Search results

1

Kultúrno-behaviorálna podmienenosť nerovností v oblasti zdravia na Slovensku

100%

Sopóci J., Hrabovská A.

Sociologický časopis. Czech Sociological Review

|

2015

|

vol. 51

|

issue 4

667-696

EN

The article examines the effects of selected factors of health inequalities in Slovakia and tests the theoretical and methodological assumptions of the cultural and behavioural health model of Slovak society based on the results of the ‘ISSP Slovakia 2012’. Using decision tree analysis with a CRT algorithm the authors confirm the effect of socio-economic status as the dominant factor of health inequality. They also confirmed the different impacts of various types of protective and risk behaviour (regular medical examinations, eating fruit and vegetables, physical activity, smoking, drinking, and alcohol) and of other, indirect but important determinants of health.

2

Koncentracja dostępu opieki zdrowotnej a nierówność zdrowotna

51%

Ucieklak-Jeż P.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

|

2017

|

vol. 11

205-223

PL

Celem jest ocena niezaspokojonych potrzeb zdrowotnych, która dostarcza informacji na temat dostępności opieki zdrowotnej w tzw. krajach nowej Unii Europejskiej. Analizowano związek pomiędzy społeczną determinantą zdrowia, tj. dochodem mieszkańców, a subiektywną oceną dostępności opieki zdrowotnej. Badanie nawiązuje do koncepcji wrażliwości systemu opieki zdrowotnej – potencjalnej dostępności pacjenta do świadczeń. Przyjęto przy tym dwa założenia, po pierwsze – wysoka wrażliwość systemu opieki zdrowotnej i satysfakcja świadczeniodawców jest koniecznością poprawy zdrowotności populacji, po drugie – istnieje zależność pomiędzy subiektywną dostępnością a społecznymi determinantami zdrowia. Przeciętna wartość koncentracji dla poszczególnych pięciu kategorii poziomu dochodu (Q0_20), (Q20_40), (Q40_60), (Q60_80), (Q80_100) przyjmuje wartość do 2500. Wskazuje to na umiarkowaną koncentrację dla analizowanego niezaspokajania potrzeb badania lekarskiego w podgrupach kategorii dochodów. Oszacowano, że w niektórych krajach tzw. nowej UE, tj. w Czechach, na Cyprze, w Estonii, na Węgrzech, w Słowacj i Rumunii zmalała koncentracja poziomu niezaspokojenia potrzeb zdrowotnych. Wzrosła natomiast koncentracja w Polsce, na Litwie, Łotwie, w Bułgarii i Malcie. Badanie istniejących korelacji pomiędzy poziomem koncentracji stanu zdrowia w zależności od dochodu w populacjach a koncentracją niezaspokojonych potrzeb zdrowotnych w latach 2007–2015 wykazało, że wraz ze wzrostem koncentracji stanu zdrowia wzrasta koncentracja niezaspokajania potrzeb zdrowotnych. Do badania wykorzystano miarę nierówności w zdrowiu oraz mierniki znormalizowane, tj. Theila oraz Herfindahla-Hirschmana, do pomiaru poziomu potrzeb zdrowotnych w czasie.

EN

Assessment of unmet health needs, which provide information about accessibility of health care in the countries of the so called new EU is discussed in this paper. The relation between a social determinant of health, i.e. income of the inhabitants and a subjective assessment of accessibility of health care. The study refers to the concept of sensitivity of the health care system – potential accessibility of a patient to the benefits. There were two assumptions adopted, firstly – a high sensibility of the health care system and satisfaction of the health care providers is necessary to improve the general health of a population and, secondly, there is a relation between subjective accessibility and social determinants of health. The average value of the concentration for five individual categories of an income level, (Q0_20), (Q20_40), (Q40_60), (Q60_80), (Q80_100), assumes a value up to 2500. It indicates moderate concentration for the analysed unmet needs of medical examination in subgroups of the categories of income. It was estimated that in some countries of the so called new EU, i.e. the Czech Republic, Cyprus, Estonia, Hungary, Slovakia, Romania, the concentration of the level of unmet health needs diminished. Whereas in Poland, Lithuania, Latvia, Bulgaria and Malta, the concentration increased. The study of the existing correlations between the level of concentration of the state of health state in relation to income in populations and the concentration of unmet health needs in the years 2007–2015 showed that the concentration of unmet health needs increases along with increasing concentration of the state of health. Measurement of inequalities in health and normalised indexes, i.e. the Theil and Herfindahl-Hirschman indexes were used to measure the level of health needs in time.

3

Szacowanie nierówności niezaspokojonych potrzeb zdrowotnych w zależności od wykształcenia

51%

Ucieklak-Jeż P.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

|

2017

|

vol. 11

185-203

PL

Celem jest szacowanie potrzeb zdrowotnych w zależności od poziomu wykształcenia, które dostarcza informacji na temat nierówności zdrowotnej w tzw. krajach nowej Unii Europejskiej. Analizowano związek pomiędzy społeczną determinantą zdrowia, tj. wykształceniem, a subiektywną oceną dostępności opieki zdrowotnej. Artykuł jest kontynuacją wcześniejszych prac, rozszerzeniem analiz nawiązujących do koncepcji wrażliwości systemu opieki zdrowotnej i może być źródłem istotnych informacji wpływających na ustalanie polityki społecznej i strategii niwelowania nierówności w oparciu o ocenę potrzeb zdrowotnych. Na etapie projektowania badania postawiono następujące hipotezy badawcze: H1: zmniejsza się nierówność pomiędzy grupami społecznymi o różnym poziomie wykształcenia w dostępie do potrzeb zdrowotnych w krajach tzw. nowej UE; H2: niezaspokojenie potrzeb zdrowotnych wynikające z braku dostępu wpływa na stan zdrowia. Z przeprowadzonych szacowań wynika, że ocena aspektów dostępności dla wszystkich grup społecznych, z podziałem na poziom wykształcenia, w badanym okresie 2007–2015 nie poprawiała się. Co więcej, nie poprawił się również poziom koncentracji niezaspokojonych potrzeb zdrowotnych we wszystkich badanych krajach tzw. nowej UE. Hipoteza druga została w toku weryfikacji przyjęta. W pracy zastosowano metody koncentracji w celu weryfikacji hipotez i trudno podważać zasadność stosowania powyższych metod, jednak w przypadku koncentracji należy pogłębić interpretację specyfiki wskaźników. Do badania wykorzystano zaproponowaną przez autorkę miarę nierówności w zdrowiu, jak również wskaźniki, tj. Theila oraz Herfindahla-Hirschmana, do szacowania nierówności poziomu potrzeb zdrowotnych w czasie.

EN

The objective of the paper is assessment of health needs depending on the level of education, which provides about health inequality in the countries of the so called new European Union. The relation between social determinant of health, i.e. education and subjective assessment of availability of health care. This article is a continuation of earlier works, an extension of analyses referring to the concept of sensitivity of the health care system and may be a source of important information affecting the determination of a social policy and the strategy of strategies affecting inequalities based on an assessment of health needs. The following research hypotheses were set at the stage of planning the research: H1: the stratification between social groups of different level of education in access to health needs in the countries of the so called European Union; H2: unmet health needs resulting from lack of access to affects the state of health. The conducted estimates reveal that the assessment of availability for all social groups when divided into levels of education in the analysed period 2007–2015 did not improve. In addition, the level of concentration of the unmet health needs in all the studied countries of the so called new EU did not improve either. The second hypothesis was accepted in the course of verification. Methods of concentration were used in order to verify the hypotheses and it is difficult to question the legitimacy of application of the said methods, though in case of the concentration it is necessary to extend interpretation of the specific nature of indicators. Inequalities in health, proposed by the authoress, were used in the study, as well as the Theil and Herfindahl-Hirschman indexes for estimating health need level inequalities in time.

4

Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries

51%

Ucieklak-Jeż P.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

|

2016

|

vol. 10

157-170

EN

It was revealed that in the years 2006–2015 the highest health inequalities characterized the inhabitants of Europe with low level of education and in the second income group GIH-Q20-40. The lowest inequalities in terms of health were revealed among the Europeans with secondary education and the highest income group. The highest inequalities with bad health were found among Europeans with higher education and the highest income group. The reason for the inequalities are other determinants of the state of health, e.g. availability of health care services. The lowest inequalities with bad health were revealed in a group of people with secondary and lower education and occurred in 2014 in the first and third income group.

PL

Wykazano, że w latach 2006–2015 najwyższymi nierównościami zdrowotnymi charakteryzowali się mieszkańcy Europy z niskim wykształceniem i w drugiej grupie dochodowej GIH-Q20-40. Najniższe nierównomierności związane ze zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy ze średnim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Najwyższe nierównomierności związane ze złym zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy z wysokim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Ich powodem są inne determinanty stanu zdrowia, np. dostępność opieki zdrowotnej. Najniższe nierównomierności w związku ze złym zdrowiem wystąpiły w grupie osób ze średnim i niskim wykształceniem w 2014 roku w pierwszej i trzeciej grupie dochodowej.

5

Education and Income as Health Determinants in Central-Eastern Europe

51%

Ucieklak-Jeż P.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

|

2016

|

vol. 10

171-184

EN

The analysis was worked out on the basis of Health Variables of The European Statistics of Income and Living Condition (EU-SILC), European Health Interview Survey (EHIS). The SRH-self-rated health variable in relation to education and income was used in ther analysis. There were two research hypotheses put forward and verified during the study. H1: Education is a stronger determinant than income affecting health inequalities of the populations of the, so called, new UE countries. H2: The state of health inequality, investigated during the period 2006–2015, is increasing in the, so called, new UE countries.

PL

Analizę opracowano na podstawie Health variables of The European Statistics of Income and Living Condition (EU-SILC), European Health Interview Survey (EHIS). Do analizy wykorzystano zmienną SRH-self-rated health w zależności od wykształcenia i dochodu. W toku pracy postawiono dwie hipotezy badawcze, które poddano weryfikacji w badaniach. H1: Wykształcenie jest silniejszą od dochodu determinantą wpływającą na nierówności zdrowotne populacji w tzw. krajach nowej UE. H2: Stan nierówności zdrowotnej badany w okresie 2006–2015 roku zwiększa się w tzw. krajach nowej UE.

Refine search results

4 Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

1 Sociologický časopis. Czech Sociological Review

2 2017

2 2016

1 2015

4 Ucieklak-Jeż P.

1 Hrabovská A.

1 Sopóci J.

Kultúrno-behaviorálna podmienenosť nerovností v oblasti zdravia na Slovensku

Koncentracja dostępu opieki zdrowotnej a nierówność zdrowotna

Szacowanie nierówności niezaspokojonych potrzeb zdrowotnych w zależności od wykształcenia

Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries

Education and Income as Health Determinants in Central-Eastern Europe