Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  agriculture potential
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The paper focuses on the issue of the agricultural potential of Polish voivodships in the context of sustainable development. The overall objective is to measure the potential of individual voivodship markets in 2005 and 2015 and to identify those voivodships where the development potential is the biggest, based on the changes that took place over the decade between 2005 and 2015. The authors examined the agricultural potential of individual voivodships, concentrating not only on the agricultural land resources and quality, but also on the supporting infrastructure and socio-demographic factors in the environment of this property market segment. Detailed analyses covered 7 groups of diagnostic variables: geodesic areas, agricultural land, demographic variables, population incomes, agricultural production, ecology and infrastructure. The data came from the Central Statistical Office of Poland. The authors ranked the voivodships by means of a synthetic measure which took into account the groups of variables that characterized the phenomenon under study.
PL
Artykuł poświęcono problematyce potencjału rolniczego polskich województw w kontekście zrównoważonego rozwoju, za cel główny stawiając ocenę potencjału poszczególnych rynków wojewódzkich w latach 2005 oraz 2015 i wskazanie tych województw, w których potencjał rozwojowy jest najwyższy, uwzględniając zmiany w okresie dziecięciu lat. W artykule badano potencjał rolniczy poszczególnych województw, koncentrując się nie tylko na zasobach ziemi rolniczej i jej jakości oraz infrastrukturze towarzyszącej, ale również na czynnikach społeczno-demograficznych otoczenia tego segmentu rynku — szczegółowym analizom poddano 7 grup zmiennych diagnostycznych: powierzchnie geodezyjne, użytki rolne, zmienne demograficzne, dochody ludności, produkcję rolniczą, ekologię, infrastrukturę. Dane do analiz pozyskano z zasobów GUS. W badaniach wykorzystano metodę porządkowanie województw za pomocą miary syntetycznej, uwzględniającej grupy zmiennych charakteryzujących badane zjawisko.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.