Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Latent Class Analysis

Sort By:

Limit search:

Latent Class Analysis of Criminal Social Identity in a Prison Sample

100%

Boduszek D., O’Shea C., Dhingra K., Hyland P.

Polish Psychological Bulletin

2014

vol. 45

issue 2

192-199

This study aimed to examine the number of latent classes of criminal social identity that exist among male recidivistic prisoners. Latent class analysis was used to identify homogeneous groups of criminal social identity. Multinomial logistic regression was used to interpret the nature of the latent classes, or groups, by estimating the associationsto number of police arrests, recidivism, and violent offending while controlling for current age. The best fitting latent class model was a five-class solution: ‘High criminal social identity’ (17%), ‘High Centrality, Moderate Affect, Low Ties’ (21.7%), ‘Low Centrality, Moderate Affect, High Ties’ (13.3%),‘Low Cognitive, High Affect, Low Ties’ (24.6%), and ‘Low criminal social identity’ (23.4%). Each of the latent classes was predicted by differing external variables. Criminal social identity is best explained by five homogenous classes that display qualitative and quantitative differences.

Analiza zależności pomiędzy indywidualnymi cechami jednostki a poczuciem bycia dyskryminowanym

75%

Grzenda W., Dorszyńska M.

Studia Ekonomiczne

2017

vol. 326

55-74

Dyskryminacja społeczna jest problemem złożonym i może być rozważana w bardzo wielu aspektach. Nierówne traktowanie jest skutkiem posiadania przez jednostkę lub grupę osób określonej cechy lub cech. Celem niniejszego opracowania jest ustalenie wielkości i kierunku wpływu wybranych cech demograficznych oraz społeczno- ekonomicznych na poczucie bycia dyskryminowanym. Analizę tych cech przeprowadzono z wykorzystaniem modelu regresji logistycznej. Zgodnie z jej wynikami, istotny wpływ na poczucie bycia dyskryminowanym mają następujące cechy: wiek, religijność, płeć, pochodzenie, bycie w związku, poziom zadowolenia z życia, ocena sytuacji społeczno- ekonomicznej w kraju zamieszkania oraz kraj zamieszkania. Ponadto, z wykorzystaniem modelu klas ukrytych (LCA), zbadano wpływ poczucia bycia dyskryminowanym na posiadanie określonych opinii i poglądów.

Social discrimination is a complex problem and can be considered in many aspects. Some features of the individuals or the group of people may cause unequal treatment. The primary objective of this study is the assessment of the scale and direction of the impact of selected demographic and socio-economic characteristics on the feeling of being discriminated. Logistic regression model have been used in this analysis. The paper reveals that the characteristics like age, religion, national origin, being in a relationship, the level of life satisfaction, the evaluation of socio-economic situation in the country and country of residence have a significant impact on the feeling of being discriminated. Moreover, latent class model (LCA) makes it possible to examine the impact of the feeling of being discriminated on the opinions and views expressed by the person.

Refine search results

1 Polish Psychological Bulletin

1 Studia Ekonomiczne

1 2017

1 2014

1 Boduszek D.

1 Dhingra K.

1 Dorszyńska M.

1 Grzenda W.

1 Hyland P.

1 O’Shea C.

Search results

Latent Class Analysis of Criminal Social Identity in a Prison Sample

Analiza zależności pomiędzy indywidualnymi cechami jednostki a poczuciem bycia dyskryminowanym