Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  ceny nieruchomości
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Model podażowo-popytowy cen nieruchomości

100%
Drachal K.
Świat Nieruchomości
|
2014
|
issue 1(87)
41-44
EN
The aim of this paper is to answer the question whether a simple supply-demand model is capable of explaining changes in real estate prices between the years 2006 and 2013. Furthermore, modifications taking into account the process of the so-called partial adjustment have been considered as well. The research covers the Polish market with respect to different voivodeships.
PL
Opisane badanie jest próbą odpowiedzi na pytanie, czy prosty model podażowo-popytowy jest w stanie wyjaśnić kształtowania się cen nieruchomości pomiędzy 2006 a 2013 rokiem. Rozważane są także modyfikacje uwzględniające proces tzw. częściowego dopasowania. Badanie dotyczy rynku polskiego z podziałem na poszczególne województwa.
2
Content available remote

Identyfikacja czynników kształtujących ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta

100%
Nalepka A., Tomal M.
Świat Nieruchomości
|
2016
|
issue 2(96)
11-18
PL
Celem artykułu jest identyfikacja czynników istotnie wpływających na ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta w Krakowie. Weryfikacji poddano dziewięć zmiennych mogących istotnie kształtować ceny ofertowe. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z inwestycji oddawanych do użytkowania w latach 2014-2017. Analizę oparto na estymacji dwóch modeli ekonometrycznych oraz interpretacji oszacowanych parametrów strukturalnych. Wyniki wykazały, że na badanym rynku największą siłą oddziaływania na ceny cechuje się: metraż lokalu, liczba pięter w budynku oraz czas dojazdu do centrum komunikacją miejską.
XX
This article is intended to identify factors significantly affecting the bid prices of residential development in the area of the cadastral unit of Nowa Huta in Krakow. Nine variables which could potentially influence these prices are verified. The study uses data from the investments commissioned in the years 2014-2017. The analysis is based on the estimation of two econometric models and the interpretation of their estimated structural parameters. The results show that in the relevant market the greatest impact on prices is exerted by: yardage of the premises, the number of floors in the building, as well as travel time to the center by public transport.
3
Publication available in full text mode
Content available

Statystyka Morana w analizie rozkładu cen nieruchomości

100%
Kozioł-Kaczorek D.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2011
|
vol. 12
|
issue 2
222-231
PL
W pracy przedstawiono sposób wykorzystania statystyki Morana do analizy rozkładu cen nieruchomości. Podstawowym zagadnieniem, rozważanym w niniejszej publikacji, jest rozkład cen w zależności od lokalizacji i techniki jego identyfikacji. Prezentowane podejście zostało zilustrowane na przykładzie analizy cen z wtórnego rynku nieruchomości z dzielnicy Praga Południe w Warszawie.
EN
In the paper a problem of the distribution of prices of the real estate market is considered. The paper contain metod for testing this distribution. This solution is Moran I. The presented method is illustrated by the example of data from the secondary property market in the Praga Pd. district of Warsaw.
4
Content available remote

Wpływ sąsiedztwa rzeki Wisły na poziom cen ofertowych nowych lokali mieszkalnych w Krakowie

84%
Małkowska A., Palus E.
Świat Nieruchomości
|
2017
|
issue 3(101)
63-68
PL
Prezentowany artykuł podejmuje problem wpływu położenia inwestycji deweloperskich w sąsiedztwie rzeki Wisły i terenów nabrzeżnych w Krakowie na kształtowanie się cen ofertowych nowych lokali mieszkalnych w tych inwestycjach. Badania przeprowadzono w oparciu o dane zgromadzone na podstawie ofert mieszkań dostępnych na koniec II kwartału 2016 r. Zakres przestrzenny danych obejmuje obszar położony do 2 km od Bulwarów Wiślanych w czterech dzielnicach Krakowa. Analizę zależności przeprowadzono przy wykorzystaniu modelu regresji wielorakiej. Wyniki analizy pozwalają wnioskować o skali wpływu sąsiedztwa Bulwarów Wiślanych na kształtowanie się cen ofertowych lokali na rynku pierwotnym, przy uwzględnieniu innych czynników oddziaływujących na wartość analizowanych nieruchomości.
EN
This paper is focused on the impact of the river proximity on residential property prices in neighborhood. Collected data set covers 1,799 offer prices from 40 new development projects located in Cracow, up to 2,000 meters from the Vistula Rivers on its right and left banks. Price analysis was conducted using a multiple regression model. The results confirm the influence of the distance from the Vistula waterfront on the offer prices of residential units on the primary market.
5
Content available remote

Wpływ lokalizacji na cenę ofertową nieruchomości na przykładzie ulicy Puławskiej w Warszawie

84%
Wiliński D., Kraiński Ł., Wesołowska K., Duś M., Marczak S.
Świat Nieruchomości
|
2017
|
issue 3(101)
69-76
PL
W pracy zaproponowano model ekonometryczny objaśniający cenę nieruchomości mieszkalnych na przykładzie jednej z najdłuższych ulic w stolicy Polski. Do utworzenia hedonicznego modelu cen wykorzystano ceny ofertowe. Wbadaniu uwzględniono takie cechy nieruchomości jak: rok wybudowania, typ rynku (pierwotny lub wtórny), odległość od centrum miasta oraz odległość od najbliższej stacji metra. Oszacowane parametry modelu wskazują na znaczny wpływ bliskości stacji metra na cenę mieszkania. Na podstawie wykonanych analiz można stwierdzić, iż obecność stacji metra w odległości do 800 m od nieruchomości zwiększa cenę mieszkania o ponad 1300 zł w przeliczeniu na jeden metr kwadratowy.
EN
The aim of this research is the construction and analysis of an econometric model of residential property prices on the example of one of the longest streets in the Polish capital. A hedonic price model was constructed using offer prices data. The features of flats included in the study are: year of construction, type of real estate market (primary or secondary), distance to the city center and distance to nearest metro station. The model parameters reveal a substantial influence of the access to the metro station on flat prices. If there is a metro station within 800 m distance to the flat, its price increases by over 1,300 PLN for one square metre according to the estimated hedonic model.
6
Publication available in full text mode
Content available

Development of property prices in Poland

84%
Drachal K., Warsaw University of Technology
Gospodarka w Praktyce i Teorii
|
2013
|
vol. 2(33)
7
Publication available in full text mode
Content available

Mieszkalnictwo w Polsce w latach 2018–2020

51%
Malesa K.
Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie
|
2021
|
vol. 33
|
issue 2
85-101
EN
This article discusses housing conditions in Poland in the years 2018–2020. The 2018–2020 GUS and NBP data on the housing market are analysed. The structure of the article is as follows: after a brief introduction, the first part of the text, in a synthetic way, presents the size of housing resources in Poland. The second part of the article analyses the basic housing conditions on the provincial markets of residential premises in Poland (average usable floor space of the flat, average flat area per person, average number of rooms in a flat, average number of people per flat and per room, average number of rooms in the apartment). Part three discusses the turnover on the residential market. The fourth part presents the role of mortgage-finance in financing the purchase of real estate. The fifth part presents real estate prices in Poland, both on the primary and secondary market. The final part of the article provides a conclusion.
PL
Artykuł porusza tematykę dotyczącą stanu mieszkalnictwa w Polsce w latach 2018–2020. Celem artykułu jest omówienie warunków mieszkaniowych w Polsce. Podjęta tematyka została przedstawiona głównie na podstawie analizy danych GUS oraz NBP na temat rynku lokali mieszkalnych w latach 2018–2020. Struktura artykułu jest następująca: po krótkim wprowadzeniu, w pierwszej części tekstu w sposób syntetyczny przedstawiono wielkość zasobów mieszkaniowych w Polsce. W drugiej części artykułu przeanalizowano podstawowe warunki mieszkaniowe na wojewódzkich rynkach lokali mieszkalnych w Polsce (przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania, przeciętna powierzchnia mieszkania przypadająca na 1 osobę, przeciętna liczba izb w mieszkaniu, przeciętna liczba osób przypadająca na 1 mieszkanie i na 1 izbę). W części trzeciej omówiono obrót na rynku lokali mieszkalnych. Czwarta część przedstawia rolę kredytu hipotecznego w finansowaniu zakupu nieruchomości. W piątej części zaprezentowano ceny nieruchomości w Polsce zarówno na rynku pierwotnym, jak i wtórnym. Syntetyczna konstatacja wieńczy niniejszy tekst.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.