Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Multi-agent systems
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Design and evaluation of trading strategy in a-trader system

100%
Korczak J., Hernes M., Maciej B.
Informatyka Ekonomiczna
|
2014
|
issue 3(33)
88-101
XX
The article presents an approach to the performance analysis of trading strategies in the a-Trader system. A-Trader supports investment decisions on the FOREX market. The first part of the article contains a description of the a-Trader system from the user viewpoint. Next, the algorithms of the selected agents’ strategies are presented. In the last part of the article, the performance evaluation of strategies is proposed and illustrated.
2
Publication available in full text mode
Content available

Koncepcja wieloagentowego systemu wczesnego ostrzegania przed sytuacjami kryzysowymi w gospodarce

75%
Bytniewski A., Hernes M., Maleszka M., Nguyen N. T., Sobieska-Karpińska J.
Studia Ekonomiczne
|
2017
|
vol. 342
11-21
PL
Funkcjonujące dotychczas systemy wczesnego ostrzegania przed sytuacjami kryzysowymi w gospodarce odnoszą się jedynie do konkretnych branż lub grup kilku branż w gospodarce i są skierowane przeważnie do wybranych grup użytkowników. Występowanie niekorzystnych zjawisk gospodarczych w całej przestrzeni gospodarczej wymaga jednak uniwersalnego podejścia do konstrukcji systemów wczesnego ostrzegania. W artykule opracowano koncepcję systemu obejmującego swoim zakresem zarówno użytkowników indywidualnych i przedsiębiorstwa, jak i całe gospodarki w ujęciu globalnym. System ten składa się z następujących modułów: konwersji istniejących i nowo tworzonych modeli systemów wczesnego ostrzegania, kolektywów człowiek-agent oraz integracji, oceny wiedzy i personalizacji. Funkcjonowanie tego typu systemu może wpłynąć na wzrost poziomu skuteczności prognoz ostrzegawczych oraz na wzrost poziomu efektywności decyzji umożliwiających podjęcie działań wyprzedzających, co w konsekwencji może ograniczać skutki kryzysów w gospodarce.
EN
So far early warning systems for crises in the economy refer only to specific industries or groups of several industries in the economy and are directed mainly to selected groups of users. The occurrence of unfavorable economic phenomenon across the economic space, however, requires an universal approach to the construction of an early warning systems. Therefore, the concept of a system that includes both individual users and enterprises, as well as entire economies in a global perspective, have been developed in this paper. The system consists of the following modules: conversion of existing and newly created models of early warning systems, human-agent collectives and integration, knowledge assessment and personalization. The functioning of this type of system may affect the increase of the effectiveness of warning forecasts and the increase in the level of effectiveness of decisions allowing for taking pre-emptive actions, which in consequence may limit the effects of crises in the economy.
3
Publication available in full text mode
Content available

Integracja wiedzy nieustrukturalizowanej w wieloagentowym systemie wspomagania decyzji finansowych

75%
Hernes M.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 275
57-75
PL
Agenty funkcjonujące w systemach wieloagentowych często podejmują decyzje na podstawie wyników przetwarzania wiedzy nieustrukturalizowanej. Ponieważ wiedza ta pochodzi z heterogenicznych źródeł, to przedstawiane przez agenty warianty decyzji mogą się różnić. Jednak w procesie decyzyjnym wymagana jest jedna, ostateczna decyzja, zatem wiedza ta powinna być automatycznie integrowana. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie metody integracji wiedzy nieustrukturalizowanej z wykorzystaniem teorii consensusu w wieloagentowym systemie wspomagania decyzji finansowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono zagadnienia związane z reprezentacją wiedzy nieustrukturalizowanej agentów. Następnie opracowano algorytmy consensusu umożliwiające integrację wiedzy. W ostatniej części artykułu scharakteryzowano eksperyment badawczy przeprowadzony w celu weryfikacji opracowanej metody.
EN
Agents running in multi-agent systems more often make decisions based on the unstructured knowledge, acquired from heterogonous sources, therefore decisions presented by these agents’ may differ. The decision-making process requires one, the final decision, therefore this knowledge should be automatically integrated. The purpose of this paper is to develop method for the integration of unstructured knowledge in multi- agent financial decision support system. The first part of article presents the issues related to agents’ unstructured knowledge representation are described. Next, the developed consensus algorithms have been presented. The last part presents research experiment aimed to verification of the developed method.
4
Publication available in full text mode
Content available

Rola kontekstu w modelach zarządzania zaufaniem systemów wieloagentowych

51%
Klement M.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 216
59-68
PL
Zaufanie odgrywa niezwykle istotną rolę w naszym codziennym życiu. W praktyce większość podejmowanych przez nas decyzji oraz działań jest uwarunkowa-na poziomem zaufania bądź też – w niektórych sytuacjach – jego brakiem. Samo zaufa-nie jest natomiast w gł ównej mierze zależne od kontekstu. Oba te elementy odgrywają także coraz ważniejszą rolę w sferze technologii i systemów komputerowych, zwłaszcza tych, które posiadają pewien poziom autonomii. Doskonałym przykładem wpływu kon-tekstu na poziom zaufania są systemy wieloagentowe. W społeczności agentów progra-mowych mechanizmy i modele związane z zaufaniem odgrywają istotną rolę, a kontekst może wywierać wpływ na poziom wzajemnego zaufania agentów. Celem niniejszej pra-cy jest przedstawienie roli kontekstu w społecznościach agentów
EN
Trust plays an significant role in our daily lives. In practice, most of our de-cisions and actions are conditioned by the level of trust or – in some cases, the lack of it. Trust itself, dependent’s largely on the context. Both of these elements also play an in-creasingly important role in the field of technology and computer systems, especially those that have a certain level of autonomy. An excellent example of the impact of con-text on the level of trust are multi-agent systems. In a community of software agents, mechanisms and models connected with trust play a central role in which context is a crucial element in the level of mutual trust between agents. The purpose of this paper is to present the role of context in multi- agent systems, with particular emphasis on aspects related to trust management models in this type of environment.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.