Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: historical demography,

Sort By:

Limit search:

Metoda badania wiarygodności masowych źródeł historycznych, baz danych i opracowań badawczych

100%

Wnęk K.

Przeszłość Demograficzna Polski

2016

vol. 38

issue 38, 2016, nr 4

119-134

W artykule przedstawiono metodę zastosowania prawa Benforda w celu weryfikacji rzetelności źródeł historycznych i opracowań badawczych zawierających wiele danych liczbowych. Prawo to wykorzystuje rozkład cyfry wiodącej w dużym zbiorze danych, który nie jest – jak można by przypuszczać – rozkładem losowym. Badania przeprowadzono na czterech przykładach źródeł i publikacji historycznych. W przypadku trzech z nich potwierdzono zgodność empirycznych rozkładów cyfry wiodącej z rozkładem Benforda; na przykładzie czwartej natomiast wskazano ograniczenia tej metody weryfikacji w odniesieniu do opracowań, w których dane pierwotne podlegają kodowaniu. Nie może też być ona stosowana dla liczb losowych oraz dla zjawisk zbliżonych do rozkładu normalnego. Opracowano również syntetyczną miarę zgodności rozkładów wykorzystującą tzw. entropię względną (dywergencję Kullbacka-Leiblera) w postaci indeksu wiarygodności W. Wskaźnik ten może przyjmować wartości teoretyczne od 0 do 100, choć w szczególnych przypadkach może nawet tę górną granicę przekraczać. Zaproponowano również wartość graniczną wskaźnika W, od której można mieć uzasadnione wątpliwości co do wiarygodności danych.

The paper presents the method of applying the Benford law to verify the reliability of historical sources and research papers containing many numbers. This law uses the distribution of the leading number in a large data set, which is not a random distribution as one would assume. The study was carried out using four examples of historical sources and publications. Three of them confirmed that the empirical distribution of the leading digit was in line with the Benford distribution; the example of the fourth one indicated the limitations of this verification method for studies in which primary data are encoded. It cannot be used for random numbers and for phenomena similar to normal distribution. The author of the paper has also constructed a synthetic measure of concordance of distributions, which makes use of relative entropy (the Kullback-Leibler divergence) in the form of a W – validity index. This index may take theoretical values from 0 to 100, although in some cases it may even exceed this upper limit. The study also proposes a limit value for the W index, from which reasonable doubt about the reliability of the data may arise.

Refine search results

1 Przeszłość Demograficzna Polski

1 2016

1 Wnęk K.

Search results

Metoda badania wiarygodności masowych źródeł historycznych, baz danych i opracowań badawczych