Search results

1

Zastosowanie wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia upadłością przedsiębiorstw produkujących pasze

100%

Śmiglak-Krajewska M., Just M.

Zarządzanie i Finanse

|

2013

|

vol. 1

|

issue 3

431-444

PL

Upadłości przedsiębiorstw stanowią znaczący problem w prawidłowym funkcjonowaniu gospodarek narodowych. Stąd też prognozowanie upadłości staje się coraz ważniejszym, z ekonomicznego punktu widzenia, zagadnieniem. Celem niniejszego opracowania była ocena sytuacji finansowej wybranych przedsiębiorstw produkujących pasze z punktu widzenia zagrożenia upadłością. Do oceny kondycji finansowej wykorzystano wybrane polskie modele analizy dyskryminacyjnej. Podstawowym kryterium doboru jednostek do badań były: główny obszar prowadzonej działalności produkcja pasz dla zwierząt (przynależność przedsiębiorstw do grupy 10.9 według PKD), forma prawna: spółka z ograniczoną odpowiedzialnością lub spółka akcyjna, zatrudniająca powyżej 50 osób oraz dostępność danych finansowych. Z badań wynika, że w dobrej sytuacji finansowej znajdowały się dwie duże spółki Cargill Polska i De Heus. Ocena kondycji finansowej za pomocą zastosowanych modeli wczesnego ostrzegania w przypadku średnich przedsiębiorstw nie była jednoznaczna.

2

Spektakularne upadłości przedsiębiorstw FMCG w Polsce w 2012 r. na przykładzie wybranych podmiotów Grupy Kapitałowej BOMI S.A.

80%

Antonowicz P., Szreder P.

Zarządzanie i Finanse

|

2013

|

vol. 1

|

issue 3

5-25

PL

W artykule opisane zostało studium przypadku, jednych z bardziej spektakularnych upadłości przedsiębiorstw w Polsce w 2012 r. w branży FMCG przedsiębiorstw funkcjonujących pod znaną na rynku marką BOMI. Pomimo wzrostu przewagi konkurencyjnej podmiotów tej branży, które uzyskują efekt synergii w wyniku procesów konsolidacyjnych, II połowa 2012 roku przyniosła upadłości powiązanych kapitałowo spółek: BOMI S.A., Grupa Kapitałowa BOMI Centrala Sp. z o.o., a także Rabat Service S.A. W artykule autorzy przeprowadzili analizę ekonomicznofinansową tych podmiotów, a także posłużyli się modelami prognozowania upadłości przedsiębiorstw (opartymi na założeniach analizy dyskryminacyjnej), w celu sprawdzenia, czy możliwe było wcześniejsze wykrycie zbliżającego się kryzysu, w oparciu o analizę ich sprawozdań finansowych. Analiza ilościowa została ponadto pogłębiona komentarzem oraz analizą materiałów wtórnych, w postaci: analizy treści zawartych w informacjach dodatkowych, publikowanych wraz ze sprawozdaniami finansowymi badanych podmiotów, analizą doniesień medialnych i przekazywanych oświadczeń przez zarząd i przedstawicieli związków zawodowych.

3

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spółek do portfela inwestycyjnego

80%

Waszkowski A.

Zarządzanie i Finanse

|

2013

|

vol. 2

|

issue 4

465-476

PL

W pracy przedstawiono wielowymiarowe metody analizy porównawczej, które mogą być pomocne w doborze spółek do portfela inwestycyjnego. W tym celu wykorzystano porządkowanie liniowe metodą sum, tworząc ranking spółek atrakcyjnych inwestycyjnie. Wykorzystano również liniową funkcję dyskryminacyjną (klasyfikacja na podstawie stopy zwrotu wyższej od mediany dla analizowanych spółek), w której zmienne niezależne zostały dobrane na postawie selekcji parametrycznej. W celu zidentyfikowania wskaźników finansowych wpływających w znacznym stopniu na podział spółek na grupy walorów podobnych do siebie wykorzystano metodę głównych składowych. Grupy podobnych do siebie spółek zobrazowano również za pomocą hierarchicznego dendrogramu uzyskanego metodą Warda.

4

Krytyczna analiza stosowania metody Edwarda Altmana w badaniu sprawozdań finansowych

80%

Kitowski J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

issue 513

205-212

PL

Celem artykułu była próba krytycznej oceny, w aspekcie metodycznym, zjawiska powszechnego stosowania przez biegłych rewidentów oraz biegłych sądowych, w procedurze badania sprawozdań finansowych, modelu dyskryminacyjnego E. Altmana. Na 100 losowo dobranych opinii biegłych rewidentów aż w 82 przypadkach zastosowano metodę E. Altmana do oceny ryzyka upadłości badanej jednostki, z reguły z pomijaniem kryterium specyfiki badanych jednostek (zwłaszcza przynależności sektorowej oraz faktu notowania na Giełdzie Papierów Wartościowych). Wykazano liczne błędy i uproszczenia metodyczne w próbach zastosowania tej metody, które obniżają wiarygodność diagnostyczną otrzymywanych wyników, a w skrajnych przypadkach nawet je dyskwalifikują. Zakwestionowano wiarygodność diagnostyczną modelu E. Altmana, w polskich uwarunkowaniach gospodarczych, w procedurze oceny ryzyka zagrożenia upadłością jednostek gospodarczych na podstawie sprawozdań finansowych.

5

Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego

80%

Lichota W.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

issue 472

209-217

PL

Celem artykułu była weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego. W artykule zaprezentowano modele analizy dyskryminacyjnej, które są zaliczane do systemów wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa, przy czym uwzględniono modele zawierające co najmniej 5 wskaźników. Wyniki otrzymane za pomocą tych modeli pozwalają na ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, a więc mogą wpływać na racjonalizację zarządzania przedsiębiorstwami i ich kontroli np. przez rady nadzorcze, biegłych rewidentów czy też sądy gospodarcze. Na podstawie wyników z próby 8 przedsiębiorstw, dla których został złożony wniosek o upadłość, stwierdzono, że większość zastosowanych w artykule modeli dyskryminacyjnych wskazała na zagrożenie upadłością przedsiębiorstw. Autor podsumowuje, że funkcje dyskryminacyjne są jedynie elementami wspomagającymi procesy decyzyjne, a nie metodami mogącymi je w sposób zero-jedynkowy zastąpić.

6

Dychotomiczna klasyfikacja kredytobiorców przy użyciu wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej

80%

Witkowska D., Stanieć I., Zakład Metod Ilościowych w Zarządzaniu Instytutu Zarządzania Politechniki Łódzkiej

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2002

|

vol. 156

EN

The paper deals with the problem whether and to what extent multivariate linear discriminant analysis (MDA) are suitable for the credit investigation of companies. Sometimes in cases of credit evaluation, formalised methods aiming at the objectification and rationalisation of that operation are made use of. More often than not, statistical methods serve as formalised methods, but methods of pattern recognition are also employed. So far, the statistical method оГ the MDA has frequently and successfully been used for the purpose of credit evaluation. 110 data records, each of which represents the annual financial statements of - a company lormed the basis of the inquiry. The annual financial statements analysed were prepared in accordance with the regulation of the GUS (Central Statistical Office).

PL

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji wniosków kredytowych, a właściwie wspomagania procesu decyzyjnego inspektorów kredytowych. Rezultaty badań empirycznych pokazują, że wielowymiarowa analiza dyskryminacyjna może być wykorzystywana do tego celu.

7

The Application of Discriminant Analysis to the Identification of Key Factors of the Development of Polish Cities

71%

Batóg B., Batóg J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2019

|

vol. 4

|

issue 343

181-194

PL

Prowadzenie skutecznej polityki rozwoju miast przy dysponowaniu ograniczonymi środkami wymaga ustalenia najważniejszych obszarów i priorytetów rozwoju. W tym celu można wykorzystać istniejące strategie rozwoju lub oprzeć się na wynikach analiz statystycznych. W tym drugim przypadku można użyć jednej z metod analizy wielowymiarowej – analizy dyskryminacyjnej. Ma ona wiele zastosowań w skali mikroekonomicznej, m.in. w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw, jednak bardzo rzadko bywa wykorzystywana do oceny pozycji konkurencyjnej lub dynamiki rozwoju miast. Głównym celem badania jest identyfikacja najważniejszych czynników rozwoju polskich miast na prawach powiatu i analiza zmian tych czynników w czasie. Oprócz typowych zmiennych, takich jak inwestycje, dochody, zatrudnienie, zadłużenie czy migracje, w analizie wykorzystane zostały zmienne o charakterze jakościowym, które pozwolą ocenić, czy wielkość miasta oraz jego lokalizacja decydują o dynamice jego rozwoju. Uzyskane wyniki wskazują, że najważniejsze determinanty rozwoju największych polskich miast związane są z sytuacją na rynku pracy i ponoszonymi nakładami inwestycyjnymi, zarówno przez firmy, jak i same miasta.

EN

Due to limited resources, effective urban development policies require the identification of key development areas and priorities. The existing development strategies or results of statistical analyses can be used for this purpose. In the latter case, one of methods of multidimensional analysis can be used – discriminant analysis. Although it is applied to many areas on a microeconomic scale, e.g. in predicting the bankruptcy of enterprises, it was rarely used to assess the competitive position or the dynamics of development of cities. The main aim of the paper is to identify the most important factors of development of Polish cities with powiat status and to analyse changes of these factors in time. Apart from typical areas, such as investment, income, employment, debt, or migration, the analysis uses qualitative variables which allow us to assess whether the size of the city and its location determine the dynamics of city development. The authors have found that the key factors determining the development of the largest Polish cities are related to the situation on the labour market and investments incurred by companies as well as by the cities themselves.

8

BADANIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU EKOTURYSTYKI W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ

61%

Bąk I.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2013

|

vol. 14

|

issue 3

7-16

PL

Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu atrakcyjności podregionów w Polsce z punktu widzenia możliwości rozwoju w nich turystyki przyjaznej środowisku przyrodniczemu, tzw. ekoturystyki. Do analizy wykorzystano wskaźniki charakteryzujące atrakcyjność środowiska naturalnego podregionów (stymulanty) oraz wskaźniki mierzące poziom jego zanieczyszczenia (destymulanty). Klasyfikacji podregionów dokonano za pomocą analizy dyskryminacyjnej. Wstępnej klasyfikacji obiektów na grupy, a tym samym wyboru zmiennej grupującej, dokonano stosując metodę k-średnich.

EN

The main goal of this paper is the analysis of the spatial differentiation of Poland

9

Analiza dyskryminacji w identyfikacji dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych w województwie podkarpackim

61%

Wojnar J., Kasprzyk B.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2011

|

vol. 12

|

issue 2

409-417

PL

W pracy na podstawie danych ankietowych dotyczących próby losowej gospodarstw domowych (w woj. podkarpackim) omówiono przykład zastosowania liniowej funkcji dyskryminacyjnej do modelowania ubóstwa ekonomicznego gospodarstw domowych. Oszacowany istotny statystycznie model dyskryminacyjny pozwala identyfikować gospodarstwa domowe do kategorii ubogich/nieubogich w oparciu o zmienne charakteryzujące uwarunkowania danego gospodarstwa domowego, mające najczęściej charakter jakościowy, głównie demograficzno-społeczny.

EN

The paper discusses an example of applying a linear discriminant function to model the economic poverty of households, on the basis of a survey conducted on a random sample of households in Podkarpackie province. The statistically relevant discriminatory model allows for the identification of poor / not poor categories based on mostly qualitative, demographic and social variables characterizing the households.

10

Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej i sieci neuronowych do oceny możliwości sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych

61%

Łukasz Mach Ł.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu

|

2013

|

issue 2(34)

295-306

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie analizy dyskryminacyjnej oraz narzędzi sztucznych sieci neuronowych do oceny możliwości sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych. Autor podjął próbę zastosowania oraz porównania metody zaliczanej do kategorii statystycznych metod wielowymiarowych (analiza dyskryminacyjna) z metodą bazującą na zastosowaniu sztucznej inteligencji (sieci neuronowe). Celem zastosowania wybranych metod było sprawdzenie ich zdolności dyskryminacyjnych w procesie klasyfikacji nieruchomości mieszkaniowych. Klasyfikacji do dwóch rozłącznych grup, tj. grupy mieszkań rokujących na sprzedaż w określonym czasie oraz grupy mieszkań niedających szans na sprzedaż. Poprawnie przygotowane modele analityczne bazujące na analizie dyskryminacyjnej oraz sieciach neuronowych mogą wpłynąć na poprawę konkurencyjności przedsiębiorstw działających w obszarze rynku nieruchomości, zwłaszcza w czasie globalnego kryzysu gospodarczego.

EN

The article presents the possibilities of application of method of discrimination analysis and tools of artificial neuron networks in the process of assessment of possibilities of selling real estates. The author attempts to compare method classified as multidimensional statistical method (discrimination analysis) and the method based on artificial intelligence (neuron networks). The main purpose of this article is to focus on the potential possibilities of a precise time determination needed to sell a given real estate, which is characterized by a defined set of parameters (i.e. price, internal area, number of rooms, etc.). Appropriately-prepared analytical models based on discrimination analysis and neuron networks are a key determinant influencing improvement of competitiveness of companies, especially in the time of global economic crisis.

11

Próba weryfikacji wiarygodności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej

61%

Lichota W.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

|

2017

|

vol. 51

|

issue 4

EN

This article was an attempt to verify sixteen models of the discriminant analysis designed for companies operating in Poland. The research was carried out on a sample of 16 companies. According to the research, most models properly reflect the financial condition of enterprises. The author suggests, however, that other financial models of financial analysis should also be used to assess the financial condition of enterprises.

PL

Celem artykułu jest dokonanie próby weryfikacji modeli analizy dyskryminacyjnej, które składają się nie więcej niż z czterech wskaźników analizy finansowej, na przykładzie 16 przedsiębiorstw. Jak wynika z przeprowadzonych badań, większość modeli właściwie odwzorowała kondycję finansową przedsiębiorstw, niezależnie od tego, czy dany model został opracowany kilka czy kilkanaście lat temu. Autor sugeruje jednak, by do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw stosować również inne dostępne modele analizy finansowej.

57%

Stąpor K.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2015

|

vol. 1

|

issue 311

PL

Analiza dyskryminacyjna to jedna z metod umożliwiających klasyfikację obserwacji do jednej z predefiniowanych klas na podstawie wartości pomierzonych cech. Celem krokowej analizy dyskryminacyjnej (KAD) jest wybór podzbioru cech wejściowych przy zachowaniu możliwie dużej mocy dyskryminacyjnej. Zmniejszenie wymiarowości wejściowej przestrzeni cech jest konieczne z wielu powodów. W istniejących na rynku, komercyjnych pakietach do obliczeń statystycznych, KAD bazuje na klasycznych metodach selekcji cech. Metody te generują wiele problemów. W prezentowanej pracy zostanie przedstawiona alternatywna metoda wykorzystująca metaheurystykę przeszukiwania z tabu. Wyniki eksperymentalne na wzorcowych zbiorach danych są obiecujące.

EN

Discriminant Analysis can best be defined as a technique which allows the classification of an individual into several dictinctive populations on the basis of a set of measurements. Stepwise discriminant analysis (SDA) is concerned with selecting the most important variables whilst retaining the highest discrimination power possible. The process of selecting a smaller number of variables is often necessary for a variety number of reasons. In the existing statistical software packages SDA is based on the classic feature selection methods. Many problems with such stepwise procedures have been identified. In this work the new method based on the metaheuristic strategy tabu search will be presented together with the experimental results conducted on the selected benchmark datasets. The results are promising.

18

Użyteczność mierników oceny kondycji finansowej w szpitalnictwie na przykładzie wybranych województw

57%

Mokrzycka K.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2019

|

vol. 3

|

issue 342

199-219

EN

The business activity of medical units is assessed on the basis of economic resources that could allow to assess the effectiveness of the examined business entity. The set of analytical measures and indicators is helpful in assessing the financial condition of the medical institution. The article aims to assess the utility of measures of the financial position of medical units in three selected voivodships: podkarpackie, małopolskie and lubelskie in 2014-2016. In order to achieve the goal, sources necessary for the analysis of the institutions’ indicators were used. The work contains an overview of popular Polish models of discriminant analysis in the field of forecasting the bankruptcy of medical units. Changes in the business environment affect the current financial condition and the ability to continue operations. The accuracy of bankruptcy forecasts depends to a large extent on the rapidly changing external environment. The conclusion from the above considerations may be the statement that in the process of forecasting bankruptcy, one can not rely only on financial indicators from the past, and they can be modified with time variables indicating the condition of the economic situation.

PL

Działalność biznesowa jednostek medycznych oceniana jest na podstawie zasobów ekonomicznych, które pozwalają na dokonanie oceny efektywności badanego podmiotu gospodarczego. Zestaw miar i wskaźników analitycznych jest pomocny w ocenie kondycji finansowej badanej instytucji medycznej. Artykuł ma na celu dokonanie oceny użyteczności mierników kondycji finansowej jednostek medycznych w trzech wybranych województwach: podkarpackim, małopolskim i lubelskim w latach 2014-2016. Aby móc osiągnąć cel, zastosowano źródła niezbędne w analizie wskaźników instytucji. Praca zawiera przegląd popularnych polskich modeli analizy dyskryminacyjnej w zakresie prognozowania bankructwa jednostek medycznych. Zmiany otoczenia gospodarczego wpływają na bieżącą kondycję finansową i zdolność do kontynuowania działalności. Trafność prognoz bankructwa w znacznym stopniu zależy od szybko zmieniającego się otoczenia zewnętrznego. Wnioskiem z przeprowadzonych rozważań może być stwierdzenie, że w procesie prognozowania bankructwa nie można opierać się tylko na wskaźnikach finansowych z przeszłości, można je modyfikować zmiennymi czasowymi wskazującymi na stan koniunktury.

19

Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ

51%

Chmiel J., Kozioł K., Pitera R.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

|

2020

|

issue 2(46)

55-67

EN

The article aims to verify the effectiveness of selected 10 models of discriminant analysis on the example of 30 enterprises operating in special economic zones: Mielec and Tarnobrzeg. The methodology applied for the research was an analysis of existing data and the use of discriminant analysis methods such as systematic review of literature, analysis of public data of the Ministry of Economy and financial data of enterprises (primarily financial statements). Analysis of companies belonging to the Mielec zone, SEZ Euro-Park Mielec and Tarnobrzeg Euro-Park Wisłosan was conducted on a sample of 30 enterprises, including 15 bankrupt and 15 termed “healthy”. The time horizon of the research was 2009–2017, verification was based on 10 early warning models. The conducted analyzes showed that some models correctly reflect the financial situation of the surveyed enterprises (e.g. Artur Hołda’s model—73.3% accurate forecasts), they also revealed the need to use multiple discriminant analysis models to thoroughly analyze the company’s financial situation—using only one lead model maybe to draw incorrect conclusions. The use of discriminatory models to assess the financial situation of enterprises is in many cases based on early warning methods. These methods are characterized by both advantages and certain limitations; one of the disadvantages is the rapid decline in the effectiveness of models due to constant changes in the economic conditions of market players. That is why models created several years ago may be less effective than newer methods. As for the advantages, it should be emphasized above all the simplicity of the use of such tools and unambiguous results—which in comparison to, for example, traditional indicator analysis, allow to avoid errors in the interpretation of results.

PL

Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych dziesięciu modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie 30 przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych w Mielcu i w Tarnobrzegu. W badaniu zastosowano metody analizy danych i analizy dyskryminacyjnej. Wykorzystano dane publicznie dostępne, pochodzące głównie ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono na próbie 30 przedsiębiorstw (w tym 15 upadłych i 15 określanych jako „zdrowe”), działających w strefach Euro-Park Mielec i Euro-Park Wisłosan Tarnobrzeg. Zakres czasowy badań to lata 2009–2017. Przeprowadzone analizy wykazały, że niektóre modele w prawidłowy sposób odzwierciedlają sytuację finansową badanych przedsiębiorstw (np. model Artura Hołdy – 73,3% trafnych prognoz), ujawniły także potrzebę zastosowania wielu modeli analizy dyskryminacyjnej do dokładnej analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa – użycie jednego tylko modelu prowadzić może do wyciągania nieprawidłowych wniosków. Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w wielu przypadkach opiera się na metodach wczesnego ostrzegania. Wspomniane metody charakteryzują się zarówno zaletami, jak i pewnymi ograniczeniami; jedną z wad jest szybki spadek skuteczności modeli ze względu na ciągłe zmiany warunków ekonomicznych podmiotów działających na rynku. Dlatego modele powstałe przed kilkunastoma laty mogą być mniej skuteczne niż odpowiednio nowsze metody. Co do zalety, to podkreślić należy przede wszystkim prostotę zastosowania takich narzędzi oraz jednoznaczne wyniki – które w porównaniu na przykład do tradycyjnej analizy wskaźnikowej pozwalają na uniknięcie błędów w interpretacji wyników.

20

Application of the management factor and labour productivity index to assess the enterprise’s bankruptcy risk

51%

Kozioł W., Zych W.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

|

2019

|

issue 4(44)

131-141

EN

The functioning and development of an enterprise requires an appropriate level of management that can be analyzed on the basis of financial data reported by the entity. The article presents the concept of measuring the management level using the labour productivity indicator and the management level indicator. These are indicators derived from the model of the analytical production function, integrating a number of economic quantities in the field of financial analysis. This function is a financial model of natural production processes taking place in enterprises and consistent with classic cost accounting. From the point of view of the company’s financial equilibrium, the question arises whether these indicators reflect the financial position of the company well enough so that they can be used to assess the risk of bankruptcy of the company. The aim of the study is a comparative analysis of the dynamics of indicators: level of management and labour productivity in enterprises threatened by collapse and those enterprises retaining the ability to continue their operational activities. The second group of enterprises was chosen using selected methods of discriminant analysis.

PL

Przetrwanie i rozwój przedsiębiorstwa wymagają odpowiedniego poziomu zarządzania, który można analizować na podstawie danych finansowych wypracowanych przez jednostkę. W artykule przedstawiono koncepcję pomiaru poziomu zarządzania za pomocą wskaźnika produktywności pracy i wskaźnika poziomu zarządzania. Są to wskaźniki wywodzące się z modelu analitycznej funkcji produkcji, integrujące szereg wielkości ekonomicznych z zakresu analizy finansowej. Funkcja ta stanowi finansowe odwzorowanie naturalnych procesów produkcyjnych przebiegających w przedsiębiorstwach oraz w zgodzie z klasycznym rachunkiem kosztów. Z punktu widzenia równowagi finansowej przedsiębiorstwa pojawia się pytanie, czy wskaźniki te na tyle dobrze odzwierciedlają sytuację finansową przedsiębiorstwa, że mogą zostać wykorzystane do oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa. Celem pracy jest analiza porównawcza dynamiki wskaźników poziomu zarządzania i produktywności pracy w przedsiębiorstwach zagrożonych upadkiem oraz tych zachowujących zdolność do kontynuacji działania. Druga z wymienionych grup przedsiębiorstw została wyłoniona za pomocą wybranych metod analizy dyskryminacyjnej.

Refine search results

Zastosowanie wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia upadłością przedsiębiorstw produkujących pasze

Spektakularne upadłości przedsiębiorstw FMCG w Polsce w 2012 r. na przykładzie wybranych podmiotów Grupy Kapitałowej BOMI S.A.

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spółek do portfela inwestycyjnego

Krytyczna analiza stosowania metody Edwarda Altmana w badaniu sprawozdań finansowych

Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego

Dychotomiczna klasyfikacja kredytobiorców przy użyciu wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej

The Application of Discriminant Analysis to the Identification of Key Factors of the Development of Polish Cities

BADANIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU EKOTURYSTYKI W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ

Analiza dyskryminacji w identyfikacji dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych w województwie podkarpackim

Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej i sieci neuronowych do oceny możliwości sprzedaży nieruchomości mieszkaniowych

Próba weryfikacji wiarygodności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej

Rentgenowska analiza fluorescencyjna w badaniu dzieł sztuki : wybrane zagadnienia

Classification of Polish cities based on environmental and communication conditions

Zróżnicowanie podregionów Polski ze względu na zagrożenie ubóstwem

Sytuacja finansowa przedsiębiorstw z sektora budownictwo w Polsce w czasie pandemii COVID-19

Modele dyskryminacyjne jako instrument oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstw

BETTER ALTERNATIVES FOR STEPWISE DISCRIMINANT ANALYSIS

Użyteczność mierników oceny kondycji finansowej w szpitalnictwie na przykładzie wybranych województw

Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ

Application of the management factor and labour productivity index to assess the enterprise’s bankruptcy risk