Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 25

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  decomposition
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
EN
In the global economy work based on the creativity of the people becomes increasingly important. Thereby the conditions under which it is carried out are changing. The current model of employment shaped in the industrial age, when employees could work only in a certain place and time, does not responds more to new challenges. As a result, not only changes the style of work, but also the lifestyle of people employed in the sectors of the creative economy. Analyzing the nature of these changes the author wonders what, in turn, should be changed in the education system, in order to enable proper preparation of graduates to exercise this type of work.
EN
A formula of measures applied to assess the level of income inequality results from the intellectual basis on which this approach is founded. Our paper focuses on Generalized Entropy measures. The aim of our paper is two-fold. Firstly, it aims at presenting GE measures and discussing their properties, especially the property of additive decomposition. Secondly, the empirical aim is to assess the level of income inequality in Poland and to indicate its main determinants. In the study we use microdata obtained from EU-SILC that cover information about incomes received by individual household members in 2016. Five factors are chosen as the possible drivers of income inequality. The study proves the characteristics related to human capital are the most influential factors of income variability between households. The characteristics describing the composition of the household contribute to the overall level of inequality to a smaller extent.
EN
The problem of calculating the Gini index in the presence of negative inputs may be overcome by decomposing the quantity at stake into “positive” and “negative” parts, which, by definition, include only non-negative values. For such constructed sources, concentration indexes may be calculated and their influence on the overall inequality evaluated. In the paper we present the methodology of such an assessment and illustrate it with the example of Italian income data.
EN
In Romantic literature, water often serves as a symbol of death and of the dissolution of the individual, representing a passage from presence to absence. In order to show this transformation, writers frequently rely on scenes of drowning. However, in these depictions drowning does not always lead to an absence, but rather, it reveals a physical presence: that of the cadavers themselves. Through a detailed analysis of two romantic texts whose treatment of drowning sheds light on the relationship between absence and presence, Lélia (1833) by George Sand and L’Éducation sentimentale (1845) by Gustave Flaubert, this study engages the following questions on thematic and structural levels: Does drowning undeniably bring about an annihilation of the individual? Are the boundaries between absence and presence, disappearing and (re)appearing, decomposition and (re)composition, clearly defined? Or is there another interpretation? One that is specific to textual portrayals of immersion? From an eco-critical perspective, it is clear that water represents an ideal space to portray the tension between life and death. As presented by Sand and Flaubert, drowned bodies inspire images of life rather than death and therefore cause the reader to question these boundaries on an imaginative and symbolic level.
EN
The aim of the study was to determine the species composition of microscopic fungi colonizing dead wood of birch, beech, sycamore maple and sorb (Karkonosze Mountains), and black alder, mountain pine, willow, Swiss pine, sorb, sycamore maple and birch in the Tatras. The mycological analysis was conducted in 2015 and 2016 in the foothills and in the lower and upper montane zones of the Karkonosze Mounts, Karkonosze National Park, and in 2016 in the Białka Valley and Chochołowska Valley in the Tatras, Tatra National Park. For both, Karkonosze Mounts and Tatras, the dominant microscopic fungi inhabiting dead wood belonged to the genus Trichoderma. The Mycobiota of dead wood in the lower classes of decomposition was characterized by a higher species biodiversity but the lower numbers of colonies isolated.
EN
The world is beginning to recognize the need, accuracy and persuasiveness of measuring business performance. Economists are continuously searching for the appropriate tool with which companies can plan, manage and control their business processes and which takes into account current market expectations and requirements. Economic Value Added (EVA) is one of the most important evaluation indicators. This contribution describes the basic characteristics of this indicator and puts forward several options for the calculation of EVA. The options are based on either the accounting (or operative) approach or the financial (or current value) approach, and specifically concerns the calculations of EVA Equity and EVA Entity. The source of the data for the calculations are the annual reports of a transport company for the years 2003-2009. To fulfil the aim of this article, the calculation of EVA Equity is based on the process identified by Neumaierova and Neumaier, and the decomposition of EVA Equity is determined according to the methodology prescribed by the Ministry of Industry and Trade of the Czech Republic. This contribution seeks to decompose EVA Equity, which is viewed as the strategical goal of a company, into partial indicators that can be incorporated into a company´s tactical plan in the form of operative plan indicators.
|
2020
|
vol. 21
|
issue 1
95-122
EN
The aim of the article is to present the main body of the KLEMS growth accounting recently implemented in Poland. The works on the KLEMS productivity accounting in Poland started in 2013 and focused on areas such as the development of methodology and the availability and assessment of data. These efforts enabled preparing KLEMS data sets pertaining to the Polish economy and moreover proved that unavailable data can be effectively estimated. Additionally, interesting but complex and debatable results were obtained, such as labour hoarding together with remunerations' freezing around the 2009 crisis, accompanied by a natural drop in the capital contribution growth and an increase in the MFP contribution, which most probably indicated effective reorganizations in the economy. In the years 2012-2014, increasing labour and capital contributions did not fully translate into gross value added growth, which led to negative MFP growths, as these are calculated residually. This, however, changed completely in the last two years of the time span covered by the research, namely in 2015-2016. An industry-level analysis became also possible, showing that the Polish economy was developing dynamically and undergoing intensive modernisation, which was obtained, however, with a debatable contribution of the State. To study the debatable features of the Polish economy in a greater detail, a further decomposition of the labour factor growth into four sub-factor contributions instead of two sub-factor contributions was performed. This additional analysis confirmed that labour hoarding phenomenon specific for Poland contributed to a softer impact of the 2007-09 financial crisis on this country’s economy.
EN
This paper examines Romani women multiple disadvantage in education. Three main educational outcomes are analyzed: obtaining secondary or higher education, dropping out from the school and having an ability to read and write. The empirical analysis is based on the data coming from two unique datasets on Roma carried out by the UNDP, i.e. 2004 UNDP Regional Roma Survey and 2011 UNDP/ WB/EC regional survey on Roma communities. The results show that variables measuring family background are the key observable factors that explain ethnic gaps in education. On contrary, the gender gaps in education - both among Roma and non-Roma – cannot be explained by the differences in men’s and women’s characteristics and may be attributed to other unobservable factors such as cultural customs and values. The comparison of the existing gaps over 2004- 2011 reveals that some progress in terms of educational performance of Roma has been achieved. Similar patterns are however found for Romani women and men, leaving Romani women still in a more disadvantaged position.
EN
The raw gender wage gap over the period 1995-2012 amounts to app. 9% of hourly wage and is fairly stable. However, the raw gap does not account for differences in endowments between genders. In fact, the adjusted wage gap amounts to as much as 20% on average over the analysed period and shows some cyclical properties. The estimates of adjusted gender wage gap do not seem to exhibit any long-term trends, which suggest that in general neither demographic changes nor the progressing transition underlie the phenomenon of unequal pay for the same work among men and women.
EN
This article provides a comparative analysis of gender gaps in observable and reservation wages. The analysis shows that women are able to accept lower wages than men before entering the labour market. Men’s and wom-en’s differences in observable characteristics are not at all sufficient to ex-plain the gaps both in observable and reservation wages. The article thus concludes that the prevalence of gender wage gap may be a result of wom-en’s lower self-valuation and not necessarily labour market discrimination against women.
12
70%
PL
Celem tego artykułu jest przedstawienie ewolucji liberalnego modelu polityki światowej wraz z potencjalnymi następstwami prezentowanej zmiany na płaszczyźnie projektu integracji europejskiej, z uwzględnieniem narzędzi ekonomicznej analizy prawa. W pracy ukazano zasadnicze elementy idei demokracji liberalnej, zarówno w aspekcie wewnętrznym (ustrój prawno-gospodarczy), jak i w wymiarze międzynarodowym (stosunek do organizacji supranarodowych). Opisany w tekście ład liberalny został skonfrontowany z krytycznymi wypowiedziami twórców koncepcji demokracji nieliberalnej, zdaniem których aktualnie można zaobserwować kryzys ww. paradygmatu prawa i gospodarki międzynarodowej. Dekoniunktura liberalnego modelu polityki globalnej przejawia się w tendencji do metamorfozy form ustrojowych niektórych państw, a także dekompozycji procesów integracyjnych, które dotychczas zakotwiczały liberalny porządek zjednoczonej Europy. Zda niem autora, powyższe zjawisko może zainicjować rozłam w świecie Zachodu, prowadząc do osłabienia jego politycznej jedności i zapoczątkowania ery niepewności, jako preludium do powstania nowego ładu na Starym Kontynencie, którego ramy nie są jeszcze znane.
EN
This article aims to present an evolution of the liberal model of world politics along with the potential consequences of this change at the level of the European integration project, taking into account the tools of the school of law and economics. The work elucidates basic elements of the idea of liberal democracy, both in internal (legal and economic system) and external dimensions (attitude to supranational organisations). The liberal order described in the text is confronted with critical statements delivered by creators of the concept of illiberal democracy, according to whom crisis of the paradigm of law and international economy can be currently observed. The recession of the liberal model of global politics is manifested in the tendency to modify the constitutional framework of particular countries and the decomposition of integration processes that have been anchoring liberal order in a united Europe so far. According to the author, the above phenomenon may initiate a split in the Western world, leading to the breakdown of its political unity and the beginning of the era of uncertainty, as a prelude to the emergence of a new order on the Old Continent, the framework of which is not yet known.
EN
The article deals with economic convergence, which has long been one of the most important issues in the field of economics. The aim of the study is to identify the factors which determine the economic convergence of voivodships, i.e. provinces (and more specifically, factors responsible for the regional differentiation of GDP per working person) and to assess the strength of their impact. The study was conducted for the years 2014–2019 on the basis of data provided by the Local Data Bank of Statistics Poland. The aggregate production function of the Cobb-Douglas type was used. It allows the influence of the accumulation of production factors to be separated from the influence of the changes occurring in the applied technology on economic growth in voivodships and, consequently, on the process of economic convergence. The achievement of the aim of the research necessitated the decomposition of the aggregated production function. The results of the study did not confirm the occurrence of economic convergence in voivodships. A tendency was observed for the regional differentiation of the GDP per working person to deepen during the examined period, which resulted from the differences in the spatial accumulation of physical capital and technological progress.
PL
W artykule podjęto problematykę konwergencji gospodarczej, będącej od lat jednym z ważniejszych zagadnień w dziedzinie ekonomii. Celem badania, które tu omówiono, jest identyfikacja czynników warunkujących konwergencję gospodarczą województw (a konkretnie – odpowiedzialnych za regionalne zróżnicowanie PKB na osobę pracującą) oraz ocena siły ich oddziaływania. Badanie przeprowadzono dla lat 2014–2019 na podstawie danych pochodzących z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Posłużono się zagregowaną funkcją produkcji typu Cobba-Douglasa, która pozwala oddzielić wpływ akumulacji czynników produkcji od wpływu zmian w stosowanej technologii na wzrost gospodarczy w województwach i w konsekwencji – na proces konwergencji gospodarczej. Zrealizowanie celu badawczego wymagało przeprowadzenia dekompozycji zagregowanej funkcji produkcji. Wyniki badania nie potwierdziły występowania konwergencji gospodarczej województw. Na skutek różnic w przestrzennej akumulacji kapitału rzeczowego oraz postępu technologicznego w rozpatrywanym okresie obserwowano tendencję do pogłębiania się regionalnego zróżnicowania PKB na osobę pracującą.
|
2021
|
vol. 68
|
issue 2
1-19
EN
The generally adopted view is that the gross-output-based MFP is the most correct in terms of methodology, and the value-added-based MFP is its imperfect substitute performed when some data are missing. In this paper, however, performing both of them and comparing their results is proposed as a valuable means to studying the development of outsourcing in the economy. The paper presents the elaboration of the methodology for the latter, which is its main contribution to the field. The case of the Polish economy is used as an applicative example (covering the period between 2005 and 2016), as KLEMS growth accounting has recently been implemented in Poland. The results demonstrate that around the year 2011, the expansion of outsourcing ceased. Since outsourcing was one of the main processes of the Polish transition, this observation can be considered as an indication of the maturing of the market economy in Poland. Moreover, KLEMS growth accounting makes it possible to study this issue through NACE activities, i.e. at the industry level. It shows that manufacturing (section C of NACE) is predominantly responsible for the situation described above, which is the main empirical finding of the study. The dominant role of manufacturing is also confirmed by some other sectoral observations of lesser importance. The methodology developed in this paper can potentially be applied to other countries for which both kinds of MFP are performed.
PL
Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów w Polsce w latach 2005–2019. Dekompozycja pozwoliła na ocenę tego, w jaki stopniu poszczególne źródła dochodów wyjaśniają kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Analiza empiryczna została wykonana na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych przeprowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny. Posłużono się metodą dekompozycji zaproponowaną przez Lermana i Yitzhakiego (1985). Badanie ujawniło, że dochody z pracy najemnej w największym stopniu wyjaśniały zróżnicowanie dochodów w Polsce między 2005 a 2019 rokiem. W badanym okresie wkład tego źródła dochodów w nierównościach dochodów wyraźnie wzrastał, osiągając niemalże 64% w 2019 roku. Poza dochodami z pracy najemnej, jedynym źródłem, które wykazywało znaczącą zmienność w wyjaśnianiu zróżnicowania dochodów były świadczenia z ubezpieczeń społecznych, których wkład zmalał z niemal 19% w 2005 r. do 7% w 2019 r. Dochód z pracy na własny rachunek wyjaśniał około 15% nierówności dochodów ogółem w ciągu całego badanego okresu. Wkład reszty źródeł dochodów był także względnie stabilny, mimo iż mniej znaczący. Jedynym źródłem dochodów, które w ujęciu absolutnym, jednoznacznie przyczyniało się do zmniejszenia nierówności dochodów była kategoria „pozostałe świadczenia społeczne”. Największy wpływ krańcowej zmiany źródła dochodów na nierówności dochodów ogółem w badanym okresie obserwowano w przypadku dochodów z pracy najemnej (dodatni wpływ) oraz świadczeń z ubezpieczeń społecznych (ujemny wpływ). Ujemne oddziaływanie niewielkiej względnej zmiany źródła dochodów na zróżnicowanie dochodów występowało w przypadku świadczeń z ubezpieczeń społecznych, pozostałych świadczeń społecznych i pozostałego dochodu.
EN
The aim of this paper is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by income sources in Poland between 2005 and 2013. The decomposition was used to assess the contribution of income components to the overall income inequality in Poland. The empirical analysis was based on non-identifiable, individual household budget survey data collected by the Central Statistical Office of Poland. The method of decomposition by income components applied in this study was the approach of Lerman and Yitzhaki (1985). The study revealed that employment income contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analysis period. At the same time, this income source showed a significant increase in explaining inequality, reaching almost 64% in 2019. Apart from employment, among all of the income sources analysed, only the contribution of social security benefits to income disparities changed significantly, dropping from almost 19% in 2005 to 7% in 2019. Income from self-employment explained about 15% of inequality in Poland throughout the analysed period. The contribution of the rest of income sources to income inequality was also relatively stable, though less significant. The only income category that contributed negatively to inequality was the other social benefits component. The largest impact of a marginal change in income components on overall inequality was due to income from employment (positive effect) and social security benefits (negative effect). A negative impact of a marginal change in specific income sources on inequality was observed in the case of social security benefits, other social benefits, and other income.
EN
The aim of this study is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by socio-economic groups in Poland from 2005 to 2013. The analysis was based on non-identifiable, individual household budget surveys data collected by Poland’s Central Statistical Office. For the purpose of this study income was defined as equivalized household disposable income, i.e. the unit of analysis is a household and household disposable income was adjusted using the OECD modi-fied equivalence scale. The Gini coefficient decomposition by socio-economic groups revealed that the residual term measuring the extent to which overall inequality is attributable to overlapping income distributions of individual socio-economic groups contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analyzed period. The second most important factor explaining income ine-quality was the component of inequality within socio-economic groups. Income inequality be-tween socio-economic groups contributed about 28–30% to overall income inequality in Poland from 2015 to 2015. The Gini decomposition results allow to conclude, that the structure of the contribution of in-dividual socio-economic groups in Poland was the following. Employees’ households were the group with the largest, increasing contribution of weighted income variability to overall income disparities. The second group that was explaining total income disparities to the greatest extent regarding within-inequality were old-age pensioners. The remaining socio-economic groups had only a marginal impact in this regard in Poland from 2005 to 2013.
PL
Celem pracy jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na grupy społeczno-ekonomiczne w Polsce w latach 2005-2013. Badanie przeprowadzono na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych pochodzących z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. W niniejszym studium przez pojęcie dochód należy rozumieć dochód do dyspozycji gospo-darstw domowych na jednostkę ekwiwalentną, tj. za badaną jednostkę przyjęto gospodarstwo domowe, za dochód – dochód do dyspozycji, przy czym zastosowano zmodyfikowaną skalę ekwiwalentności OECD. Dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych pokazała, że największy wkład w kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie miał składnik resztkowy, czyli efekt wynikający z nakładania się dystrybucji dochodów poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych. Drugim, co do istotności czynnikiem wyjaśniającym zróżnicowanie dochodów zgodnie z dekompozycją współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych były nierówności wewnątrzgrupowe. Wkład nierówności międzygrupowych stanowił około 28-30% zróżnicowania dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie struktura wkładu poszczegól-nych grup społeczno-ekonomicznych w wyjaśnianiu nierówności dochodów ogółem w Polsce kształtowała się następująco. Do grupy o największym, rosnącym wkładzie nierówności dochodów ważonych udziałami w populacji i dochodzie ogółem należały gospodarstwa domowe pracowników. Ważone zróżnicowanie dochodów dla gospodarstw domowych emerytów wyjaśniało nierówności ogółem w drugiej kolejności spośród badanych grup ekonomiczno-społecznych, mimo że grupa ta charakteryzowała się najniższym zróżnicowaniem dochodów w badanym okresie. Ważone nierówności dochodów pozostałych grup społeczno-ekonomicznych miały bardzo niewielkie znaczenie, jeśli chodzi o wkład w zróżnicowanie dochodów ogółem w Polsce w latach 2005–2013.
PL
W wielowarstwowych Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN), nieliniowych w swej strukturze, uczenie sieci polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu. W realizacjach praktycznych – w funkcji celu – występują parametry dwóch lub trzech warstw ukrytych. Strojenie współczynników macierzy w warstwach W1, W2, czy też W3, odbywa się w procesie uczenia, który można traktować jako stan nieustalony SSN. Stany nieustalone w poszczególnych warstwach mają różne przebiegi dynamiczne, czyli zależności amplitudy błędu średniokwadratowego w warstwie od numeru iteracji. W praktycznych realizacjach procesu uczenia szybkość zbieżności procesu do stanu ustalonego, czyli minimum funkcji błędy, jest ważną charakterystyką, dlatego też podział SSN na niezależne poziomy, zdefiniowanie lokalnych funkcji celu dla każdej warstwy, skoordynowanie lokalnych procesów uczenia w celu osiągnięcia globalnego minimum ma praktyczny głęboki sens. W artkule podejmuje się próbę zastosowania ogólnej teorii złożonych systemów do opisu SSN, budowy algorytmów uczących i ich praktycznej realizacji. Tego typu podejście prowadzi do poszukiwania rozwiązań poprzez dekompozycję i koordynację w hierarchicznej strukturze SSN. Ze względu na występujące nieliniowości w poszczególnych warstwach sieci, trudno udowodnić warunki zbieżności dla stosowanych metod. Tym niemniej, praktyka realizacji różnych algorytmów pokazuje przydatność przyjętych rozwiązań.
EN
On multi-layer artificial neural networks (ANN), non-linear in their structure, network teaching consists in seeking for global minimum function of the objective. In practical implementations – in the objective’s function – there are occurring parameters of two or three hidden layers. Tuning matrix coefficients in the layers W1, W2 or W3 takes place in the teaching process which can be treated as an ANN transient state. Transient states in individual layers have different dynamic courses, i.e. dependency of the amplitude of mean squared error in the layer on the number of iteration. In practical implementations of the teaching process, the speed of process convergence to the steady state, i.e. the minimum of the error function, is an important characteristic, hence the division of ANN into independent levels, defining the local functions of the objective for every layer, coordination of the local teaching processes in order to achieve the global minimum is of practical deep sense. In his article, the author made an attempt to apply the general theory of complex systems to describe ANN, to build teaching algorithms and their practical implementation. Such an approach leads to pursuit of solutions through decomposition and coordination in the ANN hierarchical structure. Due to the occurring nonlinearities in individual layers of the network, it is difficult to prove the convergence conditions for the methods applied. Nonetheless, the practice of implementation of various algorithms indicates usefulness of the adopted solutions.
PL
Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN) okazały się wygodnym narzędziem, przydatnym przy realizacji bardzo wielu różnych praktycznych zadań inżynierskich, ekonomicznych finansowych, medycznych i innych. SSN mogą być zastosowane tame, gdzie pojawiają się problemy z przetwarzaniem i analizą danych, prognozą, klasyfikacją czy sterowaniem. Sukces spowodowany jest tym, że w tych zastosowaniach SSN pełni rolę uniwersalnego aproksymatora nieliniowej, wektorowej funkcji wielu zmiennych. Podstawowym problemem jest efektywne uczenie złożonej konfiguracji sieci, jaką niewątpliwie jest struktura wielowarstwowej sieci neuronowej o wielu wejściach i wyjściach. Uczenie polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu, którą najczęściej definiujemy jako błąd średniokwadratowy wyjścia sieci i warto-ści zadanej. Zadanie nie jest trywialne i ze względu na wielowymiarowość wektorów wejścia i wyjścia oraz wielowarstwowość sieci. Z tego też względu szuka się rozwiązań w sieciach o strukturze z jedną warstwą ukrytą. W celu wykorzystania możliwości sieci wielowarstwowych, do analizy złożonych struktur zastosowano metody i techniki opracowane dla wielowarstwowych, hierarchicznych struktur technicznych. Systemy hierarchiczne występują nie tylko w przyrodzie, lecz również w organizacjach ludzi. Tego typy struktury są bardzo efektywne z punktu widzenia zarządzania i kierowania organizacjami. Z systemami hierarchicznymi związane są zagadnienia dekompozycji dużego, podstawowego systemu na podsystemy oraz umiejętne skoordynowanie rozwiązań cząstkowych, w celu otrzymania rozwiązania optymalnego dla całego systemu. W artykule przedstawiono próbę zastosowania dekompozycji oraz koordynacji w stosunku do SSN o złożonej, wielowarstwowej strukturze. Dekomponując strukturę sieci oraz algorytm uczenia na podzadania, analizuje się wymagania, które musi spełnić algorytm w celu efektywnej koordynacji rozwiązań cząstkowych. Tak więc problem koordynacji jest problemem centralnym w analizie i konstrukcji algorytmu uczenia SSN. Artykuł ma charakter koncepcyjny.
EN
Artificial neural networks (ANN) have appeared to be a convenient tool, useful for implementation of very many practical engineering, economic, financial, medical, and other tasks. ANN may be applied where the problems with data processing and analysis, forecast, classification or steering appear. The success is caused by the fact that in these applications ANN plays the role of universal approximator of the non-linear, vectored function of many variables. The basic problem is an effective teaching of the complex configuration of the network which, no doubt, the structure of multilayer neural network with many inputs and outputs is. Teaching consists in seeking for the minimum global function of the purpose, which is most oft en defined as a mean squared error of the network input and the set-point. The task is not trivial also due to the multidimensionality of vectors of input and output as well as due to the multilayer nature of the network. Also having this in mind, there are attempts to fi nd solutions in networks with the structure with one hidden layer. In order to make use of the possibilities of multilayer networks, the author applied for the analysis of complex structures the methods and techniques developed for multilayer, hierarchical technical structures. Hierarchical systems take place not only in the nature but also in human organisations. Such structures are very effective from the point of view of organisation management and direction. The hierarchical systems are combined with the issues of decomposition of a big, basic system into subsystems and a skilful coordination of partial solutions in order to obtain a solution optimal for the entire system. In his article, the author presented an attempt to apply decomposition and coordination in relation to ANN with a complex, multilayer structure. Decomposing the network structure and the algorithm of teaching into subtasks, he analyses the requirements to be met by the algorithm for the purpose of effective coordination of partial solutions. Thus, the problem of coordination is the central problem in the analysis and construction of the ANN algorithm of teaching. The article is of the conceptual nature.
EN
Stratification and its inverse concept, overlapping, are strictly connected with inequality, playing an essential role in one kind of decomposition of the Gini index. Properties of overlapping indexes are investigated in this paper. Decomposition of inequalities in Poland (of incomes, expenditures, and their difference), which includes the overlapping-due term, is performed and analysed.
PL
Stratyfikacja oraz pojęcie do niej odwrotne, przekrywanie, są ściśle powiązane z miarami nierówności i odgrywają kluczową rolę w jednym ze sposobów dekompozycji współczynnika Giniego. W niniejszej pracy badane są własności współczynników przekrywania. Analizowana jest dekompozycja nierówności w Polsce (przychodów, rozchodów oraz różnic pomiędzy przychodami i rozchodami gospodarstw domowych), w której pojawia się człon zależny od przekrywania się rozkładów dla poszczególnych grup.
PL
Celem pracy jest analiza dynamiki zmian w gospodarce Unii Europejskiej w ujęciu strukturalnym. Analiza dotyczy jednej zmiennej makroekonomicznej – produktu krajowego brutto, liczonego zgodnie z metodologią Banku Światowego. Badaniem objęto okres 1995–2014, a elementami struktury są kraje. Wzięto pod uwagę 28 krajów tworzących obecnie Unię Europejską, stąd pojęcie Unii Europejskiej ma charakter umowny i oznacza zbiór krajów, które do 2014 r. przystąpiły do Unii. Oryginalność metodologiczna polega na wykorzystaniu nowej miary dekompozycji zmian struktury. Struktura jest tu rozumiana jako zbiór elementów tworzących pewną całość. Porównanie wartości elementu z sumą całości pokazuje strukturę pod względem „kształtu”, natomiast wartości elementów struktury mówią o jej „rozmiarze”. Wykorzystano miarę dekompozycji do oceny udziału składników (krajów) w zmianach rozmiaru, a znak miary wskazuje, czy nastąpił wzrost, czy spadek udziału. Suma modułów wartości miary dla wszystkich składników struktury jest równa 1 dla każdej porównywanej pary jednostek czasu. W badanym okresie PKB we wszystkich analizowanych krajach na ogół rósł. Tempo tych przyrostów było jednak różne, stąd można spodziewa się, że przestrzenna struktura PKB całej Unii ulegała zmianom.
EN
The main aim of the paper is to analyse the structural dynamics in the EU economy. It is based on one macroeconomic variable – GDP, calculated using the methodology employed by the World Bank. The research covers the years 1995–2014. The 28 member states that belonged to the EU at the end of the period are treated as the structural elements of the European economy. A new measure for decomposing structural changes is used in the analysis. It takes into account changes in the values of the structural components, which is called the „size” of the structure (as opposed to „shape”, which concerns only the share of components). The decomposition measure makes it possible to evaluate changes in the importance of individual countries in the European economy, and the sign of a measure shows whether an increase or decrease has been observed. The sum of absolute values of decomposition measure comes out to one for each pair of time units compared.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.