Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  analiza sieci
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Background: This research attempts to extend the understanding and application of embeddedeness theory beyond the general network structure. Previous research on network analysis largely focused on the context of the decentralized network structure and how it impacts on the performance of the network member. However, each member of a supply network is embedded in a centralized network structure. The focal firm often plays the commanding role in such structure. Thus, the supply network is a centralized network because of the existence of the focal firm. The existence of the focal firm may influence the impact of firm performance, particularly on the generation of relational capital. Hence, the objective of this research is to determine how formality derives from the centralization of the supply network and influences trust projection in the supply network structure so that it is possible to organize supply network resources to their optimum capacity. Methods: Basing on the previously applied approach of Social Network Analysis from the sociology research field, we adopted the Social Network Analysis methodology to collect data on supply network connectivity or relations. Using an Exponential Random Graph Model [ERGM], we developed a random search algorithm for network relational capital optimization. Exponential Random Graph Modeling [ERGM] is a statistical method for modeling the generative processes that create social networks. In ERGM, the log-odds of a tie between members of a dyad of nodes or actors in the network are essentially modeled using an exponential form analogous to logistic regressions. Results: The findings of this study indicate that centrality negatively influences trust projection in the supply network. Hence, a firm embedded in upstream supply network benefits differently in terms of relational capital through the different degree of embeddedness. The firm's resources should be re-aligned to match the benefits of the different network structural positions. Conclusion: The results of the statistical network analysis reveal interesting findings in terms of prominent structural forms and the impact of involvement or embeddedness in the formal of a supply network. What this means is that the more embedded a firm is in the upstream supply network based on the formal contract tie, the less the likelihood that it will be perceived as trustworthy by other network members. Consequently, this tells us that firms’ embbededness in a centralized network structure which is based on a formal contract ties have a negative impact on the firms’ level of trust perception.
PL
Wstęp: Praca ma celu rozszerzenie znaczenia i stosowania poza strukturę sieci teorii zależności aktywności ekonomicznych od czynników socjalnych. Wcześniejsze badania dotyczące analizy sieci w dużej mierze koncentrowały się na zagadnieniu decentralizacji struktury sieci i wpływu tego procesu na działanie poszczególnych jej członków. Niemniej każdy członek łańcucha dostaw jest elementem zcentralizowanej struktury sieci. Zcentralizowana firma odgrywa przywódcza rolę w całej takiej strukturze. Dlatego też łańcuch dostaw jest siecią zcentralizowaną z powodu istnienia firmy przywódczej. Istnieje takiego typu firmy w sieci ma wpływ na wyniki działalności. Celem tej pracy jest określenie wpływu formalizmu, będącego wynikiem zcentralizowania łańcucha dostaw, ba poziom zaufania w obrębie tego łańcucha oraz możliwości organizacji wykorzystania zasobów tego łańcucha do uzyskania wykorzystania optimum zasobów. Metody: W oparciu o wcześniej stosowane podejście używające analizy sieci socjalnych, zastosowano metodologię analizy sieci socjalnych do zgromadzenia danych dotyczących połączeń i relacji w obrębie łańcucha dostaw. Przy użyciu modelu Exponential Random Graph Model [ERGM] opracowano losowo szukający algorytm dla rozwiązywani problemu optymalizacji relacji sieci. Exponential Random Graph Modeling [ERGM] to metoda statystyczna służąca kształtowaniu procesów generatywnych, tworzących sieci socjalne. W metodzie tej, zarówno połączenia nieparzyste jak i dwójki węzłów sieci są modelowane poprzez użycie postaci wykładniczej analogicznej do regresji logistycznej. Wyniki: Uzyskane wyniki badań wskazują, że centralizacja ma negatywny wpływ na poziom zaufania w łańcuchu dostaw. Firmy umieszczone w różnych częściach łańcucha dostaw zyskują w różny sposób z relacji socjalnych w obrębie tego łańcucha. Zasoby firmy musiałyby być przesunięte, aby uzyskiwać benefity wynikające z różnej pozycji w strukturze sieci. Wnioski: Wyniki uzyskane na podstawie analizy statystycznej sieci wskazują na ciekawe zależności w obrębie strukturalnych form, mający wpływ na zaangażowanie w formalnej strukturze łańcucha dostaw. Im dana firma znajduje się wyżej w sieci łańcucha dostaw w odniesieniu do formalnych połączeń i relacji, tym jest mniejsze prawdopodobieństwa, że będzie traktowana z zaufaniem przez innych członków danej sieci. W konsekwencji, należy wysunąć wniosek, że ze wzrostem pozycji w zcentralizowanej sieci, zaufanie do danej firmy maleje.
PL
Podejście agregacyjne to obecnie dominujący sposób prowadzenia analiz w badaniach nad działaniami zbiorowymi i ruchami społecznymi. W obrębie metod agregacyjnych działania analizuje się jako sumę wartości odrębnych elementów (zmiennych). Artykuł zawiera praktyczną ilustrację technik uzupełnienia agregacyjnych metod badawczych metodami relacyjnymi w socjologii ruchów społecznych. Autor opisuje wyniki badania, którego przedmiotem był ruch skrajnej prawicy w Polsce, w latach 1990–2013. Po zaobserwowaniu zmian czasowych w wariancji przemocy stosowanej przez ruch skrajnej prawicy, zaistniała potrzeba zastosowania bardziej precyzyjnego narzędzia, które umożliwiłoby wyjaśnienie, dlaczego w określonym przedziale czasowym skala przemocy istotnie zmalała. Regresja logistyczna okazała się tylko częściowo pomocna w ustaleniu warunków, w których przemoc ze strony skrajnej prawicy słabnie. Dopiero relacyjne ujęcie pozwoliło uchwycić najważniejsze cechy „przestrzeni” (pola), w jakiej funkcjonuje ruch skrajnej prawicy w Polsce.
EN
The aggregative approach is currently a dominant way of conducting analyses on collective actions and social movements. Within aggregative methods, actions are analyzed as a sum of the values of separate elements, or variables. The article offers an empirical illustration of the techniques for complementing aggregative research methods with relational methods in the sociology of social movements. It presents the study on the extreme right movement in Poland covering the period between 1990 and 2013. The findings have indicated the changes in the variance of violence perpetrated by the extreme right movement overtime. They have created a need for a more precise tool capable of explaining why the scale of violence have decreased significantly over a specific period. Relational approach has allowed to capture the most important features of the ‘space’, or field, in which the extreme right movement in Poland functions.
PL
W ubiegłych latach stosunkowo duża część banków centralnych miała problem z realizacją własnych celów inflacyjnych. Badanie ma na celu odpowiedzieć, czy przyczyną tego zjawiska jest niedoskonała organizacja prac działów badań ekonomicznych. Przedstawiony model wskazuje pozytywną, choć stosunkowo mało istotną statystycznie relację pomiędzy koncentracją idei poruszanych w badaniach a sumą odchyleń od celów inflacyjnych. Przedstawione zostały również nieregularności widoczne w danych. Amerykańska Rezerwa Federalna, Bundesbank czy Bank Anglii prowadzą mniej zdywersyfikowane badania niż EBC. Departamenty badań Banku Włoch oraz NBP są zdominowane przez prace wąskiej grupy badaczy. Z kolei Banki Francji i Kanady prowadzą najbardziej różnorodne badania.
EN
In the recent years, the a great vast majority of the world’s central banks have globally failed to realize meet their inflation targets. We attempt to answer a question of determine whether such this failure resulted from insufficient inadequate organization organisation of economic research in those institutions. Our study shows a positive, but statistically weak, relationship between these two issues aspects. However, the analysis finds also finds a few several adverse irregularities in how research is organised in major central banks’s. research organizations. The research of the U.S. Federal Reserve, the Bundesbank, and the Bank of England are is relatively less diversified compared tothan that of the European Central Bank. In the cases of Poland and Italy, central bank economic departments are dominated by groups of researchers focused on a narrow range of topics. On the other hand, the organization organisation of research departments in France and Canada supports a greater variety of topics and independence of researchers.
PL
Współczesna sfera publiczna w dużej mierze przeniosła się do Internetu, a Twitter stał się wiodącą platformą debaty politycznej. Potencjalnie szkodliwe bańki informacyjne, które skutkują selektywną ekspozycją na wiadomości w mediach społecznościowych, ograniczają jednostki do ich własnych opinii, co może być szczególnie niepokojące, gdy dotyczy osób podejmujących decyzje polityczne. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie wzajemnych relacji pomiędzy polskimi parlamentarzystami na Twitterze oraz stworzenie matrycy powiązań pomiędzy politykami reprezentującymi różne partie polityczne. Analiza danych empirycznych z Twittera udowodniła, że istnieją wysoce spolaryzowane struktury parlamentarzystów, które tworzą się w obrębie przynależności politycznej. Z perspektywy aktorów politycznych polska część Twittera zdominowana jest przez obóz Zjednoczonej Prawicy oraz Koalicję Europejską, a jej wewnętrzny podział stanowi odwzorowanie mandatów w parlamencie.
EN
Since the contemporary public sphere has largely moved online, Twitter has become the leading platform of political debate. Potentially harmful echo spheres, selective exposure and social media filter bubbles that limit individuals to their own opinions can be especially alarming when it concerns politicians. This paper aims to investigate the degree of homophily among Polish MPs, simultaneously indicating the way politicians form follower communication structures. The analysis of the data gathered from Twitter revealed observable elements of polarization at the political affiliation level, although the level of parliament chambers was found meaningless in that case. The Polish political Twittersphere is dominated by the two biggest parties, accurately reflecting parliament composition. The use of communication structure is examined throughout this paper, ultimately confirming the homophilic behavior of specific politicians’ groups, especially in terms of mutual communication and its effectiveness.
EN
In recent years, the evaluation of research conducted in European universities has become a significant problem. The growing concern for the quality and evaluation of research conducted at universities highlights the importance of university rankings, especially global rankings. The aim of the paper is to identify the network system of Polish universities of economics among their European counterparts belonging to the same networks, and indicate the positions of Polish universities within these networks. The study used a network approach to analyse the connections of European universities using university networks. The networks enable the visualization of complex, multidimensional data and provide statistical indicators for interpreting the resultant graphs. The analysis is exploratory in its nature and uses visualisation techniques of social network analysis (SNA), multidimensional scaling (MDS), principal component analysis (PCA), and Eigen-model network analysis (ENA). The analysis covered 150 universities of economics in Europe and 11 university networks. Network analyses were performed with the R program. The paper presents different methods that allowed for the identification of network systems of Polish economic universities within the networks of European universities. An analysis of the social networks based on network indicators was also included.
PL
Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.