Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  decomposition of income inequalities
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
In the paper, we compare income distributions in Poland taking into account gender differences. The gender pay gap can only be partially explained by differences in men's and women's characteristics. The unexplained part of the gap is usually attributed to the wage discrimination. The objective of this study is to extend the Oaxaca-Blinder decomposition procedure to different quantile points along the income distribution. We use the RIF-regression method to describe differences between the incomes of men and women along the two distributions and to evaluate the strength of the influence of personal characteristics on the various parts of the income distributions. As the sample selection is a serious issue for the study, therefore our decomposition approach will be adjusted for sample selection problems. The results suggest not only differences in the income gap along the income distribution (in particular sticky floor and glass ceiling), but also differences in the contribution of selection effects to the pay gap at different quantiles. The analysis is based on data from the EU-SILC data for Poland in 2014.
PL
W artykule zaprezentowano dekompozycję nierówności między rozkładami dochodów gospodarstw domowych w Polsce w roku 2002 oraz 2012. Różnica między dwoma rozkładami może zostać zdekomponowana przy wykorzystaniu rozkładu kontrfaktycznego, który można skonstruować na różne sposoby. Rozważono następujące techniki: podejście oparte na imputacji reszt oraz metodę RIF‑regresji (zdecentrowanej funkcji wpływu). Zastosowanie tych metod pozwoliło na przeprowadzenie zagregowanej i szczegółowej dekompozycji dla wybranych kwantyli rozkładów dochodów. Oceniono wpływ indywidualnych cech osób na różnice w rozkładach. Dekomponując nierówności na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną, uzyskano dodatkową informację na temat ich przyczyn.    
EN
In this study we present the decomposition of income inequalities between household income distributions in Poland in 2002 and 2012. The difference between two distributions may be decomposed using the counterfactual distribution, which can be constructed in various ways. Techniques such as the residual imputation approach and RIF‑regression method (recentered influence function) were considered. The application of these methods made it possible to show the aggregate detailed decompositions in different quantile points along the income distribution. The influence of several person’s characteristics on the differences in income distributions was examined. By decomposing the inequalities into the explained and unexplained components it was possible to receive additional information about their causes.
PL
Celem opracowania jest przeprowadzenie dekompozycji nierówności wynagrodzeń kobiet i mężczyzn w Polsce wzdłuż całego ich rozkładu, na podstawie „Europejskiego badania dochodów i warunków życia” (EU-SILC) w roku 2014. W badaniu wykorzystano możliwość oszacowania warunkowej funkcji rozkładu za pomocą elastycznych modeli hazardu ze zmiennymi objaśniającymi. Zastosowane podejście pozwoliło na wyjaśnienie struktury nierówności dochodowych pomiędzy dwiema badanymi grupami osób oraz na wyprowadzenie wniosków dotyczących wpływu indywidualnych cech osób na obserwowane różnice. Zaobserwowano, że wraz ze wzrostem płac zwiększały się nierówności w zarobkach kobiet i mężczyzn. Rozmiar oraz udział części niewyjaśnionej przez model rosła dla coraz wyższych grup dochodowych, natomiast część wyjaśnioną charakteryzowały wartości ujemne. Świadczy to o tym, że kobiety mają cechy bardziej poszukiwane przez pracodawców.
EN
The aim of this research is to decompose the gender pay gap in Poland along its distribution, based on the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) in 2014. The possibility of estimating conditional cumulative distribution function using a flexible hazards models with independent variables was applied in the analysis. The used method allowed to explain the structure of income inequalities between men and women and to infer the influence of individual person's characteristics on the observed differences. It was recognised that the increase in gender inequalities was accompanied by the income growth. The size and share of the unexplained by the model part grew with the amount of income, while the elucidated one was characterised by negative values. It proves that women share characteristics that are more preferred by employers.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.