Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  agricultural income
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Social capital matters, not the least in determining individual welfare. It is argued that it functions similar to traditional production factors. However, there are not many empirical analyses about this issue at the farm-household level in general and in post-communist countries in particular. Whether or not social capital affects farm income is tested using micro-data from 255 household plot farmers in Ukraine. The data reflect 23 social capital indicators. These are merged in four separate index variables. The index variables reflect the theoretical dimensions of social capital, namely form, i.e. structural and cognitive, and relationship, i.e. bonding and bridging. By adopting multiple regression analysis, it can be shown that social capital in the form of bridging is indeed a significant factor for determining the level of agricultural income. However, the findings also underline the multidimensional side of social capital. Both bonding and cognitive social capital show no immediate impact on agricultural income among household plot farmers in Ukraine.
EN
The aim of the paper is presentation of changes which took place between agricultural indexes in 2002 and 2010 in accordance to changes of agricultural holdings income. The research shows that there was increase of typical agricultural activity income about 6,8% but that kind of activity was only 30,3% of total income. Among other sources of income there were pointed wage labor (31,1%), non-agricultural activity (9,5%) and income from pensions and annuities (19,7%).
EN
In the article the specificity of incomes in agriculture was brought forward and the grounds of the state intervention in agricultural sector were indicated. From among the extensive and complicated instrumentarium of the policy of support points, the attention was paid to the essence and effects of direct payments which are considered the most common instrument of support in agriculture, serving to stabilize farmers’ incomes. On the basis of the data of the households budgets, according to GUS (Central Statistical Office), the analysis of the level and dynamics of disposable incomes of farmers’ households against the background of the incomes of other socio-economic groups was carried out. The research period covers the years from 2003 to 2014.
PL
W artykule przybliżono specyfikę dochodów w rolnictwie oraz wskazano przesłanki interwencji państwa w sektorze rolnym. Spośród obszernego i skomplikowanego instrumentarium polityki interwencyjnej zwrócono uwagę na istotę i efekty dopłat bezpośrednich, które są uznawane za najbardziej powszechny instrument wsparcia w rolnictwie, służący stabilizacji dochodów rolników. W oparciu o dane budżetów gospodarstw domowych GUS przeprowadzono analizę poziomu i dynamiki dochodów rozporządzalnych gospodarstw domowych rolników na tle dochodów innych grup społeczno-ekonomicznych. Okres badawczy obejmuje lata 2003–2014.
EN
The aim of paper is to answer to the question whether the EU’s Common Agricultural Policy reduces the differences in the average agricultural income between the EU-15 countries and those that joined the EU in 2004. The hypothesis was assumed that the CAP subsidies reduce the differences in agricultural income between these two groups of countries. Spreads between average income of farmers from the old and new members were calculated. The analysis is carried out in two variants. In the first one, the agricultural income does not include the CAP support, in the second one the agricultural income covers all CAP subsidies. The spatial scope of research involves two groups of countries: EU-15 (Belgium, the Netherlands, Luxembourg, France, Germany, Italy, the United Kingdom, Denmark, Ireland, Greece, Spain, Portugal, Finland, Austria and Sweden) and EU-8 (the Czech Republic, Poland, Slovakia, Lithuania, Latvia, Estonia, Hungary and Slovenia). The subjective scope of the survey covers representative farms from the EU countries (representing 4,045,300–5,295,930 farms in the EU countries, depending on the investigated year). The time frame of the analyses concerns the years 2005–2017. The data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) are used. The study positively verifies the hypothesis that: subsidies from the CAP cause a decrease in the differences in average agricultural income between the EU-15 and the EU-8 countries. This contributes to an increase in economic sustainability and in the territorial cohesion of agriculture for the EU countries.
PL
Celem artykułu była odpowiedź na pytanie, czy polityka rolna UE powoduje zmniejszanie różnic w wartości dochodów rolniczych pomiędzy krajami UE-15 i krajami, które przystąpiły do UE w 2004 roku (UE-8). W artykule postawiono hipotezę, że subwencje ze wspólnej polityki rolnej (WPR) powodują zmniejszanie różnic w dochodach rolniczych pomiędzy tymi grupami krajów. Obliczono rozpiętości pomiędzy średnimi dochodami rolników z krajów UE-15 i UE-8 (tj. bez Malty i Cypru). Analizę zrealizowano w dwóch wariantach. W pierwszym, dochód rolników nie obejmował wsparcia WPR, w drugim wariancie, dochody rolników uwzględniały różne subwencje WPR. Zakres przestrzenny analiz obejmował kraje UE-15 (tzw. stare kraje), czyli: Belgię, Niderlandy, Luksemburg, Francję, Niemcy, Włochy, Wielką Brytanię, Danię, Irlandię, Grecję, Hiszpanię, Portugalię, Finlandię, Austrię i Szwecję oraz kraje UE-8 (tzw. nowe kraje), czyli: Czechy, Estonię, Litwę, Łotwę, Polskę, Słowację, Słowenię i Węgry. Zakres podmiotowy obejmował reprezentatywne gospodarstwa rolne z tych krajów (reprezentowały one w zależności od roku od 4 045 300 gospodarstw do 5 295 930 gospodarstw rolnych w krajach UE). Analizy obejmowały lata 2005–2017. Dane pochodziły z europejskiego FADN (Farm Accountancy Data Network). W wyniku analiz pozytywnie zweryfikowano hipotezę, że subwencje z WPR powodują zmniejszanie różnic w dochodach rolniczych pomiędzy UE-15 i grupą krajów, które przystąpiły do UE w 2004 roku. Przyczynia się to do zwiększenia zrównoważenia ekonomicznego oraz powoduje zwiększenie spójności terytorialnej rolnictwa z krajów UE.
EN
RESEARCH OBJECTIVE: The aim of the article is to identify, discuss and evaluate the ways and scope of the state’s influence on agriculture in Poland in order to support farms in connection with the COVID-19 pandemic. THE RESEARCH PROBLEM AND METHODS: The main research problem is the identification of aid undertaken by the state in relation to agriculture in connection with the pandemic and the indication of the size and directions of support for Polish farms. The research methodology is based on the analysis of the literature on the subject, the use of descriptive and comparative methods, verbal logic and methods of descriptive statistics. THE PROCESS OF ARGUMENTATION: The process of researchers consists of: analysis of the effects of the COVID-19 pandemic on agriculture in the literature, presentation of research results on the level of state support for the agricultural sector in Poland, presentation of the income situation of farms in the first year of the pandemic and discussion. RESEARCH RESULTS: Farms in Poland generally coped well in the unfavorable conditions caused by the COVID-19 pandemic. The biggest problems occurred in the first phase of the crisis. Polish agricultural producers could use many programs and instruments offered by the state. ARMA implemented aid from a program co-financed from EU funds and programs under national aid. Due to the COVID-19 crisis in 2020–2021, the Agency’s total support for farms amounted to PLN 1.8 billion, i.e. 3.4% of its total expenditure. CONCLUSIONS, INNOVATIONS, AND RECOMMENDATIONS: The level of expenditure for agriculture in Poland related to the COVID-19 shock was significant. Overall, the implemented support should be assessed positively. The effects of the crisis have been softened. However, support should be linked more to the economic and financial situation of farmers. It should also be remembered that state aid is costly to society through increased taxes, public debt and/or inflation.
PL
CEL NAUKOWY: Celem artykułu jest rozpoznanie, omówienie i ocena sposobów oraz zakresu oddziaływania państwa na rolnictwo w Polsce, aby wspomóc gospodarstwa rolne w związku z pandemią COVID-19. PROBLEM I METODY BADAWCZE: Głównym problemem badawczym jest identyfikacja pomocy podejmowanej przez państwo w stosunku do rolnictwa w związku z kryzysem pandemicznym oraz wskazanie wielkości i kierunków wsparcia polskich producentów rolnych. Metodyka badawcza opiera się na analizie literatury przedmiotu, zastosowaniu metody opisowej, porównawczej, logiki werbalnej oraz metod statystyki opisowej. PROCES WYWODU: Proces badawczy składa się z następujących części: analiza skutków pandemii COVID-19 dla rolnictwa w literaturze przedmiotu, przedstawienie wyników badań dotyczących poziomu państwowego wsparcia sektora rolnego w Polsce, prezentacja sytuacji dochodowej gospodarstw rolnych w pierwszym roku pandemii oraz dyskusja. WYNIKI ANALIZY NAUKOWEJ: Gospodarstwa rolne w Polsce generalnie dobrze poradziły sobie w niekorzystnych warunkach wywołanych pandemią COVID-19. Największe problemy wystąpiły w pierwszej fazie kryzysu. Polscy producenci rolni mogli korzystać z wielu programów i instrumentów oferowanych przez państwo. ARiMR realizowała pomoc z programu współfinansowanego ze środków UE oraz programów w ramach pomocy krajowej. W związku z kryzysem COVID-19 w latach 2020–2021 łączne wsparcie Agencji dla gospodarstw rolnych wyniosło 1,8 mld zł, tj. 3,4% całych jej wydatków. WNIOSKI, INNOWACJE, REKOMENDACJE: Poziom wydatków dla rolnictwa w Polsce, związanych z szokiem wywołanym przez SARS-CoV-2, był znaczący. Zrealizowane wsparcie generalnie należy ocenić pozytywnie. Zostały złagodzone skutki kryzysu. Natomiast należy bardziej wiązać wsparcie z sytuacją ekonomiczno-finansową rolników. Trzeba też pamiętać, że pomoc państwa, poprzez wzrost podatków, długu publicznego i/lub inflacji, jest kosztowna dla społeczeństwa.
EN
The aim of the article is to present proposals for alternative financing of farms based on models used in countries outside the EU. At the outset, the preferences of Polish farmers in the area of financing innovative activities were diagnosed based on questionnaire interviews conducted in 2018 in the Łódź Voivodeship on a group of 150 farms that keep accounting books under the Farm Accountancy Data Network (FADN) system. Based on the interviews (and a review of the literature on the subject), three basic sources of financing the innovative activity of farms were identified: own funds (income), bank loans, and European funds. As part of alternative financing of a gricultural entities, the author offers value chain financing (VCF), commonly used in Latin America, Asia, and Africa, and partly in Europe. The article presents the following categories of financial instruments that are components of the VCF: product financing, receivables financing, physical assets collateralization, risk mitigation products, and financial enhancement. The summary contains suggestions for the application of the VCF model in Poland and premises for further research.
PL
Celem artykułu jest zaproponowanie alternatywnego finansowania innowacyjnej działalności gospodarstw rolnych w oparciu o modele stosowane w państwach spoza UE. Na podstawie wywiadów kwestionariuszowych przeprowadzonych w 2018 r. w województwie łódzkim na grupie 150 gospodarstw rolnych prowadzących księgi rachunkowe w ramach systemu FADN oraz przeglądu literatury przedmiotu określono preferencje polskich rolników co do źródeł finansowania innowacyjnej działalności gospodarstw. Należą do nich przede wszystkim: środki własne (dochody), kredyty bankowe oraz fundusze europejskie. Jako alternatywne finansowanie podmiotów rolnych autorka proponuje value chain financing (VCF), system powszechnie stosowany w krajach Ameryki Łacińskiej, Azji, Afryce i częściowo w Europie. W artykule zaprezentowano następujące kategorie instrumentów finansowych będących składowymi VCF: finansowanie produktu, finansowanie wierzytelności, zabezpieczenie majątku rzeczowego, produkty ograniczające ryzyko i ulepszenia finansowe. W podsumowaniu zawarto sugestie dotyczące zastosowania modelu VCF w polskich realiach oraz przesłanki dalszych badań.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.