Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  corporate bankruptcy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
This article presents the issue of costs of enterprise bankruptcy. The purpose of this paper was to overview bibliography concerning the costs of corporate bankruptcy. According to literature, the author has pointed out that costs of bankruptcy can be divided into different groups, e.g. indirect and direct. The paper indicates the following corporate bankruptcy costs allocation criteria: time span, type of proceedings and the accounting perspective at the microeconomic level of analysis. The author has paid attention to models evaluation of costs of corporate bankruptcy. It is worth emphasizing that measurement of indirect costs of enterprises bankruptcy is a very complex issue.
EN
Economical activities of enterprises should be based on such managerial decisions that assure quick and effective adjustment of the company to the changes that appear in the market. Enterprises, which are not able to use their opportunities and avoid threats, are bound to face the thread of insolvency. Effects of the insolvency are felt not only by the enterprise, but also by its creditors. Therefore, it is necessary to elaborate a warning system that will beforehand allow diagnosing the condition of the enterprise and setting necessary directions for the company to avoid insolvency. The article presents research results on the use of characterization theory in the creation of insolvency threat evaluation model based on Polish enterprises.
PL
Pogarszająca się kondycja finansowa przedsiębiorstwa może doprowadzić do jego niewypłacalności, co z kolei może skutkować ogłoszeniem upadłości lub restrukturyzacją przedsiębiorstwa. Pierwszym celem badania omawianego w artykule jest porównanie kondycji finansowej przedsiębiorstw niefinansowych funkcjonujących w Polsce, które zostały poddane postępowaniu restrukturyzacyjnemu oraz upadłościowemu. W przeprowadzonym badaniu empirycznym skonstruowano narzędzia umożliwiające prognozowanie przyszłej sytuacji finansowej firmy. Drugim celem jest ocena efektywności restrukturyzacji na podstawie analizy porównawczej przedsiębiorstw poddanych różnym formom tego postępowania. Podjęto próbę identyfikacji determinant powodzenia lub porażki tego procesu. W badaniu wykorzystano informacje z baz danych Coface Poland, EMIS Professional oraz „Monitora Sądowego i Gospodarczego”. Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie danych finansowych 1740 przedsiębiorstw funkcjonujących w Polsce (580 firm, wobec których toczy się postępowanie upadłościowe, 580 firm przechodzących restrukturyzację i 580 firm w dobrej kondycji finansowej) za lata 2015–2019. Zastosowano w niej testy nieparametryczne: Kruskala-Wallisa, Dunna i Manna-Whitneya oraz klasyfikator lasu losowego. Podobieństwo między przedsiębiorstwami, wobec których wszczęto postępowanie upadłościowe, i przedsiębiorstwami przechodzącymi restrukturyzację jest większe niż między każdą z tych grup a przedsiębiorstwami sprawnie działającymi w gospodarce. Klasyfikator skonstruowany na potrzeby badania umożliwił prognozowanie, czy przedsiębiorstwo będzie miało problemy finansowe. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że skuteczność procesu restrukturyzacji nie zależy od czynników finansowych. Postępowanie restrukturyzacyjne nie zawsze chroni firmy przed upadłością ani nie ma znaczącego wpływu na kondycję finansową tych podmiotów.
EN
Deteriorating financial condition of a company may lead to insolvency. As a result, the company may be declared bankrupt or undergo restructuring. The first goal of the study described in the paper is to compare the financial condition of Poland-based non-financial companies undergoing restructuring and bankruptcy processes. In the empirical study, a tool for forecasting the future financial situation of a company was constructed. The second goal is the assessment of the effectiveness of restructuring processes on the basis of a comparative analysis of companies subjected to various forms of this procedure. An attempt was made to identify the determinants of the success or failure of the restructuring process. The study was based on the information from the Coface Poland, EMIS Professional and the Court and Commercial Gazette (Pol. 'Polski Monitor Sądowy i Gospodarczy') databases. The empirical research was conducted on a random sample of financial data of 1740 non-financial companies (580 companies that were declared bankrupt, 580 companies undergoing a restructuring, and 580 companies in a good financial condition) in 2015-2019. The Kruskal-Wallis test, Dunn's test, Mann-Whitney's test and the random forest classifier were used for the purpose of the study. Companies that were declared bankrupt or underwent a restructuring process have more in common with each other than with companies efficiently operating in the market. It was possible to create a classifier which enabled forecasting whether a company will have financial problems. The results of the study demonstrated that the efficiency of the restructuring process does not depend on financial factors. Moreover, restructuring often fails to protect companies from bankruptcy and does not have a significant impact on the financial condition of restructured entities.
PL
Jedną z najważniejszych barier przemian ukierunkowanych na przeciwdziałanie występującym w gospodarce zaburzeniom i nieprawidłowościom, które w skrajnych przypadkach mogą prowadzić do bankructw przedsiębiorstw i całych sektorów produkcyjnych, jest niedorozwoju i niedostosowanie szeroko rozumianej instytucjonalno-regulacyjnej infrastruktury do wymogów nowego wzorca cywilizacyjnego. Częścią tak rozumianej infrastruktury gospodarki jest instytucjonalna infrastruktura upadłości przedsiębiorstw. Referat bazuje na badaniach empirycznych i ukierunkowany jest na wybrane elementy tej infrastruktury, m.in. takie jak: prawo upadłościowe i naprawcze w kontekście jurysdykcji gospodarczej oraz prawo bilansowe. Kwestie te analizowane są na tle ogólnych dysfunkcji w gospodarce, co z kolei wiąże się z modelem ustroju gospodarczego.
EN
One of the most serious barriers to transformations aimed to prevent dysfunctions and irregularities in economy, which can lead to bankruptcies of enterprises and whole production sectors in extreme cases, is underdevelopment and lack of adjustment of broadly understood institutional and regulatory infrastructure to the requirements of the new civilisation model. A part of such understood economy infrastructure is the institutional infrastructure of corporate bankruptcies. The report is based on empirical research and is oriented on selected elements of this infrastructure, among others such as: the bankruptcy and repair law within the context of economic jurisdiction as well as the balance sheet law. The issues are addressed against a background of general dysfunctions in economy, which is in turn connected with the model of economic system.
Przegląd Statystyczny
|
2016
|
vol. 63
|
issue 4
449-463
EN
Classification is an algorithm, which assigns studied companies, taking into consideration their attributes, to specific population. An essential part of it is classifier. Its measure of quality is especially predictability, measured by true error rate. The value of this error, due to lack of sufficiently large and independent test set, must be estimated on the basis of available learning set. The aim of this article is to make a review and compare selected methods for estimating the prediction error of classifier, constructed with linear discriminant analysis. It was examined if the results of the analysis depends on the sample size and the method of selecting variables for a model. Empirical research was made on example of problem of bankruptcy prediction of join-stock companies in Poland.
PL
Klasyfikacją nazywamy algorytm postępowania, który przydziela badane obserwacje/obiekty, bazując na ich cechach do określonych populacji. W tym celu konstruowany jest odpowiedni model – klasyfikator. Miarą jego jakości jest przede wszystkim zdolność predykcyjna, mierzona m.in. za pomocą prawdziwego błędu predykcji. Wartość tego błędu, ze względu na brak odpowiednio dużej, niezależnej próby testowej, musi być często szacowana na podstawie dostępnej próby uczącej. Celem artykułu jest dokonanie przeglądu oraz empirycznej analizy porównawczej wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora, skonstruowanego z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej. Zbadano, czy wyniki analizy uzależnione są od wielkości próby oraz metody wyboru zmiennych do modelu. Badanie empiryczne zostało przeprowadzone na przykładzie problemu prognozowania upadłości spółek akcyjnych w Polsce.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.