Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Schedule
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Dla problemu harmonogramowania produkcji zostało zaproponowanych wiele modeli go opisujących. W artykule podejmiemy analizę zadań klasy flow-shop. W klasycznym ujęciu zadanie to jest zadaniem jednokryteriowym, jednak rozważanych jest wiele różnych funkcji celu. Znane są prace, które definiują ten problem jako zadanie wielokryteriowe. Zaprezentowany artykuł dokona przeglądu literatury przedmiotu w tym zakresie. Zostanie także przedstawiona implementacja wybranego modelu w systemie AIMMS. Słowa kluczowe: harmonogramowanie produkcji, implementacja modeli wielokryterialnych, harmonogramowanie wielokryterialne.
EN
Production scheduling belongs to a broad class of problems of production planning. It consists of the steps. The last one is called the detailed scheduling. Many models have been proposed to describe this problem. They are classified into three main classes: flow-shop, job-shop and open-shop. In this paper, flow-shop problem analysis is undertaken. In classical approach, this is one criterion problem. In the literature there is known multi-criteria approach, which has been discussed. There is also presented the implementation of such model in AIMMS system.
PL
W praktyce zarządzania projektami mamy do czynienia z niezwykłą dynamiką działań i warunków, które prowadzą do niepewności informacji i danych. Dlatego też stosowanie podejścia opartego na liczbach rozmytych do harmonogramowania projektu zdaje się być zasadne. W artykule tym podejście oparte na liczbach rozmytych zostanie zastosowane do problemu wielokryterialnego harmonogramowania projektu. Celem opracowania jest budowa wielokryterialnego modelu harmonogramowania projektu uwzględniającego dwa kryteria: minimalizacji czasu trwania projektu oraz maksymalizacji zdyskontowanych przepływów pieniężnych. Stosowanym parametrem rozmytym zadania będzie czas trwania czynności, który zostanie przedstawiony jako trapezowa liczba rozmyta. Zaproponowana zostanie adaptacja metody przeszukiwania z tabu celem rozwiązania tak postawionego problemu.
EN
Planning is one of the most important aspect in project management. Plan defines goals, activities and timeframe for project realization. To define project timeframe, project schedule needs to be prepared. In real life applications project managers have to deal with dynamic environment and uncertainty. In this situation deterministic approach for project planning brings a risk for project timely completion. This is the reason for using fuzzy numbers in project scheduling problem. In this paper fuzzy based approach was used for multiple criteria project scheduling problem. The purpose of this paper is to build fuzzy multiple criteria mathematical model with two objectives: project time minimization and NPV maximization. Activities duration will be presented as fuzzy numbers
EN
The aim of this article is to present the results of the observation based on the system of organizational terms and management tools in transistorshead.com. The theoretical foundation for the tools is the system of organizational terms described in previous works of the author. The observation was conducted for the research how the managers behave during managing projects. The paper consists of theoretical introduction to the theory of process and resources approaches as well as results of the observation of one manager's behavior.
EN
Planning is one of the most important aspects of project management. A project plan defines objectives, activities and timeframe for project realization. To be able to define the required timeframe for project realization it is important to prepare its schedule. The purpose of this paper is to present the project scheduling problem as a multiple criteria decision making problem and to solve it using two evolutionary algorithms: SPEA2 and an evolutionary algorithm driven by the fuzzification of Pareto dominance. A comparison of these two approaches is conducted to investigate if it is reasonable to use the fuzzification of the Pareto dominance relation in evolutionary algorithms for the multiple criteria project scheduling problem
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.