Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Polityka cenowa
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The article draws particular attention to the innovative approach in the process of price management, based on dynamic and behavioral pricing. In addition, attention has been drawn to the possibility of price discrimination and the price determinants have been presented. At the beginning of the study, the currently used strategies in the management of prices in transport enterprises have been described and evaluated. Then, based on a literature review, an attempt was made to identify innovative practices in terms of the pricing policy and their use was suggested in the process of development of pricing strategies by the companies providing transport services.
PL
W warunkach rosnącej świadomości rynkowej klientów oraz globalnego dostępu do informacji jednym z głównych celów strategicznych każdego przedsiębiorstwa usług transportowych powinno stać się opracowanie i wdrożenie efektywnej polityki cenowej. Kompleksowe, innowacyjne i kreatywne zarządzanie cenami usług może bowiem przyczynić się do wzmocnienia pozycji konkurencyjnej na rynku, pozyskania nowych grup klientów, wykreowania wiarygodnego wizerunku firmy, a w konsekwencji do wygenerowania większego zysku. Innowacyjna polityka cenowa sprowadza się nie tylko do ustalenie poziomu cen, ale przede wszystkim do określenia i wprowadzenia innowacji zarówno w ramach strategii cenowej, w metodzie kalkulowania cen oraz w organizacji samego przedsiębiorstwa. W artykule zaproponowano innowacyjne podejście w procesie zarządzania cenami, oparte na dynamicznym i behawioralnym pricingu. W pracy omówiono również koncepcję nielinearnego pricingu oraz wskazano katalog determinant cen usług transportowych.
EN
This article attempts to examine the applicability of hedonic regression and conjoint analysis as a tool for supporting the pricing policy. Conjoint analysis and hedonic regression are both based on the assumption that durable consumer goods are conglomerates of significant and utility bearing attributes. Conjoint analysis measures partial utilities of characteristics of the commodity as components of the overall preference towards a certain variant of the product. Hedonic regression, in turn, allows for decomposition of the price of the commodity into set of prices of individual characteristics (called implicit or hedonic prices). It is expected that the combined use of these techniques will allow for broader insight into the issue of consumers' preferences and should provide sound basis for commodities pricing. Conducted empirical research was based on two complementary datasets relating tablet computers.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.