Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Zarządzanie i Finanse

Years help

  1. 1 2013

Authors help

  1. 1 Migdał-Najman K.

  2. 1 Najman K.

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  hybrydowa samoucząca się sieć neuronowa SOM+GNG
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej

100%
Migdał-Najman K., Najman K.
Zarządzanie i Finanse
|
2013
|
vol. 3
|
issue 2
179-194
PL
Celem prezentowanych badań jest analiza porównawcza wybranych klasycznych metod grupowania danych z autorskimi, hybrydowymi metodami opartymi na samouczących się sieciach neuronowych typu Self Organizing Map (SOM) i Growing Neural Gas (GNG). Wykazano eksperymentalnie, że w wyróżnianiu złożonych struktur przestrzennych badanych jednostek najczęściej stosowane metody klasyczne mogą być nieskuteczne. Znacząco lepsze wyniki spośród uwzględnionych metod uzyskano dla hybrydowej sieci neuronowej typu SOM+GNG. Wykazano także, że w testowanych przypadkach samodzielnie stosowana sieć GNG charakteryzuje się najlepszymi własnościami wyróżniania skupień spośród wszystkich badanych metod.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.