Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 9

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Metody prognozowania
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Metoda trendów jednoimiennych okresów a prognozowanie brakujących danych

100%
Gierałtowska U.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2000
|
issue nr 9
3-12
XX
Celem artykułu jest wykazanie przydatności modeli trendów jednoimiennych okresów do prognozowania danych w szeregach z niewielką liczbą luk. Jest to jedna z metod, która pozwala nam badać efektywność prognoz inter- i ekstrapolacyjnych w warunkach braku pełnej informacji. (fragment tekstu)
2
Publication available in full text mode
Content available

Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych

88%
Acedański J.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 124
193-216
EN
The paper compares three groups of methods used for best dynamic factor model selection for forecasting: modified information criteria, methods exclusively based on ex post forecasts analysis and mixed algorithms. It searches for the approach that delivers best out-of-sample forecasts according to mean square error measure. The analysis utilizes both Monte Carlo generated samples as well as real time series used for forecasting consumer inflation in Poland. Results show that best forecasts are obtained from the modified information criteria proposed by Groen and Kapetanios, whereas the methods that employ ex post forecasts from rolling windows usually give the worst predictions.
3

O prognozach

75%
Timofiejuk I.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2002
|
issue nr 12
17-22
XX
Autor stara się odpowiedzieć na pytania: co to są prognozy, albo inaczej dziedzina zwana prognostyką, jakie są prognozy oraz jak je można sklasyfikować, a także co zapewnia jakość prognozy i jakie są metody prognozowania.
4
Publication available in full text mode
Content available

Rodzina modeli Lee-Cartera

75%
Ojrzyńska A.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 162
99-106
EN
This paper presents a proposal for the application of selected models of the group of models using the Lee and Carter methodology for forecasting mortality rates. These include the original Lee-Carter, the Lee-Miller (2001) and Booth-Maindonald-Smith (2002) variants, and the more flexible Hyndman-Ullah (2005) and de Jong (2006) extensions. Based on estimates of mortality rates derived from the selected models was verified the ability to use these models to estimate mortality rates in Poland.
5

Dokładność prognozowania na podstawie szeregów czasowych

63%
Idzik M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2002
|
issue nr 5
14-28
XX
Omówiono problem trafności prognozy w działalności gospodarczej. Za podstawowe czynniki determinujące trafność prognoz uznano: horyzont prognozy, głębokość retrospekcji, informacje prognostyczne, metodę prognostyczną, a także moment w przebiegu szeregu czasowego, w którym konstruujemy prognozę. Aspekty te scharakteryzowano na przykładzie prognoz skonstruowanych dla danych kwartalnych z wykorzystaniem metod: dekompozycji szeregu czasowego, wyrównywania wykładniczego Wintersa, ekstrapolacji trendów jednoimiennych okresów oraz analizy harmonicznej. Opracowanie ma charakter próby doboru relatywnie dobrej metody do konstrukcji prognoz średniookresowych kwartalnego skupu mleka.
6

Długookresowe prognozowanie zmiennych ekonomicznych na podstawie bardzo krótkich szeregów czasowych

63%
Mackiewicz M., Krajewski P., Kuchta Z., Mazurek M., Nowakowski M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2009
|
issue nr 9
33-41
XX
W artykule przedstawiono metodę prognozy stworzoną na potrzeby prognozowania długookresowego zmiennych rocznych na podstawie krótkich szeregów czasowych. W tym celu skonstruowana została metoda prognozy wykorzystująca własności średniej ważonej oraz trendu liniowego. W części empirycznej dokonano prognozy wskaźników zatrudnienia przy użyciu proponowanej metody oraz porównania własności prognostycznych z modelem ARIMA przy użyciu testu Diebolda-Mariano. Dokonana predykcja długookresowa (horyzont prognozy równy 10 okresom), przekraczająca znacznie długość szeregu czasowego, na podstawie którego estymowane były parametry, pozwoliła ocenić efektywność skonstruowanego narzędzia. Metoda ta pozwala na prognozowanie przyszłych wartości przy prognozach długookresowych stosunkowo pomyślnie.
EN
The forecast method created for a long-term forecasting annual variables on the basis of short-term series was presented in the article. The method connects the weighted average and linear trend. In the empirical part, the forecast of employment rates as well as the comparison of their forecast characteristics with the ARIMA model by the Diebold-Mariano test were presented. The long-term prediction significantly exceeding the length of the time series (being the base of parameter estimations) allowed to assess the efficiency of the created tool. The method allows to forecast future values relatively successfully.(original abstract)
7
Publication available in full text mode
Content available

Modele subiektywne w konstrukcji prognoz długookresowych

63%
Poradowska K.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 124
29-44
EN
In the paper are presented some aspects of construction and practical use of subjective forecasting models. The main objective was to identify the usefulness of these models in the design of long-term forecasts and scenarios for the development of new technologies. Theoretical considerations are supplemented with real examples of data analysis, obtained in the study of foresight "zero carbon energy economy in a sustainable development of the Polish to 2050", conducted by the Central Mining Institute in Katowice.
8
Publication available in full text mode
Content available

Sposoby badania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie

63%
Doszyń M.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 241
9-23
PL
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod monitorowania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie. W pierwszej części scharakteryzowano system prognostyczny wspomagający zarządzanie w centrum magazynowo-dystrybucyjnym zlokalizowanym w województwie zachodniopomorskim. W dalszej kolejności opisano sposoby badania trafności prognoz, oparte na rozkładach wybranych błędów prognoz ex post. W związku z tym, iż w analizowanym przedsiębiorstwie wiele produktów charakteryzuje się niską częstością sprzedaży, zaproponowano błąd ex post, który może być stosowany w tego rodzaju przypadkach.
EN
The purpose of this article was to present methods of monitoring the accuracy of the sales forecasts in the company. In the first part of the article prognostic system supporting management of the warehouse and distribution centre located in Western Pomerania has been characterized. Then methods of verifying predictions accuracy, based on the distributions of some ex-post forecast errors were described. Because of the fact that in analysed company sales frequency was low in case of many products, ex-post forecast error useful in such cases was proposed.
9
Publication available in full text mode
Content available

Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych rozwoju nowych zjawisk

63%
Wójciak M.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 124
99-113
EN
With regard to a long horizon of the forecasts built, among others, for the needs of foresight deep changes should be expected in the area of the considered phenomenon. In this connection, the variability of the surrounding, i.e., economic, political, legal, social and technological situation as well as the natural environment should be taken into account in the process of creating a long-term forecast. This problem can be partially solved by means of constructing variant forecasts that take into consideration the adopted scenarios of the surrounding development. However, in such a case, we obtain merely point forecasts that, from the point of view of the construction of development scenarios, may be insufficient. The analysis should be enriched by means of forecast intervals, which would take into account the changes in the development of the considered phenomenon with regard to the change in the level of key factors. The purpose of the article is the presentation of the way to build long-term point forecasts that would take into consideration the changes in the surrounding of the analysed phenomenon. The author compares the intervals of forecasts obtained by means of standard forecast uncertainty, key factors aggregation and simulation analysis.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.