Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  computer simulations
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W artykule podjęto rozważania na temat systemowego podejścia do działań rewitalizacyjnych w skali ogólnomiejskiej. Opisano sposób wykorzystania do celów prognozowania efektów programów rewitalizacji modelu symulacyjno-decyzyjnego ORION. Przedstawione zostało zastosowanie modelu do prognozowania działań rewitalizacyjnych rozwoju przestrzennego miasta Łodzi.
EN
The paper elaborates on urban renewal activities in the city scale systemic approach. It describes how to use the decision-simulation model ORION to predict the effects of regeneration programs. It shows an example of the use of the model to forecast the development in the city of Łódź, taking into account urban renewal actions.
PL
W artykule ukazano symulacje rozkładu przestrzennego procesu opuszczania miejsc dotąd zajmowanych przez mieszkańców i przedsiębiorstwa w miastach. Opisano sposób wykorzystania do tego celu modelu ORION. Przedstawione są symulacje z użyciem tego modelu dla Łodzi oraz rozważania dotyczące związku opuszczania zajmowanych miejsc z procesem kurczenia się miasta.
EN
Simulations of the spatial model of the distribution process of moving out of inhabitants and various activities from their spaces in the cities by means of the ORION model are presented. Also presented are simulations for city of Łódź and are delineated, also presented are deliberations on the relation between movement out of inhabitants from their places and the process of the city shrinking.
EN
In this paper selected aspects concerning the use of power trend in the forecasting process were considered. Approximate methods for estimating trend parameters (equations (12)-(15)) were proposed. The methods yielded results similar to results given by least squares method (LSM). Formula (35) determining ex ante error of the forecast determined by the approximate methods and LSM for random element additive model was defined. Computer simulations were done – including three models of random element (additive, multiplicative, mixed) – with the aim of determining the range of usefulness of logarithmic transformation method, LSM and the approximate methods.
PL
W pracy rozpatrzono wybrane aspekty związane ze stosowaniem trendu potęgowego w procesie prognostycznym. Zaproponowano przybliżone metody estymacji parametrów trendu (wzory (12)-(15)), które prowadzą do zbliżonych wyników, jakie daje metoda najmniejszych kwadratów (MNK). Wyprowadzono wzór (35) określający błąd ex ante prognozy wyznaczonej metodami przybliżonymi oraz MNK dla addytywnego modelu składnika losowego. Wykonano symulacje komputerowe uwzględniające trzy modele składnika losowego (addytywny, multiplikatywny, mieszany) mające na celu określenie zakresu przydatności metody transformacji logarytmicznej, MNK oraz metod przybliżonych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.