Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  efektywność technologiczna
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Metoda DEA w analizie fundamentalnej polskiego rynku akcji

100%
Szafrański G., Uniwersytet Łódzki K. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2004
|
vol. 177
EN
The Data Envelopment Analysis (DEA) for the portfolio valuation is a brand new application of the method, which was so far widely used in the assessment of decisions made by microeconomic units. We present the empirical models of a relative efficiency for the Polish stock market from the input-output perspective. The valuation of the portfolio selection is based on the available market information selected in the set of the connected fundamentals. The DEA-effective and DBA-ineffective stocks are introduced, and the potential adjustment path to equilibrium is explained. We find the method helpful in a medium-term investment decisions on the capital market, ready to use for investors. We claim that the economically reasonable DEA model could become a good alternative for a traditional fundamental analysis of the stock market.
2
Publication available in full text mode
Content available

Zroznicowanie poziomu wydajnosci pracy i jego przyczyny w polskich wojewodztwach w latach 1998-2008

72%
Kosmalski R.
Studia Regionalne i Lokalne
|
2010
|
issue 3(41)
99-114
PL
Celem niniejszego artykułu jest określenie, które czynniki w latach 1998-2008, w największym stopniu wpłynęły na ukształtowanie się różnic w poziomie wydajności pracy pomiędzy województwami w Polsce. Tak sformułowany cel badania został zrealizowany dzięki zastosowaniu nieparametrycznej metody DEA (Data Envelopment Analysis) oraz indeksu produktywności Malmquista. Zastosowanie indeksu produktywności pozwoliło dokonać dekompozycji zmian wydajności pracy na trzy składniki: zmiany relatywnej efektywności, postęp technologiczny oraz akumulacja kapitału rzeczowego. W rezultacie rozpoznano źródła zmian wydajności pracy w badanym okresie oraz sformułowano rekomendacje pod kątem polityki regionalnej.
EN
The present article aims to determine which factors contributed most to a differentiation of productivity levels of Polish voivodeships in the years 1998-2008. The author applied a non-parametric DEA method (Data Envelopment Analysis) and the Malmquist productivity index. The use of the latter allowed the author to distinguish three components of changes in productivity: changes in relative efficiency, technological progress and accumulation of real capital. As a result, sources of changes of productivity in the studied time period were found and recommendations for regional policies were formulated.
3
Publication available in full text mode
Content available

Przyczyny nierówności technologicznych w polskich województwach w latach 1998–2008

72%
Kosmalski R.
Studia Regionalne i Lokalne
|
2012
|
issue 1(47)
43-68
PL
"Celem artykułu jest określenie przyczyn różnego poziomu efektywności technologii gospodarek poszczególnych regionów w Polsce, utożsamianych z województwami, a w konsekwencji zróżnicowania wydajności pracy. Aby określić przyczyny tego zróżnicowania zastosowano zmodyfikowaną wersję modelu DEA (non-radial Data Envelopment Analysis). Z ekonomicznego punktu widzenia największą zaletą takiego modelu jest rezygnacja z jednolitego wskaźnika efektywności technologicznej dla wszystkich nakładów. W modelu tym zakłada się, że każdy nakład może mieć inny wskaźnik efektywności. W rezultacie możliwa jest substytucja między nakładami kapitału rzeczowego i pracy. Zastosowanie modelu non-radial DEA pozwoliło wyznaczyć cząstkową efektywność nakładów czynników produkcji, także w ujęciu sektorowym. Omawiana metoda pozwala nie tylko określić efektywność technologii stosowanych w gospodarkach regionalnych, ale także dostarcza informacji o przyczynach ewentualnej nieefektywności, z jednoczesną propozycją pożądanej kombinacji nakładów, która pozwoli tę nieefektywność wyeliminować."
EN
The aim of the paper has been to determine the reasons for technological in effectiveness of the economies of Polish regions (i.e. voivodeships). In order to do so, we have used the modified method of non-radial Data Envelopment Analysis, which allowed us to determine partial indexes of technological effectiveness separately for the labour factor and the material capital factor. As a result, we have been able to state that the main source of tech nological ineffectiveness of technologies used in regional economies lies in relatively lower and spatially differentiated technological effectiveness compared to the technological effectiveness of the material capital factor. In view of the results, we have extended the study over three sectors of the economy and considered the substitution processes occurring between them. Adapting such a research objective has made it possible to identify the reasons of the ineffectiveness of the analyzed economies and of those characterized by a relatively low technological effectiveness. A technology has been proposed which will help to overcome the technological inadequacies in the most effective way.
4
Content available remote

A comparative stochastic frontier analysis of irrigated and rain-fed potato farms in Eastern Ethiopia

58%
Kumilachew A. M., Musa H. A.
Journal of Agribusiness and Rural Development
|
2015
|
issue 4(38)
769-781
EN
Irrigation development has been considered as one of the viable strategies for achieving food security. Accordingly, the government of Ethiopia has been increasing water resource development and utilization. However, to what extent the irrigation users are better off than rainfall dependent counterparts on their technical effi ciency (TE) and variability in productivity among the farmers is not well known. Therefore, this study compared the technical efficiency of farmers who are producing potato under irrigation and through rainfall in Eastern Ethiopia. Propensity Score Matching was applied to select irrigated farms with comparable attributes to rain-fed farms to see the true effi ciency diff erences between the two groups. Cobb-Douglas production function was fi tted using the stochastic production frontier for both irrigated and rain fed farming. The result indicated that irrigated farms have high ineffi ciencies compared with the rain-fed farms. This indicates the existence of considerable potential for increasing output by improving the effi ciency of irrigated farms than rain-fed farms. Among the factors hypothesized to determine the level of TE, landholding, family size and extension contact were found to have a signifi cant eff ect on irrigated farms whereas, landholding, non/off income, farm income, livestock size and extension contact were the determinants in rain-fed farms. This indicates that factors that aff ect technical efficiency in irrigated farms are not necessarily the same as rain fed farms. Therefore, it is important to consider both farms groups in evaluating strategies aimed at improving technical effi ciency of smallholder farmers
PL
Rozwój systemów nawadniania jest powszechnie uważany za jedną z najistotniejszych strategii zapewniających bezpieczeństwo żywnościowe. Zwiększenie zasobów wodnych i odpowiednie ich wykorzystanie to kwestie szczególnie istotne dla rządu Etiopii. Dotychczas nie zbadano jednak dokładnie korzyści stosowania nawadniania sztucznego na tle nawadniania naturalnego pod względem efektywności technologicznej. Niniejsze opracowanie zawiera zatem porównanie efektywności technologicznej tych dwóch grup producentów ziemniaków na obszarze wschodniej Etiopii. Przy wyborze porównywalnych gospodarstw do badania zastosowano metodę PSM (Propensity Score Matching), co umożliwiło określenie rzeczywistych różnic między podmiotami z obu grup. Dopasowano funkcję produkcji Cobba-Douglasa, stosując porównawczą analizę stochastyczną produkcji dla obu przypadków – z nawadnianiem i bez. Wykazano, że gospodarstwa nawadniane są znacznie mniej efektywne w porównaniu z drugą grupą. Wskazuje to na ogromny potencjał zwiększenia ich produkcji dzięki poprawie efektywności. W gospodarstwach nawadnianych za czynniki mające hipotetycznie największy wpływ na poziom efektywności technologicznej uznano: wielkość gospodarstwa, liczebność rodziny i kontakty z ośrodkami doskonalenia, natomiast w gospodarstwach nawadnianych naturalnie były to: wielkość gospodarstwa, dochód z działalności pozarolniczej i rolniczej, liczebność żywego inwentarza i kontakty z ośrodkami doskonalenia. Okazuje się więc, że w każdej z tych dwóch grup gospodarstw zupełnie inne czynniki wpływają na efektywność technologiczną. Przy opracowywaniu strategii mających na celu jej poprawę trzeba zatem uwzględnić specyfi kę obu badanych grup.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.