Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Smart Factory
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Smart factory within sustainable development and green growth concepts

100%
Odważny F., Wojtkowiak D., Cyplik P., Adamczak M.
LogForum
|
2018
|
vol. 14
|
issue 4
467-477
EN
Background: The authors' motivation was the growing popularity and interest in both aspects as well as the attempt to identify the relationship between the intelligent factory and other models and concepts. This paper was developed to assess the state-of-the-art in the Smart Factory concept, and in particular its analysis in the context of the concept of sustainable development and green growth policy. The aim of the study was to identify a research gap as a lack of publications linking the concept of a Smart Factory with such management concepts as: lean or agile, as well as green growth policy and sustainable development. Methods: In the literature review, publications from the Web of Science and Scopus databases were analyzed. The identification of the gap was possible due to the analysis of the occurrence of the key concepts in the scientific papers which were selected by the authors. During the research, a sheet was created. It was the database of articles meeting the established criteria. Results and conclusions: There are no articles which cover the Smart Factory topic relating to lean or agile management at the same time. The systematic literature review and the analysis show that other authors rarely see lean and agile as a chance considering the Smart Factory and they do not combine these concepts. On the basis of the review it is impossible to state if the combination is possible and what the relations are. However, this topic is interesting and worth further analyses. This should be considered as a research gap. According to authors, there is a chance or even a need to use a lean and agile approach in production, resources and processes management.
PL
Wstęp: Wzrost popularności i zainteresowania w obu omawianych aspektach oraz próba identyfikacji relacji pomiędzy inteligentnym zakładem produkcyjnym i innymi modelami i koncepcjami był główną motywacją dla autorów dla pracy nad tym zagadnieniem. W prezentowanej pracy przedstawiono rozszerzoną ocenę koncepcji Smart Factory, w szczególności jej analizę w kontekście koncepcji zrównoważonego rozwoju oraz zielonego wzrostu. Celem pracy była identyfikacja luki naukowej powstającej na skutek braku publikacji naukowych poświęconych połączeniu koncepcji Smart Factory z takimi koncepcjami zarządzania jak: Lean lub agile, jak również zielonym wzrostem i zrównoważonym rozwojem. Metody: Na podstawie przeglądu literatury, dokonano analizy publikacji pochodzących z baz Web of Science oraz Scopus. Identyfikacji luki była możliwa dzięki analizie występowania kluczowych koncepcji w pracach naukowych, wybranych przez autorów. Dane następnie zostały uporządkowane tabelarycznie, tworząc bazę artykułów spełniających określone kryteria. Wyniki i wnioski: Nie stwierdzono istnienia artykułu, które jednocześnie poruszałby tematykę Smart Factory w relacji do zarządzania typu lean lub agile. Przegląd literatury wraz z jego analizą wykazał, że autorzy prac naukowych rzadko widzą metody lean lub agile jako szansę dla Smart Factory i nie łączą tych koncepcji. Na podstawie przeprowadzonego przeglądu nie jest możliwym określenie czy takie połączenie jest możliwe i jakie relacji zachodzą pomiędzy nimi. Jednak sama tematyka jest interesująca i warta dalszych analiz. Powinno to być potraktowania jako luka naukowa. Według autorów, istnieje szansa i potrzeba stosowania metod lean oraz agile w zarządzaniu produkcją, zasobami i procesami.
2
Content available remote

Digitalization of industrial value chains – a review and evaluation of existing use cases of Industry 4.0 in Germany

100%
Bauer W., Schlund S., Hornung T., Schuler S.
LogForum
|
2018
|
vol. 14
|
issue 3
331-340
EN
Background: The paper presents recent results of the ongoing collaborative research project “MyCPS” (Human-centered development and application of Cyber-Physical Systems). Methods: Within the scope of the project, 14 partners, amongst seven industrial partners, develop methods and tools to set-up applications of intelligent digitalization and automation of industrial processes. Results: Within the paper they are over 385 use cases evaluated according to comparative criteria. Furthermore, use cases were classified due to their development stage of industry 4.0 goals and promises. The three levels ‘information’, ‘interaction’ and ‘intelligence’ are used to differentiate applications according to their degree of maturity in industry 4.0 terms. Conclusion: In MyCPS, special emphasis is the role of the workforce and the interactions of the technology-led use cases with employees. Thereby, the analysis helps enterprises and researchers to self-assess key-aspects of the development of industry 4.0 use cases.
PL
Wstęp: Praca przedstawia wyniki prac w ramach projektu badawczego “MyCPS” (Human-centered development and application of Cyber-Physical Systems). Metody: W ramach projektu, 14 partnerów, w tym siedmiu będących przedstawicielami przemysłu, opracowało metody i narzędzia do zastosowania aplikacji dla inteligentnej digitalizacji i automatyzacji procesów przemysłowych. Wyniki: Poddano ocenie porównawczej 385 przypadków. Zostały one sklasyfikowane według poziomu rozwoju celów Industry 4.0. Trójpoziomową „informację”, „połączenie” oraz „inteligencję” użyto dla rozróżnienia aplikacji według poziomu ich dojrzałości w ujęciu Industry 4.0. Wnioski: W projekcie MyCPS specjalną uwagę zwrócono na rolę siły roboczej oraz interakcji rozwiązań technologicznych z pracownikami. Dzięki temu, analiza pomaga przedsiębiorstwom oraz badaczom na ocenę kluczowych aspektów w rozwoju Industry 4.0.
3
Content available remote

Describing the technological scope of Industry 4.0 – a review of survey publications

100%
Schlund S., Baaij F.
LogForum
|
2018
|
vol. 14
|
issue 3
341-353
EN
Background: The paper addresses common difficulties of understanding the scope and the underlying technologies of “Industry 4.0”. Existing definitions comprise a variety of technologies and applications, processes as well as business models. Their difficult differentiation has led to a complicated understanding of the topic altogether. Therefore, this study aims at a structuring of the scope of “Industry 4.0” using the average importance of its underlying technologies, as it is represented in 38 survey publications dedicated on Industry 4.0. Methods: Based on a review of existing survey literature on Industry 4.0, relevant technologies are identified. Next, these technologies are recapped in five technology areas. Furthermore, all technologies are assessed according to their relevance to Industry 4.0 using citation indices of the respective publication. Finally, two-dimensional figures are used to present an overview structure of all cited technologies, their structural connections and their relevance. In summary, a structuring of “Industry 4.0” through the cited technologies and their evolution over the years 2013 until 2016 is displayed to facilitate the understanding of significant research trends and promising application areas within “Industry 4.0”. Conclusion: Compared to existing reviews and empirical approaches on the topic, this paper focusses on a review of survey literature specifically dedicated to an understanding of the concept of Industry 4.0. The results allow an overview of the respective relevance of technologies within the comprehensive scope of the topic. It shows the most often used technologies (web services with a relative importance of 3.46/5) as well as the evolvement of the importance of each technology within the period of 2013-2016.
PL
Wstęp: Powszechnie można się spotkać z trudnościami ze zrozumieniem pojęcia Industry 4.0 zarówno pod względem jego zakresu jak i związanych z nim technologii. Istniejące definicje obejmują różne technologie, aplikacje, procesy jak i modele biznesowe. Ich skomplikowane rozgraniczenie prowadzi do trudności ze zrozumieniem całości zagadnienia. Celem tej pracy jest ustrukturyzowanie zakresu Industry 4.0. poprzez zastosowanie średniej ważności powiązanych technologii w oparciu o 38 prac badawczych poświęconych zagadnieniu Industry 4.0. Metody: W oparciu o analizę istniejącej literatury naukowej, zidentyfikowano istotne technologie. Następnie, technologie te zostały uporządkowane w pięć obszarów technologicznych. Dodatkowo, wszystkie technologie zostały oszacowane w odniesieniu do ich istotności dla Industry 4.0 w oparciu o wskaźnik cytowalności odpowiedniej publikacji. W kolejnym kroku, dwuwymiarowe dane zostały użyte do zaprezentowania przeglądowej struktury wszystkich cytowanych technologii, ich strukturalnych połączeń i istotności. Następnie zaprezentowano strukturę Industry 4.0 poprzez cytowane technologie i ich ewolucję w latach 2013-2016 w celu ułatwienia zrozumienia istotnych trendów badań jak i obiecujących obszarów aplikacji związanych z Industry 4.0. Wnioski: W porównaniu do istniejących analiz porównawczych i podejść empirycznych, prezentowana praca skupia się na przeglądzie i analizie literatury z naciskiem na zrozumienie koncepcji Industry 4.0. Wyniki umożliwiają przegląd odpowiednich istotności technologii w obrębie badanego obszaru tematycznego. Prezentuje najczęściej stosowane technologie (usługi sieciowe ze względną ważnością 3,46/5) jak również rozwój istotności każdej z technologii w okresie 2013-16.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.