Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  dochody gospodarstw domowych
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Income and Poverty in Households in Selected European Countries

100%
Ćwiek M. T., Ulman P.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2019
|
vol. 6
|
issue 345
9-34
PL
Dochody ludności oraz ubóstwo stanowią kluczowe elementy polityki spójności Unii Europejskiej, której celem jest zmniejszenie dysproporcji w poziomach rozwoju poszczególnych regionów. Badaniem tradycyjnie stosowanym do oceny konwergencji państw członkowskich jest Europejskie badanie warunków życia ludności (EU‑SILC). Nie jest to jednak jedyne źródło informacji na temat dystrybucji dochodów i integracji społecznej w Unii Europejskiej. W niniejszym artykule podstawę obliczeń stanowią wyniki czwartego Europejskiego badania jakości życia, którego celem jest pomiar zarówno obiektywnych, jak i subiektywnych wskaźników poziomu życia obywateli i ich gospodarstw domowych. Celem artykułu jest ocena zróżnicowania rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziomu ubóstwa dochodowego ze względu na wybrane cechy społeczno‑demograficzne respondenta lub gospodarstwa domowego w krajach europejskich. Do analizy wybrano państwa należące do Grupy Wyszehradzkiej (Polska, Czechy, Słowacja i Węgry) oraz państwa Trójkąta Wajmarskiego (Polska, Niemcy, Francja). Taki dobór krajów pozwala na porównanie sytuacji materialnej gospodarstw domowych w krajach Europy Zachodniej oraz Środkowo‑Wschodniej, a Polska staje się naturalnym łącznikiem między nimi. W artykule zastosowano metody modelowania rozkładu dochodów, mierniki odległości (nakładania się) rozkładów oraz agregatowe wskaźniki zakresu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Wskaźniki te wyznaczono na bazie zastosowania względnej linii ubóstwa. W celu zapewnienia porównywalności dochodów gospodarstw domowych o różnym składzie demograficznym w analizie zastosowano dochody ekwiwalentne. Wstępne wyniki badań wskazują na zróżnicowanie w zakresie miar położenia, zmienności oraz asymetrii dochodów ekwiwalentnych w badanych gospodarstwach domowych. Zastosowane miary odległości wykazały znaczny dystans między rozkładami dochodów krajów Europy Zachodniej (Niemcy, Francja) a krajami Grupy Wyszehradzkiej, jednak wielkość tej różnicy znacznie spadła w 2016 roku w stosunku do 2007 roku. Ważne zróżnicowanie odnotowano także dla ryzyka ubóstwa dochodowego w ramach Grupy Wyszehradzkiej: najwyższy odsetek gospodarstw zagrożonych ubóstwem występuje w Polsce, a najniższy w Republice Czeskiej.
EN
Incomes of population and poverty are key elements of the EU cohesion policy which aims at reducing disparities between the levels of development of individual regions. The traditionally appropriate study to evaluate the convergence of the Member States is the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU‑SILC). However, this is not the only source of information on income distribution and social inclusion in the European Union. In this article, the basis for calculations are the results of the fourth European Quality of Life Surveys (EQLS), whose purpose is to measure both objective and subjective indicators of the standard of living of citizens and their households. The aim of the paper is to assess the diversity of distributions of household incomes and the level of income poverty due to the selected socio‑demographic characteristics of the respondent or household in selected European countries in two periods: 2007 and 2016. Countries of the Visegrad Group (Poland, the Czech Republic, Slovakia and Hungary) were selected for the analysis, along with the Weimar Triangle (Poland, Germany, and France). Such a selection allowed us to compare the financial situation of households in Western Europe with those in Central and Eastern Europe. Poland becomes a natural link between all these countries. The article uses modelling methods of income distribution, indicators of distance (overlapping) of distributions and aggregate indicators of the scope, depth and severity of poverty. Those ratios were determined on the basis of the use of relative. In order to ensure comparability of incomes of households with different demographic compositions, the analysis used equivalent incomes. As a result of the preliminary analysis, differences were noted regarding the measured position, variation and asymmetry of equivalent incomes in the studied households. The applied gap measurements showed a significant disparity between the distributions of income in Western European countries (Germany, France) and the countries of the Visegrad Group, but the size of that differentation de creased significantly in 2016 relative to 2007. Important differentiation was also noted in terms of income poverty risk within the Visegrad Group: the highest proportion of households at risk of poverty exists in Poland and the lowest in the Czech Republic.
2
Publication available in full text mode
Content available

Keynesowska funkcja konsumpcji jako podstawa analizy prawidłowości sfery spożycia

85%
Hanusik K., Łangowska-Szczęśniak U.
Przegląd Zachodniopomorski
|
2013
|
issue 3/1
77-91
EN
In this paper are presented applications of the Keynesian consumption function for the description of diversity of households’ consumption models in Poland. In particular, parameters of linear consumption models, which were estimated on the basis of income and expenditure of households, were used for the analysis of such categories as the autonomous consumption and the marginal propensity to consume. The studies included also a comparative analysis of the relationship between the subjective assessment of fi nancial situation of households and their income and expenditure. The analysis showed that there is a strong correlation between the considered variables and that the self-assessments of households differ according to various types of household. In the study were used a statistical analysis and econometric modeling. The data, which were used in the study, come from the household budget survey conducted in 2011 by the Polish Central Statistical Office.
3
Publication available in full text mode
Content available

Uwarunkowania samooceny sytuacji materialnej gospodarstw domowych w Polsce w 2011 r.

85%
Hanusik K., Łangowska-Szczęśniak U.
Konsumpcja i Rozwój
|
2013
|
issue 1(4)
83-97
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań gospodarstw domowych dotyczących wybranych uwarunkowań samooceny ich sytuacji materialnej. W tym celu przeprowadzono analizę porównawczą relacji między subiektywną oceną sytuacji materialnej gospodarstw domowych i ich dochodami, wydatkami oraz poziomem wykształcenia głowy gospodarstwa domowego w Polsce. Analiza ekonometryczna wykazała, że istnieje silna zależność oceny własnej sytuacji materialnej gospodarstw domowych od uzyskiwanych dochodów, jak i wydatków oraz wyraźne zróżnicowanie samooceny od poziomu wykształcenia głowy gospodarstwa domowego. W badaniach zastosowano metody analizy statystycznej i modelowanie ekonometryczne. W artykule wykorzystano źródłowe dane z badań budżetów gospodarstw domowych w Polsce prowadzonych przez GUS w 2011 r.
EN
In the article, there are presented findings of households surveys related to some determinants of self-assessment of their material situation. For this purpose, there was conducted a comparative analysis of relationships between a subjective assessment of the material situation of households and their incomes, expenses as well as the level of education of the head of household in Poland. The econometric analysis showed that there exists a strong dependence of one's assessment of the material situation of households on incomes obtained as well as expenses and a clear differentiation of self-assessment depending on the level of education of the head of household. In surveys, there were applied methods of the statistical analysis and econometric modelling. In the article, there are used source data from surveys of budgets of households in Poland carried out by the Central Statistical Office (GUS) in 2011.
4
Publication available in full text mode
Content available

Monetary poverty in Poland – a fuzzy approach

85%
Ulman P.
Śląski Przegląd Statystyczny
|
2020
|
issue 18 (24)
219-234
EN
Poverty is still a current social issue in Poland and other countries. Due to the lack of one universally accepted definition of poverty, there are many ways to identify and measure poverty. In addition to the classic approach to identifying poor units, a fuzzy approach is also used. The aim of the article is to analyze the problem of monetary poverty in Poland in the IFR (Integrated, Fuzzy and Relative) approach using data from the Household Budget Survey, in which the risk of poverty is assessed on the basis of the cumulative distribution function of the income or expenditure and the value of Lorenz’s function. In the article, these two functions were determined on the basis of one of the theoretical distributions (the Dagum distribution). This approach allowed for the estimation of the parameters of the conditional theoretical distribution due to the characteristics of households. This provided the opportunity to determine the factors determining the risk of poverty in Poland.
PL
Ubóstwo ciągle jest aktualną kwestią społeczną zarówno w Polsce, jak i w innych państwach. Z powodu braku jednej akceptowalnej powszechnie definicji ubóstwa istnieje wiele sposobów jego rozumienia, identyfikacji i pomiaru. Poza klasycznym podejściem do identyfikacji jednostek ubogich wykorzystuje się także podejście rozmyte. Celem artykułu jest analiza problemu ubóstwa monetarnego w Polsce w podejściu IFR przy wykorzystaniu danych z badania budżetów gospodarstw domowych, na podstawie których stopień zagrożenia ubóstwem ocenia się, bazując na dystrybuantach rozkładu dochodów lub wydatków oraz wartości funkcji Lorenza. W artykule te dwie funkcje będą określone na podstawie jednego z teoretycznych rozkładów (rozkładu Daguma). Takie podejście pozwala na oszacowanie parametrów warunkowego rozkładu teoretycznego ze względu na charakterystyki gospodarstw domowych. Daje to możliwość określenia czynników determinujących stopień zagrożenia ubóstwem w Polsce.
5
Publication available in full text mode
Content available

Dysproporcje dochodowe w Polsce przed i po wybuchu kryzysu

85%
Bochenek M., Mikołajewska M.
Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
|
2013
|
issue 30
162-171
PL
Wysokie rozpiętości dochodowe gospodarstw domowych towarzyszą polskiej drodze do ryn-ku od 1990 r. Niestety, nierówności rozkładu dochodów w Polsce, mierzone krzywą Lorenza oraz współczynnikiem Giniego, są znacznie wyższe niż w państwach dobrobytu. Mimo potencjalnego zagro-żenia, obecny kryzys gospodarczy i finansowy, który wybuchł w 2008 r., nie pogłębił – i tak wysokiego – zróżnicowania dochodów najbiedniejszych i najbogatszych gospodarstw domowych w naszym kraju.
EN
High income disparities have accompanied Polish households on their road to the market since 1990. Unfortunately, inequality of income distribution in Poland, as measured by the Lorenz curve and Gini coefficient, are much higher than in the welfare states. Despite potential risks, the current economic and financial crisis which erupted in 2008, did not deepen the high diversifica-tion of income between the poorest and wealthiest households in Poland.
6
Publication available in full text mode
Content available

Niezdolność do odpowiedniego ogrzania mieszkania w gospodarstwach domowych w Unii Europejskiej i krajach stowarzyszonych

71%
Przedworska K.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2020
|
vol. 65
|
issue 10
49-65
EN
The purpose of the study presented in the article is to determine the level of energy poverty in households of the European Union (EU) and associated countries, pronounced on the basis of the household's inability to supply its dwellings with adequate heat levels. The method of systematic literature review was applied. An analysis based on Statistics Poland and Eurostat data included the results of the EU-SILC research conducted in the years 2009-2018. The analysis indicated that the average number of households unable to sufficiently heat their homes is decreasing in Europe. However, in some countries, such as Macedonia, Lithuania or Bulgaria, the number of households experiencing energy poverty is still high. In Poland, the scale of this problem is smaller than the EU average. In order to conduct an in-depth analysis for Poland, an assessment was made of the correlation between the energy poverty rate and the average income per person in a household and the level of economic poverty. For this purpose the r-Pearson correlation coefficient was applied.
PL
Celem badania przedstawionego w artykule jest określenie poziomu ubóstwa energetycznego gospodarstw domowych w Unii Europejskiej (UE) i krajach stowarzyszonych, ocenianego na podstawie niezdolności do odpowiedniego ogrzania mieszkania. Zastosowano metodę systematycznego przeglądu literatury. Analiza, przeprowadzona na podstawie danych Eurostatu i Głównego Urzędu Statystycznego, objęła wyniki badania EU-SILC z lat 2009–2018. Wynika z niej, że średnia liczba gospodarstw domowych niezdolnych do odpowiedniego ogrzania mieszkania w Europie maleje. Jednak w niektórych krajach, takich jak Macedonia, Litwa czy Bułgaria, liczba gospodarstw domowych doświadczających tego problemu nadal pozostaje duża. W Polsce poziom omawianego zjawiska jest niższy niż średni poziom w UE. Aby pogłębić analizę dotyczącą Polski, dokonano oceny korelacji wskaźnika ubóstwa energetycznego z wysokością przeciętnego dochodu per capita w gospodarstwie domowym oraz z poziomem ubóstwa ekonomicznego. W tym celu zastosowano współczynnik korelacji r-Pearsona.
7
Publication available in full text mode
Content available

Kształtowanie się rozkładu dochodów ludności Polski dla regionów na podstawie wybranych modeli teoretycznych

71%
Trzcińska K.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2021
|
vol. 1
|
issue 352
111-126
EN
Research on income distributions focuses mainly on attempts to match theoretical distributions to the empirical income distribution and on the analysis of these distributions. The analysis results show that three‑parameter models very well approximate the income distribution of many countries. The Daguma distribution is recognised in the literature on income research as one of the best three parameter income distribution models. In 2010 Zenga proposed a new three‑parameter model for economic size distribution which possesses interesting statistical properties. The aim of this paper is to use the Dagum and Zenga model to analyze the distribution of Polish household income by regions. The D’Addario invariant methods and the maximum likelihood method were used to estimate the density function parameters. The calculations presented in the paper has been based on the individual data coming from the random sample obtained within the Household Budget Survey by regions by the Central Statistical Office in 2016. The article presents income inequality measures based on the considered models. The results of the calculations confirm that Zenga distribution is a good income distribution model which can be applied to analyze the income households of the Polish population.
PL
Badania rozkładów dochodów skupiają się głównie na próbach dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznego rozkładu dochodów w różnych przekrojach oraz na analizie tych rozkładów. Wyniki analiz wykazują, że modele trzyparametrowe bardzo dobrze aproksymują rozkłady dochodów wielu państw. Jednym z najczęściej używanych rozkładów trzyparametrowych jest rozkład Daguma. W 2010 roku Zenga skonstruował trzyparametrowy model rozkładu dochodów, który ma wiele interesujących własności statystycznych. Celem artykułu jest zastosowanie modeli Daguma i Zengi do analizy rozkładu dochodów ludności Polski dla regionów. Do estymacji parametrów funkcji gęstości zastosowano inwariantną metodę D’Addario oraz metodę największej wiarygodności. Obliczenia zostały przeprowadzone na podstawie danych indywidualnych gospodarstw domowych dla regionów, zaprezentowanych przez Główny Urząd Statystyczny w 2016 roku. W artykule zastosowano miary nierówności dochodowych obliczone na podstawie rozważanych modeli. Wyniki analizy potwierdzają zasadność stosowania modelu Zengi do analizy badania nierówności dochodowych gospodarstw domowych ludności Polski.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.