Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  interval estimation
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Estimation procedures for reliability functions of Kumaraswamy-G Distributions based on Type II Censoring and the sampling scheme of Bartholomew

100%
Chaturvedi A., Kumar S.
Statistics in Transition new series
|
2022
|
vol. 23
|
issue 1
129-152
EN
In this paper, we consider Kumaraswamy-G distributions and derive a Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimator (UMVUE) and a Maximum Likelihood Estimator (MLE) of the two measures of reliability, namely R(t) = P(X > t) and P = P(X > Y) under Type II censoring scheme and sampling scheme of Bartholomew (1963). We also develop interval estimates of the reliability measures. A comparative study of the different methods of point estimation has been conducted on the basis of simulation studies. An analysis of a real data set has been presented for illustration purposes.
2
Content available remote

Szacowanie przedziałowe progu rentowności przy produkcji wieloasortymentowej

88%
Żwirbla A., Skruszewicz P.
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
|
2010
|
vol. 2010(59(115))
223-248
PL
Jednym z ważniejszych problemów rachunkowości zarządczej jest analiza progurentowności BEP. Modele matematyczne BEP są stosunkowo proste w przypadkuprodukcji jednoasortymentowej. Dla produkcji wieloasortymentowej model staje sięnieczytelny i tym samym trudny w praktycznym zastosowaniu. Proponowany sposóbwyznaczania minimalnego i maksymalnego (tzn. przedziałowego) progu rentowności,w zaprezentowanych tablicach obliczeniowych, przedstawia algorytm,niezbędny do wyliczenia tego punktu w produkcji złożonej z wielu wyrobów. Metodata została poparta solidnym przykładem, dowodząc tym samym jej skutecznośćw praktycznym zastosowaniu.Autorzy niniejszego artykułu proponują metodę szacowania przedziałowego,która jest analitycznym ujęciem metody graficznej, uporządkowaną w taki sposób,aby mogła być użyteczną i łatwą w wykorzystaniu przez firmy produkcyjne poszukującewartościowego progu rentowności w wytwórczości wieloasortymentowej.
3
Content available remote

Interval estimation of the break even point for complex production

88%
Żwirbla A., Skruszewicz P.
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
|
2010
|
vol. 2010(59(115))
223-248
EN
One of major problems of managerial accounting is breakeven analysis (BEP).BEP mathematical models are relatively simple in the case of homogenous production.In the case of complex production the model becomes unreadable and thereforedifficult for practical use.The proposed method of determining the minimum and maximum (i.e. interval)breakeven point, in presented calculation tables, provides the algorithm which isnecessary to calculate this point in multi-product manufacturing. The method isillustrated by an example which shows its effectiveness in practical use.The authors of this article propose a method of interval estimation which is theanalytical version of the graphical method, designed in such a way as to be usefuland easy to apply by companies engaged in multi-product manufacturing.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.