Search results

1

QUANTITATIVE METHODS IN ACCOUNTING RESEARCH

100%

Gruszczyński M.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2009

|

vol. 10

|

issue 1

76-87

EN

Quantitative methods are in frequent use in modern accounting research. The evidence may be found e.g. in the journals like “Journal of Accounting Research”, “European Accounting Review”, “Review of Quantitative Finance and Accounting” or in the Accounting Research Network in SSRN base. Paper presents a brief survey of research areas and statistical-econometric approaches in accounting research. Particular reference goes to research on corporate disclosure. Methodological component of the paper includes remarks on the use of binary response models with choice-based and matched samples as well as comments on the sample selection approaches.

2

Causal microeconometrics in accounting research

84%

Gruszczyński M.

Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

|

2023

|

issue 47(4)

69-90

EN

Purpose: This paper reviews accounting research that employed causal inference methodology, with a focus on methods associated with causal microeconometrics (quasiexperimental). The reviewed papers were published in five leading accounting journals from 2017 through 2021. Methodology/approach: The research approach is a literature review of studies that apply the methodology of causal microeconometrics to accounting. The main section of the paper describes five methods: the treatment effects approach, propensity score matching, natural experiment, difference-in-differences estimators, and regression discontinuity design. The assumptions and limitations of each method are discussed, and selected examples of causal inference published in five leading accounting journals are provided. Findings: The study confirms the increasing frequency of the use of causal inference methodologies in accounting research. Sometimes referred to as quasi-experimental or causal microeconometric, these methods can provide a base for finding evidence of causality. However, there are limitations associated with each method. Practical implications: Statistical-econometric methodology in accounting research based on regression is rarely able to demonstrate causal relationships. This paper presents the pros and cons of applying causal inference methodologies in accounting. Originality/value: The paper’s value lies in: (1) introducing to the research community the growing presence of quasi-experimental causal methodologies in accounting, (2) presenting causal research in accounting using causal microeconometric methods, (3) identifying papers using these methods that were published in five leading accounting journals between 2017 and 2021, and (4) highlighting the challenges and the need for caution and due consideration in applying these methods.

PL

Cel: Artykuł przeglądowy złożony z opisu oraz przykładów zastosowania metodyki wnioskowania przyczynowego w badaniach w rachunkowości. Koncentrujemy się na metodach zaliczanych do mikroekonometrii przyczynowej (quasi-eksperymentalnych). Przegląd zastosowań obejmuje artykuły opublikowane w pięciu renomowanych czasopismach naukowych z zakresu rachunkowości w latach 2017–2021. Metodyka/podejście badawcze: Metodą badawczą jest przegląd literatury. Przedstawione są metody mikroekonometrii przyczynowej w zastosowaniu do badań w rachunkowości. Główna część artykułu opisuje metody oparte na koncepcji efektów oddziaływania, metodę propensity score matching, eksperyment naturalny, estymację metodą DiD: differencein-differences (różnicy w różnicach) oraz RDD: regression discontinuity design (model regresji nieciągłej). Omawiamy również założenia i ograniczenia tych metod. Przedstawiamy także przykłady zastosowań metod wnioskowania przyczynowego z wybranych artykułów opublikowanych w pięciu czołowych czasopismach naukowych z zakresu rachunkowości. Wyniki: Przegląd potwierdza rosnącą popularność metod wnioskowania przyczynowego w badaniach z zakresu rachunkowości. Do wykrywania przyczynowości służą m.in. metody quasi-eksperymentalne (mikroekonometrii przyczynowej). Jednakże, każda z metod ma rozmaite ograniczenia. Praktyczne implikacje: Metody statystyczno-ekonometryczne oparte na analizie modelu regresji rzadko mogą dać odpowiedź na pytanie o związek przyczynowy. W tym artykule przedstawiamy argumenty za i przeciw stosowaniu nowych metod wnioskowania przyczynowego w obszarze rachunkowości. Oryginalność/wartość: Oryginalność artykułu polega na: (1) wskazaniu rosnącej metodyki przyczynowej (quasi-eksperymentalnej) w badaniach z zakresu rachunkowości, (2) przedstawieniu metod mikroekonometrii przyczynowej w rachunkowości, wraz z ograniczeniami tych metod, (3) pokazaniu listy artykułów wykorzystujących te metody i opublikowanych w pięciu renomowanych czasopismach naukowych z rachunkowości w okresie 2017–2021 oraz (4) podkreśleniu wyzwań i ograniczeń związanych ze stosowaniem tych metod.

3

Structural Equation Modelling in accounting research: A review of prior studies and further research opportunities

84%

Kozarkiewicz A.

Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

|

2023

|

issue 47(4)

135-153

EN

Purpose: The main aim of this paper is to present and discuss the application of Structur-al Equation Modelling (SEM) in accounting research. Following an overview of the termi-nology, statistical concepts, and software used in SEM, the results of a systematic review of the accounting literature are presented, with a focus on the benefits and challenges identi-fied in prior studies. Methodology/approach: This paper is based on a traditional literature review, which helps to demonstrate SEM as a research technique. It is also based on a systematic litera-ture review, which is used to present previous applications of SEM in accounting studies. Findings: SEM offers the possibility to model statistically complex theoretical issues using specialised software. It is a flexible and universal approach used by quantitative account-ing scholars to test and develop theories. SEM research is heterogeneous and encompasses different research strategies, theories tested, branches of accounting, data collection meth-ods, and types of statistical analyses. Research limitations/implications: The main limitation of this study is that the com-plexity of SEM statistical analyses cannot be discussed in detail within the scope of this paper. Originality/value: SEM is gaining popularity among accounting scholars; however, it is not widely used by Polish researchers. Therefore, this paper is a kind of invitation to quan-titative scholars to examine SEM and its potential. It is also a contribution to the current discussions on the automation of research processes.

PL

Cel: Głównym celem artykułu jest przedstawienie i przedyskutowanie zastosowania mode-lowania równań strukturalnych (Structural Equation Modelling − SEM) w badaniach z ra-chunkowości. Omówiono syntetycznie terminologię, koncepcje statystyczne i oprogramo-wanie wspomagające SEM, przedstawiono wyniki systematycznego przeglądu literatury z rachunkowości, koncentrując uwagę na korzyściach i wyzwaniach zidentyfikowanych we wcześniejszych badaniach. Metodyka/podejście badawcze: Praca jest oparta na przeglądzie literatury. Tradycyjny przegląd literatury pozwolił zademonstrować SEM jako technikę badawczą, systematyczny przegląd literatury służył do przedstawienia wcześniejszych zastosowań SEM w badaniach z rachunkowości. Wyniki: SEM daje możliwość modelowania statystycznie złożonych problemów teoretycz-nych przy wsparciu specjalistycznego oprogramowania. Jest to elastyczne i uniwersalne podejście stosowane przez badaczy ilościowych z zakresu rachunkowości do testowania i rozwijania teorii. Heterogeniczność badań SEM dotyczy strategii badawczych, testowa-nych teorii, obszarów rachunkowości, metod zbierania danych, czy rodzajów analiz staty-stycznych. Ograniczenia/implikacje badawcze: Główne ograniczenie tej pracy związane jest ze złożonością analiz statystycznych SEM, które trudno zaprezentować w jednym artykule. Oryginalność/wartość: SEM zyskuje popularność wśród badaczy z rachunkowości, jed-nak nie jest szeroko stosowany przez polskich badaczy. Artykuł jest swego rodzaju zapro-szeniem dla badaczy ilościowych do zwrócenia uwagi na SEM i jego potencjał. Stanowi także przyczynek do toczących się dyskusji na temat automatyzacji procesów badawczych.

Refine search results

2 Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

1 Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

2 2023

1 2009

2 Gruszczyński M.

1 Kozarkiewicz A.

QUANTITATIVE METHODS IN ACCOUNTING RESEARCH

Causal microeconometrics in accounting research

Structural Equation Modelling in accounting research: A review of prior studies and further research opportunities