Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 10

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Regression analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Algorytmy optymalizacyjne w estymacji nieliniowych funkcji regresji

100%
Jurkiewicz T., Plenikowska-Ślusarz T.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2001
|
issue nr 10
10-16
XX
W artykule staramy się uzasadnić celowość odchodzenia od tradycyjnej dwustopniowej procedury linearyzacji równania regresji i szacowania parametrów funkcji liniowej na rzecz wykorzystania algorytmów optymalizacyjnych, pozwalających na uzyskanie dokładniejszych ocen parametrów. (fragment tekstu)
2

Wielopoziomowe modelowanie regresyjne w analizie danych

75%
Węziak D.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2007
|
issue nr 9
1-12
XX
Artykuł przedstawia przykład zastosowania wielopoziomowego liniowego modelowania regresyjnego do analizy współzależności cech statystycznych. Metoda ta może być stosowana w badaniach społecznych, w których zbierane dane często charakteryzuje struktura hierarchiczna. Wynika to m.in. ze stosowanego schematu doboru próby — zespołowy lub/i warstwowy — w którym za jednostkę obserwacji przyjmuje się np. gospodarstwo domowe, zaś faktycznie pytania zadaje się jego członkom. Opracowanie zawiera opis metody oraz przykład jej praktycznego zastosowania — wskazuje na przewagę modelowania wielopoziomowego w stosunku do podejścia klasycznego w przypadku danych o strukturze hierarchicznej. (abstrakt oryginalny)
EN
The article presents the example of multilevel linear regressive modelling for statistical characteristics correlation analysis. This method can be used in social surveys, in which collected data are characterized by the hierarchical structure. This is the result of, among other things, applied sampling scheme - clustered or/and stratified - in which as an observation unit for ex. household was taken but in fact questions are asked to their members. The paper contains the description of the method and the example of it's practical application - it shows the advantage of multilevel modelling in relation to classical approach in case of hierarchical data structure. (original abstract)
3

Własności testu Jarque-Bera przy występowaniu obserwacji nietypowej

75%
Strawiński P.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2006
|
issue nr 5
1-4
XX
Celem artykułu jest sprawdzenie właściwości statystycznych testu Jarque-Bera, szczególnie w sytuacji występowania obserwacji nietypowych.
EN
The article analyses statistical properties of Jarque-Bera normality test. The analysis is accomplished with the use of simulation technique. It is shown that under normal distribution assumption of random variable, the Jarque-Bera test has good statistical properties. However, in the presence of outliers, the power of the test is low.
4

Próba uwzględnienia jakości w badaniu cen

75%
Śmiłowska T.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2001
|
issue nr 5
54-61
XX
Omówiono problem porównywalności wyrobów objętych badaniem statystycznym przy szacowaniu wskaźnika inflacji. Podjęto próbę uwzględnienia stopnia wpływu elementów jakości na ceny wybranych odmian asortymentowych produktu z branży gospodarstwa domowego - żelazek do prasowania. Do tego celu wykorzystano metody analizy regresji, polegające na konstrukcji i estymacji modeli ekonometrycznych.
5

Income Gap between the New and Old EU Member States and Its Determinants in the Period 1996-2017

63%
Młynarzewska-Borowiec I.
Ekonomista
|
2020
|
issue 3
401-430
PL
W okresie 1996-2017 nastąpił znaczny postęp w zakresie zmniejszania się różnic poziomu PKB per capita między nowymi krajami członkowskimi UE (UE-13) i starymi krajami członkowskimi (UE-15). Sukcesy poszczególnych nowych krajów członkowskich w pokonywaniu dystansu dochodowego do Europy Zachodniej były jednak zróżnicowane. Można przypuszczać, że zależały one w dużej mierze od zróżnicowanego zestawu czynników determinujących poziom ich PKB per capita i jego wzrost. Głównym celem artykułu jest weryfikacja powyższej hipotezy. Przeprowadzone badania potwierdzają, że PKB per capita krajów, które w największym stopniu zmniejszyły swój dystans do najbogatszych krajów UE (Litwa, Łotwa, Estonia, Polska i Słowacja), kształtowały głównie zasoby kapitału ludzkiego, stopień zaawansowania technologicznego eksportu i jakość instytucji. Natomiast kraje, w których zaobserwowano tendencje dywergencyjne (Cypr i Malta), ujawniają znacznie większy wpływ tradycyjnych czynników wzrostu gospodarczego (tj. wzrostu liczby ludności i akumulacji kapitału). W pracy zastosowano metody ekonometryczne, w szczególności przekrojowe i panelowe regresje wzrostu.
EN
In the period 1996-2017 there was a significant progress in reducing income disparities between the new member countries of the EU (EU-13) and the old EU member states (EU-15). The successes of individual new EU members in overcoming their income distance to Western Europe were diversified. It can be assumed that the catching-up process depends on the differentiated set of GDP per capita determinants. The main purpose of this paper is to verify this hypothesis. The examination confirms that the growth of GDP per capita in the countries that have diminished their income gap to the greatest extent (Lithuania, Latvia, Estonia, Poland, and Slovakia) was mainly shaped by their human capital resources, the degree of technological advancement of exports and quality of institutions, while the countries where divergence tendencies were observed (Cyprus, Malta) revealed much stronger influence of traditional growth factors (population growth, capital accumulation). The study uses econometric methods, especially cross-sectional and panel growth regression models.
6

Sieci neuronowe i modele regresyjne w analizach zależności przyczynowo-skutkowych

63%
Kisielińska J.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2003
|
issue nr 3
79-89
XX
W artykule dokonano porównania skuteczności metody analizy regresji i sieci neuronowych do tworzenia modeli przyczynowo-skutkowych. Posłużono się konkretnym przykładem polegającym na poszukiwaniu modelu przyczynowo-skutkowego, w którym zmienną zależną jest wskaźnik rentowności sprzedaży. Wykorzystano dane pochodzące z grupy 980 gospodarstw prowadzących rachunkowość rolną pod kierunkiem Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej w 1999 r. Do tworzenia modeli regresyjnych wykorzystany został pakiet STATISTICA, natomiast sieci neuronowych - STATISTICA Neural Networks.
EN
The article confronts methods of regression analysis and neural networks used in order to find causality and consecutive dependencies. On the basis of data from 1980 agricultural households keeping the agriculture accounting system, in the co-operation with the Agriculture and Food Economy Institute, a network and linear and non-linear regression model for evaluation of sales profitability indicator was created. STATISTICA package (regression models) and STATISTICA Neural Networks were used for calculation making. Presented results clearly stressed domination of neural networks taking into consideration of accuracy as well as comfort of using it. Main advantages of neural networks are the following: lack of necessity of creation of dependencies' forms between variables and ability of model selection of non-dependent random variables bringing the essential information. The main disadvantage is an analytical form of the model. The article presents neural networks as a comfortable and modern instrument for finding causality and consecutive models. The mentioned-above models can be used for initial data analysis connected with elimination of unessential variables and presenta tion of dependencies' character between dependent random variable and non-dependent random variables. (original abstract)
7

Wykorzystanie regresji kwantylowej w analizie zróżnicowania cen mieszkań

63%
Widłak M., Nehrebecka N.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2011
|
issue nr 5
17-46
XX
W artykule przedstawiono wyniki estymacji hedonicznych modeli cen nieruchomości mieszkaniowych za pomocą metody opartej na kwantylach oraz wyniki konstrukcji hedonicznych indeksów cen mieszkań. Badanie zostało przeprowadzone dla warszawskiego rynku wtórnego mieszkań na podstawie danych transakcyjnych. (fragment tekstu)
EN
Using the Quantile Regression for an Analysis of Dwelling Price Differences The aim of the article is to indicate theoretical and practical advantages of using quantile regression as well as a sensitivity analysis of factors influencing a dwelling price (taking into account the regression distribution). This is a new approach in comparison to previous surveys on carried in Polish market which analyzed the factors' impact on average price level. Additionally, surveys are described which make possible to estimate dynamic price differences in selected price segments using hedonic indices. (original abstract)
8

Odporność metody najgłębszej regresji na obserwacje nietypowe - analiza porównawcza

63%
Pruska D.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2006
|
issue nr 12
18-25
XX
Obserwacje nietypowe, występujące w zbiorach danych zmniejszają dokładność oszacowań parametrów modeli uzyskanych za pomocą metody najmniejszych kwadratów. Analiza zbiorów danych zawierających obserwacje odstające wymaga stosowania metod odpornych na te obserwacje. W artykule dokonano porównania odporności na obserwacje nietypowe dwóch metod estymacji parametrów funkcji regresji: najgłębszej regresji (MNR) i najmniejszych kwadratów (MNK). Analizie poddano wpływ obserwacji nietypowych na wartości oszacowań parametrów. Przeprowadzone symulacje Monte Carlo we wszystkich rozważanych przypadkach potwierdziły większą odporność na obserwacje nietypowe metody najgłębszej regresji niż metody najmniejszych kwadratów. Porównanie średnich błędów względnych oraz oszacowań parametrów modeli otrzymanych na podstawie metody najmniejszych kwadratów i metody najgłębszej regresji pozwalają stwierdzić, że modele otrzymane za pomocą drugiej metody były lepiej dopasowane do danych, niezależnie od wielkości zakłócenia. (abstrakt oryginalny)
EN
The estimation of regression parameters for data set containing outliers needs the application of robust estimation methods. In the paper the deepest regression method is considered in case of bivarite variables. Some Monte Carlo experiments with outliers are conducted and estimation results for the deepest regression method and ordinary least square method are compared. Experiments confirmed that the deepest regression method is more robust for outliers in the data set than the least square method. (original abstract)
9
Publication available in full text mode
Content available

Badanie wpływu nowoczesnych usług na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem dwustopniowej analizy współzależności

63%
Dominiak J., Hauke J.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
vol. 367
59-75
PL
Wśród podstawowych czynników i uwarunkowań rozwoju społeczno- -gospodarczego najczęściej wymienia się kapitał ludzki, społeczny, finansowy, otoczenie biznesu i innowacyjność. Ważną rolę w ich kształtowaniu odgrywają nowoczesne usługi oparte na wiedzy, do których zalicza się: usługi edukacyjne i medyczne, badawczo- rozwojowe, finansowe, profesjonalne. Ich rola rośnie szczególnie w kontekście rozwoju nowoczesnej gospodarki opartej na wiedzy. Z tego względu istotne wydaje się ukazanie wpływu nowoczesnych usług na rozwój społeczno-gospodarczy z uwzględnieniem czynników rozwoju. Celem artykułu jest próba weryfikacji hipotezy o wpływie nowoczesnych usług na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego z wykorzystaniem dwustopniowej analizy współzależności. Pierwszy etap tej metody polega na zastosowaniu korelacji kanonicznej w celu wykazania związku między poziomem rozwoju nowoczesnych usług a czynnikami rozwoju. W drugim etapie wykorzystano analizę regresji dla zbadania wpływu wyróżnionych wcześniej zmiennych kanonicznych na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego. Analizę przeprowadzono w układzie państw UE na podstawie danych z bazy Eurostat.
EN
Among the basic factors and determinants of socio-economic development the most often used are human capital, social, financial, business environment and innovation. An important role in it’s shaping is played by modern knowledge-based services, which include: education and medical services, R&D, finance, and professional services. Their role is growing particularly in the context of the development of a modern knowledge-based economy. Therefore, it seems important to show the impact of modern services on socio-economic development taking into account development factors. The aim of the article is an attempt to verify the hypothesis about the impact of modern services on the level of socio-economic development based on a two-step analysis of interdependence. In the first step, canonical correlation is used to demonstrate the relationship between the level of development of modern services and the factors of development. In the second step, a regression analysis was used to examine the impact of previously identified canonical variables on the level of socio-economic development. The analysis was conducted in the EU countries based on Eurostat data.
10

Wieloetatowość na rynku pracy w Polsce i w niektórych krajach Unii Europejskiej

51%
Pruska D.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2008
|
issue nr 11
67-79
XX
Opracowanie poświęcone jest analizie wieloetatowości w latach 1997—2006 w Polsce i w 15 państwach Unii Europejskiej przed jej rozszerzeniem w 2004 r. Wieloetatowość jest zjawiskiem występującym na rynkach pracy krajów europejskich z różnym natężeniem. Poziom wieloetatowości określono w artykule jako udział liczby osób mających drugą pracę w liczbie osób pracujących w danym kraju. Wielkość tę rozpatrywano dla ogółu pracujących oraz ze względu na płeć. Kraje porównano pod względem wieloetatowości. Następnie poddano analizie związki wieloetatowości ze wskaźnikiem zatrudnienia i z konsumpcją gospodarstw domowych w poszczególnych krajach w badanym okresie. Analizy dokonano m.in. za pomocą funkcji regresji, której parametry oszacowano metodą najgłębszej regresji (the deepest regression method) ze względu na występowanie w zbiorach danych obserwacji nietypowych. (abstrakt oryginalny)
EN
In the elaboration the multiposting analysis in years 1997-2006 in Poland and in 15 European Union Members States before its enlargement in 2004 was presented. Multiposting occurs in the European countries labour markets with a different intensity. The level of multiposting was determined in the article as a share of persons' number having the second job in the number of persons working in the given country. This quantity was examined by working population in total and by gender. Countries were compared in respect of multiposting. Next, the multiposting connections with employment index and with households consumption in the particular countries in examined period were analyzed. The analysis was made inter alia with the regression function use, which parameters were estimated using the deepest regression method for the sake of untypical observations' occurrence in data set. (original abstract)
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.