Celem artykułu jest ocena trendów zmian sektorowej struktury pracujących w polskich miastach – stolicach województw i ich otoczeniu (powiatach sąsiadujących) w latach 2005-2014. Wykorzystano dane GUS (BDL) o liczbie pracujących w sektorach (rolnictwo, przemysł, finanse, handel i usługi) w wybranych jednostkach terytorialnych szczebla NUTS 4 – 18 miast będących administracyjnymi centrami polskich regionów oraz 44 sąsiadujące z nimi powiaty. Do ustalenia trendów zmian posłużyła modyfikacja miary podobieństwa struktur, co pozwoliło na wydzielenie grup miast, w których nastąpiło – w sensie upodabniania – zbliżanie (9 miast) lub oddalanie się (4) struktur pracujących w analizowanym okresie, oraz budowę prognoz zmian na trzy kolejne lata.
The purpose of the study is to identify the groups of cities and counties (NUTS 4), located in an immediate neighborhood and characterized by similar employment structures and paths of their changes. The groups of cities and counties, were found using dynamic classification. Ward method was used to define the number of groups and k-means method was applied for the final classification. The analysis covers the period of ten years (based on the statistical data availability in the Central Statistical Office – Local Data Bank), i.e. the years 2005-2014.
PL
Celem pracy jest identyfikacja grup miast i otaczających ich powiatów charakteryzujących się podobną strukturą zatrudnienia oraz kierunkiem jej zmiany. Grupy miast znaleziono przy pomocy metod klasyfikacji dynamicznej. Liczbę grup ustalono przy pomocy metody Warda, a ostateczny podział uzyskano metodą k-średnich. Analiza obejmuje okres 10 lat (2005-2014) i wykorzystano w niej informacje dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS.
Celem opracowania jest analiza zróżnicowania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w aspekcie ludność i osadnictwo w wymiarze ponadkrajowym. Analiza prowadzona na przykładzie trzech państw: Polski, Słowacji i Litwy i odnosi się do jednostek poziomu lokalnego NUTS 4, które liczą odpowiednio 379, 79 i 60 jednostek. Zakres czasowy badań obejmuje lata 2000–2010. Podstawowym wynikiem przeprowadzonej analizy jest wydzielenie w układzie trzech państw na poziomie lokalnym (NUTS 4) obszarów wzrostu, przejściowych i stagnacji w aspekcie ludnościowo-osadniczym. Ponadto obliczono wartości lokalnej statystyki I – Morana wraz z analizą lokalnych współczynników zależności przestrzennej (LISA) i wydzielono determinanty, które najbardziej wpływają na wartości wskaźnika syntetycznego Ws w aspekcie ludność i osadnictwo na poziomie lokalnym.
EN
The aim of the study is to analyze disparities in socio-economic development in terms of population and settlement in supranational dimension. The analysis was carried out on the example of three countries: Poland, Slovakia and Lithuania and refers to units of local level – NUTS 4, with 379, 79, and 60, respectively, units. The time range of research covers the period 2000–2010. The main result of the analysis is identification of three types of areas: areas of growth, transition and stagnation in terms of the population-settlement for these three countries treated together as a single object at a local level (NUTS 4). We also investigate the spatial auto-correlation with the use of the global statistics I – Moran, together with an analysis of the local index of spatial dependence (LISA) and separate determinants that most affect the level of socio-economic development value measured by the synthetic index in terms of population and settlement at the local level.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.