Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  educational value added
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
One way to assess the quality of the educational activities of schools is to analyze the educational value-added, with the help of which it is possible to measure the gain in students‟ knowledge that takes place at various stages of education. This is an objective measurement that takes into account the knowledge with which the student begins the next stage of learning. Access to data on the final results of tests at every stage of education enables the assessment of the quality of education in schools throughout Poland. The article aims to analyze these results and attempts to show the spatial dependence of the results obtained.
PL
W artykule podjęto problem zróżnicowania wyników osiąganych przez uczniów w zależności od rodzaju miejscowości, w której urodził się uczeń. tzn. na wsi, w większych bądź mniejszych miastach. Analiza zostanie przeprowadzona na podstawie wyników uczniów kończących gimnazja w 2011 r. Poziom wiedzy zmierzono za pomocą wskaźnika edukacyjnej wartości dodanej.
EN
This paper undertakes the problem of differentiation of students performance according to the type location in which the student was born, i.e. in a village, in larger or smaller cities. The analysis is performed on the basis of the results the students achieved in secondary schools in 2011. The level of knowledge is measured by the ratio educational value added.
EN
Research shows that there are at least four age related factors correlated with the level of school achievement and improvement: month of birth, early or delayed school entry and grade retention. Educational value added (EVA) measures are used in the evaluation of school effectiveness. They are estimated from relative increases in achievement. However, Polish EVA models do not include student age, which may bias the calculated indicators. This article presents findings from a study estimating the magnitude of this bias for Polish lower secondary schools over four years (2010–2013). The results demonstrated that the inclusion of student age only slightly changed EVA estimates. The bias caused by omitting age in recent years seems, therefore, rather minor.
PL
Badania pokazują, że nie tylko poziom osiągnięć szkolnych, lecz także ich przyrost zależy od wieku uczniów. Znaczenie ma zarówno miesiąc urodzenia osób z tego samego rocznika, jak również fakt bycia młodszym lub starszym od dominującej grupy wiekowej. Wskaźniki edukacyjnej wartości dodanej (EWD) wykorzystywane są w ewaluacji pracy szkół. Istotą ich szacowania jest pomiar względnych przyrostów osiągnięć. W polskich modelach EWD nie wykorzystuje się jednak informacji o wieku uczniów, przez co wyliczone wskaźniki mogą być obciążone. W artykule przedstawiono wyniki badania szacującego wielkość tego obciążenia. Do analiz wykorzystano dane egzaminacyjne polskich gimnazjalistów z czterech sesji egzaminacyjnych (przeprowadzonych w latach szkolnych 2009/2010–2012/2013). Wyniki pokazały, że uwzględnienie w modelach EWD informacji o wieku uczniów w bardzo niewielkim stopniu zmienia oszacowania wskaźników, czyli że wspomniane obciążenie było w ostatnich latach znikome.
XX
Research shows that there are at least four age related factors correlated with the level of school achievement and improvement: month of birth, early or delayed school entry and grade retention. Educational value added (EVA) measures are used in the evaluation of school effectiveness. They are estimated from relative increases in achievement. However, Polish EVA models do not include pupil age, which may bias the indicators calculated. The article presents findings from a study estimating the magnitude of this bias for Polish lower secondary schools over the four years (2010–2013). The results demonstrated that inclusion of pupil age only slightly changed EVA estimates. Bias caused by omission of age over recent years seemed, therefore, rather minor.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.