Search results

1

Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych

100%

Acedański J.

Studia Ekonomiczne

|

2013

|

vol. 124

193-216

EN

The paper compares three groups of methods used for best dynamic factor model selection for forecasting: modified information criteria, methods exclusively based on ex post forecasts analysis and mixed algorithms. It searches for the approach that delivers best out-of-sample forecasts according to mean square error measure. The analysis utilizes both Monte Carlo generated samples as well as real time series used for forecasting consumer inflation in Poland. Results show that best forecasts are obtained from the modified information criteria proposed by Groen and Kapetanios, whereas the methods that employ ex post forecasts from rolling windows usually give the worst predictions.

2

Prognozowanie wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych

86%

Rutkowska M.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2004

|

issue nr 7

22-27

XX

Celem artykułu jest przedstawienie prognoz kwartalnego wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych (CPI) oraz sprawdzenie ich jakości. W celu dokonania prognozy wskaźnika CPI oszacowano, klasyczną metodą najmniejszych kwadratów, parametry równań opisujących jego kształtowanie się w okresie I kwartał 1995-I kwartał 2003. Przyjęto trzy hipotezy modelowania inflacji: kosztową, popytową, mieszaną. Otrzymano trzy predyktory wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych.

3

Nieklasyczne metody budowy prognoz zatrudnienia w gospodarce województwa śląskiego

86%

Szkutnik T., Wójciak M.

Studia Ekonomiczne

|

2013

|

vol. 142

83-104

EN

The article presents the method of constructing an econometric model of employment on the basis of expert research, for the need of determining long-term forecasts. In classical models, based merely on the historical data, it is often impossible to consider non-standard factors that may influence the forecasts of values. The lack of historical information regarding events that may occur in the future with a specified probability extorts the application of non-classical methods of estimation of model parameters as well as the correction of forecast values. The methodology adopted in the research included the analysis based on type II formal models and the correction of base forecasts obtained from the initial model with the application of cross effect method as well as the variable trend method in connection with simulation research.

4

Prognozowanie produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych

58%

Pater R.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2005

|

issue nr 12

28-41

XX

W artykule podjęto próbę modelowania produkcji sprzedanej całej branży w warunkach zmienności składowych, na przykładzie produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych w Polsce. Celem opracowania jest przedstawienie krótkoterminowej (na 1 rok) prognozy produkcji sprzedanej tych wyrobów. Do analizy wykorzystano dane o produkcji sprzedanej w cenach bieżących. Prognozy te, dotyczyć zatem będą fizycznych rozmiarów produkcji, jak i cen przemysłowych tego działu gospodarki. W pierwszej części artykułu wyodrębniono cykliczność produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych, następnie wykorzystano alternatywne modele: klasyczny, czyli model trendu ze wskaźnikami sezonowości, model wygładzania wykładniczego oraz zintegrowany model autoregresji i średniej ruchomej ARIMA. Ostatnim skonstruowanym modelem jest model trendów jednoimiennych okresów. W zakończeniu została dokonana ocena zbudowanych modeli i wybór optymalnej metody prognozowania analizowanych zmiennych.

EN

The author presents the procedure of forecasting manufacture sold of rubber and plastic products. In the beginning, periodicity of the manufacture sold is identified with use of spectral analysis. Next, trend and seasonal factors are calculated using the X-12 Arima Census method. Changes of particular elements of the analyzed time series over time were shown. Following, the stability of the manufacture sold is tested. Based on the irregular component analysis, considerable qualitative changes of the manufacture are identified. The time series are divided into sub series. In the article there are also considerations on using alternative time series analysis methods. Based on the diagnosis of time series of the manufacture, four alternative forecasting models were constructed: classic model, Winters exponential smoothing, ARIMA and model of trends of analogical periods. On the basis of mean average percentage error it was shown that the model of trends of analogical periods gave the best results. The cause of errors is cyclic behavior of the manufacture sold and Polish accession to The European Union. Because of short time series of production sold it is recommended to use mechanical methods of separating its components.

Refine search results

2 Studia Ekonomiczne

2 Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

2 2013

1 2005

1 2004

1 Acedański J.

1 Pater R.

1 Rutkowska M.

1 Szkutnik T.

1 Wójciak M.

Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych

Prognozowanie wskaźnika cen dóbr i usług konsumpcyjnych

Nieklasyczne metody budowy prognoz zatrudnienia w gospodarce województwa śląskiego

Prognozowanie produkcji sprzedanej wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych