusion: The authors would like to start a scientific debate on the topic of Smart Factories, and emphasise the need for detailed analysis of each step of implementation. The results of the paper show the advantages and disadvantages of modern management strategies and can be used as a guide for businesses which are considering implementing this technology.

PL

Wstęp: Koncepcje Industry 4.0 i Smart Factory zyskują popularność i znajdują się w obszarze zainteresowań wielu autorów, co potwierdzają publikacje z ostatnich lat. Jednak autorzy poniższej pracy dostrzegli potrzebę szczegółowej analizy etapów implementacji wyżej wymienionych pojęć. Wyniki analizy mogą się różnić w zależności od warunków panujących w danym kraju oraz technologii i dostępności wiedzy. Metody: Na podstawie systematycznego przeglądu literatury, autorzy niniejszego artykułu zbadali i wymienili główne wymagania dotyczące wdrażania technologii, które pozwalają określić fabrykę jako Smart Factory. Omówiono również podstawową terminologię związaną z koncepcją. Wyniki: Na podstawie samodzielnie opracowanego arkusza oceny i analizy literatury autorzy opracowali wskaźniki, którymi powinny cechować się zakłady produkcyjne aspirujące do miana Smart Factory. Wnioski: Autorzy chcieliby rozpocząć naukową debatę na temat Smart Factory i podkreślić potrzebę szczegółowej analizy każdego etapu wdrażania koncepcji. Wyniki pracy wskazują na zbilansowane zalety i wady nowoczesnych strategii zarządzania i mogą być wykorzystane jako podstawa dla środowisk biznesowych, które rozpatrują ich wdrożenie.

17

Proposal for new automation architecture solutions for industry 4.0

71%

Saturno M., Pertel V. M., Deschamps F., de F. R. Loures E.

LogForum

|

2018

|

vol. 14

|

issue 2

185-195

EN

Background: New automation technologies that incorporate an Industry 4.0 perspective for the integration of production environments are increasingly being considered by industrial organizations. The concept behind these solutions is to break the current paradigm of automation layers, which is based on their hierarchical level rather than their functions. In this sense, a new architecture is needed to address the needs that arise from the perspective of Industry 4.0. The purpose of this article is to propose a new architecture based on integrated functions to meet the current requirements of production systems. Methods: An analysis of case studies of automation solutions deployed in real-world production systems is performed and the results can be used for further discussion of this area of research. Results and conclusions: The case studies applied to 5 large multinational companies showed that the current architectures in the plants in operation already provide strong signs of technological evolution. These architectures have technologies that can support the construction of a new Industry 4.0-oriented architecture. However, more than cutting-edge technologies, the actual architectures need to be better defined in terms of functions within a solution.

PL

Wstęp: Nowe rozwiązania technologiczne automatyzacji obejmujące zakres Industry 4.0 dla zintegrowanych środowisk produkcyjnych cieszą się dużych zainteresowaniem organizacji zajmujących się produkcją. Istota koncepcyjna tych rozwiązań polega na zmiana paradygmatu warstw automatyzacji opartych o ich funkcje do poziomu hierarchicznego. W tym ujęciu, nowa architektura jest potrzebna to zaadresowania potrzeb wynikających z perspektywy Industry 4.0. Celem tej pracy jest przygotowanie propozycji nowej architektury opartej na zintegrowanych funkcjach spełniających obecne wymagania systemów produkcyjnych. Metody: Przeprowadzono analizę przypadków rozwiązań automatyzacji w istniejących systemach produkcyjnych. Jej wyniki posłużyły do dyskusji w dalszej części pracy. Wyniki i wnioski: Analizę przeprowadzono w 5 międzynarodowych przedsiębiorstwach, których obecna architektura operacyjna spełnia obecnie wysokie wymagania ewolucji technologicznej. Architektury te są technologiami podtrzymującymi konstrukcję nowej architektury zorientowanej na Industry 4.0. Niemniej jednak, bardziej niż najnowsze technologie, obecnie stosowane architektury wymagają lepszego zdefiniowania w zakresie funkcji pełnionej w danym rozwiązaniu.

18

Describing the technological scope of Industry 4.0 – a review of survey publications

71%

Schlund S., Baaij F.

LogForum

|

2018

|

vol. 14

|

issue 3

341-353

EN

Background: The paper addresses common difficulties of understanding the scope and the underlying technologies of “Industry 4.0”. Existing definitions comprise a variety of technologies and applications, processes as well as business models. Their difficult differentiation has led to a complicated understanding of the topic altogether. Therefore, this study aims at a structuring of the scope of “Industry 4.0” using the average importance of its underlying technologies, as it is represented in 38 survey publications dedicated on Industry 4.0. Methods: Based on a review of existing survey literature on Industry 4.0, relevant technologies are identified. Next, these technologies are recapped in five technology areas. Furthermore, all technologies are assessed according to their relevance to Industry 4.0 using citation indices of the respective publication. Finally, two-dimensional figures are used to present an overview structure of all cited technologies, their structural connections and their relevance. In summary, a structuring of “Industry 4.0” through the cited technologies and their evolution over the years 2013 until 2016 is displayed to facilitate the understanding of significant research trends and promising application areas within “Industry 4.0”. Conclusion: Compared to existing reviews and empirical approaches on the topic, this paper focusses on a review of survey literature specifically dedicated to an understanding of the concept of Industry 4.0. The results allow an overview of the respective relevance of technologies within the comprehensive scope of the topic. It shows the most often used technologies (web services with a relative importance of 3.46/5) as well as the evolvement of the importance of each technology within the period of 2013-2016.

PL

Wstęp: Powszechnie można się spotkać z trudnościami ze zrozumieniem pojęcia Industry 4.0 zarówno pod względem jego zakresu jak i związanych z nim technologii. Istniejące definicje obejmują różne technologie, aplikacje, procesy jak i modele biznesowe. Ich skomplikowane rozgraniczenie prowadzi do trudności ze zrozumieniem całości zagadnienia. Celem tej pracy jest ustrukturyzowanie zakresu Industry 4.0. poprzez zastosowanie średniej ważności powiązanych technologii w oparciu o 38 prac badawczych poświęconych zagadnieniu Industry 4.0. Metody: W oparciu o analizę istniejącej literatury naukowej, zidentyfikowano istotne technologie. Następnie, technologie te zostały uporządkowane w pięć obszarów technologicznych. Dodatkowo, wszystkie technologie zostały oszacowane w odniesieniu do ich istotności dla Industry 4.0 w oparciu o wskaźnik cytowalności odpowiedniej publikacji. W kolejnym kroku, dwuwymiarowe dane zostały użyte do zaprezentowania przeglądowej struktury wszystkich cytowanych technologii, ich strukturalnych połączeń i istotności. Następnie zaprezentowano strukturę Industry 4.0 poprzez cytowane technologie i ich ewolucję w latach 2013-2016 w celu ułatwienia zrozumienia istotnych trendów badań jak i obiecujących obszarów aplikacji związanych z Industry 4.0. Wnioski: W porównaniu do istniejących analiz porównawczych i podejść empirycznych, prezentowana praca skupia się na przeglądzie i analizie literatury z naciskiem na zrozumienie koncepcji Industry 4.0. Wyniki umożliwiają przegląd odpowiednich istotności technologii w obrębie badanego obszaru tematycznego. Prezentuje najczęściej stosowane technologie (usługi sieciowe ze względną ważnością 3,46/5) jak również rozwój istotności każdej z technologii w okresie 2013-16.

19

Humanity–Organization–Technology in View of Industry 4.0 / Society 5.0

70%

Kiepas A.

Polish Political Science Yearbook

|

2021

|

issue 3 (50)

21-32

EN

The article addresses selected problems related to the perspective on the development of Industry 4.0 and social and cultural changes that accompany this development and lead toward the so-called post-digital society. In the field of industry, the changes concern, among others, the functioning of various organizations, and in the perspective of post-digital society – human beings and their relations with the world of technology. These changes lead to an increase in the role of technological factors, hence the current revival of technological determinism, and this, in turn, has to do with questions regarding human subjectivity. In this context, questions regarding humans also revolve around the need to acknowledge their increasing capabilities and scope of freedom, and on the other hand, their loss of autonomy in relation to the world of technology.

20

From Education 1.0 to Education 4.0 - Challenges for the Contemporary School

70%

Huk T.

The New Educational Review

|

2021

|

vol. 66

36-46

EN

The rapid pace of digital media development implies social and cultural changes. The role of the school is to prepare the human being for the world dominated by these changes. Education 4.0 is one of the concepts for the comprehensive development of the human being. The first part of the article presents the chronology of changes in education in relation to the evolving digital media. Hence, the source of the changes and the subsequent stages of the concept from Education 1.0 to Education 3.0 are described. The second part of the article describes Education 4.0 and its components, the implementation of which in the learning and teaching process is a challenge for the contemporary school. The components described include: -Internet of Things, -the Cloud Computing, -Big Data analytics, -Autonomous Process Organisation, -Augmented Reality, -Horizontal and Vertical Integration, -Advanced Robots and Co-robots. The practical considerations on Education 4.0 follow from the reflections presented by a primary school headmaster who is also an academic staffmember.

Refine search results

Human capital from the viewpoint of creating company value. Challenges for fi nancial controllers

Przemysł 4.0 w Unii Europejskiej

Does the New Industrial Strategy for Europe Follow the Path of the Concept of Industry 4.0?

Competency Needs of Industry 4.0 Companies

Sustainable development potential of an old industrial region: the case of Ukraine

Industry 4.0 – the perspective of international economics. The case of Polish-German relationships

How Industry 4.0 supports the strategic agility of companies. A systematic literature review

Wild Card as a Phenomenon Cushioning Uncertain Events – Example of Industry 4.0

Internet of Things in the accounting field – benefits and challenges

Primer on the Cluster Impact on Internationalisation in the Form of FDI in the Time of Industry 4.0

Potential connections of unique manufacturing and industry 4.0

Striving for excellence in ai implementation: AI maturity model framework and preliminary research results

Smart factory within sustainable development and green growth concepts

Digitalization of industrial value chains – a review and evaluation of existing use cases of Industry 4.0 in Germany

Cost development in logistics due to Industry 4.0