Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: dekompozycja szeregu czasowego

Sort By:

Limit search:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych

100%

Perzyńska J.

Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek

2018

issue 2(54)

95-104

W artykule przedstawiono sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zmiennej w postaci szeregu czasowego. Ilustracją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny, w którym modelowaniu i prognozowaniu poddano zmienną mikroekonomiczną charakteryzującą się występowaniem trendu i wahań sezonowych. Jej prognozy wyznaczono na podstawie klasycznych modeli szeregu czasowego, sztucznych sieci neuronowych oraz modeli będących ich złożeniem. Jakość wyznaczonych prognoz oceniono na podstawie ich średnich błędów ex post. Przeprowadzone badania potwierdziły użyteczność sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych.

In the paper, the author presents the method of using artificial neural networks for forecasting a variable in the time series form. The illustration of theoretical considerations is the empirical example, in which forecasts are calculated for microeconomic variable with trend and seasonal fluctations. Its forecasts are based on the classic time series models, artificial neural networks and models being their composition. The quality of the forecasts is assessed on the basis of their average expost errors. The research confirms the usefulness of artificial neural network in time series forecasting.

Refine search results

1 Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek

1 Perzyńska J.

1 2018

Search results

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych