Search results

1

ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO ANALIZY POKERA ONLINE

100%

Zasłona M., Ząbkowski T.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2018

|

vol. 19

|

issue 2

192-201

PL

Niniejsza publikacja stanowi próbę scharakteryzowania deterministycznych czynników wpływających na wygraną w pokera. Przeprowadzono analizę w oparciu o jedną z metod eksploracji danych – drzewa klasyfikacyjne. Wybór tej techniki podyktowany był wykorzystaniem danych jakościowych jako zmiennych objaśniających rozgrywkę pokerową oraz prostotą prezentacji otrzymanych wyników, nawet przy bardzo rozbudowanych drzewach. W badaniu odkryto kilka czynników, które w istotny sposób mają wpływ na przebieg gry.

EN

The paper aims to characterize key factors determining poker game outcome. The analysis was based on classification trees and this was due to the qualitative data used as the explanatory variables. The method enables clear presentation of the results even in case of very complex tree structures. The study describes also a few other factors that significantly influence the game outcome.

2

Dane dotyczące miast jako przedmiot badań geograficznych

94%

Jażdżewska I.

|

2019

|

vol. 32

|

issue 4

121-129

EN

Contemporary geographical data on cities come from various sources, and the increase in their number is an avalanche. As the perception of data is changing, so is the way a geographer thinks and works. The abundance of data on cities obtained from various sensors and from the society makes the research problem recognizable in the context of existing data, which makes it necessary to examine it. This paper presents the problems that can be encountered when analysing data for a geographical science research project, from its acquisition, through cleaning, to recording in the appropriate format.

PL

W pracy przedstawiono problemy, z jakimi można się spotkać podczas analizy danych o mieście, od ich pozyskiwania, poprzez czyszczenie, aż po zapis w odpowiednim formacie. Problem ten jest na tyle istotny, że powinien być jednym z podmiotów badań geograficznych. Zwrócono uwagę na potrzebę dyskusji o danych geograficznych i jej prezentacji na łamach czasopism naukowych. Zasygnalizowano możliwości korzystania z nich i udostępniania w repozytoriach otwartych danych w ramach „otwartej nauki”.

3

Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników

84%

Budziński R., Misztal L.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2011

|

vol. 12

|

issue 2

101-111

PL

Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego.

EN

Proposed model identifies taxpayers on the basis of their features and properties that point to bigger possibility of taxation law observance problems. Model eliminates weaknesses of well known classification algorithms, as well as expert systems and taxpayers typing assists applications used wildly in tax offices. It is possible because of designing hybrid model that reflects well behavior of payers. Applying modern concepts in model predisposes it for future implementation of software solution that can be used in taxation administration.

4

Wykorzystanie eksploracji danych w planowaniu kontroli płatników składek przez Zakład Ubezpieczeń Społecznych

84%

Kasprowski S. P.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

|

2016

|

vol. 50

|

issue 4

EN

This paper presents issues associated with the possible application of data mining in the planning of inspections in Polish Social Insurance Institution. Discussed problems are focused on the characteristics of currently existing methods of planning and inspection subjects’ selection. Furthermore, assumptions and the description of data mining mechanism of action, within that certain field, are also introduced. To most important conclusion is the statement, that there is a possibility of data mining application within the scope of model prediction, which allows for ascertaining the risk of occurrence of potential irregularities. Utilization of information about such potential risks could give benefits, mainly to the inspector, due to the plausibility of more precisely planned inspection.

PL

Opracowanie przedstawia zagadnienia związane z możliwością zastosowania metod eksploracji danych w planowaniu kontroli w polskim systemie ubezpieczeń społecznych. Omawiane kwestie skupiają się na charakterystyce dotychczasowych metod planowania i doboru podmiotów do kontroli oraz przedstawieniu założeń i mechanizmu działania eksploracji danych w tym zakresie. Do najważniejszych wniosków należy stwierdzenie, iż istnieje możliwość zastosowania metod eksploracji danych w zakresie budowy modeli pozwalających na określanie ryzyka wystąpienia nieprawidłowości. Wykorzystanie informacji dotyczących ryzyka mogłoby przynieść m.in. korzyści dla kontrolującego ze względu na możliwość bardziej precyzyjnego planowania kontroli.

5

Identyfikacja trendów w polskich mediach na przykładzie kwartalnika „Studia Medioznawcze”. Wykorzystanie narzędzi Big Data

84%

Pruchnik P.

Studia Medioznawcze

|

2020

|

issue 1

412-428

PL

Rynek mediów rozwija się dynamicznie, dlatego ważne jest właściwe prognozowanie trendów. Cel/teza: Celem artykułu jest identyfikacja trendów w polskich mediach. Metody badań: W artykule zaprezentowano unikalną metodykę rafinacji informacji Big Data do analizy trendów w mediach. Jako materiał źródłowy posłużyły teksty zamieszczone w kwartalniku „Studia Medioznawcze”. Do analizy wykorzystano narzędzia eksploracji danych oraz Big Data. Wyniki i wnioski: Sformułowano własną prognozę trendów mediów na bazie publikacji naukowych i porównano ją z przygotowaną przez firmę konsultingową PwC. Wartość poznawcza: Wyniki wykazują znaczne rozbieżności. Najbardziej perspektywiczne dziedziny w raporcie PwC – VR (virtual reality) oraz OTT (over the top) – nie mają potwierdzenia w artykułach naukowych.

EN

The media market is developing dynamically; therefore, it is important to forecast trends correctly. Scientific objective: The aim of the paper is to identify trends in the Polish media. Research methods: The paper presents a unique methodology of information extracting—Big Data for analyzing trends in the media. The source material were the texts published in the quarterly Studia Medioznawcze. The Big Data tools have been used for the analysis. Results and conclusions: Author’s forecast of media trends based on scientific publications have been formulated, and it was compared with the one prepared by the consulting company PwC. Cognitive value: The results show significant discrepancies. The most promising areas in the PwC Report Forecasts VR and OTT have no confirmation in scientific papers.

6

Narzędzia Business Intelligence dedykowane do analityki big data

84%

Zabroń M., Wołoszyn J.

Dydaktyka informatyki

|

2023

|

vol. 18

|

issue 18

185-193

EN

In the era of digital transformation of enterprises, efficient business analytics is becoming a necessity. The use of appropriate IT systems dedicated to these operations can make making business decisions fast, simple and accurate. This paper describes a number of issues related to the term “Business Intelligence” (BI). The issue of the concept it self was explained, as well as dedicated tools were presented along with solutions based on elements of artificial intelligence. Basic consideration and description of IT tools dedicated to business data analysis can be an excellent starting point for detailed considerations in this field.

PL

W dobie transformacji cyfrowej przedsiębiorstw, sprawna analityka biznesowa staje się koniecznością. Zastosowanie odpowiednich systemów informatycznych dedykowanych do tych operacji może sprawić, że podejmowanie decyzji biznesowych stanie się szybkie, proste i trafne. W niniejszym opracowaniu opisano szereg zagadnień związanych z terminem „Business Intelligence” (BI). Wyjaśniono kwestię samego pojęcia, a także przedstawiono dedykowane do tego narzędzia wraz z rozwiązaniami opartymi na elementach sztucznej inteligencji. Podstawowe rozważania dotyczą opisu narzędzi informatycznych dedykowanych analizie danych biznesowych, może być doskonałym punktem wyjścia do szczegółowych rozważań w tej dziedzinie.

7

Analiza asocjacji i reguły asocjacyjne w badaniu wyborów zajęć dydaktycznych dokonywanych przez studentów. Zastosowanie algorytmu Apriori

67%

Lasek M., Pęczkowski M.

Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

|

2013

|

issue 34

67-88

PL

W artykule przedstawiono możliwości i korzyści zastosowania metody analizy asocjacji, zaliczanej do metod eksploracji danych (ang. Data Mining), w zagadnieniach dotyczących wyborów przez studentów nieobowiązkowych zajęć dydaktycznych. Krótko opisano metodę analizy asocjacji i budowy reguł asocjacyjnych, szczególną uwagę poświęcając algorytmowi Apriori, jednemu z najpopularniejszych algorytmów analizy asocjacji i budowy reguł asocjacyjnych, w sposób uporządkowany i logiczny realizującemu potrzebne działania oraz przystępnie, przejrzyście i zrozumiale obrazującemu ideę analizy asocjacji i generowanie reguł asocjacyjnych. Rozważania zilustrowano przykładem wyboru przez studentów zajęć, spośród prowadzonych na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego we współpracy z SAS Institute Polska, w ramach ich cyklu o nazwie „Data Mining Certificate Program”. Wskazano, wraz z krótką wzmianką o jego działaniu, oprogramowanie wspomagające przeprowadzanie analizy asocjacji, tworzenie reguł asocjacyjnych i interpretację uzyskiwanych wyników – program SAS Enterprise Miner firmy SAS Institute Inc. z USA, wykorzystywany przez nas w zaprezentowanym w artykule zagadnieniu wyboru zajęć dydaktycznych przez studentów.

EN

This article discusses the possibilities and advantages of the association analysis method, belonging to Data Mining, in problems relating to choices made by students from elective courses. Such choices are possible when students can freely choose several courses from separate groups of elective courses. The association analysis method and the construction of association rules are briefly described. Particular attention was paid to the Apriori algorithm. It constitutes one of the most popular algorithms for the association analysis and the construction of association rules. The Apriori algorithm in an orderly and logical manner performs necessary actions as well as accessibly, transparently and understandably reflects the concept of the association analysis and the construction of association rules. The considerations are illustrated using an example of choices made by students from elective courses conducted within the educational path called “Data Mining Certificate Program” at the Faculty of Economic Sciences, Univerity of Warsaw, in cooperation with SAS Institute Polska. The discussed issue of elective courses selection was explored using SAS Enterprise Miner software from SAS Institute Inc. U.S. – the article provides a very short presentation of its functionality, possibilities of performing the association analysis and the construction of association rules, as well as interpretation of the analysis results.

8

Datafication – the epistemological implications

67%

Osika G., Osika G.

Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria

|

2020

|

issue 3

Refine search results

2 Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

1 Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

1 Dydaktyka informatyki

1 Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

1 Konwersatorium Wiedzy o Mieście

1 Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria

1 Studia Medioznawcze

1 2023

2 2020

1 2019

1 2018

1 2016

1 2013

1 2011

1 Budziński R.

1 Jażdżewska I.

1 Kasprowski S. P.

1 Lasek M.

1 Misztal L.

1 Osika G.

1 Pruchnik P.

1 Pęczkowski M.

1 Wołoszyn J.

1 Zabroń M.

1 Zasłona M.

1 Ząbkowski T.