Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 9

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Systemy Business Intelligence
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The main goal of this paper is to present important assumptions underlying the idea of BI-based organization and to identify the factors that allow it to achieve the business success with BI. The structure of this paper and research methods have been subordinated to this goal. Firstly, an overview of subject literature on BI has been conducted. Then, the idea of BI-based organization has been described. Next, the issue of maturity models for BI has been presented. Using an in-depth interview method, the results from the analysis of twenty firms applying BI systems have been described. Finally, the most important factors that determine the business success with BI have been proposed.
PL
Artykuł prezentuje nowe, samoobsługowe podejście w rozwoju systemów Business Intelligence - Self Service BI, mające wpływ na zmianę sposobu korzystania z informacji zgromadzonych w przedsiębiorstwie przez rachunkowość zarządczą. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość daleko posuniętej indywidualizacji sposobu wykorzystania, prezentacji i rozwijania zakresu informacji gromadzonej przez zarządzających. Wyróżniono również cechy Self Service BI wywierające wpływ na zmiany w rachunkowości zarządczej, w tym jej rolę w przedsiębiorstwie.
EN
Paper presents a new, self-service approach to the development of Business Intelligence systems - Self Service BI, which impacts management accounting possibilities of information usage. The main focus of the article was put on individualization of data usage and presentation forms possibilities as well as developing the scope of data sources available for management accounting. The main features of Self Service approach and their impact on management accounting and its role within the organization were presented.
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty rozwoju systemów informatycznych w organizacjach opartych na wiedzy. W szczególności podjęto problematykę rozwoju systemów Business Intelligence w obszarze zastosowania systemów agentowych oraz semantycznych metod reprezentacji wiedzy. W części pierwszej ukazano podstawowe zagadnienia dotyczące wiedzy, organizacji opartej na wiedzy oraz zarządzania wiedzą. Dalej przedstawiono rozwój systemów BI w kierunku zastosowania semantycznych metod reprezentowania ich zasobów. W ostatniej części zaprezentowano zagadnienia dotyczące wpływu omawianych teorii na modelowanie i stosowalność agentów programowych oraz zaproponowano elementy ontologii w notacji OWL opisującej powiązanie systemu agentowego z systemem BI.
EN
Organizations from a public sector use often and often modern technologies in order to serve better information society. Business intelligence (BI) seems to be promising solution addressed also for this sector. The aim of this paper is presentation of initial investigation in selected administration units and so-called infrastructural enterprises. Apart of general view of research (stressing areas of a survey) in the BI domain - potential proposal of BI applications in the Dzierżoniow district are presented. Main assumptions of the questionnaire elaborated in order to identify user's needs in BI applications are presented in the main part of the paper.
PL
Głównym celem artykułu jest ukazanie rosnącego znaczenia wykorzystania narządzi Business Intelligence w procesach podejmowania decyzji biznesowych. Wychodząc od definicji koncepcji analityki biznesowej (business intelligence) poprzez opis kilku pozytywnych przykładów wykorzystania tego narzędzia wśród wybranych przedsiębiorstw w Polsce oraz w Czechach. Przede wszystkim poprzez poprawę funkcjonowania procesów zarządzania tymi organizacjami, sterowania podstawowymi procesami, czy diagnozowania problemów tam występujących.(abstrakt oryginalny)
PL
Wdrażanie infrastruktury Smart Grid (tzw. inteligentnej sieci elektroenergetycznej) spowodowało pojawienie się nieznanych wcześniej problemów związanych z przetwarzaniem oraz analizowaniem dużych i zróżnicowanych zbiorów danych, które z uwagi na bezpieczeństwo sieci i uczestników gry rynkowej powinno być realizowane w czasie niemal rzeczywistym. Co więcej, postępujące na rynku energii elektrycznej zmiany implikują przejście od modelu tradycyjnego do rynku bardziej zorientowanego na klienta. Wynika to przede wszystkim ze zwiększonego dostępu do narzędzi i informacji pozwalających na monitorowanie i redukcję zużycia energii oraz rosnącej świadomości konsumentów odnośnie do przysługującego im prawa zmiany sprzedawcy energii elektrycznej. Portale internetowe czy media społecznościowe stają się miejscem dyskusji, porównania i oceny obecnie dostępnych ofert. Tym samym odpowiednio przeanalizowane informacje publikowane za ich pośrednictwem mogą być źródłem budowania przewagi konkurencyjnej firmy. Artykuł ocenia możliwości wsparcia potrzeb informacyjnych przedsiębiorstw funkcjonujących na rynku energii elektrycznej poprzez wykorzystanie analizy wydźwięku opinii klientów o operatorach energetycznych oraz o produktach przez nich oferowanych.
EN
The implementation of the Smart Grid infrastructure caused previously unknown problems connected with processing and analyzing large and diverse data sets. Due to the security of the electricity network and the market participants, the processing and analyzing large data sets should be achieved in the near real-time. Furthermore, the changes in the electricity market have implied a shift from the traditional market model to the customer-oriented market. This is primarily a result of the increasing access to the tools and information which allow consumers to monitor and reduce the energy consumption, and of the customers' growing awareness about the right to change their electricity supplier. Web portals and social media have become a place for discussion, comparison and review of the currently available offers. Thus, the proper analysis of the information published on such websites can be a source of competitive advantage for the electricity suppliers. The article shows a possibility to support the information needs of electricity companies by means of the sentiment analysis of customer's reviews on energy suppliers and on the services they offer.
PL
Współcześnie jednym z najważniejszych narzędzi IT wspomagających kierownictwo w podejmowaniu decyzji są systemy Business Intelligence (BI). Dynamiczny rozwój w obszarze IT, rosnące potrzeby odbiorców oraz wzrastająca konkurencja wśród dostawców rozwiązań informatycznych przyczyniły się do powstania nowych form nabycia i użytkowania systemów BI. Alternatywą dla tradycyjnego modelu (on premise), który bazuje na własnych zasobach IT odbiorcy, jest możliwość nabycia i użytkowania systemów BI w chmurze obliczeniowej. W artykule na wstępie omówiono rolę i znaczenie tych systemów oraz przedstawiono zarys problematyki przetwarzania w chmurze obliczeniowej. Następnie nakreślono krótką charakterystykę systemów BI udostępnianych w chmurze obliczeniowej. Wskazano przykłady oraz zaprezentowano listę krajowych i międzynarodowych systemów BI oferowanych w publicznej chmurze obliczeniowej. W końcowej części przedstawiono analizę SWOT identyfikującą mocne i słabe strony oraz szanse i zagrożenia dla systemów BI oferowanych w publicznej chmurze obliczeniowej.
EN
Currently one of the most important IT tools supporting management in the decision making are Business Intelligence systems. Dynamic development in the area of IT, growing needs of recipients and the increasing competition among suppliers of IT solutions, contributed to the rising of new forms of purchase and utilization of Business Intelligence systems. An alternative for the traditional model (on premise) which bases itself on own IT resources of the recipient, is the possibility of purchase and utilization of Business Intelligence systems in the cloud. In the article the role and meaning of Business Intelligence systems were discussed together with the outline of cloud computing problems. Then a brief characteric of Business Intelligence systems made available in the cloud was presented. There were indicated examples and the list of domestic and international Business Intelligence systems offered in the public cloud. In the final part the SWOT analysis was presented, identifying strong and weak points, opportunities and threats for Business Intelligence systems offered in the public cloud.
PL
W artykule przedstawiono propozycję rozszerzenia funkcjonalności w systemie klasy Business Intelligence na potrzeby menedżerów małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Dotyczy ona dwóch istotnych aspektów systemu, tj. interfejsu, uwzględniającego poziom wiedzy menedżera, oraz wspomagania interpretacji danych ekonomiczno-finansowych z wykorzystaniem wbudowanej w systemie ontologii dla wybranych obszarów analizy finansowej. Prowadzone badania związane są z budową inteligentnego interfejsu dla systemów wspomagających podejmowanie decyzji przez menedżera, którego istotnym elementem jest tworzony model jego wiedzy przy wykorzystaniu oprogramowania do eye trackingu. Przeprowadzono eksperyment na rzeczywistych danych finansowych z wykorzystaniem systemu BINOCLE firmy Bilander oraz oprogramowania do eye trackingu Tobii StudioTM firmy Tobii, w którym uczestniczyli analitycy finansowi, specjaliści controllingu i menedżerowie.
EN
This paper presents a proposal to extend the functionality of the Business Intelligence system for Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). It concerns two major issues of the system, ie. the interface that takes into account the level of manager knowledge, and the support in the interpretation of economic and financial data using the built-in ontology system covering selected areas of financial analysis. The studies are related to the discovery of manager knowledge from report observations patterns, captured by eye-tracking software and data mining techniques. An experiment, in which attended by managers of SMEs, financial analysts and students of Economics, was conducted on real financial reports available in BINOCLE information system.
EN
The article presents the approach to develop the financial knowledge used for the Decision Support System. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledge-based functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision making process. The Decision Support System for SME Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. The ontology design process and examples of topic maps and usage in financial data analysis are presented here.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.