Search results

1

Analiza sytuacji polskich przedsiębiorstw w sieciach przemysłowych w dobie Industry 4.0

100%

Saniuk S., Saniuk A.

Nauki o Zarządzaniu

|

2017

|

issue 2(31)

12-17

PL

Postępujący proces globalizacji oraz marginalizacja Europy w światowej produkcji skłoniły niemieckich ekspertów do opracowania nowej koncepcji Przemysł 4.0. W ramach proponowanej koncepcji, mającej stanowić podstawę czwartej rewolucji przemysłowej, ma nastąpić ścisłe połączenie obiektów fizycznych z siecią informacyjną. Powstaną wyrafinowane sieci przedsiębiorstw połączonych inteligentnymi zasobami komunikującymi się za pośrednictwem Internetu. Oznacza to, że współczesne przedsiębiorstwa stają przed kolejnymi wyzwaniami związanymi z potrzebą budowy i współpracy w ramach cyberfizycznych systemów. W artykule podjęto próbę identyfikacji kluczowych problemów związanych z funkcjonowaniem polskich przedsiębiorstw w ramach sieci przemysłowych sektora metalowego (produkcja stali, dystrybucja, obróbka metali itp.), szczególnie w obliczu wyzwań czwartej rewolucji przemysłowej. W artykule wykorzystano między innymi wybrane wyniki badań ankietowych przeprowadzonych na wybranej grupie specjalistycznych przedsiębiorstw produkcyjnych z regionu województwa lubuskiego, należących głównie do sektora metalowego.

2

Portale edukacyjne szansą rozwoju form nauczania w szkolnictwie zawodowym

100%

Grądzki W.

Journal of Modern Science

|

2021

|

issue 1/46/2021

159-173

PL

Zachodzące obecnie we współczesnym świecie przemiany gospodarcze i społeczne wywołane są wieloma czynnikami, ale dominujące w świetle aktualnych badań społecznych wydają się te, które związane są głównie z intensywnym procesem przechodzenia z epoki Przemysłu 3.0 do epoki Przemysłu 4.0. Powoduje to gwałtowne przyspieszenie we wdrożeniach systemów opartych na powszechnym i lawinowym zastosowaniu nowych rozwiązań z zakresu automatyki i robotyki przemysłowej, elementów sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i Internetu rzeczy (IoT). Za tymi gwałtownymi procesami technologicznymi nie zawsze nadążają procesy ogólnospołeczne i mentalne całych grup zawodowych, co może doprowadzić do rozwarstwienia ekonomicznego, ale głównie do pogłębienia procesów niedostosowania i wykluczenia cyfrowego (eInclusion). Panaceum na tę sytuację wydaje się rozwój nowoczesnych form edukacji, ze szczególnym uwzględnieniem potrzeb szkolnictwa zawodowego. Poruszana problematyka zarówno dotyczy wyników badań własnych autora na temat procesu cyfryzacji polskich szkół, jak i obejmuje przegląd literatury wyników badań OECD, raport dotyczący przyszłości miejsc pracy, pn. The Future of Jobs 2020 i opracowania krajowe digitization of Polish schools, as well as the literature review of the OECD research results, the report on the future of workplaces, entitled ”The Future of Jobs 2020” and national studies.

3

Systemy ERP dla wytwórczości nowej generacji

100%

Badurek J.

Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka

|

2014

|

vol. 2

|

issue 9

79-90

PL

Artykuł specyfikuje wymagania projektowo-aplikacyjne dla systemów ERP, które mają efektywnie wspomagać zarządzanie wytwórczością nowej generacji 4.0. W części 1 zidentyfikowano generacje przemysłowe i komputerowe, wyodrębniając Internetowe. Z kolei (część 2) analizie poddano wyróżniki nowej generacji wytwórczości, ilustrując je przykładami praktycznymi dotyczącymi cyfryzacji materii/Internetu przedmiotów. W części 3 zbadano związki systemu operacyjnego przedsiębiorstwa z obszarem IT wskazując na system ERP jako centrum aplikacyjne. Na tej podstawie w części 4 zaproponowano i skomentowano cztery kluczowe cechy przedmiotowego ERP. W podsumowaniu przytoczono sumarycznie szereg wniosków oraz zaproponowano kierunki dalszych badań.

EN

The article specifies the design-application requirements for ERP systems, which should efficiently support the manufacturing management of the new industry generation. In section 1 the technological generations were identified and linked in the spheres: manufactruring, computer industry and Internet. Afterwards (section 2) the main components of industry 4.0 were analyzed and illustrated with practical examples regarding the digitization of matter/Internet of things. In section 3 relationships were researched – between the operating system in companies and the IT area, pointing to the ERP system as the center of applications. On this basis, in section 4, four key features of ERP were proposed and commented. In the summary (5), a number of conclusions was quoted and directions for further researches were proposed.

4

Organizational Learning in Industry 4.0

75%

Lenart-Gansiniec R.

Problemy Zarządzania

|

2019

|

issue 2/2019 (82)

96-108

EN

Globalisation and the scarcity of resources have contributed to the need to implement and meet higher customer expectations while reducing the number of employees, the workload, and resource depletion. This situation initiated Industry 4.0, the foundation of which is the implementation and dissemination of modern technologies related to process autonomization, artificial intelligence, and the Internet of Things. They are to contribute to improvements in terms of increased efficiency, decision-making, as well as the creation and maintaining of competitive advantage. Changes in the field of robotics, artificial intelligence, and automation technologies indicate that with the growth of their importance and implementation in organisations, changes need to be introduced in the management of organisations, particularly in the context of organisational processes that form the basis for making knowledge-based decisions. This article’s aim is to identify the meaning of organisational learning for Industry 4.0 implementation. For the purpose of the article, a literature analysis was carried out using the method of systematic literature review. A model on organizational learning within the Industry 4.0 was proposed. The results of analyses show that organisational learning is strictly related to Industry 4.0, as it stimulates the development, acquisition, transformation, and use of new knowledge, which is, in turn, crucial for the implementation of Industry 4.0. The article also proposes guidelines for management practitioners who may consider the introduction of Industry 4.0 tools into work as a challenge.

PL

Globalizacja i niedobór zasobów przyczyniły się do konieczności realizacji i spełnienia wyższych oczekiwań klientów przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby pracowników, nakładu pracy i zużyciu zasobów. Sytuacja ta zapoczątkowała Przemysł 4.0., u podstaw którego znajdują się wdrożenie i rozpowszechnienie nowoczesnych technologii powiązanych z automatyzacją procesów, sztuczną inteligencją oraz Internet of Things. Wszystko to ma przyczynić się do usprawnień, poprawy wydajności, podejmowania decyzji oraz generowania i utrzymania przewagi konkurencyjnej. Zmiany w dziedzinie robotyki, sztucznej inteligencji i technologii automatyzacji wskazują, że wraz ze wzrostem ich znaczenia i wdrażania w organizacjach, istnieje konieczność wprowadzania zmian w zarządzaniu, szczególnie w kontekście procesów organizacyjnych stanowiących podstawę do podejmowania decyzji opartych na wiedzy. Celem artykułu jest identyfikacja znaczenia organizacyjnego uczenia się dla implementacji Przemysłu 4.0. Zaproponowano model wdrożenia Przemysłu 4.0 z uwzględnieniem organizacyjnego uczenia się. Na potrzeby artykułu została przeprowadzona analiza literatury z wykorzystaniem metody systematycznego przeglądu literatury. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że organizacyjne uczenie się jest ściśle powiązane z Przemysłem 4.0, ponieważ stymuluje rozwój, pozyskiwanie, przekształcanie i wykorzystywanie nowej wiedzy, a co w dalszej kolejności ma znaczenie dla wdrożenia Przemysłu 4.0. W artykule zaproponowano także wskazówki dla praktyków zarządzania, którzy mogą uznać wprowadzenie narzędzi Przemysłu 4.0 do pracy za wyzwanie.

5

Szkolenia wirtualne w kontekście funkcjonowania poznawczego i przemysłu 4.0

75%

Grabowski A.

Edukacja Ustawiczna Dorosłych

|

2021

|

issue 1

77-92

PL

Postęp technologiczny sprawia, że pracownicy muszą się dostosować do nowych wymagań. Wraz z rozwojem nowych narzędzi informatycznych obserwujemy czwartą rewolucję przemysłową, czyli wdrażanie Przemysłu 4.0. Pracowników fabryk przyszłości czekają nowe rodzaje zadań. Zmiany w strukturze demograficznej wyraźnie wskazują, że średni wiek pracownika będzie rósł. Z tego względu narzędzia, które wspomagają pracowników, zwłaszcza pracowników starszych, w zakresie zdolności poznawczych oraz adaptacji do wymagań Przemysłu 4.0 będą niezbędne. W artykule przedstawiony jest przykład takiego narzędzia w postaci treningów w rzeczywistości wirtualnej.

EN

Technological progress means that employees have to adapt to new requirements. Along with the development of new IT tools, we are observing the fourth industrial revolution, i.e. the implementation of Industry 4.0. The factory workers of the future face new kinds of tasks. Changes in the demographic structure clearly indicate that the average age of an employee will increase. For this reason, tools that support employees, especially older employees, in terms of cognitive skills and adaptation to the requirements of Industry 4.0 will be necessary. The article presents an example of such a tool in the form of virtual reality training.

6

Kapitał ludzki – szanse i wyzwania w kontekście rozwoju koncepcji Industrie 4.0

75%

Stolarczyk A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2017

|

vol. 51

73-81

PL

W artykule przedstawiono problem zasobów ludzkich w kontekście szans i zagrożeń, jakie niesie ze sobą rozwój koncepcji Przemysł 4.0 (niem. Industrie 4.0). Tłem dla analizy tego zagadnienia stały się: idea kapitału ludzkiego jako części kapitału intelektualnego, ogólna charakterystyka koncepcji czwartej rewolucji przemysłowej, jak również współczynnik gotowości państw członkowskich UE do implementacji jej zasad w gospodarkach krajowych (Industrie 4.0 – Readiness Index). Przytoczono również poglądy, inicjatywy i działania Komisji Europejskiej w zakresie kształtowania kapitału ludzkiego w dokumentach unijnych. W tym kontekście wskazano także problemy na krajowym rynku, poparte wynikami badań i analizami środowisk naukowych. W dobie cyfrowej transformacji Europy nieuniknione są zmiany w programach nauczania, na rynku pracy, w organizacji i administracji przemysłu. Przedstawiono także najważniejsze wyzwania stojące przed kapitałem ludzkim. Zwrócono uwagę na czynniki, które mogą determinować wdrożenie koncepcji Przemysł 4.0, takie jak: niski poziom umiejętności cyfrowych społeczeństwa, deficyt specjalistów branży IT, niski poziom finansowania badań naukowych, a także komercjalizacji innowacyjnych projektów. Z jednej strony cyfryzacja gospodarki i przemysłu niesie ze sobą zagrożenia w postaci wykluczenia z rynku pracy osób o niewyspecjalizowanych umiejętnościach czy braku kompetencji cyfrowych. Z drugiej stworzy też wiele możliwości dalszego kształcenia (kształcenie ustawiczne, szkolenia) oraz wygeneruje kolejne miejsca pracy, dzięki technologiom takim jak np. działanie w chmurze obliczeniowej.

EN

The article presents the problem of human resources in the context of the opportunities and threats posed by the development of the concept of Industry 4.0. The background for the analysis is: the idea of human capital as part of the intellectual capital, the general characteristics of the concept of the fourth industrial revolution, as well as the coefficient of preparedness of EU Member States to implement its principles in national economies (Industrie 4.0 – Readiness Index). Author also quoted the views, initiatives and activities of the European Commission in the field of formation of the human capital in the EU documents. It is the context of the problems on the domestic market. In the era of digital transformation of Europe we are facing inevitable changes in curricula, the labor market, the organization and administration of the industry. Major challenges facing human capital that may determine the implementation of the concept of Industry 4.0 in Poland are: low level digital skills, deficit of IT professionals, insufficient funding for research and commercialization of innovative projects. On the one hand, the digitization of the economy and the industry brings with it the threat of a exclusion of non-skilled workers or from the labor market. On the other, Industry 4.0 will create a lot of educational opportunities (lifelong learning, skills development) and will generate new jobs, thanks to technologies such as cloud computing.

7

Technology, Business Models and Competitive Advantage in the Age of Industry 4.0

75%

Pietrewicz L.

Problemy Zarządzania

|

2019

|

issue 2/2019 (82)

32-52

EN

Industry 4.0 is a concept which sets out a way of understanding the observed revolutionary changes in the organization of manufacturing processes and their impact on businesses and societies. The scale and scope of changes already underway are seen as so large as to mark the advent of a new industrial age. While technology innovation is widely recognized as a key determinant of firm success in this new age, the role of business models (BMs) and business model innovation (BMI) remains understudied, and therefore potentially underestimated in this setting. Thus, the aim of this paper is to analyze how BMs and BMI relate to technology innovation in shaping the competitive advantage of firms in the age of Industry 4.0. As the topic is far too broad for any single empirical analysis, the author’s ambition is to lay theoretical groundwork for future empirical studies. To achieve that, integration and reinterpretation of several separate streams of managerial literature is required, for which interpretative literature review has been selected as the most appropriate research method. The study shows that BMs (and thus BMI) mediate in the commercialization of new technologies, build on and leverage technology innovation, elicit and foster such innovation, and cause disruption, changing rules of the game and triggering new waves of technology innovation. As a separate type of innovation, BMI can be a source of competitive advantage superior to technology innovation. These findings suggest that focusing on technology innovation while downplaying BMI would result in only partial understanding of the sources of competitive advantage in the age of Industry 4.0.

PL

Przemysł 4.0 to koncepcja, która określa sposób rozumienia obserwowanych rewolucyjnych zmian w organizacji procesów produkcyjnych i ich wpływu na przedsiębiorstwa i społeczeństwa. Skala i zakres tych zmian są tak wielkie, że postrzegane są jako wyznaczające nadejście nowej ery przemysłowej. Podczas gdy innowacje technologiczne są powszechnie uznawane za kluczowy czynnik decydujący o sukcesie przedsiębiorstw w tej nowej erze, rola modeli biznesowych i innowacji modelu biznesowego pozostaje niedostatecznie zbadana, a zatem potencjalnie niedoszacowana w tym kontekście. Dlatego celem tego artykułu jest analiza, w jaki sposób modele biznesowe i innowacje modelu biznesowego odnoszą się do innowacji technologicznych w kształtowaniu przewagi konkurencyjnej firm w dobie Przemysłu 4.0. Ponieważ temat jest zbyt szeroki dla pojedynczej analizy empirycznej, ambicją autora jest położenie teoretycznych podstaw dla przyszłych badań empirycznych. Aby to osiągnąć, wymagana jest integracja i reinterpretacja kilku oddzielnych strumieni literatury menedżerskiej, dla których jako najbardziej odpowiednią metodę badawczą wybrano interpretatywny przegląd literatury. Badanie pokazało, że modele biznesowe i (a tym samym innowacje modeli biznesowych) pośredniczą w komercjalizacji nowych technologii, wykorzystują je i rozwijają się dzięki nim, wywołują i wspierają takie innowacje, zmieniają reguły gry i wywołują nowe fale innowacji technologicznych. Jako oddzielny typ innowacje modeli biznesowych mogą być źródłem przewagi konkurencyjnej nad innowacjami technologicznymi. Wyniki te sugerują, że skupienie się na innowacjach technologicznych przy jednoczesnym bagatelizowaniu lub umniejszaniu roli innowacyjnych modeli biznesowych prowadzić może do silnie ograniczonego zrozumienia źródeł przewagi konkurencyjnej w dobie Przemysłu 4.0.

8

The impact of globalization trends on Industry 4.0 in the Czech Republic

75%

Pavlát V.

Studia Ekonomiczne

|

2018

|

vol. 372

84-93

EN

The paper studied potential impact of the expected globalization trends of the Czech Industry 4.0. The specifics of the Czech Republic economy – as of a typical open export-oriented small European country – are characterized and analyzed in the international context of the EU and the world economy. Indexes of globalization and digitalization are used to highlight the current state of the 4th industrial revolution and its development in future. The paper demonstrated the necessity of a holistic approach to the research of globalization and of the Industry 4.0 research (based on interdisciplinary research in country case studies). It is expected that the speed of digitalization in the Czech Republic will be higher than the speed of the overall transition to Industry 4.0.

PL

W artykule rozpatrzono potencjalny wpływ oczekiwanych trendów globalizacyjnych na czeski Przemysł 4.0. Specyfika gospodarki Republiki Czeskiej – jako typowego, otwartego na eksport małego kraju europejskiego – została scharakteryzowana oraz przeanalizowana w międzynarodowym kontekście gospodarki UE i światowej. Indeksy globalizacji i cyfryzacji posłużyły podkreśleniu obecnego stanu czwartej rewolucji przemysłowej oraz jej potencjalnego rozwoju w przyszłości. W artykule wskazano na konieczność holistycznego podejścia do badań nad globalizacją i Przemysłem 4.0 (przy wykorzystaniu interdyscyplinarnych badań studiów przypadków krajowych). Oczekuje się, że tempo cyfryzacji w Czechach będzie wyższe niż tempo ogólnej transformacji do Przemysłu 4.0.

9

Pracować inaczej. Czwarta rewolucja przemysłowa

75%

Szplit A., Szplit M.

Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze

|

2018

|

issue 9

167 - 176

PL

Terminu Industrie 4.0 użyto po raz pierwszy w roku 2011, podczas targów technologii, innowacji i automatyki w Hanowerze. Przedstawiono tam projekt strategii rozwoju gospodarki niemieckiej, w którym kluczową rolę miała odegrać nowatorska komputeryzacja procesów produkcyjnych. Po upływie 7 lat od tej zapowiedzi specjaliści oceniają możliwości tych zmian, także w warunkach polskiej gospodarki. Autorzy artykułu koncentrują się na zmianach w zarządzaniu zasobami ludzkimi oraz na możliwości mierzenia osiąganego ładu (porządku) funkcjonowania organizacji wobec wyzwań globalizującej się gospodarki.

EN

The Industrie 4.0 was first used in 2011 at the Hannover trade fair. It presents a draft strategy for the development of the German economy, in which the innovative computerization of production processes is to play a key role. 7 years have passed since this announcement and specialists assess the possibilities of these changes, also in the conditions of the Polish economy. The authors of the article focus on changes in human resource management and the ability to measure the achieved order of the organization's functioning against the challenges of a globalizing economy.

10

Technology, Business Models and Competitive Advantage in the Age of Industry 4.0

75%

Pietrewicz L.

Problemy Zarządzania

|

2019

|

issue 2/2019 (82)

32-52

PL

Przemysł 4.0 to koncepcja, która określa sposób rozumienia obserwowanych rewolucyjnych zmian w organizacji procesów produkcyjnych i ich wpływu na przedsiębiorstwa i społeczeństwa. Skala i zakres tych zmian są tak wielkie, że postrzegane są jako wyznaczające nadejście nowej ery przemysłowej. Podczas gdy innowacje technologiczne są powszechnie uznawane za kluczowy czynnik decydujący o sukcesie przedsiębiorstw w tej nowej erze, rola modeli biznesowych i innowacji modelu biznesowego pozostaje niedostatecznie zbadana, a zatem potencjalnie niedoszacowana w tym kontekście. Dlatego celem tego artykułu jest analiza, w jaki sposób modele biznesowe i innowacje modelu biznesowego odnoszą się do innowacji technologicznych w kształtowaniu przewagi konkurencyjnej firm w dobie Przemysłu 4.0. Ponieważ temat jest zbyt szeroki dla pojedynczej analizy empirycznej, ambicją autora jest położenie teoretycznych podstaw dla przyszłych badań empirycznych. Aby to osiągnąć, wymagana jest integracja i reinterpretacja kilku oddzielnych strumieni literatury menedżerskiej, dla których jako najbardziej odpowiednią metodę badawczą wybrano interpretatywny przegląd literatury. Badanie pokazało, że modele biznesowe i (a tym samym innowacje modeli biznesowych) pośredniczą w komercjalizacji nowych technologii, wykorzystują je i rozwijają się dzięki nim, wywołują i wspierają takie innowacje, zmieniają reguły gry i wywołują nowe fale innowacji technologicznych. Jako oddzielny typ innowacje modeli biznesowych mogą być źródłem przewagi konkurencyjnej nad innowacjami technologicznymi. Wyniki te sugerują, że skupienie się na innowacjach technologicznych przy jednoczesnym bagatelizowaniu lub umniejszaniu roli innowacyjnych modeli biznesowych prowadzić może do silnie ograniczonego zrozumienia źródeł przewagi konkurencyjnej w dobie Przemysłu 4.0.

EN

Industry 4.0 is a concept which sets out a way of understanding the observed revolutionary changes in the organization of manufacturing processes and their impact on businesses and societies. The scale and scope of changes already underway are seen as so large as to mark the advent of a new industrial age. While technology innovation is widely recognized as a key determinant of firm success in this new age, the role of business models (BMs) and business model innovation (BMI) remains understudied, and therefore potentially underestimated in this setting. Thus, the aim of this paper is to analyze how BMs and BMI relate to technology innovation in shaping the competitive advantage of firms in the age of Industry 4.0. As the topic is far too broad for any single empirical analysis, the author’s ambition is to lay theoretical groundwork for future empirical studies. To achieve that, integration and reinterpretation of several separate streams of managerial literature is required, for which interpretative literature review has been selected as the most appropriate research method. The study shows that BMs (and thus BMI) mediate in the commercialization of new technologies, build on and leverage technology innovation, elicit and foster such innovation, and cause disruption, changing rules of the game and triggering new waves of technology innovation. As a separate type of innovation, BMI can be a source of competitive advantage superior to technology innovation. These findings suggest that focusing on technology innovation while downplaying BMI would result in only partial understanding of the sources of competitive advantage in the age of Industry 4.0.

11

Organizational Learning in Industry 4.0

75%

Lenart-Gansiniec R.

Problemy Zarządzania

|

2019

|

issue 2/2019 (82)

96-108

PL

Globalizacja i niedobór zasobów przyczyniły się do konieczności realizacji i spełnienia wyższych oczekiwań klientów przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby pracowników, nakładu pracy i zużyciu zasobów. Sytuacja ta zapoczątkowała Przemysł 4.0., u podstaw którego znajdują się wdrożenie i rozpowszechnienie nowoczesnych technologii powiązanych z automatyzacją procesów, sztuczną inteligencją oraz Internet of Things. Wszystko to ma przyczynić się do usprawnień, poprawy wydajności, podejmowania decyzji oraz generowania i utrzymania przewagi konkurencyjnej. Zmiany w dziedzinie robotyki, sztucznej inteligencji i technologii automatyzacji wskazują, że wraz ze wzrostem ich znaczenia i wdrażania w organizacjach, istnieje konieczność wprowadzania zmian w zarządzaniu, szczególnie w kontekście procesów organizacyjnych stanowiących podstawę do podejmowania decyzji opartych na wiedzy. Celem artykułu jest identyfikacja znaczenia organizacyjnego uczenia się dla implementacji Przemysłu 4.0. Zaproponowano model wdrożenia Przemysłu 4.0 z uwzględnieniem organizacyjnego uczenia się. Na potrzeby artykułu została przeprowadzona analiza literatury z wykorzystaniem metody systematycznego przeglądu literatury. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że organizacyjne uczenie się jest ściśle powiązane z Przemysłem 4.0, ponieważ stymuluje rozwój, pozyskiwanie, przekształcanie i wykorzystywanie nowej wiedzy, a co w dalszej kolejności ma znaczenie dla wdrożenia Przemysłu 4.0. W artykule zaproponowano także wskazówki dla praktyków zarządzania, którzy mogą uznać wprowadzenie narzędzi Przemysłu 4.0 do pracy za wyzwanie.

EN

Globalisation and the scarcity of resources have contributed to the need to implement and meet higher customer expectations while reducing the number of employees, the workload, and resource depletion. This situation initiated Industry 4.0, the foundation of which is the implementation and dissemination of modern technologies related to process autonomization, artificial intelligence, and the Internet of Things. They are to contribute to improvements in terms of increased efficiency, decision-making, as well as the creation and maintaining of competitive advantage. Changes in the field of robotics, artificial intelligence, and automation technologies indicate that with the growth of their importance and implementation in organisations, changes need to be introduced in the management of organisations, particularly in the context of organisational processes that form the basis for making knowledge-based decisions. This article’s aim is to identify the meaning of organisational learning for Industry 4.0 implementation. For the purpose of the article, a literature analysis was carried out using the method of systematic literature review. A model on organizational learning within the Industry 4.0 was proposed. The results of analyses show that organisational learning is strictly related to Industry 4.0, as it stimulates the development, acquisition, transformation, and use of new knowledge, which is, in turn, crucial for the implementation of Industry 4.0. The article also proposes guidelines for management practitioners who may consider the introduction of Industry 4.0 tools into work as a challenge.

12

Lęk technologiczny jako patologia organizacyjna w dobie czwartej rewolucji przemysłowej

63%

Młody M.

Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów

|

2019

|

issue 175

129-143

EN

Organizational pathologies are amongst key issues raised when considering the impact of intra-organisational conditions on corporate performance. Researchers are interested mainly in behaviours and mechanisms that are dysfunctional, ineffective, destructive, or destabilising and exhibit sufficient intensity to be viewed as ”pathological”. In the age of the 4th industrial revolution, which gradually forces enterprises to use advanced machinery and technologies, as well as to integrate them with people into a cyber-physical reality, we can observe a number of internal phenomena that inhibit the transformation. Such limitations may take the form of a lasting “fear” bearing features typical of organizational pathologies. Based on the analysis of results of desk studies, the paper attempts to conceptualise technophobia by pointing to its multi-aspect complexity, as well as its meaning for strategic choices made by enterprises.

PL

Jednym z kluczowych zagadnień poruszanych w rozważaniach na temat wewnętrznych uwarunkowań funkcjonowania przedsiębiorstw są patologie organizacyjne. W obszarze zainteresowania badaczy szczególnie widoczne są zachowania i mechanizmy dysfunkcyjne, nieefektywne, destrukcyjne oraz destabilizujące, obserwowane w stopniu, który można uznać za „patologiczny”. W dobie czwartej rewolucji przemysłowej, która stopniowo wymusza na przedsiębiorstwach wdrożenie zaawansowanych maszyn i technologii oraz ich integrację z ludźmi, tworząc cyberfizyczną rzeczywistość, zauważalnych jest wiele zjawisk wewnętrznych, utrudniających przejście przez proces transformacji. Ograniczenia te mogą przyjmować charakter trwałego „lęku”, mającego cechy charakterystyczne dla patologii organizacyjnych. W artykule, na podstawie analizy wyników badań wtórnych, podjęto próbę konceptualizacji lęku technologicznego, wskazując na jego wieloaspektowość oraz złożoność, a także znaczenie dla wyborów strategicznych przedsiębiorstw.

13

Samoocena dojrzałości technologicznej organizacji

63%

Łukasiński W., Lis W.

e-mentor

|

2023

|

vol. 102

|

issue 5

28-37

EN

The concept of Industry 4.0 continues to gain popularity. Its implementation determines the level of technological maturity of an organisation, therefore the possibility of developing a competitive advantage. The goal of the authors was to design a tool conditioning the self-assessment of technological maturity of an organisation. This required obtaining an answer to the research question - what competencies condition the technological maturity of the organisation? The following were considered to be the most important: automation of production and logistics processes, the level of computer-assisted control and quality of management process flows, and the ability to apply new information technologies (such as big data, IIoT, cloud computing, for example). The chosen objective was achieved by conducting a literature review to identify the organisation's competencies, conducting a survey among experts, and applying the proposed tool in an organisation where management approval was obtained.

PL

Koncepcja Przemysłu 4.0 ciągle zyskuje na popularności. Wdrożenie jej przesądza o poziomie dojrzałości technologicznej organizacji, zatem możliwości wypracowania przez nią przewagi konkurencyjnej. Celem autorów artykułu było zaprojektowanie narzędzia warunkującego dokonanie samooceny dojrzałości technologicznej organizacji. Wymagało to uzyskania odpowiedzi na pytanie badawcze – jakie kompetencje warunkują dojrzałość technologiczną organizacji? Za najważniejsze uznano: zautomatyzowanie procesów produkcyjnych i logistycznych, poziom komputerowego wspomagania procesu kontroli oraz jakości przebiegu procesów zarządczych i zdolność zastosowania nowych technologii informatycznych (takich jak np. big data, IIoT, chmury obliczeniowe). Obrany cel zrealizowano dzięki dokonaniu przeglądu literatury umożliwiającemu zidentyfikowanie kompetencji organizacji, przeprowadzeniu badania wśród ekspertów oraz zastosowaniu zaproponowanego narzędzia w organizacji, w której uzyskano na to zgodę kierownictwa.

14

Wsparcie procesów automatyzacji, robotyzacji regulacjami pomocy publicznej. Wnioski de lege ferenda

63%

Michałek J., Pachucki M.

internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny

|

2023

|

vol. 12

|

issue 5

7-17

PL

W niniejszym artykule autorzy analizują prawne aspekty możliwości wykorzystania istniejących rozwiązań fiskalnych dla transferu technologii do firm z sektora MŚP, proponując w tym zakresie również przyjęcie określonych rozwiązań legislacyjnych. W ocenie autorów zmiany zachodzące w globalnej gospodarce, przemodelowanie łańcuchów dostaw w związku z COVID-19 czy wojną w Ukrainie wymuszają również procesy relokacji inwestycji bliżej rynków właściwych. Niedoskonałości w zakresie poziomu automatyzacji polskich przedsiębiorców, wynikające z braku świadomości w tym zakresie czy kapitału na zakup robotów powodują, że należy się zastanowić nad wprowadzeniem dodatkowych rozwiązań podatkowych, które wzmocnią transfer technologii oraz więzi kooperacyjne.

15

Czwarta rewolucja przemysłowa a wybrane aspekty teorii ekonomii

63%

Olender-Skorek M.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2017

|

vol. 51

38-49

PL

W artykule przedstawiono wybrane aspekty ekonomii w świetle zbliżającej się czwartej rewolucji przemysłowej. W kontekście historii myśli ekonomicznej, pojawienie się komputerów, a potem rozwój technik ICT może być odpowiedzią na dotychczasowe zarzuty nieumiejętnego przetwarzania w czasie rzeczywistym dużych ilości danych. Czwarta rewolucja implikuje potrzebę ponownego przyjrzenia się funkcji produkcji, weryfikacji wykorzystania czynników produkcji, czy ich roli w procesie produkcji. Ścieżki produktowe stają się bardziej pracooszczędne (czy innymi słowy: kapitałochłonne) ze względu na wyższą produktywność kapitału (izokwanty leżą bliżej osi kapitału niż pracy). Klasyczna definicja pracy, zaproponowana przez Smitha, jest zastępowana kapitałem ludzkim i społecznym, w których następuje akumulacja wiedzy. Pierwsza grupa, klasyczna siła robocza i „zwykli” pracownicy tracą na sile – zostają zastępowani przez maszyny i roboty. Wymaga to specjalnych rozwiązań legislacyjnych wspierających tę warstwę robotniczą i zapewniających im przydatne umiejętności cyfrowe (np. przez system edukacji). Także w sferze struktur rynkowych i zachowaniach przedsiębiorstw, pojawia się pole do badań związanych z współkonkurowaniem i ekonomią współdzielenia. Firmy zaczynają być bardziej partnerami niż konkurentami czy rywalami, co prowadzi do wyższej efektywności i zwiększenia dobrobytu społecznego. Wnioskiem płynącym z zaprezentowanych w artykule rozważań jest potwierdzenie, że Przemysł 4.0 ma wpływ na teorię ekonomii, bez wątpienia będzie ona rozwijana wraz z badaniami empirycznymi (jak tylko pojawią się wystarczające dane statystyczne).

EN

The article presents some economic theories in view of the fourth industrial revolution. It shows that computer appearance (and development of ICT after that) may be treated as a response to lack of ability to process information (big-data in real time). The fourth revolution implicates a production function revision, changes in usage of inputs and their role in production process. Output expansion paths start to be more labor saving (what means: they are capital intensive) just because capital productivity is higher (isoquants are next to capital not labor axis). Classical labor definition of Smith’s is replacing with human and social capitals, where knowledge is accumulating. First group, classical labor and “ordinary” employees are going to decrease in strength – they are substituting by machines and robots. It requires special political remedies to support these blue-collar workers and to ensure new employees (via education) useful digital skills. In market structure and entrepreneurships behaviors, there are economic research fields connected to coopetition theory and share economics. Firms start to be more like partners than competitors or rivals, what leads to higher effectiveness and bigger welfare from social point of view. The conclusion is that there is an impact of Industry 4.0 on economic theory, and it will and should be developed along with some empirical studies (if only proper statistical data are available).

16

Transformacja cyfrowa w przemyśle Unii Europejskiej – ujęcie przestrzenne

63%

Grzyb K.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2019

|

issue 544

45-53

PL

Sektor wytwórczy zajmuje istotne miejsce w tworzeniu jednolitego rynku cyfrowego w Unii Europejskiej za sprawą redefinicji unijnej polityki przemysłowej, dążącej obecnie do: wzrostu europejskich innowacji dla przemysłu, transformacji cyfrowej przedsiębiorstw zgodnie z koncepcją Przemysłu 4.0 oraz reindustrializacji, czyli zwiększenia udziału sektora w tworzeniu unijnego PKB. Ma ona jednak głównie charakter ramowy, stawiający wszystkim państwom członkowskim tożsame cele, co może skutkować pogłębieniem dysproporcji w poziomie ich potencjału innowacyjnego. Można sformułować tezę, że dywergencja przestrzenna powodowana przez przemiany technologiczne negatywnie przełoży się na usieciowienie i integrację gospodarki unijnej. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie przestrzennego zróżnicowania transformacji cyfrowej w przemyśle Unii Europejskiej oraz określenie wpływu polityki przemysłowej na jej spójność w zakresie kreowania innowacji i absorpcji technologii cyfrowych.

EN

Manufacturing sector is playing an important role in shaping the European digital single market due to a shift in the EU industrial policy after the recient financial crisis that focuses on: increasing European innovations for industry, digital transformation of domestic enterprises (Industry 4.0), reindustrialisation perceived as an increased share of manufacturing in the EU GDP value added. However, it is mainly characterized by framework nature as it sets similar goals to all Member States, which may result in increasing further disparities in their innovative potential. It could be stated that spatial divergence caused by technological innovation will negatively affect the functioning of the EU economy as an integrated entity. Therefore, the following paper aims to determine the spatial dispersion of industrial digital transformation in the European Union and the impact of industrial policy on its cohesion in the context of creating innovation and absorbing digital technologies.

17

Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence

63%

Kalinowski M., Weichbroth P.

Informatyka Ekonomiczna

|

2022

|

issue 1

9-19

PL

Projekty w zakresie badań, rozwoju i innowacji (BRI) są podejmowane w celu udoskonalenia istniejących lub opracowania nowych, bardziej wydajnych i skutecznych produktów i usług. Ponadto celem innowacji jest tworzenie nowej wiedzy poprzez badania oraz rozpowszechnianie jej poprzez edukację i szkolenia. W tym duchu rozumowania w niniejszym artykule autorzy przedstawiają i omawiają wnioski wyciągnięte z podjętego projektu, dotyczące trzech dziedzin, a mianowicie: uczenia maszynowego (sztucznej inteligencji), inteligencji obliczeniowej oraz systemów zarządzania bazami danych (DBMS). Biorąc pod uwagę, że obecnie wiele projektów BRI jest zorientowanych na rozwój rozwiązań intensywnie wykorzystujących dane, autorzy są przekonani, że wnioski te będą cenne nie tylko dla inżynierów danych, ale także dla tych badaczy i praktyków, którzy zajmują się zagadnieniami związanymi z budową i walidacją modeli uczenia maszynowego, zastosowaniami średnich ruchomych do strumieni danych o wysokiej częstotliwości oraz implementacją i wdrażaniem systemów zarządzania bazami danych.

EN

Research, development and innovation (RDI) projects are undertaken in order to improve existing, or develop new, more efficient products and services. Moreover, the goal of innovation is to produce new knowledge through research, and disseminating it through education and training. In this line of thinking, this paper reports and discusses the lessons learned from the undertaken project, regarding three areas: machine learning (artificial intelligence), computational intelligence, and database management systems (DBMS). As nowadays, a numerous of the RDI projects are oriented towards the development of dataintensive solutions, the authors are confident that these lessons will be valuable not only for data engineers, but also for those researchers and practitioners who are dealing with the issues related to building and validating machine learning models, applications of moving averages to high-frequency data streams, and the implementation and deployment of DBMS.

18

Dostosowanie przedsiębiorstw do wymogów czwartej rewolucji przemysłowej – ujęcie regionalne

63%

Sokołowski A., Markowska M.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2021

|

vol. 66

|

issue 1

32-48

PL

The aim of the paper is to propose a composite indicator characterising the level of development of Polish NUTS 2 regions with respect to the implementation and results of the changes the fourth industrial revolution (Industry 4.0) entails, and to present a ranking of regions illustrating the degree to which enterprises have adjusted to the requirements of Industry 4.0. Data used for the calculations have been based on the results of an experimental research conducted by Statistics Poland (GUS) in 2019. Two methods for constructing the composite indicators have been used - classical and iterative which is to assess the indicator's resilience to the influence of any potential outliers. 10 sub-criteria, covered by 21 variables have been taken into account. Opolskie region appeared to be the best NUTS 2 region in Poland in terms of the implementation of the requirements outlined by Industry 4.0. The evaluation of the proposed composite indicator will be possible when comparing it with the results of similar surveys carried out by GUS in the future.

EN

Celem artykułu jest zaproponowanie agregatowego wskaźnika poziomu rozwoju polskich regionów szczebla NUTS 2 w zakresie wdrażania i efektów rozwiązań charakteryzujących czwartą rewolucję przemysłową (Przemysł 4.0) oraz przedstawienie rankingu regionów pod względem dostosowania przedsiębiorstw do wymogów Przemysłu 4.0. Podstawą obliczeń były wyniki badania eksperymentalnego przeprowadzonego przez GUS w 2019 r. Zastosowano dwie metody wyznaczania wskaźnika agregatowego: klasyczną oraz iteracyjną, która uwzględnia ocenę odporności wskaźnika na ewentualne obserwacje odstające. Zakres przedmiotowy obejmował 10 podkryteriów, a w ich ramach – 21 cech statystycznych. Przodującym regionem pod względem wdrażania rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 okazało się woj. opolskie. Ocena trafności zaproponowanego wskaźnika będzie możliwa na podstawie porównań z wynikami analogicznych badań GUS przeprowadzanych w kolejnych latach.

19

Scalability 4.0 as the main rent in Industry 4.0: the case study of Amazon

63%

Niemczyk J., Trzaska R., Trzaska M.

Informatyka Ekonomiczna

|

2019

|

issue 2 (52)

69-84

EN

This paper discusses the research problem concerned with identifying the source of the economic efficiency of enterprises operating in the conditions of Industry 4.0. The purpose of this study was to describe scalability 4.0 using the example of Amazon, a global company. In the authors’ opinion, it can serve as an example of an organisation which consciously implements a strategy of building value relying on various forms of economies of scale based on contemporary Industry 4.0 technologies. In particular, the authors of this paper point to the capacity to achieve economies of scale, the network effect, the long tail effect, and the Big Data effect by Amazon as a whole and by individual Amazon Group entities.

PL

W artykule omówiono problem badawczy związany z identyfikacją źródła efektywności ekonomicznej przedsiębiorstw działających w warunkach Przemysłu 4.0. Celem tego badania było opisanie skalowalności 4.0 na przykładzie globalnej firmy Amazon. Zdaniem autorów może ona służyć jako przykład organizacji, która świadomie realizuje strategię budowania wartości na podstawie różnych form ekonomii skali, opierając się na współczesnych technologiach Przemysłu 4.0. Autorzy artykułu wskazują przede wszystkim na możliwość osiągnięcia korzyści skali, efektu sieci, efektu długiego ogona oraz efektu Big Data zarówno przez Amazon jako całość, jak i przez poszczególne podmioty Grupy Amazon.

20

International Aspects and Challenges of Digital Transformation

63%

Götz M., Bartosik-Purgat M., Jankowska B.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2018

|

vol. 293

|

issue 1

87-102

PL

Rewolucja cyfrowa, która wiąże się z koncepcją Przemysłu 4.0 i ze wzrostem popularności mediów społecznościowych, wywołuje diametralne zmiany w modelach biznesu oraz prowadzi do przenikania się rzeczywistości wirtualnej i realnej. Celem artykułu jest charakterystyka cyfrowej transformacji w kontekście międzynarodowym zarówno z perspektywy B2B, gdzie wyłania się ideologia Przemysłu 4.0, jak i z perspektywy C2B, gdzie ciągle rośnie rola i popularność mediów społecznościowych. W artykule podjęto próbę zidentyfikowania współzależności między czwartą rewolucją przemysłową a upowszechnianiem się mediów społecznościowych. Autorzy odwołali się do narracyjnego podejścia w badaniach w ramach nauk społecznych. Artykuł oparto na danych wtórnych i literaturze przedmiotu, nadając mu charakter eseju. Pokazano kluczowe przewagi, zagrożenia i przewidywane konsekwencje rozwoju Przemysłu 4.0 oraz mediów społecznościowych. Prezentowane rozważania osadzono w kontekście międzynarodowym, eksponując specyfikę czwartej rewolucji przemysłowej oraz użyteczność mediów społecznościowych w nowych procesach produkcji i komunikacji. Ograniczeniami przeprowadzonych badań jest ciągle brak danych pierwotnych i jeszcze ciągle niewielkie rozpoznanie tematu w literaturze przedmiotu.

EN

This paper aims to examine the international context of the digital transformation sweeping through advanced economies worldwide. The authors focus on both the business-to-business (B2B) and consumer-to-business (C2B) aspects of this process. The B2B perspective is linked with the idea of a fourth industrial revolution, a notion that is also referred to as Industry 4.0, while the C2B perspective involves the growing role and popularity of social media. The paper sets out to identify the interdependencies between these two dimensions of the digital transformation. The authors apply a narrative approach to lay out the main issues related to the process in the international context. The study is a balanced analysis of key issues related to the B2B and B2C streams of the digital transformation. It also outlines the major advantages and threats as well as expected implications of Industry 4.0 and social media. The research encountered a number of challenges that chiefly stemmed from the relative novelty of the discussed problems. These included a lack of first-hand data, a dearth of adequate literature references, and data confidentiality, compounded by firms’ unwillingness to share information. Nevertheless, the authors managed to identify some internationally embedded peculiarities of Industry 4.0 (B2B perspective) and demonstrated the usefulness of social media in new production and communication processes (C2B perspective).

Refine search results

Analiza sytuacji polskich przedsiębiorstw w sieciach przemysłowych w dobie Industry 4.0

Portale edukacyjne szansą rozwoju form nauczania w szkolnictwie zawodowym

Systemy ERP dla wytwórczości nowej generacji

Organizational Learning in Industry 4.0

Szkolenia wirtualne w kontekście funkcjonowania poznawczego i przemysłu 4.0

Kapitał ludzki – szanse i wyzwania w kontekście rozwoju koncepcji Industrie 4.0

Technology, Business Models and Competitive Advantage in the Age of Industry 4.0

The impact of globalization trends on Industry 4.0 in the Czech Republic

Pracować inaczej. Czwarta rewolucja przemysłowa

Technology, Business Models and Competitive Advantage in the Age of Industry 4.0

Organizational Learning in Industry 4.0

Lęk technologiczny jako patologia organizacyjna w dobie czwartej rewolucji przemysłowej

Samoocena dojrzałości technologicznej organizacji

Wsparcie procesów automatyzacji, robotyzacji regulacjami pomocy publicznej. Wnioski de lege ferenda

Czwarta rewolucja przemysłowa a wybrane aspekty teorii ekonomii

Transformacja cyfrowa w przemyśle Unii Europejskiej – ujęcie przestrzenne

Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence

Dostosowanie przedsiębiorstw do wymogów czwartej rewolucji przemysłowej – ujęcie regionalne

Scalability 4.0 as the main rent in Industry 4.0: the case study of Amazon

International Aspects and Challenges of Digital Transformation