Search results

1

PCA - dobrý přístup pro dobrý život

100%

Mohammadi B. N.

E-psychologie (E-psychology)

|

2008

|

vol. 2

|

issue 1

47-51

EN

The paper is concerned with the PCA (Person-Centered Approach), a psychotherapeutic approach developed by C.R. Rogers. Examinig efficiency of this approach, the author is answering by two case reports from her own psychotherapeutical praxis which is aimed mainly at clients with psychiatric diagnosis.

CS

Příspěvek pojednává o psychoterapeutickém směru PCA (Person-Centered Approach) - „přístup zaměřený na člověka", který vytvořil C. R. Rogers. Autorka si pokládá otázky po účinnosti tohoto přístupu a odpovídá na ně dvěma kazuistikami vybranými ze své psychoterapeutické praxe, v níž se věnuje převážně klientům s psychiatrickou diagnózou.

2

In search of phonotactic preferences

71%

Orzechowska P.

Yearbook of the Poznań Linguistic Meeting

|

2016

|

vol. 2

|

issue 1

EN

The objective of this contribution is to provide an analysis of consonant clusters based on the assumption that phonotactic preferences are encoded in phonological features of individual segments forming a cluster. This encoding is expressed by a set of parameters established for the following features: complexity, place of articulation, manner of articulation and voicing. On the basis of empirically observed tendencies of feature distribution and co-occurrence, novel phonotactic preferences for English word-initial consonant clusters are proposed. Statistical methods allow us to weigh the preferences and determine a ranking of phonological features in cluster formation.

3

A Kernel Version of Functional Principal Component Analysis

71%

Górecki T., Krzyśko M.

Statistics in Transition new series

|

2012

|

vol. 13

|

issue 3

559-668

EN

In this paper a new construction of functional principal components (FPCA) is proposed, based on principal components for vector data. A kernel version of FPCA is also presented. The quality of the two described methods was tested on 20 different data sets.

4

Segmentation of Students According to Food Purchase Preferences

71%

Cichocka I., University of Information Technology and Management in Rzeszów C. o. Q. M. i. E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2006

|

vol. 196

EN

This paper presents the usage of PCA in segmentation of students according to their food purchase preferences. The aim of this research was to select and describe segments of young people with their various food preferences and attitudes. The criteria of segmentation were descriptive and psychographic characteristics. The questionnaire survey was carried out in 2000 among students of 3 Rzeszów universities and 3 high schools in Rzeszów and Jarosław. The respondents were asked to rank the importance of factors determining food purchase. These factors were related to: product quality (attractive appearance, smell and taste, nutritional value, food safety, freshness, ease of preparation, attractiveness of packaging, and price) and psychographic factors such as: fashion and advertising influence, health care, food habits, diet, willingness to distinguish oneself, willingness to change one’s diet, sensitivity to environmental pollution. The PCA was used to reduce the data collection; there were 4 principal components isolated, explaining altogether 83.91% of variance. The first principal component was formed with price, smell and taste, ease to prepare, attractiveness and functionality of packaging. Respondents related to these factors can be referred to as “pragmatic” and their opposite as “thrifty”. The second principal component is formed with freshness, need to care about one’s appearance, going on a food diet. Respondents related to these factors can be referred to as “image-creators” and their opposite as “apathetic” . The third principal component is formed with nutritional value, food safety, need to care about one’s health and sensitivity to environmental pollution. Respondents related to these factors can be referred to as “modem” and their opposite as “traditional” . The fourth principal component is formed with attractive appearance of product, vulnerability to advertising and fashion, need to distinguish oneself. Respondents related to these factors can be referred to as “effect-makers” and their opposite as “conservative” .

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie analizy głównych składowych do segmentacji studentów ze względu na ich zachowania nabywcze na rynku żywności. Celem wykonanych badań było wydzielenie i opis tych segmentów spośród młodzieży ostatnich klas szkół średnich i studentów, które istotnie różnią się postawami i preferencjami na rynku produktów żywnościowych. Podstawę segmentacji stanowił zespół czynników deskryptywnych i psychograficznych. Badania wykonano w 2000 r. metodą bezpośredniego wywiadu na terenie trzech szkół wyższych Rzeszowa oraz trzech szkół średnich (w Rzeszowie i Jarosławiu). Do respondentów skierowano Pytanie o subiektywnie odczuwaną ważkość - przy podejmowaniu decyzji o zakupie żywności - wskazanych cech jakościowych produktów żywnościowych oraz czynników psychograficznych. Chcąc wykonać redukcję danych i zachować jednocześnie informacje zawarte w ich zbiorze, zastosowano procedurę analizy czynnikowej - metodą głównych składowych. Wyodrębniono 4 składowe główne wyjaśniające, łącznie 83,91% wariancji. Pierwszą składową główną formują: cena, smak i zapach, łatwość przygotowania do spożycia, atrakcyjność i funkcjonalność opakowania. Respondentów zwracających uwagę na te właśnie parametry produktu można by nazwać „pragmatykami” - ich przeciwieństwem są „konsumenci oszczędni”. Druga składowa główna reprezentowana jest przez: świeżość produktu, dbałość o własny wygląd, konieczność stosowania diety. Respondentów kierujących się przy zakupie żywności powyższymi przesłankami można by nazwać „image’owcami” - ich przeciwieństwem są konsumenci „apatyczni”. Z trzecią składową główną skorelowane są: wartość odżywcza produktu, bezpieczeństwo jego spożywania, dbałość o własne zdrowie i chęć zmniejszenia skażenia środowiska naturalnego. Respondentów zwracających przy zakupie żywności uwagę na powyższe aspekty można by określić mianem „nowoczesnych”; ich przeciwieństwem są konsumenci „tradycjonalni". Czwartą główną składową reprezentują: wygląd produktu, podatność na wpływ mody lub reklamy, potrzeba wyróżniania się w środowisku. Respondentów kierujących się przy zakupie żywności takimi motywami można określić mianem „efekciarzy” - ich przeciwieństwem są konsumenci „konserwatywni”.

5

Principal components of innovation performance in European Union countries

63%

Kleszcz A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2021

|

vol. 66

|

issue 8

24-45

PL

Innowacyjność należy do głównych wyznaczników rozwoju gospodarczego. Działalność innowacyjna jest bardzo złożona, a przez to trudna do zmierzenia. Dużym wyzwaniem dla badaczy jest także poznanie uwarunkowań tego zjawiska. W artykule skupiono się na problemie zróżnicowania terytorialnego innowacyjności wśród krajów Unii Europejskiej, a także a Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych, Instytut Geografii i Nauk o Środowisku, Polska / Jan Kochanowski University of Kielce, Faculty of Natural Sciences, Institute of Geography and Environmental Sciences, Poland. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0450-5247. E-mail: agakleszcz87@gmail.com. © Główny Urząd Statystyczny A. KLESZCZ Principal components of innovation performance in European Union countries 25 na analizie głównych składowych innowacyjności wyznaczonych przy wykorzystaniu wskaźników uwzględnianych w Europejskim Rankingu Innowacyjności (European Innovation Scoreboard – EIS). Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja głównych składowych innowacyjności różnicujących kraje na podstawie analizy struktury korelacji. Obliczenia oparto na wskaźnikach zawartych w bazie EIS 2020, obejmujących 2012–2019. Przeprowadzono analizę porównawczą krajów pod kątem wydajności innowacyjnej przy użyciu metody analizy głównych składowych (PCA), aby znaleźć nieskorelowane główne składowe innowacji różnicujące kraje. Wyniki uzyskano dzięki zredukowaniu 10-wymiarowego zestawu danych do zestawu 2-wymiarowego, łatwiejszego do interpretacji. Pozwoliło to wyróżnić pierwszą główną składową (PC1) zawierającą zasoby ludzkie, atrakcyjne systemy badawcze, finanse i wsparcie rozumiane jako środowisko akademickie i finanse. Druga główna składowa (PC2), obejmująca wpływ na zatrudnienie i sieć powiązań, jest interpretowana jako związana z biznesem. Składowe PC1 i PC2 wyjaśniły łącznie 68% wariancji; podobne wyniki uzyskano dla zestawu 27 szczegółowych wskaźników uwzględnianych w EIS. Można zatem uznać, że daje to dokładną reprezentację danych EIS, która zapewnia alternatywną ocenę i ranking wyników w zakresie innowacji. Zaproponowany uproszczony indeks innowacyjności, opisany w przestrzeni dwuwymiarowej, opierający się na PC1 i PC2, umożliwia nowy sposób grupowania krajów i może mieć szerokie zastosowanie, np. PC1 przedstawia geograficzne zróżnicowanie innowacji odpowiadające podziałowi na kraje członkowskie starej i nowej Unii.

EN

Innovation is one of the main determinants of economic development. Innovative activity is very complex, thus difficult to measure. The complexity of the phenomenon poses a great challenge for researchers to understand its determinants. The article focuses on the problem of innovation-related geographical disparities among European Union countries. Moreover, it analyses the principal components of innovation determined on the basis of the European Innovation Scoreboard (EIS) dimensions. The aim of the paper is to identify the principal components of the innovation index which differentiate countries by analysing the structure of the correlation between its components. All calculations were based on indicators included in the EIS 2020 Database, containing data from the years 2012–2019. A comparative analysis of the studied countries’ innovation performance was carried out, based on the principal component analysis (PCA) method, with the purpose of finding the uncorrelated principal components of innovation which differentiate the studied countries. The results were achieved by reducing a 10-dimensional data set to a 2-dimensional one, for a simpler interpretation. The first principal component (PC1) consisted of the human resources, attractive research systems, and finance and support dimensions (understood as academia and finance). The second principal component (PC2), involving the employment impacts and linkages dimensions, was interpreted as business-related. PC1 and PC2 jointly explained 68% of the observed variance, and similar results were obtained for the 27 detailed indicators outlined in the EIS. We can therefore assume that we have an accurate representation of the information contained in the EIS data, which allows for an alternative assessment and ranking of innovation performance. The proposed simplified index, described in a 2-dimensional space, based on PC1 and PC2, makes it possible to group countries in a new way, according to their level of innovation, which offers a wide range of application, e.g. PC1 captures geographic disparities in innovation corresponding to the division between the old and new EU member states.

6

NEW DATA FOR THE APPLICATION OF THE POST CRITICAL BELIEF SCALE - THEORY AND METHODOLOGY (Ujabb adatok a Kritika Utani Vallasossag Skala alkalmazasahoz - elmelet es modszertan)

62%

Martos T., Kezdy A., Robu M., Urban S., Horvath-Szabo K.

Magyar Pszichologiai Szemle (Hungarian Psychological Review)

|

2009

|

vol. 64

|

issue 4

643-669

EN

Post Critical Belief Scale (Horvath - Szabo, 2003; Hutsebaut, 1996) orders different approaches towards religion into two dimensions: Inclusion vs. Exclusion of Transcendence and Symbolic vs. Literal processing of religious contents. Recently a new computational method was developed for the scale directly assessing the underlying two-dimensional structure by PCA. These dimensions can be henceforth associated with several other variables. Recently published results as well as theoretical and methodological aspects of the computational process will be reviewed in the article. Applicability of the method was tested on a sample of 1820 subjects. Results show that internal structure of the Flemish and Hungarian versions of the scale is predominantly identical. Existence of the two dimensions could be found in Hungarian sample regardless of gender and denomination. Furthermore, stability of the internal structure was high across the subsamples. The authors proposed a shortened 18 item version of the scale that can be seen as a substitute of the original 33 item version. In sum, their results showed that two-dimensional computation of the Post Critical Belief Scale is a reliable method that can provide new insights for psychological investigation of religiosity.

7

Altmetrics and Visualisation – The Complementary Tools for Analysing Scientific Collaboration and Behaviour on ResearchGate

62%

Osińska V., Osiński G., Komendziński T.

Kultura i Edukacja

|

2015

|

issue 4 (110)

117-133

EN

Altmetrics, as a new scientometric measure, shows the scholarly impact of a scientist and her/his social activity on social networking platforms. We analysed communication on ResearchGate within the group formed by Nicolaus Copernicus University different domains researchers. They share interest in information visualisation and form local collaboration team. We considered two compositions of research sample: the original team and the nearest collaborators. The common attributes of RG users such as coauthorship, skills set, topics, and ascribed domains were analysed. Based on these units, we carry out the sociographs to reveal social structure dynamics. Domain analysis was performed by the use of the PCA – the method which is able to extract the most essential factors from the variables set. The results indicate a good coincidence for these two approaches: collaboration between researchers and their skills development can significantly change their major. We strived to show that RG is a space of interdisciplinary training in building and identifying their own field research based on full text. Thus RG is a proper tool for crossdisciplinary qualitative analysis. Altmetrics and visualisation are mutually substituted and complemented devices, perceived as new tools for team science study. This requires, nevertheless, not only the use of appropriate tools, but also collecting a large dataset on global scientific activity within multidisciplinary groups.

8

Elimination of characteristics concerning the performance of open-ended equity funds using PCA

62%

Żebrowska-Suchodolska D.

Statistics in Transition new series

|

2023

|

vol. 24

|

issue 4

153-168

EN

From an investor's point of view, the appropriate selection of a fund is an important issue. When making such a choice, many elements should be considered. These include not only the fund's rate of return or its risk, but also the comparison of the fund's results with an appropriate benchmark. The aim of the research was to apply principal component analysis (PCA) to reduce the dimension of the indicators that help the investor in selecting a fund. The subject of the study was 15 equity funds that had been on the Polish market for many years. The research showed that it is possible to reduce the primary variables to two dimensions.

9

The 5th Congress of the Polish Communication Association “Media Power: People–Organisations–Technologies” Warsaw, Poland, September 19–21, 2019

62%

Sidyk D., Sztyber M.

Central European Journal of Communication

|

2020

|

vol. 13

|

issue 1(25)

130-133

10

The 5th Congress of the Polish Communication Association “Media Power: People–Organisations–Technologies” Warsaw, Poland, September 19–21, 2019

62%

Sidyk D., Sztyber M., Zapolska-Downar A., Brzeziński P.

Central European Journal of Communication

|

2020

|

vol. 13

|

issue 1(25)

130-133

11

Sprawozdanie z V Ogólnopolskiego Seminarium Młodych Medioznawców i Komunikologów , Kraków, 27 listopada 2021 r. (online)

54%

Łysoń T., Marcinkiewicz K.

Com.press

|

2022

|

vol. 5

|

issue 1

148-154

EN

Report from the 5th Nationwide Seminar for Young Media and Communication Scholars, Cracow, November 27, 2021 (online)

PL

Sprawozdanie z V Ogólnopolskiego Seminarium Młodych Medioznawców i Komunikologów, Kraków, 27 listopada 2021 r. (online)

12

Zastosowanie metody GC-MS do charakterystyki Calea zacatechichi i Psychotria viridis - roślin kontrolowanych ustawą o przeciwdziałaniu narkomanii

51%

Bachliński R., Duszyńska A., Kowalczuk A., Łozak A.

Problemy Kryminalistyki

|

2013

|

issue 279

15-21

PL

Celem niniejszej pracy było przygotowanie profilu chromatograficznego dwóch roślin odurzających Calea zacatechichi i Psychotria viridis. Stosowano metodę GC-MSD dla ekstraktów roślinnych otrzymanych w różnych rozpuszczalnikach organicznych: metanolu, chloroformie, toluenie. Uzyskane wyniki posłużyły do charakterystyki profilu chromatograficznego olejku pochodzącego z Calea zacatechichi oraz opracowania metody identyfikacji Psychotria viridis na podstawie modelu zbudowanego za pomocą analizy głównych składowychskładowych (Principal Component Analysis, PCA). W olejku Calea zacatechichi stwierdzono występowanie związków typowych dla rodziny Astraceae. Były to głównie izoprenoidy (terpeny), a wśród nich pochodne germakranu. Analiza GC-MS ekstraktów z Psychotria viridis wykazała obecność substancji psychoaktywnych w postaci dimetylotryptaminy (DMT) i niewielkich ilości metylotryptaminy. Analiza głównych składowych (PCA) zastosowana dla P. viridis na łączonych danych z różnych rozpuszczalników pozwoliła na stwierdzenie, że otrzymane wyniki prezentują dostatecznie wysoki stopień podobieństwa i możliwa jest identyfikacja gatunkowa rośliny opisaną metodą.

EN

The aim of this article was to elaborate the chromatographic profile of two psychoactive plants: Calea zacatechichi and Psychotria viridis. The GC-MS method, based on extraction in different organic solvents, i.e. methanol, chloroform, toluene and alkalized chloroform was applied. The obtained data was used to characterize the chromatographic profile of the oil produced from Calea zacatechichi and to elaborate a new method of identification of Psychotria viridis based on a statistical model built using PCA (Principal Component Analysis). The Calea zacatechichi oil contains chemical compounds typical for the Astraceae family, i.e. terpenes (derivatives of germacrene). GC-MS analysis of Psychotria viridis revealed presence of psychoactive substances: dimethyltriptamine (DMT) and methyltriptamine. The PCA of the Psychotria viridis on combined data from different solvents proved that the obtained data demonstrates a sufficient degree of resemblance to allow identification of species by the described method.

13

Principal component analysis of older people registered as unemployed in public employment offices

45%

Bolesta K.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2023

|

vol. 68

|

issue 1

23-38

PL

Czynniki decydujące o zarejestrowaniu się w urzędzie pracy jako osoba bezrobotna mogą mieć charakter społeczno-demograficzny lub prawny. Podjęcie takiej decyzji jest kwestią indywidualną, niemniej jednak można przeanalizować to zjawisko na poziomie grupy. Celem badania omawianego w artykule jest wykazanie podobieństw i różnic osób rejestrujących się jako bezrobotni oraz identyfikacja czynników, które mają największe znaczenie dla dezaktywizacji zawodowej. W badaniu wykorzystano dane z Centralnego Systemu AnalitycznoRaportowego dotyczące 1 276 555 osób urodzonych pomiędzy 1940 r. a 1965 r., które co najmniej raz były zarejestrowane w powiatowym urzędzie pracy jako bezrobotni. W celu identyfikacji komponentów najsilniej wpływających na decyzję o dezaktywizacji zawodowej przeprowadzono analizę głównych składowych (ang. principal component analysis – PCA). Wyniki pomiaru adekwatności Kaisera-Meyera-Olkina oraz testu sferyczności Bartletta potwierdziły słuszność zastosowania tej analizy. Na podstawie kryterium Kaisera określono liczbę głównych składowych. Przeprowadzono rotację czynników varimax, aby uprościć relację między zmiennymi i lepiej zinterpretować uzyskane wyniki. Analiza dotyczyła pięciu grup: emerytów, rencistów, osób, które osiągnęły wiek emerytalny, osób, które pobierały świadczenie przedemerytalne, oraz całej populacji. Dla każdego zbioru danych zidentyfikowano od trzech do czterech składowych łączących różne zmienne. We wszystkich grupach stwierdzono jeden wspólny komponent – łączący wykształcenie i zawód wykonywany w ostatnim miejscu pracy – który wpływa na podejmowanie kluczowych decyzji na rynku pracy. Obrazuje on kompetencje pracowników i może determinować moment dezaktywizacji zawodowej. Wyniki badania wskazują na większe znaczenie mechanizmu ekonomicznego niż uwarunkowań prawnych we wszystkich analizowanych grupach.

EN

The determinants of registering as an unemployed person in the public employment office may be of both a socio-demographic and legal character. Although every individual has their own motivation to register as unemployed, it is still possible to analyse the phenomenon on a group level. The purpose of this study is to show the similarities and differences of older people registering as unemployed and to identify the factors that were key to professional deactivation. The research is based on data from the Polish Central Analytical and Reporting System concerning 1,276,555 people born in the years 1940–1965, who were at least once registered as unemployed in a public employment office. The study uses principal component analysis (PCA) to identify the factors which influence to the largest extent the decision to deactivate professionally. The Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy and Bartlett’s test of sphericity proved the feasibility of the PCA. The number of principal components was determined on the basis of Kaiser’s criterion. The varimax factor rotation was applied to simplify the relation between the variables and to enhance the interpretation of the obtained results. The analysis included five groups: pensioners, disability pensioners, people who reached retirement age, people who received pre-retirement benefits and the total population. For each group three to four components were identified which combined different variables. Education and occupation in the last place of work formed the only common component for the five groups which influences the most critical decisions in the labour market. This component demonstrates the level of competence and may determine the moment of professional deactivation. The research shows that economic mechanisms are more important than legal conditions in all the analysed groups.

Refine search results

PCA - dobrý přístup pro dobrý život

In search of phonotactic preferences

A Kernel Version of Functional Principal Component Analysis

Segmentation of Students According to Food Purchase Preferences

Principal components of innovation performance in European Union countries

NEW DATA FOR THE APPLICATION OF THE POST CRITICAL BELIEF SCALE - THEORY AND METHODOLOGY (Ujabb adatok a Kritika Utani Vallasossag Skala alkalmazasahoz - elmelet es modszertan)

Altmetrics and Visualisation – The Complementary Tools for Analysing Scientific Collaboration and Behaviour on ResearchGate

Elimination of characteristics concerning the performance of open-ended equity funds using PCA

The 5th Congress of the Polish Communication Association “Media Power: People–Organisations–Technologies” Warsaw, Poland, September 19–21, 2019

The 5th Congress of the Polish Communication Association “Media Power: People–Organisations–Technologies” Warsaw, Poland, September 19–21, 2019

Sprawozdanie z V Ogólnopolskiego Seminarium Młodych Medioznawców i Komunikologów , Kraków, 27 listopada 2021 r. (online)

Zastosowanie metody GC-MS do charakterystyki Calea zacatechichi i Psychotria viridis - roślin kontrolowanych ustawą o przeciwdziałaniu narkomanii

Principal component analysis of older people registered as unemployed in public employment offices