Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Knowledge-Based Economy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The article presents the concept of the knowledge economy and the conditions affecting its shape. The assessment of how effectively an economy is transforming into the KE is conducted with the use of two methodological approaches: sector-based and holistic. The article applies the KAM methodology to determine the level of the KE in the world economy and in selected countries.
PL
W artykule przedstawiono istotę gospodarki opartej na wiedzy oraz uwarunkowania ją kształtujące. Ocena stopnia przeobrażenia danej gospodarki w kierunku GOW dokonuje się przy wykorzystaniu dwóch podejść metodologicznych: sektorowym lub holistycznym. W artykule wykorzystano metodologię KAM w celu określenia poziomu realizacji koncepcji GOW w gospodarce światowej i jej wybranych krajach.
EN
The aim of the article is to present a new approach to forecast trends of long-wave development: economy, society, education and culture. This approach is called Foresight. There have been many attempts to define Foresight. The lack of an unambiguous definition of this concept leads to many approaches to its measurement, which have not yielded the right results so far. Better results are defined by the concept of Knowledge-Based Economy KBE), which is based on the following pillars: human and social capital, technical infrastructure, research and development and institutional and legal factors. The analysis of these pillars helps to gain a competitive advantage (region, industry, national economy). The applied Knowledge Assessment Methodology (KAM), developed by the World Bank in 1999, is one of the methods for measuring the degree of development of KBE. It is connected with the development of a set of indicators describing the functioning of individual socio-economic dimensions, grouped in four categories: economic and institutional, education and human resources, information system and new technologies, information technologies. The second part of the article presents the analysis of the fourth pillar – information technologies, as an example of the impact of the development of information technologies on the growth of individual regions (voivodships). Synthetic indexes for voivodships of Poland in 2009-2015 were calculated. The research results present a significant spatial difference in the development of information technologies. Changes in this diversification of voivodships was presented for 2015 in relation to 2012 and 2009.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie nowego podejścia do prognozowania trendów długofalowych rozwoju: gospodarki, społeczeństwa, jego edukacji i kultury. Podejściem tym jest Foresight. Jego przedmiotem jest społeczeństwo informacyjne, którego zdefiniowania próbowano się podjąć wielokrotnie. Brak jednoznacznej definicji tego pojęcia prowadzi do wielu podejść do jego pomiaru, które nie przyniosły do tej pory właściwych wyników. Lepsze wyniki daje zdefiniowanie pojęcia gospodarki opartej na wiedzy, która oparta jest na następujących filarach: kapitale ludzkim i społecznym, infrastrukturze technicznej, działalności badawczo-rozwojowej oraz na czynnikach instytucjonalno-prawnych. Analiza tych filarów pozwala uzyskać przewagę konkurencyjną (regionu, branży, gospodarki krajowej). Zastosowana metodyka KAM (Knowledge Asessment Methodology), opracowana przez Instytut Banku Światowego w 1999 r., stanowi jedną z metod pomiaru stopnia rozwoju GOW. Związana jest z opracowaniem zestawu wskaźników opisujących funkcjonowanie poszczególnych wymiarów społeczno-gospodarczych, zgrupowanych w czterech kategoriach: gospodarcze i instytucjonalne, edukacja i zasoby ludzkie, system informacji i nowe technologie, technologie informacyjne. W drugiej części artykułu, jako przykład wpływu, rozwoju technologii informacyjnych na wzrost poszczególnych regionów (województw), spośród zaproponowanych w metodyce KAM, wybrano filar czwarty - technologie informacyjne. Obliczono wskaźniki syntetyczne dla województw Polski w latach 2009-2015. Wyniki badań prezentują znaczną różnicę przestrzenną w rozwoju technologii informacyjnych. Zmiany w tym zróżnicowaniu województw zostały przedstawione dla lat 2015 względem 2012 i 2009.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.