Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Podejmowanie decyzji inwestycyjnych
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Uwarunkowania podejmowania inwestycji deweloperskich w głównych miastach Polski

100%
Kokot S.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2010
|
issue nr 6
36-45
XX
W artykule przedstawiono analizę uwarunkowań podejmowania inwestycji deweloperskich w głównych miastach Polski. Do tego celu wykorzystano elementy analizy taksonomicznej. Wzięto pod uwagę zmienne diagnostyczne reprezentujące merytorycznie dwa aspekty: uwarunkowania społeczno-ekonomiczne potencjalnych obszarów geograficznych (miast) inwestycji deweloperskiej oraz uwarunkowania rynku mieszkań. Dokonując wyboru konkretnych zmiennych kierowano się nie tylko adekwatnością merytoryczną, lecz także łatwą dostępnością danych oraz ich kompletnością i wiarygodnością. W analizie wykorzystano dane GUS.
EN
For many decades Poland has been struggling with housing deficit. In present economic circumstances this problem should be gradually solved by market behaviours, i.e. natural forming demand and supply. The deficit elimination depends, i.a. on developer enterprises, working in market circumstances, as well as on private construction. The Author proposes utilisation of taxonomic methods to research circumstances of taking decisions by developers on different local markets in 18 cities. (original abstract)
2

Samofinansowanie inwestycji i aktywów obrotowych w przedsiębiorstwach

100%
Jędrzejczak-Gas J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2009
|
issue nr 7
44-54
XX
Celem artykułu jest zbadanie możliwości samofinansowania działalności inwestycyjnej w przedsiębiorstwach o liczbie pracujących powyżej 9 osób według wybranych sekcji PKD. Na podstawie danych statystycznych GUS zbadano wielkość wypracowanej nadwyżki finansowej i jej rozdysponowanie oraz poziom samofinansowania przyrostu aktywów obrotowych i aktywów ogółem w badanych przedsiębiorstwach. W artykule poziom samofinansowania przyrostu aktywów obliczono jako relację poziomu nadwyżki finansowej do przyrostu aktywów. Nadwyżkę finansową obliczono natomiast jako sumę wyniku finansowego netto i amortyzacji. Badaniami objęto lata 2002-2007.
EN
The article presents assets the self-financing possibilities survey of companies where work more than 9 people. An amount of the generated finance surplus and an increase level in the current assets self-financing as well as assets in total in examined companies were surveyed on the basis of statistical data. The author made an attempt to answer a question what is the ability of self-financing assets increase in analysed companies. The surveys cover the years 2002-2007. Statistical data concerned the examined companies have been presented by selected sections of the Polish Classification of Activities.(original abstract)
3
Publication available in full text mode
Content available

Metody pomiaru skutków decyzji inwestycyjnych oraz sposoby weryfikacji skłonności behawioralnych inwestorów

100%
Frączek B.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 146
38-48
EN
The effects of investment decisions are different. Many studies show that the average investor earns significantly below their expectations, and often even below the market average. The blame for this could be the irrational investors behaviors. The cause of these behaviors are among the others behavioral inclinations. The paper presents methods which show the effects of irrational behavior of investors, as well as methods that allow the verification of behavioral inclinations.
4
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie podejścia min-max do wyboru wielookresowego portfela inwestycyjnego

100%
Gluzicka A.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 208
31-45
PL
Problemem każdego inwestora jest podjęcie decyzji, w które z dostępnych na rynku giełdowym spółek powinien zainwestować, aby osiągnąć maksymalny zysk przy minimalnym ryzyku. Kolejny problem to ile różnych spółek powinno znaleźć się w jego portfelu inwestycyjnym. W klasycznych modelach konstrukcji optymalnych portfeli inwestycyjnych zazwyczaj spółki wybierane są na podstawie danych dotyczących notowań giełdowych. Jednak na stopę zwrotu danej spółki wpływają różne czynniki, które w czasie trwania inwestycji ulegają zmianom. W artykule zostanie omówiona dynamiczna metoda konstrukcji optymalnego portfela inwestycyjnego, w której spółki zostają wyselekcjonowane przez zastosowanie podejścia min-max dla wybranych wskaźników charakteryzujących spółkę. Metoda wyboru portfeli inwestycyjnych zostanie zastosowana do wybranych danych pochodzących z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie.
EN
Every investor must make decision which of stocks he should choose to portfolio to received maximum return and minimum risk in the future. The next problem is how many stocks should find out in his investment portfolio. In classical approach to construction the optimal investment portfolio, stocks usually are selected on the base of the data concerning exchange quotations. However, many different factors affect on the rate of return of given index. All these factors are changing during the investment period. So it is important to make changes in portfolio during the investment. In this paper the dynamic method to construction the optimal investment portfolio will be presented. In presented approach, stocks will be selected by application the min-max rule to selected indicators characterizing given index. The model of selection of investment portfolio will be applied to data from the Warsaw Stock Exchange.
5
Publication available in full text mode
Content available

Implementacja i ocena systemu eksperckiego sieci neuronowych w analizie rynku akcji

100%
Karczyński T., Radosiński E.
Studia Ekonomiczne
|
2013
|
vol. 154
32-44
EN
The application of neural network system for multi-dimensional stock market data analysis is presented in the paper. Developed system predicts stock price movements based on daily quotation data like: volume, minimum and maximum session price, opening and closing price. Several studies were carried out, to compare systems investment decisions, with decisions that were made on the basis of some commonly used methods of stock market analysis. These methods are: MACD, Bootstrap, Markowitz Portfolio. For valuation purpose, the real stock market data of the four largest Polish companies were used. All companies are quoted on the Warsaw Stock Exchange and belong to the WIG 20 index. For the benchmarking, only stock data from the year 2009 were used. In order to enrich the benchmarking tests, three investment scenarios were added. First known as the skeptical assume that only incorrect investment decisions were made. Second known as the optimistic assume that only correct investment decisions were made. Last one known as passive assume that no investment decision were made - it is so called "buy and hold" conception. The benchmarking results confirmed, that the neural network system is able to make investment decisions, that significantly increase the profitability of the investment portfolio. Neural network system provide investment suggestions, that can be considered as an alternative to other commonly used methods of stock market analysis. However statistical tests proved a high correlation between quality of systems investment decisions and market trend and lack of correlation to the "optimistic" scenario. Neural network systems may help in investment process, but cannot be considered as fully reliable way of investment process automation.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.