Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  aggregate measure
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

A Measure For Regional Resilience To Economic Crisis

100%
Markowska M.
Statistics in Transition new series
|
2015
|
vol. 16
|
issue 2
293-308
EN
The purpose of the study (presented in this article) was to develop a measure of resilience to crisis, one that may be applied to regional data. In principle, such measure can take either positive or negative values. A positive value confirms resilience to crisis, whereas a negative one confirms the absence of resilience (sensitivity/vulnerability). The measure uses growth rates referred to the previous year under the assumption that crisis results in a slowdown in growth, or even in a decline in values of important economic indicators. Growth rates are standardized by dividing values of original change rates by medians specified based on spatio-temporal data modules. Such division results in each characteristic being brought to equal validity. Simultaneously, the original character is maintained and variables are not “flattened” by the outliers. Changing destimulants into stimulants occurs during growth rates calculation. The measure of resilience to crisis is calculated as an arithmetic mean of the values of characteristics brought to comparability. The measure of resilience can be converted into the measure of sensitivity by multiplying it by (-1). The application of the proposed measure to assessing the resilience to crisis in the period 2006-2011 is presented for regions meant as the European Union NUTS2 units. The measure is based on comparable data, which allowed for using only six variables measuring changes in GDP, salaries, investments, household income, employment and unemployment.
2
Publication available in full text mode
Content available

Auditing of company financial standing using aggregate measure

88%
Kowalak R.
Nauki o Finansach
|
2020
|
issue vol. 25, nr 1
14-22
EN
A model of evaluation of company financial standing is presented in the article, based on the concept of aggregate synthetic measure. By calculating threshold values for the aggregate measure, statutory auditors gain a valuable tool to help determine the potential breach of company financial sustainability as well as evaluate company financial standing relative to other reporting periods. The main purpose of the author was to present a new conception of analysis company financial standing based on matrix measure. Theoretical and empirical methods are used in the paper. The theoretical part describes own model based on matrix measure. The empirical part shows the use of the model to analyze the financial condition of a stock exchange enterprise. Research methods concentrated on data and information collected from one company (case study), induction, deduction and literature analysis.
PL
Artykuł jest poświęcony modelowi oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa z zastosowaniem zagregowanego wskaźnika syntetycznego. Wyznaczając wartości krytyczne wskaźnika, można ocenić, czy badane przedsiębiorstwo jest zagrożone niewypłacalnością, czy też nie oraz czy kondycja finansowa jest lepsza lub gorsza w badanym okresie. Głównym celem autora było opracowanie nowej koncepcji oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, bazującej na macierzy mierników. Artykuł składa się z części teoretycznej i empirycznej. W części teoretycznej opisano własny model, bazujący na macierzy mierników. W części empirycznej przedstawiono wykorzystanie modelu w ocenie kondycji finansowej jednej ze spółek akcyjnych. W artykule wykorzystano następujące metody badawcze: analizę piśmiennictwa, indukcję, dedukcję i studium przypadku.
3
Publication available in full text mode
Content available

Propozycja miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego

75%
Kądziołka K.
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
|
2021
|
issue 15
19-33
EN
There was proposed a modification of the procedure for determining the aggregate measure to assess the correctness of linear ordering methods. The proposed solution takes into account variability and signs of the values of partial measures and their character (stimulant/destimulant). Proposals of aggregate measures assessing the correctness of linear ordering methods, that are available in the literature, use the root sum of squares of the values of partial measures. It can lead to false results in the situation where the values of partial measures are negative numbers. By squaring them, the ordering of objects (here: taxonomic measures) may change. Moreover, different ranges of variability of values of partial measures may lead to the situation, that some of them have greater impact on the final evaluation of the analyzed linear ordering methods than others. The proposed modification of the aggregate measure allows for the elimination of the mentioned problems.
PL
W pracy zaproponowano modyfikację procedury wyznaczania agregatowego miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego. Zaproponowane rozwiązanie uwzględnia zakresy zmienności i znaki wartości mierników cząstkowych wchodzących w skład miernika agregatowego oraz charakter mierników cząstkowych (stymulanta/destymulanta). Dostępne w literaturze propozycje mierników agregatowych oceny poprawności metod porządkowania liniowego, wykorzystujące pierwiastek sumy kwadratów wartości mierników cząstkowych, mogą prowadzić do błędnej oceny analizowanych metod w sytuacji, gdy wartości mierników cząstkowych są ujemne. Po podniesieniu ich do kwadratu kolejność uporządkowania obiektów może ulec zmianie. Ponadto różne zakresy zmienności wartości mierników cząstkowych mogą powodować większy wpływ niektórych mierników cząstkowych niż innych na finalną ocenę analizowanych metod porządkowania liniowego. Proponowana modyfikacja konstrukcji miernika agregatowego pozwala na wyeliminowanie wspomnianych problemów.
4
Publication available in full text mode
Content available

Ubóstwo w Unii Europejskiej – porównania czasowe i przekrojowe

75%
Miłaszewicz D., Łatuszyńska M., Nermend K., Piwowarski M., Borawski M.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 539
136-145
PL
Ubóstwo jest wielowymiarowym zjawiskiem społecznym, występującym w każdej gospodarce na całym świecie, a jego eliminacja stała się pierwszym z Celów Zrównoważonego Rozwoju. W związku z dużą wagą tego problemu przeciwdziałanie ubóstwu jest bardzo ważnym zagadnieniem polityki społecznej na wszystkich szczeblach – międzynarodowym, krajowym i regionalnym. Polityka ta oparta powinna być na właściwej identyfikacji i pomiarze poziomu ubóstwa na obszarach jej oddziaływania. Celem artykułu jest analiza poziomu ubóstwa i jego zmian w krajach UE w latach 2005-2016. Przeprowadzono ją na podstawie 10 wskaźników (dostępnych w bazie danych Eurostatu) określających postępy w realizacji pierwszego SDG. Wskaźniki te wykorzystano do budowy wielowymiarowej wektorowej miary ubóstwa dla każdego z krajów UE w analizowanym okresie. Uzyskane wyniki wskazują na znaczne różnokierunkowe zmiany poziomu ubóstwa w badanym okresie w krajach UE.
EN
Poverty is a multidimensional social phenomenon occurring in every economy around the world, and its elimination became the first of the Sustainable Development Goals. Due to the great importance of this problem, preventing poverty is a very important issue of social policy at all levels: international, national and regional. This policy should be based on a proper identification and measurement of the level of poverty in the areas of its impact. The aim of the article is to analyze the level of poverty and its changes in the EU countries in 2005-2016. It was carried out on the basis of 10 indicators (available in the Eurostat database) specifying the progress in the implementation of the first SDG. These indicators were used to build a multidimensional measure of poverty for each of the EU countries. The obtained results point to significant multi-directional changes in the level of poverty in the analyzed period in the EU countries.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.