Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Metoda Wintersa
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Main factor, which has got influence on aspects, activity, configuration, and efficiency of mentioned supply chain is demand’s fluctuations. The ability to predict fluctuations is the basis of creating the competitive advantage and increasing the customer service level. The purpose of following paper is to demonstrate the necessity of using a quantitative forecasting methods and to show further research directions connected with CPFR implementation in selected entity. The main issue of demand management consideration has a CPFR conception. One of the many advantages of CPFR is the improvement in forecast accuracy, eg. accuracy of exponential smoothing forecasting methods like Winter’s method, by gaining ability to make proper modifications of this method based on reached demand information. Second part of this article is based on case study concerns on one of the basic exponential smoothing forecast method in comparison with current forecast method and necessity of CPFR implementation in the future.
PL
Kluczowym czynnikiem, który ma wpływ na aspekty, funkcjonowanie, konfigurację oraz skuteczność łańcuchów dostaw, są wahania popytu. Zdolność przewidywania wahań jest podstawą do kreowania przewagi konkurencyjnej i podniesienia poziomu obsługi klienta. Aby zdobyć wspomnianą zdolność, przedsiębiorstwa często tworzą w szerszej perspektywie systemy zarządzania popytem, a w węższej – prognozy sprzedażowe. Celem artykułu jest ukazanie konieczności użycia ilościowych metod prognostycznych i wskazanie dalszych kierunków badań związanych z wdrożeniem CPFR w wybranym podmiocie. Główny obszar dotyczący zarządzania popytem będzie skupiał się na koncepcji CPFR. Jedną z wielu zalet CPFR jest poprawa dokładności stawianych prognoz. Druga część artykułu oparta jest na studium przypadku skupiającym się na zastosowaniu podstawowych metod wygładzania wykładniczego i porównaniu rezultatów z dotychczasową metodą prognostyczną, a także ukazuje kierunki dalszych badań związanych z wdrożeniem CPFR.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.