Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  bezrobocie długookresowe
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Bezrobocie długookresowe tj. trwające powyżej dwunastu miesięcy, jest zjawiskiem ujmowanym przez teorię ekonomii jako przejaw trwałej nierównowagi pomiędzy podażą pracy a popytem na pracę. W istocie przynosi ono same nega-tywne skutki zarówno w sferze ekonomicznej, społecznej jak i indywidualnej. W konsekwencji prowadzi ono do powstawania zjawisk i zachowań o charakterze pejoratywnym. Aby przeciwdziałać tym niekorzystnym zjawiskom, publiczne służby zatrudnienia w swoim zakresie zadań mają wczesne wykrywanie osób zagrożonych bezrobociem długookresowym i podejmowanie działań prewencyjnych. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie logitowych modeli ekonome-trycznych określających czynniki wywierające istotny wpływ na bezrobocie długookresowe. Modele te mogą być wykorzystywane do prognozowania prawdopodobieństwa wystąpienia bezrobocia długookresowego w skali mikro tzn. w odniesieniu do pojedynczej osoby. Z uwagi na fakt, że w metodologii badań statystycznych funkcjonują dwie definicje bezrobocia – pierwsza według metodologii Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności, druga według ustawy o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy, zaprezentowano dwa modele opisujące prawdopodobieństwo bezrobocia długookresowego i dokonano analizy porównawczej.
PL
Celem artykułu jest analiza zmian poziomu i struktury bezrobocia długookresowego w Polsce w ujęciu regionalnym w latach 2005–2015. Struktura bezrobocia według czasu pozostawania bez pracy jest o tyle istotna, że w warunkach zmniejszającej się (ze względów demograficznych) podaży pracy, rosnący udział bezrobocia długookresowego utrudnia przesunięcie bezrobotnych do zasobów pracujących, co może stanowić barierę rozwojową dla gospodarki. Hipotezą postawioną w artykule jest twierdzenie, że zmniejszeniu poziomu bezrobocia towarzyszy wzrost udziału bezrobocia długookresowego i pogorszenie jego struktury, w postaci zwiększenia udziału osób o niskim wykształceniu i w wieku niemobilnym. W artykule wykorzystano statystykę opisową w oparciu o metodę indeksową, a także analizę korelacji między wzrostem PKB, poziomem bezrobocia ogółem i poziomem bezrobocia długookresowego. Do analizy wykorzystano dane publikowane przez GUS w Rocznikach Statystycznych Województw. Wyniki badań pozwoliły na pozytywną weryfikację hipotezy o wzroście udziału bezrobocia długookresowego i pogorszenia jego struktury w postaci wzrostu udziału osób w wieku niemobilnym. Nie potwierdziła się część hipotezy o pogorszeniu struktury bezrobocia długookresowego w przekroju według wykształcenia.
EN
The aim of the article is to analyze changes in the level and structure of long-term unemployment in Poland in the regional perspective in the years 2005–2015. The structure of unemployment according to the duration of unemployment is important in the context of the diminishing (due to demographic processes) labor supply, the increasing share of long-term unemployment makes it difficult to shift the unemployed to employees, which may constitute a development barrier for the economy. The hypothesis in the article is that the decrease in unemployment is accompanied by an increase in the share of long-term unemployment and a deterioration of its structure, in the form of increased participation of people with low education and in the non-mobile age. The article uses descriptive statistics based on the index method, as well as the analysis of the correlation between GDP growth, total unemployment and long-term unemployment. The data published by the Central Statistical Office in Statistical Yearbooks of the Regions-Poland was used for the analysis. The results of the study allowed a positive verification of the hypothesis of an increase in the share of long-term unemployment and a deterioration of its structure in the form of an increase in the proportion of people in the non-mobile age. Part of the hypothesis about the deterioration of the structure of long-term unemployment in the form of increased participation of people with low education was not confirmed.
PL
W artykule dokonano analizy porównawczej koncepcji i metod profilowania bezrobotnych bazujących na modelowaniu ekonometrycznym w Danii, Finlandii, Holandii, Irlandii, Szwecji i wielkiej Brytanii. Stosowane w tych krajach procedury racjonalizują alokację środków przeznaczanych na aktywną politykę rynku pracy i pomagają w podejmowaniu decyzji o wczesnej interwencji wobec osób zagrożonych bezrobociem długookresowym. Wskazano mocne i słabe strony stosowanych metodologii, zwracając uwagę na powszechność wykorzystywania nowoczesnych technologii komputerowych i szeroki zakres prowadzonych analiz.
EN
The paper analyzes the determinants of unemployment duration among graduates in Poland. The data used in the paper comes from a survey carried out among graduates in 2007. The determinants of unemployment duration were examined using a survival analysis method. A number of personal characteristics of the graduates (including sociodemographic factors, education, human capital, job search methods and international experience) as well as regional variables were taken into account. A Cox proportional hazards model was estimated using the maximum likelihood method for the entire sample and for subsamples broken down by type of location. The results validate the hypothesis that the same characteristics have a different impact on the duration of unemployment among graduates in different regions. Demographic characteristics such as gender and marital status are significant predictors of job search duration in rural areas, while characteristics associated with social activities play a role in urban areas (with a particularly strong impact in large cities). A higher level of education means less time spent looking for a job, the authors say.
PL
Celem artykułu jest analiza czynników determinujących czas trwania bezrobocia polskich absolwentów. W badaniu wykorzystano dane zebrane w 2007 roku w specjalnym badaniu tej grupy siły roboczej w Polsce. Determinanty czasu poszukiwania pracy określono za pomocą metody analizy czasu trwania poszukiwania pracy (survival analysis). W badaniu kontrolowano liczne cechy indywidualne absolwentów (w tym: cechy socjodemograficzne, cechy opisujące proces kształcenia i zasób kapitału ludzkiego oraz metody poszukiwania pracy i gotowość do zachowań mobilnych) oraz zmienne regionalne (województwo oraz klasę miejsca zamieszkania). Oszacowano model proporcjonalnych hazardów Coxa metodą największej wiarogodności dla całej analizowanej próby oraz dla podprób wyróżnionych ze względu na klasy miejsca zamieszkania. Uzyskane wyniki pozwalają potwierdzić hipotezę o zróżnicowanym wpływie tych samych cech bezrobotnych na czas poszukiwania pracy w różnych przekrojach terytorialnych. Cechy demograficzne (płeć i stan cywilny) oddziałują na czas poszukiwania pracy wyłącznie na wsi. Cechy związane z aktywnością społeczną odgrywają rolę w miastach (silniejszą w większych). W zakresie poziomu wykształcenia, wpływ na krótsze poszukiwanie pracy ujawnia się w przypadku wykształcenia wyższego.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.