Search results

1

Applications of Permutation Methods in the Analysis of Associations

100%

Kończak G.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2020

|

issue 1(22)

31-45

EN

Objective: The permutation model in hypothesis testing was introduced by R. A. Fisher in 1925. These methods permit us to test hypotheses with as minimal assumptions as possible. The tests require high computing power and therefore have found greater application in recent years. However, the concept of permutation methods is much wider than the issue of permutation testing. In 1923 J. Spława-Neyman introduced a permutation model for the analysis of field experiments. The purpose of the article is to present the possibilities of applying permutation methods in the analysis of dependencies. The article presents selected possibilities of data rearranging in dependency analysis. Research Design & Methods: The study considered the analysis of multivariate data. The paper presents theoretical considerations and refers to the Monte Carlo simulation. Findings: A proposed method to allow investigation of the significance of the relationship between two data sets is presented. The considerations are supplemented by comparing the size and power of the proposed test with tests known from canonical correlation analysis. Implications/Recommendations: The proposal is most powerful for non-normally distributed variables and small samples. Contribution: The proposed test can be used in the analysis of multidimensional economic and social phenomena.

2

Data mining

75%

Morzy T.

Nauka

|

2007

|

issue 3

EN

Recent advances in data capture, data transmission and data storage technologies have resulted in a growing gap between more powerful database systems and users' ability to understand and effectively analyze the information collected. Many companies and organizations gather gigabytes or terabytes of business transactions, scientific data, web logs, satellite pictures, textreports, which are simply too large and too complex to support a decision making process. Traditional database and data warehouse querying models are not sufficient to extract trends, similarities and correlations hidden in very large databases. The value of the existing databases and data warehouses can be significantly enhanced with help of data mining. Data mining is a new research area which aims at nontrivial extraction of implicit, previously unknown and potentially useful information from large databases and data warehouses. Data mining, also referred to as database mining or knowledge discovery in databases, can help answer business questions that were too time consuming to resolve with traditional data processing techniques. The process of mining the data can be perceived as a new way of querying – with questions such as ”which clients are likely to respond to our next promotional mailing, and why?”. The aim of this paper is to present an overall picture of the data mining field as well as presents briefly few data mining methods. Finally, we summarize the concepts presented in the paper and discuss some problems related with data mining technology.

3

Application of Association Analysis to Detect Collusive Behaviour in Public Tenders

63%

Ziarko Ł.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2020

|

vol. 6

|

issue 351

7-22

PL

Celem niniejszego artykułu jest zbadanie warunków niezbędnych do zastosowania analizy asocjacji w wykrywaniu zmów zawieranych przez wykonawców zamówień publicznych. Koncentruje się ono na określeniu wartości parametrów zaufania (confidence) oraz podniesienia (lift), charakteryzujących reguły asocjacyjne właściwe dla zachowania się uczestników zmowy przetargowej. Aktualnie prowadzone na świecie badania ukierunkowane są na opracowanie względnie łatwych w użyciu narzędzi, pozwalających na skuteczne ujawnianie przypadków karteli przetargowych. Podejmowane dotychczas próby ich opracowania skupiały się na analizie cen (rozkład, wariancja, rozstęp) oraz klasyfikatorach pozwalających na wykrycie wykonawców, których zachowanie w procedurze przetargowej odbiega od powszechnie obserwowanego. Analiza prezentowana w niniejszym artykule wpisuje się w ten kierunek badań. Do głównych wniosków z przeprowadzonej analizy zalicza się: potwierdzenie możliwości zastosowania analizy asocjacji do wykrywania zmów przetargowych oraz określenie wartości miar zaufania i podniesienia do identyfikacji podmiotów działających w sposób typowy dla karteli. Zaproponowana metoda może zostać zastosowana przez organy ochrony prawa, zamawiających oraz konkurentów, w celu wyeliminowania lub przynajmniej ograniczenia skali występowania porozumień przetargowych. Główną, zidentyfikowaną wadą proponowanej metody jest brak możliwości zastosowania do karteli realizujących strategię unikania konkurencji. Planowane jest prowadzenie badań ukierunkowanych na rozwinięcie użyteczności proponowanej metody na wszystkie strategie możliwe do zastosowania przez uczestników zmowy.

EN

The purpose of this study is to examine the conditions required for the application of association analysis in the identification of the collusive behaviour of contractors in public tenders. It also focuses on determining the values of the confidence and lift measures that will describe the rules specific to a tender cartel. Worldwide research has aimed to develop effective and easy‑to‑use screening tests to identify cartel cases in public procurement. The recent research focuses on price (its distribution, variance, range) and classifiers allowing for detection of contractors whose mode of operation deviates from that commonly observed. This study follows the direction of current research. The main results of the study include the confirmation of the applicability of the method for the detection of colluding entities and the determination of the value of the confidence and lift measures specific to cartel cases. The policymakers, law enforcement agencies, contracting authorities and competitors of the cartels can use the proposed method to eliminate or at least to limit the scale of the problem. The main shortcoming of the application of the results is the inability to apply them to cartels pursuing an avoidance strategy. Further research will be conducted to develop a conceptual application of association analysis to all cartel strategies.

4

Analiza asocjacji i reguły asocjacyjne w badaniu wyborów zajęć dydaktycznych dokonywanych przez studentów. Zastosowanie algorytmu Apriori

51%

Lasek M., Pęczkowski M.

Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

|

2013

|

issue 34

67-88

PL

W artykule przedstawiono możliwości i korzyści zastosowania metody analizy asocjacji, zaliczanej do metod eksploracji danych (ang. Data Mining), w zagadnieniach dotyczących wyborów przez studentów nieobowiązkowych zajęć dydaktycznych. Krótko opisano metodę analizy asocjacji i budowy reguł asocjacyjnych, szczególną uwagę poświęcając algorytmowi Apriori, jednemu z najpopularniejszych algorytmów analizy asocjacji i budowy reguł asocjacyjnych, w sposób uporządkowany i logiczny realizującemu potrzebne działania oraz przystępnie, przejrzyście i zrozumiale obrazującemu ideę analizy asocjacji i generowanie reguł asocjacyjnych. Rozważania zilustrowano przykładem wyboru przez studentów zajęć, spośród prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego we współpracy z SAS Institute Polska, w ramach ich cyklu o nazwie „Data Mining Certificate Program”. Wskazano, wraz z krótką wzmianką o jego działaniu, oprogramowanie wspomagające przeprowadzanie analizy asocjacji, tworzenie reguł asocjacyjnych i interpretację uzyskiwanych wyników – program SAS Enterprise Miner firmy SAS Institute Inc. z USA, wykorzystywany przez nas w zaprezentowanym w artykule zagadnieniu wyboru zajęć dydaktycznych przez studentów.

EN

This article discusses the possibilities and advantages of the association analysis method, belonging to Data Mining, in problems relating to choices made by students from elective courses. Such choices are possible when students can freely choose several courses from separate groups of elective courses. The association analysis method and the construction of association rules are briefly described. Particular attention was paid to the Apriori algorithm. It constitutes one of the most popular algorithms for the association analysis and the construction of association rules. The Apriori algorithm in an orderly and logical manner performs necessary actions as well as accessibly, transparently and understandably reflects the concept of the association analysis and the construction of association rules. The considerations are illustrated using an example of choices made by students from elective courses conducted within the educational path called “Data Mining Certificate Program” at the Faculty of Economic Sciences, Univerity of Warsaw, in cooperation with SAS Institute Polska. The discussed issue of elective courses selection was explored using SAS Enterprise Miner software from SAS Institute Inc. U.S. – the article provides a very short presentation of its functionality, possibilities of performing the association analysis and the construction of association rules, as well as interpretation of the analysis results.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Argumenta Oeconomica Cracoviensia

1 Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

1 Nauka

1 Kończak G.

1 Lasek M.

1 Morzy T.

1 Pęczkowski M.

1 Ziarko Ł.

2 2020

1 2013

1 2007

Applications of Permutation Methods in the Analysis of Associations

Data mining

Application of Association Analysis to Detect Collusive Behaviour in Public Tenders

Analiza asocjacji i reguły asocjacyjne w badaniu wyborów zajęć dydaktycznych dokonywanych przez studentów. Zastosowanie algorytmu Apriori