Search results

1

Sprawozdawczość samorządów w zakresie wydatków i dokonań edukacyjnych

100%

Nucińska J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

issue 513

304-314

PL

Celem artykułu jest ocena zawartości informacyjnej sprawozdań jednostek samorządu terytorialnego (dalej: j.s.t.) w zakresie wydatków na cele edukacyjne oraz dokonań w tej dziedzinie. Badaniami objęto informacje o stanie realizacji zadań oświatowych j.s.t. oraz roczne sprawozdania opisowe j.s.t. z wykonania budżetu w części dotyczącej edukacji. Dla realizacji celu badawczego opracowano studia przypadków dla trzech wybranych miast (Gdańsk, Kraków, Szczecin) na podstawie analizy danych empirycznych dostępnych w ww. sprawozdaniach za lata szkolne 2014/2015-2016/2017 oraz budżetowe 2014-2016. Otrzymane wyniki wskazują na zróżnicowaną pojemność informacyjną analizowanych sprawozdań w zakresie wydatków i dokonań edukacyjnych dla badanych j.s.t.. Autorka postuluje nadanie charakteru zarządczego omawianej sprawozdawczości poprzez wzrost wykorzystania publikowanych tam informacji jako wsparcia decyzji j.s.t. w procesie zarządzania edukacją.

2

Cechy społeczno-ekonomiczne rodziny a ponoszenie wydatków na prywatne dobra i usługi edukacyjne

63%

Rokicka M., Sztandar-Sztanderska U.

Edukacja

|

2013

|

issue 1(121)

7–23

PL

Zgodnie z teorią, znaczący wpływ na rozwój kapitału ludzkiego dziecka mają inwestycje ponoszone w formie wydatków na dobra i usługi edukacyjne. W Polsce usługi te świadczone są głównie przez publiczny system edukacji, jednakże w dużym stopniu są one uzupełniane prywatnymi wydatkami ponoszonymi przez rodziców. Celem artykułu jest identyfikacja społeczno-ekonomicznych determinantów prywatnych wydatków edukacyjnych, w tym wydatków na opłaty szkolne, korepetycje i kursy, pomoce i materiały naukowe, oraz Internet towarzyszących edukacji odbywanej w szkołach publicznych. Analiza została przeprowadzona na podstawie reprezentatywnych dla Polski danych pochodzących z Badania budżetów gospodarstw domowych z lat 2009–2010. Wyniki analizy wykonanej metodą regresji logistycznej wskazują, że dochód rozporządzalny per capita oraz wykształcenie rodziców, a szczególnie wykształcenie matki, najsilniej wpływają na partycypację rodziców w kosztach edukacyjnych dzieci we wszystkich analizowanych kategoriach wydatków. Jednocześnie ważną rolę odgrywają różnice regionalne oraz dysproporcje między klasą wielkości miejscowości, w szczególności w odniesieniu do wydatków na kursy i korepetycje.

EN

According to theory, educational goods and services have an important impact on a child’s human capital. Although the majority of educational services in Poland are delivered within a public education system, various educational costs are borne by parents. This paper looks at the socio-economic determinants of private spending on education, including fees, private tutoring and courses, educational goods and materials, and the internet. The analysis was performed using the Polish Household Budget Survey for 2009 and 2010. Results from a logit regression suggest that disposable household income per capita and parental level of education, especially mother’s level of education have the greatest impact on spending on educational goods and services. This was true for all analysed categories of expenditure. Regional disparities and community size were an important factor especially with regards to spending on private tutoring and additional courses.

3

Polityka wobec finansowania edukacji wyższej w Polsce

63%

Moroń D.

Wrocławskie Studia Politologiczne

|

2016

|

vol. 20

37-54

EN

The article provides an analysis of the issue related to public and private financing of higher education in Poland. The arguments for the systems of public, private, or mixed financing of studies are compared here with the European models of financing higher education. This paper analyses the Polish system of financing education in the context of both legal bases and the reality in the operation of higher education institutions. The analysis indicates that the system of financing public higher education is in fact dual, i.e. it consists of paid studies and tuition free studies. The fact that almost half of the students pay for their education triggers a question whether education is really free and whether everyone has equal access to education. The analysis of the costs incurred by the students and the possibilities to gain financial support indicates a significant percentage of private expenditures in financing higher education. The mixed system of financing higher education in Poland and the existence of public and non-public higher schools prove that the entities providing higher education services as well as the flows of funds for higher schools are diversified. Thus, the citizens can use public education services but often they are obliged to pay for the service.

4

MIĘDZY SUBWENCJĄ A BUDŻETEM – CZEMU (NIE)SŁUŻY ALGORYTM SUBWENCJI OŚWIATOWEJ W POLSCE?

63%

Drogosz-Zabłocka E., Kopańska A., Stasiowski J.

Polityka Społeczna

|

2016

|

vol. 43

|

issue 8(509)

17-24

EN

The article covers some of the critical issues of the financing of primary and secondary schools in Poland. The presented analysis was based on the questionnaire data collected during the “Becker study” conducted on behalf of the Institute of Educational Research. Schools in Poland are funded by targeted educational subsidies which are defined by the Ministry of National Education and sent to local government which has responsibility to finance schools located at its district. The algorithm for calculating the subsidy varies the amount of funds directed to local government, taking into account various factors (including the characteristics of the students, the specificity of the educational process, the location of the school) relating to the necessary expenditure. During the analysis, the determinants of the difference between the school’s budget and the amount of subsidy assigned to this school were examined. It occurs that subsidy, which might be increased for the school due to the specific nature of the students or its school location, is not always targeted at the school. The analysis, which at this stage is still preliminary, allows cautiously conclude with a critique of the algorithm. The following debate might positively affect transparency of the algorithm used for calculating the subsidy, including the parameters used in the algorithm.

PL

W artykule analizowane jest zagadnienie finansowania szkół podstawowych i gimnazjalnych biorących udział w badaniu Becker. Szkoły, jako faktyczne centra kosztów, finansowane są za pomocą subwencji oświatowej kierowanej z Ministerstwa Edukacji Narodowej do samorządu, a następnie z samorządu do szkoły. Algorytm naliczania subwencji różnicuje wysokość środków kierowanych do samorządu, uwzględniając różne czynniki (m.in. charakterystykę uczniów, specyfikę procesu dydaktycznego, położenie szkoły) związane z niezbędnymi wydatkami. Badając uwarunkowania różnicy między budżetem szkoły a przypadającą jej subwencją można pokazać, że nie zawsze powiększona z racji specyfiki uczniów lub położenia szkoły subwencja trafia do tej placówki lub nie pokrywa niezbędnych wydatków. Analiza, która na tym etapie ma jeszcze charakter wstępny, pozwala ostrożnie wnioskować, że oczekiwane jest poddanie ponownej krytyce algorytmu, co wpłynęłoby na jego przejrzystość, w tym stosowanych w algorytmie wag.

5

Zastosowanie Data Envelopment Analysis jako miernika zróżnicowania edukacyjnego regionów

63%

Polcyn J.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2014

|

issue 37

333-343

PL

Ze względu na to, że znacząca część budżetów samorządowych przeznaczona jest na eduka-cję, bardzo istotne jest kontrolowanie tych wydatków od strony efektywności ekonomicznej. Ana-lizy te nie powinny być jednak skierowane tylko na efektywność ekonomiczną, tę bowiem można wyrazić w formie mierników. Prowadząc analizy efektywności nakładów w edukacji nie można pomijać również bardzo trudno mierzalnej efektywności społecznej działań edukacyjnych. W wyniku prowadzonych analiz wykazano brak zróżnicowania efektywności nakładów na edukację w regionach, co nie koresponduje z podkreślanym w literaturze zróżnicowaniem osią-gnięć edukacyjnych. Może to wskazywać na inne niż nakłady czynniki będące powodem różnic. Czyn-niki te mogą się mieścić w sferze motywacji do nauki oraz w pewnych sferach składających się na efektywność społeczną. Nadmienić też należy, że badany obszar województw nie odzwierciedla rze-czywistych regionów, w których obserwowane jest zróżnicowanie edukacyjne. Warto również zwrócić uwagę na znaczny poziom agregacji analizowanych danych (poziom województwa). W artykule zaprezentowano metodę Data Envelopment Analysis w kontekście zastosowania jej do pomiaru efektywności nakładów na szkolnictwo ponadgimnazjalne. Jak wynika z przedsta-wionego materiału, metoda DEA może być rekomendowana jako wsparcie w procesie analiz efektywności nakładów na edukację. Trzeba podkreślić, że z pewnością należy starannie dobrać do analiz zarówno czynniki wyjściowe, jak również efekt po stronie wyjścia, który jest skutkiem działań edukacyjnych. Swobodny dobór czynników poddawanych analizie należy traktować jako niewątpliwą zaletą tej metody.

EN

Due to the fact that a significant portion of government budgets is spent on education, it is very important to control spending on education in terms of economic efficiency. Such analyses should not, however, focus only on economic efficiency as this can be expressed in the form of measures. Analyses of the effectiveness of investment in education cannot ignore the social effi-ciency of educational activities, which are very difficult to measure. The analyses conducted so far have showed no differences in the efficiency of investment in education between studied regions. The lack of differences in resources for education between the regions does not correspond with differences in educational attainment pointed out in the litera-ture, which may indicate that factors other than expenditures give rise to the differences. These factors may be in the area of motivation for learning and other factors that make up the social efficiency. It should be noted that the study area of provinces does not reflect the actual regions, where educational differences are observed. Attention must also be paid to the significant level of aggregation of analysed data (the provincial level). The paper presents the method of Data Envelopment Analysis in the context of its application in measuring the effectiveness of expenditures spent on secondary education. As can be concluded from the material, the DEA method can be recommended as a support in the analysis of the effi-ciency of investment in education. It should be emphasized that both input factors as well as an effect on the output side, which is a result of education, must surely be carefully selected for the sake of the analysis. The fact that factors to be analysed can be freely selected should be treated as a big advantage of this method.

6

Investment in Human Capital Within the Creative Economy Formation: Case of the Eastern and Central Europe Countries

62%

Londar S., Lytvynchuk A., Versal N., Posnova T., Tereshchenko H.

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

|

2020

|

vol. 23

|

issue 4

129-148

PL

Celem niniejszego artykułu jest określenie wpływu inwestycji w kapitał ludzki na kształtowanie gospodarki kreatywnej. Biorąc pod uwagę fakt, że kapitał ludzki jest dziś uważany zarówno za czynnik rozwoju potencjału społeczno‑gospodarczego krajów, jak i za warunek tworzenia gospodarki kreatywnej, a w konsekwencji zmian modernizacyjnych we współczesnej gospodarce, konieczne jest dokonanie analizy obszaru inwestycji w kapitał ludzki. Niniejsze badanie opierało się na analizie szeregu wskaźników dla krajów Europy wschodniej (Ukraina i Mołdawia) i środkowej (Polska, Czechy, Rumunia, Węgry i Litwa): całkowite wydatki na edukację, którego analiza umożliwiła określenie poziomu finansowania edukacji w kraju; średni koszt na ucznia/studenta, który pozwolił autorom zidentyfikować trendy w wydatkach według organizacji finansujących; udział całkowitych wydatków na edukację w PKB w zależności od poziomu wykształcenia, co umożliwiło określenie priorytetów i wystarczalności finansowania systemu edukacji; wskaźnik alokacji kosztów według organizacji finansujących; wskaźnik rozwoju społecznego, który mierzy poziom życia, umiejętności czytania, wykształcenie i długość życia. Analizie poddano również dane determinujące poziom globalnego wskaźnika innowacyjności, ponieważ podstawą jego obliczeń są w szczególności wskaźniki oceny kapitału ludzkiego i działalności badawczo‑rozwojowej (edukacja, szkolnictwo wyższe, badania i rozwój) oraz dóbr kreatywnych (wartości niematerialne i prawne, produkty i usługi kreatywne, kreatywność online). Wyniki badań pozwoliły na stwierdzenie, że we współczesnych warunkach rozwoju społeczeństwa głównym czynnikiem rozwoju gospodarki kreatywnej jest kapitał ludzki, a rozwój kapitału ludzkiego zależy od poziomu wykształcenia i rozwoju nauki w kraju. Zidentyfikowano główne obszary inwestycji w kapitał ludzki, w tym koszty edukacji i nauki. Dane empiryczne pokazują, że ukierunkowanie inwestycji na rozwój kapitału ludzkiego przyczynia się do tworzenia gospodarki kreatywnej, poprawia konkurencyjność kraju, a jednocześnie zapewnia odpowiednie tempo rozwoju społeczno‑gospodarczego. Dla rozwoju kapitału ludzkiego jako czynnika tworzenia kreatywnej gospodarki konieczne jest zapewnienie odpowiednich inwestycji – podniesienie poziomu wydatków na edukację, rozwój kompetencji zawodowych i talentów ludzkich. Tworzenie gospodarki kreatywnej wymaga dalszej reformy ukraińskiego systemu edukacji, która będzie w stanie zapewnić odpowiedni poziom specjalistycznego szkolenia.

EN

The purpose of the article is to determine the link between investing in human capital and the formation of the creative economy. Given that human capital is considered both a factor in the socio‑economic development of countries and a prerequisite for the formation of the creative economy and consequently, for the modernization changes in today’s economy, there is a need to study the areas of investment in human capital. The study is based on an analysis of a number of indicators in Eastern Europe (Ukraine and Moldova) and Central Europe (Poland, the Czech Republic, Romania, Hungary, and Lithuania): total expenditure on education, the analysis of which made it possible to determine the level of education funding in each country; the average cost per pupil/student, which allowed us to identify trends in spending by funding organizations; the share of total expenditure on education in GDP, depending on the level of education, which made it possible to determine the priority and sufficiency of education system funding; the cost allocation indicator by funding organizations; and the human development index, which measures living standards, literacy, education, and longevity. The study also focuses on analyzing data that determine the global innovation index, since its calculation is based on the assessment indicators of human capital and research (education, tertiary education, research, and development) and creative outputs (intangible assets, creative goods, and services, online creativity). Based on the results of the research, it was concluded that human capital is the main factor that boosts the creative economy, and enhancing human capital depends on the level of education and scientific progress in a country. Empirical evidence shows that directing investment in human capital contributes to the formation of the creative economy, improving the competitiveness of countries, and at the same time, ensuring the appropriate rates of their socio‑economic development.

Refine search results

1 Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

1 Edukacja

1 Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

1 Polityka Społeczna

1 Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

1 Wrocławskie Studia Politologiczne

1 2020

1 2018

2 2016

1 2014

1 2013

1 Drogosz-Zabłocka E.

1 Kopańska A.

1 Londar S.

1 Lytvynchuk A.

1 Moroń D.

1 Nucińska J.

1 Polcyn J.

1 Posnova T.

1 Rokicka M.

1 Stasiowski J.

1 Sztandar-Sztanderska U.