Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 13

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  analiza korelacji
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The paper presents part of the results of the research project on students’ entrepreneurial intentions. The aim of the study is to determine the influence of different groups of factors on entrepreneurial intentions that is students’ perceptions of becoming an entrepreneur in future. In this paper the attention is mainly focused on a correlation between entrepreneurship education and students’ entrepreneurial intentions.
PL
Celem artykułu jest wskazanie, w których krajach Unii Europejskiej o płynnych kursach walutowych można w prosty sposób zaobserwować korelację między stopą procentową a poziomem kursu walutowego w stosunku do euro. Danymi źródłowymi były szeregi czasowe obejmujące dane miesięczne publikowane przez Eurostat. Jako podstawową miarę oprocentowania krótkoterminowego przyjęto jednomiesięczną stopę międzybankowego rynku pieniężnego, a długoterminowego – rentowność dziesięcioletnich obligacji skarbowych. Okres badawczy stanowiły lata 2012-2016. Analiza korelacji dotyczyła współzależności pomiędzy różnymi wskaźnikami dotyczącymi kursu danej waluty w stosunku do euro (tj. jego poziomem, zmianą bezwzględną oraz zmianą względną) a poszczególnymi miernikami stopy procentowej w danym kraju – tj. krótkoterminową i długoterminową stopą nominalną i realną – ich poziomami, rozmiarami ich dysparytetów w stosunku do strefy euro oraz zmianami bezwzględnymi. Oprócz analizy danych pochodzących z tego samego miesiąca, wprowadzano także opóźnienie – jedno- i dwumiesięczne, zarówno w odniesieniu do kursu, jak i w stosunku do stopy. Badanie pozwoliło zidentyfikować przypadki krajów i stóp procentowych, gdzie widoczny jest szczególnie silny związek z relacją wymienną pieniądza narodowego w stosunku do euro. Niezależnie od rodzaju stopy i jej ujęcia współzależność o znacznym natężeniu występuje w Czechach, na Węgrzech i w Szwecji. W Wielkiej Brytanii jest ona natomiast charakterystyczna tylko dla oprocentowania realnego – zarówno krótko-, jak i długoterminowego, a odnośnie do Polski – wyłącznie dla długookresowej stopy nominalnej
PL
Porównywanie empirycznych rozkładów pierwszej cyfry znaczącej, ustalonychna bazie badanych zbiorów danych, z rozkładem Benforda często sprowadza się dokonstruowania rankingów tych zbiorów. W tym celu korzysta się z różnych mierników podobieństwarozkładów, które umożliwiają ocenę stopnia podobieństwa empirycznego rozkładupierwszej niezerowej cyfry ze wspomnianym rozkładem teoretycznym. W artykulezaprezentowano wyniki analizy wskazań trzynastu mierników podobieństwa rozkładów,opierając się na danych generowanych symulacyjnie. W przeprowadzonym badaniu posłużonosię analizą korelacji. Podjęto też próbę klasyfikacji mierników podobieństwa rozkładówza pomocą metody 𝑘-średnich. Rezultaty grupowania doprowadziły do wniosku, że wbadaniach empirycznych, gdy dysponujemy zbiorami danych o różnej wielkości, a celembadań jest stworzenie rankingów analizowanych zbiorów ze względu na stopień ich podobieństwaz rozkładem Benforda, wystarczy ograniczyć się do czterech tego typu mierników
PL
W artykule dokonano porównania dynamiki i struktury zjawisk demograficznych wsi polskich w latach 1964-1988 oraz 1989-2013. Aby badane okresy łatwiej było porównywać, przyjęto w obu przypadkach tę samą liczbę 25 lat. Wybór badanych okresów nie jest jednak zupełnie przypadkowy, ponieważ w latach 1964-1988 odnotowano dość dużą umieralność, zaś okres 1989-2013 obejmuje lata przemian ustrojowych w Polsce po upadku socjalizmu. Do przeprowadzenia badań wykorzystano dane zaczerpnięte z Rocznika Statystycznego GUS z 2016 roku. Zastosowano analizę porównawczą wybranych wskaźników dotyczących demografii, analizę statystyczną korelacji, podstawowych statystyk opisowych oraz wykorzystano interpretację wybranych wskaźników dotyczących demografii. Artykuł kończą stosowne wnioski związane z przeprowadzoną analizą.
EN
The article compares the dynamics and structure of demographic phenomena of Polish villages in the years 1964-1988 and 1989-2013. To facilitate the comparison, both periods were adopted the same number of 25 years for the reasons given in the article. The Statistical Statistical Yearbook of 2016 was used to conduct comparative studies. Correlation analysis was used, basic descriptive statistics and selected indicators concerning demography were compared. The article ends with relevant conclusions related to the analysis carried out.
EN
The aim of the article is to describe the social side of agricultural co-operatives and also to analyse what factors can in- or decrease this part of activity of agricultural production co-operatives (APCs). In the introduction to the article a definition of the aim of the paper, is provided, as well as a short explanation what the APCs really are. Next, the article describes the social side of activity of agricultural co-operatives. Then it presents how to measure it using the rate of social activity (RSA) proposed by the author. The last part of the article is the analysis, based on the data collected from the 28 APCs that operate in the Opole voivodeship shows the influence of selected factors on social activity in co-operatives. The findings show what and how strongly can increase the social activity in agricultural cooperatives.
PL
Celem artykułu jest opisanie społecznej strony spółdzielni rolniczych oraz przeanalizowanie, jakie czynniki mogą zwiększać lub zmniejszać tę część działalności w przypadku rolniczych spółdzielni produkcyjnych (RSP). We wstępie sformułowano cel opracowania oraz umieszczono krótkie wyjaśnienie, czym są RSP. Następnie w artykule zaprezentowano społeczną stronę działalności spółdzielni rolniczych. W kolejnej części przedstawiono, w jaki sposób można ją mierzyć, wykorzystując wskaźnik działalności społecznej (WDS) zaproponowany przez autorkę. W ostatniej części artykułu, na podstawie danych zebranych z 28 RSP działających na Opolszczyźnie, dokonano analizy wpływu wybranych czynników na działalność społeczną spółdzielni. Wyniki pokazują, co i z jaką siłą wpływa na działalność społeczną spółdzielni rolniczych.
PL
W przedstawionym artykule „Koniunktura na polskim rynku kapitałowym wobec sytuacji na rynkach wiodących” podjęto próbę określenia siły i kierunku powiązań pomiędzy indeksem WIG Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie a indeksami wiodących giełd światowych: Stany Zjednoczone (S&P 500) oraz Japonia (NIKKEI 225). Analizie poddano dane dzienne wartości wybranych indeksów giełdowych za lata 2000-2008. Wykorzystano tutaj proste metody korelacyjne oraz model z Mechanizmem Korekty Błędem. Wyniki badań wskazują na pełne zintegrowanie polskiego rynku z rozwiniętymi rynkami zagranicznymi. Wysoka siła powiązania uwidoczniła się w ostatnich latach. Reakcja rynku polskiego na sytuację na rynkach zagranicznych następuje w czasie rzeczywistym. Podstawową przyczyną integracji rynków jest ich otwartość oraz rozwój technik komunikacji.
EN
The paper presents an attempt towards determination of the strength and direction of relations between the WIG index of Stock Exchange in Warsaw and the indexes of leading world stock exchanges in the United States (S&P 500) and Japan (NIKKEI 225). The daily data values of selected stock exchange indexes for the period 2000-2008 were analyzed, using the simple correlation methods and a model with Error Correction Mechanism. The results point out at full integration of Polish market with the developed foreign markets. The high strength of relations has occurred in recent years. The Polish market response to situation on foreign markets occurs in real time. The basic cause of market integration is their open nature and development of communication techniques.
EN
Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
PL
Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
Management
|
2013
|
vol. 17
|
issue 2
139-153
EN
The influence of the selected factors on the financial liquidity of the enterprises quoted on the NewConnect market It is for evaluation of the financial liquidity that financial liquidity ratios are applied; in particular the current ratio, which is a relation of current assets to current liabilities. However, this indicator does not provide wide interpretative possibilities in synthetic terms. It is a structural system, which is called „a pyramid of indicators”, that provides much greater interpretative possibilities and allows for determining. The purpose of this article is to present a proposal of a system of factors shaping the financial liquidity and to examine the strength and the influence direction of these factors on the financial liquidity of the companies quoted on the NewConnect stock exchange and ranked among construction companies. It is in order to accomplish this objective that the correlation analysis and the linear regression methods were applied.It results from the analysis of the correlation coefficient that the directions of changes of the financial liquidity and of the turnover of the current liabilities as well as of the financial liquidity and of the structure of the sources of financing the assets were significantly similar (harmonized). However, there was no linear correlation between the financial liquidity and the structure of assets as well as between the financial liquidity and the indicator of financing the sales revenue with external capital. The regression model created on the example of the enterprises belonging to the construction industry showed that the most important factor shaping the level of the financial liquidity is the share of the current assets in the total assets (X1). It is from the point of view of the β ratio that the structure of sources of financing assets (X4) is the most essential for the financial liquidity.
Management
|
2014
|
vol. 18
|
issue 1
241-254
EN
These are the issues related to shaping the capital structure of enterprises that are fundamental problems of corporate finances. Capital structure has been of interest to the researchers in the field of finance theory for over 60 years. However, the studies of the literature indicate that there was relatively little research on the capital structure and the factors shaping it in Poland. The purpose of this article is to identify and to examine the strength and the direction of the influence of the selected microeconomic factors on the capital structure of the enterprises belonging to the construction industry and quoted on the NewConnect share market. It is in order to accomplish this objective that the correlation analysis and the linear regression methods were applied. The enterprises being the object of the analysis are companies quoted on the NewConnect share market. At the very moment, there are 32 companies belonging to the construction industry quoted on this market. Out of this group, there were 15 companies selected for the needs of this study, because they met the selection criterion, which was the publication of the financial data for the period 2009-2012.
PL
Jednym z podstawowych problemów w finansach przedsiębiorstw są zagadnienia związane z kształtowaniem struktury kapitału. Struktura kapitału jest przedmiotem zainteresowania badaczy z zakresu teorii finansów od ponad 60 lat. Studia literatury wskazują jednak, że stosunkowo niewiele badań dotyczących struktury kapitału i kształtujących ją czynników zostało przeprowadzonych w Polsce. Celem artykułu jest zidentyfikowanie oraz zbadanie siły i kierunku wpływu wybranych czynników mikroekonomicznych na strukturę kapitału spółek zaliczanych do sektora budownictwo, notowanych na rynku akcji NewConnect. Do realizacji tak postawionego celu wykorzystano analizę korelacji oraz metodę regresji liniowej. Zbiór przedsiębiorstw będący przedmiotem analizy to spółki notowane na rynku akcji NewConnect. Na rynku tym notowane są obecnie 32 spółki zaliczane do budownictwa. Spośród tej grupy na potrzeby niniejszych badań wybrano 15 spółek. Spełniły one bowiem kryterium wyboru, którym było opublikowanie danych finansowych za okres 2009-2012.
PL
W Polsce do instytucji realizujących zadania publiczne w zakresie rynku pracy należą publiczne służby zatrudnienia, w tym powiatowe urzędy pracy (PUP‑y). Urzędy te, stosując aktywne formy aktywizacji osob bezrobotnych, starają się przywrocić je na otwarty rynek pracy. Działania PUP‑ow w zakresie aktywizacji klientow podlegają corocznej ocenie. Zgodnie z ustawą o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy do oceny funkcjonowania urzędow pracy w latach 2015–2017 wybrane zostały cztery wskaźniki. Wśrod nich istotne znaczenie ma wskaźnik efektywności zatrudnieniowej, gdyż jego poziom pozwala ocenić, w jakim stopniu aktywne formy aktywizacji osob bezrobotnych, realizowane przez PUP‑y, przyczyniają się do powrotu bezrobotnych do zatrudnienia. Ta ocena jest na tyle istotna, że w Polsce i w innych krajach prowadzone są badania dotyczące zarowno działań aktywizujących bezrobotnych, jak i polityki zatrudnieniowej. Celem badań, ktorych wyniki zaprezentowano w artykule, była identyfikacja czynnikow wpływających na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej uzyskiwany przez powiatowe urzędy pracy (PUP‑y) funkcjonujące w Polsce w 2016 roku. Wykorzystano wybrane metody statystyczne, w tym analizę korelacji i regresji oraz wielowymiarową analizę korespondencji. Okazało się, że zastosowane metody nie pozwoliły na jednoznaczne zidentyfikowanie czynnikow, ktore w znaczący sposob wpływają na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej, obliczanej na podstawie wszystkich form aktywizacji. Może się okazać, że wyraźniejsze zależności udałoby się zidentyfikować, gdyby rozpatrywać ten wskaźnik odrębnie dla poszczegolnych form.
EN
In Poland, institutions that perform public tasks in the field of the labour market are state employment services, including District Labour Offices (PUPs). They try to restore the unemployed to the open labour market using active forms of their activation. The activities of PUPs in the field of customer activation are subject to annual evaluation. According to the “Act on Employment Promotion and on Labour Market Institutions”, four indicators were selected for the evaluation of the functioning of labour offices in 2015–2017. Among them, the employment effectiveness index is very important, as its level allows us to assess to what extent active forms of activation of the unemployed implemented by PUPs contribute to the return of the unemployed to employment. This assessment is so important that in Poland as well as in other countries research has been conducted on both active forms of activation of the unemployed and employment policies. The aim of the research whose results are presented in the article was to identify factors influencing the employment effectiveness index achieved by District Labour Offices (PUPs) operating in Poland in 2016. Selected statistical methods were used, including correlation and regression analysis as well as multidimensional correspondence analysis. It turned out that the methods applied did not make it possible to unambiguously identify factors which had significantly affected the employment effectiveness index calculated on the basis of all forms of activation. It may turn out that clearer relations could be identified if this indicator was considered separately for particular forms of activation.
PL
Celem niniejszego artykułu jest charakterystyka i porównanie krakowskich rynków nieruchomości lokalowych znajdujących się na obszarach Starego Miasta oraz Starego Podgórza w Krakowie. Podstawą badania były liczne bazy nieruchomości lokalowych stworzone dla obu obszarów na podstawie danych ewidencyjnych rejestru cen nieruchomości, ksiąg wieczystych, map katastralnych oraz wywiadu przeprowadzonego w terenie. Autorzy, wykorzystując metody analizy statystycznej (analiza korelacji i regresji, różnego rodzaju zobrazowania graficzne), m.in. wyłonili najbardziej cenotwórcze cechy nieruchomości. Obserwując wyniki przeprowadzonych badań możemy odpowiedzieć na pytanie czym kierowali się nabywcy kupując lokale w danych dzielnicach, na jakie cechy nabywanego lokalu w szczególności zwracali uwagę oraz jaki miało to wpływ na kształtowanie się cen na danym rynku.
EN
The aim of this paper was to characterize and compare real estate markets in two districts of the city of Krakow: the Old Town and Old Podgórze. The study was based on numerous databases of the real estate properties which were created for these two districts on the basis of the records from the property price registers, land and mortgage registers, cadastral maps and field surveys. Having applied methods of statistical analysis (correlation and regression model, as well as various graphs and diagrams), the Authors selected the features of real estate which, to the greatest degree, decided about its price. The outcomes of the conducted studies allow us to determine what motivated the buyers to purchase properties in given districts, as well as which features they paid attention to and how this influenced prices of the real estate in a given market.
LogForum
|
2015
|
vol. 11
|
issue 3
237-245
EN
Background: The RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed) is used to quickly mutual information of member countries of the European Economic Area (EEA) on risks in food. A similar trend line course of alert notifications in the RASFF in time to food from the non-EEA countries and the EEA countries, as well as a very high value of the Pearson's r correlation coefficient (0.96) indicated an interdependence of alert notifications from these two groups of countries. Therefore, the goal of the article was to examine the strength of correlation within particular products categories and hazards categories. Methods: Data for the study came from the RASFF database from the years 1979-2013 covering 8175 alert notifications, including the 2540 notifications to food from the non-EEA countries and 5635 notifications to food from the EEA countries. Within each products category and hazards category examined whether there was a correlation (i.e. the value of calculated statistics t exceeded the value of critical statistics t0.05;n-2), and then calculated the Pearson's r correlation coefficient. Results: The value of Pearson's correlation coefficient indicated the occurrence of a very high correlation in the products category "Herbs and spices" (0.98), and the high correlation in the following categories: "Bivalve molluscs and products thereof" (0.70), "Dietetic foods, food supplements fortified foods" (0.86), "Fish and fish products" (0.79), "Food contact materials" (0.89), "Fruits and vegetables" (0.88) and "Meat and meat products (other than poultry)" (0.72). However, in the case of hazards categories the very high correlation occurred in the category of "Food additives and flavourings" (0.93) and "Radiation" (0.94) and the high correlation in the case of "Composition" (0.89), "Foreign bodies" (0.88), "Heavy metals" (0.80), "Mycotoxins" (0.81) and "Pathogenic micro-organisms" (0.72). Conclusions: The results showed the need to pay particular attention by the border control authorities to food which is imported: seafood, herbs and spices, and fruits and presented in this food: heavy metals, pathogenic micro-organisms and mycotoxins. It would also shorten the supply chain and / or limit the import of certain raw materials and products, directing the attention of consumers to food produced first of all in the EEA.
PL
Wstęp: System RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed), czyli System Wczesnego Ostrzegania o Niebezpiecznej Żywności i Paszach służy do szybkiego wzajemnego informowania się krajów członkowskich Europejskiego Obszaru Gospodarczego (EOG) o zagrożeniach w żywności. Podobny przebieg linii trendu powiadomień alarmowych w systemie RASFF w czasie wobec żywności z krajów spoza EOG i z krajów EOG, a także bardzo wysoka wartość współczynnika korelacji Pearsona r (0,96) wskazały na współzależność powiadomień alarmowych z tych dwóch grup krajów. W związku z tym celem artykułu było zbadanie siły korelacji w ramach poszczególnych kategorii produktów i kategorii zagrożeń. Metody: Dane do badań pochodziły z bazy danych systemu RASFF z lat 1979-2013, obejmując 8175 powiadomień alarmowych, w tym 2540 powiadomień wobec żywności z krajów spoza EOG i 5635 powiadomień wobec żywności z krajów EOG. W ramach każdej kategorii produktów i kategorii zagrożeń badano, czy istniała korelacja (tzn. wartość statystyki obliczonej t przewyższyła wartość statystyki krytycznej t0,05;n-2), a następnie obliczano wartość współczynnika korelacji Pearsona r. Wyniki: Wartość współczynnika korelacji Pearsona r wskazała na występowanie bardzo wysokiej korelacji w kategorii produktów "Zioła i przyprawy korzenne" (0,98), a wysokiej korelacji w następujących kategoriach: "Małże i produkty pochodne" (0,70), "Żywność dietetyczna, suplementy diety, żywność wzbogacona" (0,86), "Ryby i produkty rybne" (0,79), "Materiały do kontaktu żywnością" (0,89), "Owoce i warzywa" (0,88) oraz "Mięso i produkty mięsne (z wyjątkiem drobiu)" (0,72). Natomiast w przypadku kategorii zagrożeń korelacja bardzo wysoka wystąpiła w kategorii "Dodatki do żywności i środki aromatyzujące" (0,93) oraz "Promieniowanie" (0,94), a korelacja wysoka w przypadku "Składu" (0,89), "Ciał obcych" (0,88), "Metali ciężkich" (0,80), "Mykotoksyn" (0,81) oraz "Mikroorganizmów patogennych" (0,72). Wnioski: Wyniki badań wskazały na konieczność zwrócenia szczególnej uwagi przez organy kontroli granicznej EOG na m.in. importowaną żywność pochodzenia morskiego, zioła i przyprawy i owoce oraz obecne w nich metale ciężkie, mikroorganizmy patogenne i mykotoksyny. Należałoby także skrócić łańcuch dostaw i/lub ograniczyć import niektórych surowców i produktów, kierując uwagę konsumentów na żywność produkowaną przede wszystkim na terenie EOG.
PL
Celem opracowania było przedstawienie poziomu, struktury i determinantów wydatków na łączność w polskich gospodarstwach domowych, ze szczególnym zwróceniem uwagi na gospodar-stwa wiejskie. Celem było także ukazanie zmian w zakresie dostępu do Internetu i wykorzystania jego funkcji w gospodarstwach domowych w latach 2005–2014. Materiał badawczy stanowiły dane GUS: indywidualne dane z badania budżetów gospodarstw domowych oraz dane z opracowań nt. „Wykorzystanie technologii informacyjno-(tele)komunikacyjnych w przedsiębiorstwach i gospodarstwach domowych” za lata 2005–2014. Dane z badań budżetów gospodarstw domowych poddano analizie korelacji kanonicznej. Stwierdzono m.in., że w miastach odnotowuje się większe wydatki na łączność w porównaniu do wsi. W strukturze wydatków na łączność zdecydowanie przeważają opłaty za usługi telekomunikacyjne. Najważniejszymi determinantami wydatków na usługi telekomunikacyjne w wiejskich gospodarstwach domowych są wielkość gospodarstwa domowego oraz dochody rozporządzalne na osobę. W gospodarstwach domowych z dziećmi na utrzymaniu można się spodziewać większych wydatków na usługi telekomunikacyjne niż w gospodarstwach domowych osób starszych. Najsilniejszym czynnikiem mającymi związek z wydatkami na usługi pocztowe w wiejskich gospodarstwach domowych okazał się wyższy poziom wykształcenia głowy rodziny. Dostęp i wykorzystanie Internetu w gospodarstwach domowych staje się coraz bardziej powszechne, a udział wiejskich gospodarstw domowych wyposażonych w dostęp do Internetu wzrasta w szybszym tempie niż w gospodarstwach miejskich. Zainteresowanie e-zakupami z roku na rok też wzrasta w szybszym tempie w wiejskich gospodarstwach niż w miejskich.
EN
The aim of the study was to present the level, structure and determinants of expenditure on communication in Polish households, with a special emphasis on rural households. The aim was also to show the changes in terms of access to the Internet and use its functions in households in the years 2005-2014. Research material were data from the Central Statistical Office. Data from household budget surveys were canonical correlation analysis. It was found that in the cities re-corded higher spending on communication as compared to rural areas. In the structure of expenditure on communication are the biggest telecommunication service charges. The most important determinants of spending on telecommunications services in rural households are household size and disposable income per capita. In households with dependent children were more spending on telecommunications services than older households. The strongest determinant of postal services in rural households had a higher level of education of the head of the family. Access to the Internet and use it in households is increasingly common, and the share of rural households with internet access has a greater growth rate than urban households. Interest in e-purchases from year to year also increased at a faster rate in rural areas than in urban households.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.