Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Studia Ekonomiczne

Years help

  1. 1 2019

Authors help

  1. 1 Malinowski M.

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Institutional infrastructure
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Institutional infrastructure and sustainable development: analysis of eastern Poland districts

100%
Malinowski M.
Studia Ekonomiczne
|
2019
|
vol. 384
51-69
EN
The aim of this paper is to determine the strength and nature of relationships between synthetic indicators of sustainable development level and institutional infrastructure development in eastern Poland districts, taking into consideration the spatial interactions between the aspects studied (data from 2016). The study covered 101 districts in Lublin, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie and Warmian-Masurian voivodships. The TOPSIS method was used to assess the development of institutional infrastructure and the sustainable development level. An analysis of Spearman’s rank correlations was carried out for the constructed synthetic measures. Moreover, an analysis of spatial autocorrelation based on Moran I statistics was carried out.
PL
Celem artykułu jest określenie siły i charakteru zależności (przestrzennych) między poziomem rozwoju zrównoważonego a nasyceniem powiatów w infrastrukturę instytucjonalną dla danych z 2016 r. Badaniem objęto 101 powiatów w województwach lubelskim, podkarpackim, podlaskim, świętokrzyskim i warmińsko-mazurskim. Do oceny poziomu rozwoju infrastruktury instytucjonalnej i rozwoju zrównoważonego wykorzystano metodę TOPSIS. Dla skonstruowanych syntetycznych mierników dokonano analizy korelacji rang Spearmana. Ponadto przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej na podstawie statystyki Morana I. Obliczona wartość współczynnika korelacji wynosiła 0,41, co świadczy o umiarkowanej sile związku między analizowanymi zjawiskami. Podczas analizy wartości lokalnych statystyk autokorelacji przestrzennej uwidaczniają się rozległe przestrzennie skupiska powiatów o podobnym poziomie rozwoju zrównoważonego.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.