Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  collecting information
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Porównanie form prowadzenia dzienniczka samokontroli cukrzycy w kontekście zarządzania wiedzą pacjentów i podnoszenia jakości samokontroli

100%
Perkowski B.
e-mentor
|
2013
|
issue 2 (49)
49-54
EN
Knowledge management in the healthcare sector encompasses collecting data on a patient’s disease. The method of collecting information affects the quality and efficiency of data processing by providing relevant results. The article compares different ways of diabetes management to support their self-care, and their measurable results. The purpose of this article is to demonstrate how various forms of diabetes management affect patients’ knowledge and contribute to the improvement of diabetes treatment.
2
Publication available in full text mode
Content available

Z badań nad systemem rafinacji sieciowej. Identyfikacja sentymentów

58%
Gogołek W., Jaruga D.
Studia Medioznawcze
|
2016
|
issue 4 (67)
103-111
PL
Dostępny potencjał mocy obliczeniowych i pamięci komputerowych stworzył niedostępne wcześniej warunki do analizy dużych zasobów informacyjnych – Big Data. W procesie tej analizy można wykorzystywać procedury kolekcjonowania informacji i ich analizy do trafnej oceny – w kategoriach emocjonalnych (sentymentów – dobry, zły) badanych zjawisk w przeszłości, w czasie rzeczywistym, a także do predykcji. Artykuł jest prezentacją kluczowej części tej procedury – istoty automatyzacji procesu identyfikacji sentymentów.
EN
Available potential of computing power and computer memory had created, previously unavailable conditions for the analysis of, large information resources – Big Data. In the process of this analysis can be used procedures for collecting information and analysis for the accurate assessment – in terms of emotional (sentiments – good, bad) of studied phenomena – in the past, in real time, as well as to the prediction. The article is a presentation of the key parts of this procedure – being automate the process of identifying sentiment words.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.