Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: electric power

Sort By:

Limit search:

Rynek konkurencyjny i źródła jego przewagi w subsektorze elektroenergetycznym

100%

KINELSKI G., PAJĄK K.

Progress in Economic Sciences

2017

vol. 4

347-360

Subsektor elektroenergetyczny w obszarze konkurencyjności jest znacznie zróżnicowany w zależności od obszaru, który badamy. Wytwarzanie energii, przesył czy też obszar dystrybucji posiadają całkiem odmienną charakterystykę konkurencyjności, niż takie obszary jak obrót energią elektryczną. W obszarze wytwarzania przewagę konkurencyjną buduje m.in.: umiejętne poruszanie się na rynku paliw oraz celowe inwestycje wpływające na sprawność i efektywność urządzeń. W obszarze dystrybucji, mimo naturalnego monopolu, pojawiają się na rynku także takie OSD-n, które dynamicznie odbierają udziały w rynku nowobudowanych przyłączeń. Obszar obrotu można z powodzeniem porównać do innych segmentów rynku konkurencyjnego, gdzie występuje sprzedaż masowa usług i produktów.

The electric energy subsector varies considerably in terms of competitiveness depending on the area under analysis. Power generation, transmission and distribution have quite different characteristics of competitiveness than areas such as electricity trading. In the area of power generation, competitive advantage is developed by factors such as: skilful operation in the fuel market and targeted investments affecting the efficiency and effectiveness of equipment. In the area of energy distribution, despite the natural monopoly, some distribution system operators dynamically take over the market share of newly constructed networks. The area of energy trading can be successfully compared to other competitive market segments where mass sales of services and products occur.

Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej

84%

Morajda J.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

2005

issue 7

87-100

Artykuł poświęcono problematyce sieci neuronowych i ich zastosowaniom w modelowaniu nieliniowych zjawisk ekonomicznych. W szczególności omówiono kierunki badań nad sieciami neuronowymi, ich charakterystykę ze zwróceniem uwagi na sieci typu perceptron oraz zamieszczono przykład ich zastosowania w procesie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej.

The paper shows neural networks being an important tool used for analysis of economic data. A historic outline has been presented along with modem ways of investigation referring to these types of tools. General characteristics and classification of neural networks have been outlined too, with particular attention paid to perceptron-based networks. The most important applications of neural methods in business and economy have been described here. An example of an efficient use of the perceptron-based network in the process of a short term forecasting in the sales of electric energy performed by local power stations has been presented as well.

Refine search results

1 Progress in Economic Sciences

1 Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

1 2017

1 2005

1 KINELSKI G.

1 Morajda J.

1 PAJĄK K.

Search results

Rynek konkurencyjny i źródła jego przewagi w subsektorze elektroenergetycznym

Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej