Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Labour Force Survey (LFS)
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
In the Labour Force Survey (LFS) the interviewees are considered as employed, unemployed or professionally inactive based on “objective” criteria defined in the survey’s methodological assumptions (e.g. the fact that a person is seeking employment, waiting to start work or worked at least one hour in the reference week). In use since 1992, the above approach allows the classification to be unaffected by the respondents’ subjective feelings. Since 2006, LFS respondents have been also allowed to identify their economic activity status by themselves. The objective of this paper is to indicate and attempt to explain the differences between the results based on the identification of economic activity statuses as per the criteria adopted by the Central Statistical Office and the LFS respondents’ own assessment of their economic activity status. This paper assessed the rationale behind each approach and the implications thereof for the procedure and results of unemployment surveys from a static and dynamic perspective.
EN
The article presents possible application of indirect estimation methods (including the method accounting for spatial correlation) to estimate some characteristics of labor market in the population of people aged 15 and over at the level of NUTS3 in Poland in 2008. This is a more detailed spatial aggregation of data compared with that found in publications of the Central Statistical Office based on Labour Force Survey results. The second aim of the article is to compare the precision measures of the direct estimator with those of the EBLUP estimator (empirical best linear unbiased predictor) and the EBLUPGREG_SPATIAL estimator (which takes into account spatial correlation).
PL
Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także tej metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk rynku pracy w populacji osób w wieku 15 lat i więcej w przekroju podregionów w Polsce w 2008 roku. Jest to bardziej szczegółowy poziom agregacji przestrzennej niż ten prezentowany w publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego opartych na wynikach Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Drugim celem jest porównanie miar precyzji estymatora bezpośredniego z precyzją estymatora typu EBLUP (empirical best linear unbiased predictor) oraz estymatora typu EBLUPGREG_SPATIAL (uwzględniającego korelację przestrzenną).
PL
Edukacja, kształcenie zawodowe składają się na szerszą perspektywę jaką stanowi uczenie się przez całe życie. Kształcenie ustawiczne będące charakterystycznym zjawiskiem współczesnego świata zajmuje ważne miejsce w ekonomiczno-społecznych strategiach Unii Europejskiej. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie, w sposób syntetyczny, 10-letniej perspektywy dokonań i zmian, jakie zostały osiągnięte w obszarze kształcenia i szkoleń w UE, ze szczególnym uwzględnieniem rozbieżności pomiędzy poszczególnymi krajami członkowskimi. Artykuł ma charakter empiryczny, a źródłem danych statystycznych wykorzystanych w artykule są raporty oraz bazy Europejskiego Urzędu Statystycznego – Eurostat. Głównym źródłem danych statystycznych na poziomie UE w zakresie lifelong learning są trzy badania ankietowe przeprowadzane przede wszystkim w krajach członkowskich: Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), Badanie Edukacji Dorosłych (AES), Ustawiczne kształcenie zawodowe (CVTS). Wyniki dwóch pierwszych badań zostaną w opracowaniu omówione, na ich podstawie zostaną sformułowane wnioski płynące z analizy porównawczej. Podsumowując należy stwierdzić, że edukacja i szkolenia cały czas stanowią istotny element polityki Unii Europejskiej. Zainteresowanie obywateli UE ideą kształcenia ustawicznego cały czas rośnie, co znajduje potwierdzenie w przyjętej docelowej (do roku 2020) wartości wskaźnika określającego udział osób w wieku 25-64 lata w kształceniu ustawicznym wynoszącej 15%.
EN
Education and vocational training provide a broader perspective which is lifelong learning. Adult learning being characteristic of contemporary world, plays an important role in EU economic and social strategies. The aim of the following article is to provides a concise account of 10 years of achievements and changes in the field of education and training in the EU, with special attention given to discrepancy between Member States. The crucial part is devoted to the analysis of statistical data reflecting educational activity of EU citizens over the last decade. The article presents empirical approach, the source of statistical data used in the article are European Statistical Office (Eurostat) reports. The main source of statistical data concerning lifelong learning in EU are three surveys carried out primarily in member states: EU Labour Force Survey (LFS), Adult Education Survey (AES), Continuous Vocational Training Survey (CVTS). The first two aforementioned will be used for drawing conclusions from comparative analysis. The most significant conclusion that may be drawn from the following analysis is reinforcing the position of education and training in EU policy. Educational and training activity of EU members is constantly growing up which is confirmed by the assumed 15% rate (target value by 2020) of the population aged 25-64 to participate in adult learning.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.